Sử dụng cấu trúc từ điển với các vòng lặp cực kỳ hiệu quả trong python. Trong thẻ này, tôi sẽ chỉ cho bạn một số ví dụ về cách sử dụng từ điển trong vòng lặp for
Ví dụ đầu tiên tôi sẽ trình bày là mở rộng một từ điển thành một danh sách các danh sách. Hãy tưởng tượng rằng bạn có một từ điển trong đó khóa là sản phẩm và giá trị là số lượng sản phẩm trong kho. Dưới đây là một ví dụ về cách tôi muốn thay đổi cấu trúc dữ liệu của mình
fruits = {'banana':3,'apple':2, 'mango':1, 'kiwi':5}
fruits_list = [
['banana', 'banana', 'banana'],
['apple', 'apple'],
['mango'],
['kiwi', 'kiwi', 'kiwi', 'kiwi', 'kiwi']]
Để đạt được điều này, chúng ta có thể bắt đầu bằng việc viết ra các bước để giải quyết
Chúng ta cần lặp lại tất cả các phím trái cây và tạo một danh sách lặp lại phím N=value
lần
Tôi sẽ làm điều này bằng cách sử dụng hiểu danh sách
- Để lặp lại tất cả các mục chính tả, bạn sẽ cần
fruits.items[]
- Để tạo một danh sách lặp lại mỗi phím N lần, hãy làm.
[key]*N
- Vì các giá trị chính tả cho biết số lần lặp lại, hãy làm.
[key]*value
Tôi có thể viết cái này dưới dạng một vòng lặp for và sau đó chuyển đổi nó thành cách hiểu danh sách mà tôi nghĩ là trực quan hơn. Dưới đây là mã dưới dạng vòng lặp for
# Initialize the dictionary
fruits = {'banana':3,'apple':2, 'mango':1, 'kiwi':5}
# Create blank list to append to
fruits_list = []
# Create the for loop
for fruit, quantity in fruits.items[]:
# Append the list to the main list
fruits_list.append[[fruit]*quantity]
# Print out the final list
print[fruits_list]
Bây giờ chúng ta có thể làm điều tương tự với việc hiểu danh sách. Hiểu danh sách là hành động đặt vòng lặp for vào danh sách. Điều này có vẻ hơi kỳ lạ, nhưng những người tạo ra python nhận ra rằng việc sử dụng vòng lặp for để tạo danh sách là đủ phổ biến và điều quan trọng là tạo lối tắt
Khả năng hiểu danh sách ban đầu rất khó khăn vì nó có cảm giác không tự nhiên, nhưng bạn càng viết mã bằng python, bạn sẽ càng thấy nhiều lợi ích bổ sung của việc sử dụng khả năng hiểu danh sách. chỉ cần nhớ. Mọi thứ bạn làm với khả năng hiểu danh sách đều có thể được thực hiện với vòng lặp for. Nhưng điều ngược lại là không đúng
Cú pháp hiểu danh sách
variable = [expression for item in list]
Bạn cũng có thể thêm câu điều kiện vào phần hiểu danh sách
variable = [ expression for item in list if conditional ]
Vì vậy, làm thế nào điều này áp dụng cho vấn đề trên?
# Initialize the dictionary
fruits = {'banana':3,'apple':2, 'mango':1, 'kiwi':5}
# Create blank list to append to
fruits_list = [[fruit]*quantity for fruit, quantity in fruits.items[]]
# Print out the final list
print[fruits_list]
Chúng tôi sẽ khám phá thêm khả năng hiểu danh sách trong tương lai, vì vậy hiện tại chỉ cần đảm bảo rằng bạn hiểu cách chúng tôi đang sử dụng phương pháp
fruits_list = [
['banana', 'banana', 'banana'],
['apple', 'apple'],
['mango'],
['kiwi', 'kiwi', 'kiwi', 'kiwi', 'kiwi']]
0 Nhiều bạn đã liên hệ với tôi để yêu cầu cung cấp các tài nguyên quý giá để hoàn thành các cuộc phỏng vấn Kỹ thuật dữ liệu dựa trên Python. Dưới đây tôi chia sẻ 3 khóa học theo yêu cầu mà tôi thực sự khuyên dùng
- Bằng cấp nano về Kỹ thuật dữ liệu Python → Khóa học chất lượng cao + Dự án mã hóa nếu bạn có thời gian để cam kết. → Nhận GIẢM GIÁ 70% qua liên kết này
- LeetCode trong Python. 50 câu hỏi phỏng vấn viết mã thuật toán → Tốt nhất cho các vòng viết mã liên quan đến thuật toán
- Các vấn đề về mã hóa nâng cao của Python [StrataScratch] → Nền tảng tốt nhất mà tôi tìm thấy để chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn mã hóa Python & SQL cho đến nay. Tốt hơn và rẻ hơn LeetCode
Hy vọng bạn cũng sẽ thấy chúng hữu ích. Bây giờ thưởng thức bài viết. D
Giới thiệuTừ điển Python được định nghĩa là một tập hợp các giá trị dữ liệu, trong đó các mục được giữ dưới dạng các cặp khóa-giá trị. Vì lý do này, từ điển còn được gọi là mảng kết hợp
Nếu bạn còn khá mới với Python hoặc bạn đang chuẩn bị cho vòng viết mã tiếp theo của mình, bạn có thể đã vấp phải một số thuật toán yêu cầu tương tác với từ điển
Tuy nhiên, có vẻ như các từ điển tiếp tục thu hút sự quan tâm không chỉ của những người mới mà còn của các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn. Trên thực tế, khi xem xét các câu hỏi hàng đầu về Stack Overflow Python mọi thời đại, có vẻ như ba trong số các chủ đề được bình chọn nhiều nhất là
- Làm cách nào để lặp lại từ điển bằng vòng lặp 'for'?
- Làm cách nào để kiểm tra xem một khóa đã cho đã tồn tại trong từ điển chưa?
- Làm cách nào để thêm một khóa mới vào từ điển?
Trong bài viết này, tôi sẽ cố gắng cung cấp cho bạn câu trả lời ngắn gọn và rõ ràng cho từng câu hỏi này. Điều này sẽ giúp bạn không phải xem qua hàng chục bình luận trên web
Hãy bắt đầu từ đầu. 👆👆🏽👆🏻
Làm cách nào để lặp lại từ điển bằng vòng lặp 'for'?Để trả lời câu hỏi này, tôi đã tạo một từ điển bao gồm dữ liệu của một giao dịch ngân hàng trực tuyến giả
transaction_data = {
‘transaction_id’: 1000001,
‘source_country’: ‘United Kingdom’,
‘target_country’: ‘Italy’,
‘send_currency’: ‘GBP’,
‘send_amount’: 1000.00,
‘target_currency’: ‘EUR’,
‘fx_rate’: 1.1648674,
‘fee_pct’: 0.50,
‘platform’: ‘mobile’
}
Phương pháp 1. Lặp lại bằng vòng lặp For + Lập chỉ mục
Cách dễ nhất để duyệt qua một từ điển trong Python là đặt nó trực tiếp vào một vòng lặp
# METHOD 1 - Unsorted4. Python sẽ tự động coi
for key in transaction_data:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[1]:
transaction_id : 1000001
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
send_currency : GBP
send_amount : 1000.0
target_currency : EUR
fx_rate : 1.1648674
fee_pct : 0.5
platform : mobile
# METHOD 1 - Unsorted5 như một từ điển và cho phép bạn lặp lại các khóa của nó
for key in transaction_data:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[1]:
transaction_id : 1000001
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
send_currency : GBP
send_amount : 1000.0
target_currency : EUR
fx_rate : 1.1648674
fee_pct : 0.5
platform : mobile
Sau đó, để có quyền truy cập vào các giá trị, bạn có thể chuyển từng khóa vào từ điển bằng cách sử dụng toán tử lập chỉ mục
# METHOD 1 - Unsorted6________số 8_______
for key in transaction_data:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[1]:
transaction_id : 1000001
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
send_currency : GBP
send_amount : 1000.0
target_currency : EUR
fx_rate : 1.1648674
fee_pct : 0.5
platform : mobile
Như bạn có thể thấy, các phím không được sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái. Để đạt được điều đó, bạn chỉ cần chuyển
# METHOD 1 - Unsorted5 cho phương thức
for key in transaction_data:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[1]:
transaction_id : 1000001
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
send_currency : GBP
send_amount : 1000.0
target_currency : EUR
fx_rate : 1.1648674
fee_pct : 0.5
platform : mobile
# METHOD 1 - Unsorted8
for key in transaction_data:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[1]:
transaction_id : 1000001
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
send_currency : GBP
send_amount : 1000.0
target_currency : EUR
fx_rate : 1.1648674
fee_pct : 0.5
platform : mobile
# METHOD 1 - Sorted
for key in sorted[transaction_data]:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[2]:
fee_pct : 0.5
fx_rate : 1.1648674
platform : mobile
send_amount : 1000.0
send_currency : GBP
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
target_currency : EUR
transaction_id : 1000001
Phương pháp 2. Lặp lại bằng cách sử dụng. keys[] + Lập chỉ mục
Có thể thu được kết quả tương tự bằng cách sử dụng phương thức
# METHOD 1 - Unsorted9 trả về một đối tượng Python bao gồm các khóa của từ điển
for key in transaction_data:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[1]:
transaction_id : 1000001
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
send_currency : GBP
send_amount : 1000.0
target_currency : EUR
fx_rate : 1.1648674
fee_pct : 0.5
platform : mobile
Điều này đặc biệt hữu ích khi bạn chỉ cần lặp lại các khóa của từ điển, nhưng nó cũng có thể được sử dụng kết hợp với toán tử lập chỉ mục để truy xuất các giá trị
# METHOD 2
for key in transaction_data.keys[]:
print[key, '-->', transaction_data[key]]Output[3]:
transaction_id --> 1000001
source_country --> United Kingdom
target_country --> Italy
send_currency --> GBP
send_amount --> 1000.0
target_currency --> EUR
fx_rate --> 1.1648674
fee_pct --> 0.5
platform --> mobile
Phương pháp 3. Lặp lại bằng cách sử dụng. mặt hàng[ ]
Tuy nhiên, cách "pythonic" và tao nhã nhất để lặp qua từ điển là sử dụng phương thức
# METHOD 1 - Sorted0, phương thức này trả về dạng xem các mục của từ điển dưới dạng bộ dữ liệu
for key in sorted[transaction_data]:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[2]:
fee_pct : 0.5
fx_rate : 1.1648674
platform : mobile
send_amount : 1000.0
send_currency : GBP
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
target_currency : EUR
transaction_id : 1000001
print[transaction_data.items[]]Output[4]:
dict_items[[['transaction_id', 1000001],
['source_country', 'United Kingdom'],
['target_country', 'Italy'],
['send_currency', 'GBP'],
['send_amount', 1000.0],
['target_currency', 'EUR'],
['fx_rate', 1.1648674],
['fee_pct', 0.5],
['platform', 'mobile']]]
Để lặp lại các khóa và giá trị của từ điển
# METHOD 1 - Unsorted5, bạn chỉ cần 'giải nén' hai mục được nhúng trong bộ dữ liệu như hình bên dưới
for key in transaction_data:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[1]:
transaction_id : 1000001
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
send_currency : GBP
send_amount : 1000.0
target_currency : EUR
fx_rate : 1.1648674
fee_pct : 0.5
platform : mobile
# METHOD 3
for k,v in transaction_data.items[]:
print[k,’>>’,v]Output[5]:
transaction_id >> 1000001
source_country >> United Kingdom
target_country >> Italy
send_currency >> GBP
send_amount >> 1000.0
target_currency >> EUR
fx_rate >> 1.1648674
fee_pct >> 0.5
platform >> mobile
Lưu ý rằng k và v chỉ là bí danh tiêu chuẩn cho 'khóa' và 'giá trị', nhưng bạn cũng có thể chọn một quy ước đặt tên thay thế. Ví dụ: sử dụng a và b dẫn đến cùng một đầu ra
for a,b in transaction_data.items[]:
print[a,’~’,b]Output[6]:
transaction_id ~ 1000001
source_country ~ United Kingdom
target_country ~ Italy
send_currency ~ GBP
send_amount ~ 1000.0
target_currency ~ EUR
fx_rate ~ 1.1648674
fee_pct ~ 0.5
platform ~ mobile
Bổ sung - Lặp lại thông qua các từ điển lồng nhau 🤓
Nhưng nếu bạn cần lặp qua một từ điển lồng nhau như
# METHOD 1 - Sorted2 thì sao?
for key in sorted[transaction_data]:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[2]:
fee_pct : 0.5
fx_rate : 1.1648674
platform : mobile
send_amount : 1000.0
send_currency : GBP
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
target_currency : EUR
transaction_id : 1000001
transaction_data_n = {
‘transaction_1’:{
‘transaction_id’: 1000001,
‘source_country’: ‘United Kingdom’,
‘target_country’: ‘Italy’,
‘send_currency’: ‘GBP’,
‘send_amount’: 1000.00,
‘target_currency’: ‘EUR’,
‘fx_rate’: 1.1648674,
‘fee_pct’: 0.50,
‘platform’: ‘mobile’
},
‘transaction_2’:{
‘transaction_id’: 1000002,
‘source_country’: ‘United Kingdom’,
‘target_country’: ‘Germany’,
‘send_currency’: ‘GBP’,
‘send_amount’: 3320.00,
‘target_currency’: ‘EUR’,
‘fx_rate’: 1.1648674,
‘fee_pct’: 0.50,
‘platform’: ‘Web’
},
‘transaction_3’:{
‘transaction_id’: 1000003,
‘source_country’: ‘United Kingdom’,
‘target_country’: ‘Belgium’,
‘send_currency’: ‘GBP’,
‘send_amount’: 1250.00,
‘target_currency’: ‘EUR’,
‘fx_rate’: 1.1648674,
‘fee_pct’: 0.50,
‘platform’: ‘Web’
}
}
Để giải nén các cặp khóa-giá trị thuộc từng từ điển lồng nhau, bạn có thể sử dụng vòng lặp sau
#1. Selecting key-value pairs for all the transactionsfor k, v in transaction_data_n.items[]:Làm thế nào để kiểm tra xem một khóa nhất định đã tồn tại trong từ điển chưa?
if type[v] is dict:
for nk, nv in v.items[]:
print[nk,’ →’, nv]#nk and nv stand for nested key and nested valueOutput[7]:
transaction_id --> 1000001
source_country --> United Kingdom
target_country --> Italy
send_currency --> GBP
send_amount --> 1000.0
target_currency --> EUR
fx_rate --> 1.1648674
fee_pct --> 0.5
platform --> mobile
transaction_id --> 1000002
source_country --> United Kingdom
target_country --> Germany
send_currency --> GBP
send_amount --> 3320.0
target_currency --> EUR
fx_rate --> 1.1648674
fee_pct --> 0.5
platform --> Web
transaction_id --> 1000003
source_country --> United Kingdom
target_country --> Belgium
send_currency --> GBP
send_amount --> 1250.0
target_currency --> EUR
fx_rate --> 1.1648674
fee_pct --> 0.5
platform --> Web-----------------------------#2. Selecting key-value pairs for 'transaction_2 only'for k, v in transaction_data_n.items[]:
if type[v] is dict and k == 'transaction_2':
for sk, sv in v.items[]:
print[sk,'-->', sv]Output[8]:
transaction_id --> 1000002
source_country --> United Kingdom
target_country --> Germany
send_currency --> GBP
send_amount --> 3320.0
target_currency --> EUR
fx_rate --> 1.1648674
fee_pct --> 0.5
platform --> Web
Bạn có thể kiểm tra tư cách thành viên trong từ điển Python bằng toán tử
# METHOD 1 - Sorted3
for key in sorted[transaction_data]:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[2]:
fee_pct : 0.5
fx_rate : 1.1648674
platform : mobile
send_amount : 1000.0
send_currency : GBP
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
target_currency : EUR
transaction_id : 1000001
Cụ thể, giả sử bạn muốn kiểm tra xem trường
# METHOD 1 - Sorted4 có sẵn làm khóa trong
for key in sorted[transaction_data]:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[2]:
fee_pct : 0.5
fx_rate : 1.1648674
platform : mobile
send_amount : 1000.0
send_currency : GBP
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
target_currency : EUR
transaction_id : 1000001
# METHOD 1 - Unsorted5 hay không. Trong trường hợp này, bạn có thể chạy
for key in transaction_data:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[1]:
transaction_id : 1000001
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
send_currency : GBP
send_amount : 1000.0
target_currency : EUR
fx_rate : 1.1648674
fee_pct : 0.5
platform : mobile
‘send_currency’ in transaction_data.keys[]Output[9]:
True
Tương tự như vậy, để kiểm tra xem giá trị
# METHOD 1 - Sorted6 đã được gán cho một khóa trong từ điển hay chưa, bạn có thể chạy
for key in sorted[transaction_data]:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[2]:
fee_pct : 0.5
fx_rate : 1.1648674
platform : mobile
send_amount : 1000.0
send_currency : GBP
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
target_currency : EUR
transaction_id : 1000001
# METHOD 1 - Unsorted0
for key in transaction_data:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[1]:
transaction_id : 1000001
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
send_currency : GBP
send_amount : 1000.0
target_currency : EUR
fx_rate : 1.1648674
fee_pct : 0.5
platform : mobile
Tuy nhiên, việc kiểm tra ở trên sẽ không cho bạn biết ngay nếu
# METHOD 1 - Sorted6 là giá trị được gán cho khóa
for key in sorted[transaction_data]:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[2]:
fee_pct : 0.5
fx_rate : 1.1648674
platform : mobile
send_amount : 1000.0
send_currency : GBP
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
target_currency : EUR
transaction_id : 1000001
# METHOD 1 - Sorted4 hay khóa
for key in sorted[transaction_data]:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[2]:
fee_pct : 0.5
fx_rate : 1.1648674
platform : mobile
send_amount : 1000.0
send_currency : GBP
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
target_currency : EUR
transaction_id : 1000001
# METHOD 1 - Sorted9. Để xác nhận điều đó, bạn có thể truyền một tuple cho phương thức
for key in sorted[transaction_data]:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[2]:
fee_pct : 0.5
fx_rate : 1.1648674
platform : mobile
send_amount : 1000.0
send_currency : GBP
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
target_currency : EUR
transaction_id : 1000001
# METHOD 20
for key in transaction_data.keys[]:
print[key, '-->', transaction_data[key]]Output[3]:
transaction_id --> 1000001
source_country --> United Kingdom
target_country --> Italy
send_currency --> GBP
send_amount --> 1000.0
target_currency --> EUR
fx_rate --> 1.1648674
fee_pct --> 0.5
platform --> mobile
# METHOD 1 - Unsorted1
for key in transaction_data:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[1]:
transaction_id : 1000001
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
send_currency : GBP
send_amount : 1000.0
target_currency : EUR
fx_rate : 1.1648674
fee_pct : 0.5
platform : mobile
Nếu từ điển
# METHOD 1 - Unsorted5 bao gồm hàng trăm giá trị, thì đây sẽ là cách hoàn hảo để kiểm tra xem
for key in transaction_data:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[1]:
transaction_id : 1000001
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
send_currency : GBP
send_amount : 1000.0
target_currency : EUR
fx_rate : 1.1648674
fee_pct : 0.5
platform : mobile
# METHOD 1 - Sorted6 có thực sự là
for key in sorted[transaction_data]:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[2]:
fee_pct : 0.5
fx_rate : 1.1648674
platform : mobile
send_amount : 1000.0
send_currency : GBP
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
target_currency : EUR
transaction_id : 1000001
# METHOD 1 - Sorted4 cho giao dịch cụ thể đó không
for key in sorted[transaction_data]:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[2]:
fee_pct : 0.5
fx_rate : 1.1648674
platform : mobile
send_amount : 1000.0
send_currency : GBP
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
target_currency : EUR
transaction_id : 1000001
tiện dụng. 😏😏😏
Làm cách nào để thêm một khóa mới vào từ điển?Cuối cùng, hãy giả sử rằng, tại một thời điểm nào đó, Nhóm Phân tích đã yêu cầu bạn thêm cả hai trường
# METHOD 24 và
for key in transaction_data.keys[]:
print[key, '-->', transaction_data[key]]Output[3]:
transaction_id --> 1000001
source_country --> United Kingdom
target_country --> Italy
send_currency --> GBP
send_amount --> 1000.0
target_currency --> EUR
fx_rate --> 1.1648674
fee_pct --> 0.5
platform --> mobile
# METHOD 25 vào dữ liệu có sẵn trong từ điển. Làm thế nào bạn sẽ đạt được điều đó?
for key in transaction_data.keys[]:
print[key, '-->', transaction_data[key]]Output[3]:
transaction_id --> 1000001
source_country --> United Kingdom
target_country --> Italy
send_currency --> GBP
send_amount --> 1000.0
target_currency --> EUR
fx_rate --> 1.1648674
fee_pct --> 0.5
platform --> mobile
Có hai phương pháp chính
- Sử dụng ký hiệu dấu ngoặc vuông
# METHOD 1 - Unsorted
6
for key in transaction_data:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[1]:
transaction_id : 1000001
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
send_currency : GBP
send_amount : 1000.0
target_currency : EUR
fx_rate : 1.1648674
fee_pct : 0.5
platform : mobile
# METHOD 1 - Unsorted2
for key in transaction_data:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[1]:
transaction_id : 1000001
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
send_currency : GBP
send_amount : 1000.0
target_currency : EUR
fx_rate : 1.1648674
fee_pct : 0.5
platform : mobile
- Ngoài ra, bạn có thể sử dụng phương pháp
# METHOD 2
7, nhưng cần phải nhập nhiều hơn một chút
for key in transaction_data.keys[]:
print[key, '-->', transaction_data[key]]Output[3]:
transaction_id --> 1000001
source_country --> United Kingdom
target_country --> Italy
send_currency --> GBP
send_amount --> 1000.0
target_currency --> EUR
fx_rate --> 1.1648674
fee_pct --> 0.5
platform --> mobile
# METHOD 1 - Unsorted3Kết luận
for key in transaction_data:
print[key, ‘:’, transaction_data[key]]Output[1]:
transaction_id : 1000001
source_country : United Kingdom
target_country : Italy
send_currency : GBP
send_amount : 1000.0
target_currency : EUR
fx_rate : 1.1648674
fee_pct : 0.5
platform : mobile
Trong bài viết này, tôi đã chia sẻ 3 phương pháp để lặp qua các từ điển Python với các vòng lặp 'for' và trích xuất các cặp khóa-giá trị một cách hiệu quả. Tuy nhiên, hãy lưu ý rằng thậm chí còn tồn tại nhiều giải pháp 'pythonic' hơn [ i. e. hiểu từ điển]
Mặc dù là một chủ đề tương đối cơ bản, nhưng “làm thế nào để lặp qua từ điển Python?”, là một trong những câu hỏi được bình chọn nhiều nhất từng được hỏi trên Stack Overflow
Vì lý do này, tôi cũng đã trả lời hai câu hỏi Stack Overflow cực kỳ phổ biến khác về việc kiểm tra tư cách thành viên và thêm các cặp khóa-giá trị mới vào từ điển Python
Tôi hy vọng rằng bạn sẽ sử dụng bài viết này để làm sáng tỏ tất cả những nghi ngờ của bạn về từ điển ở cùng một nơi. Học lập trình rất thú vị và sẽ thay đổi cuộc đời bạn mãi mãi, vì vậy hãy tiếp tục học
Lưu ý dành cho độc giả của tôi
Bài đăng này bao gồm các liên kết liên kết mà tôi có thể kiếm một khoản hoa hồng nhỏ mà không phải trả thêm phí cho bạn, nếu bạn mua hàng