Hướng dẫn check if division is integer python - kiểm tra xem phép chia có phải là số nguyên python không

Để kiểm tra xem giá trị nổi có phải là số toàn bộ không, hãy sử dụng phương thức

>>> for n in range[12000, -1, -1]:
...     if [n ** [1.0/3]].is_integer[]:
...         print n
... 
27
8
1
0

>>> [1.0].is_integer[]
True
>>> [1.555].is_integer[]
False

Phương pháp đã được thêm vào loại

>>> for n in range[12000, -1, -1]:
...     if [n ** [1.0/3]].is_integer[]:
...         print n
... 
27
8
1
0

3 trong Python 2.6.

Có tính đến rằng trong Python 2,

>>> for n in range[12000, -1, -1]:
...     if [n ** [1.0/3]].is_integer[]:
...         print n
... 
27
8
1
0

4 là

>>> for n in range[12000, -1, -1]:
...     if [n ** [1.0/3]].is_integer[]:
...         print n
... 
27
8
1
0

5 [phân chia sàn cho các toán hạng số nguyên!], Và số học điểm nổi đó có thể không chính xác [A

>>> for n in range[12000, -1, -1]:
...     if [n ** [1.0/3]].is_integer[]:
...         print n
... 
27
8
1
0

3 là một xấp xỉ sử dụng phân số nhị phân, không phải là số thực chính xác]. Nhưng điều chỉnh vòng lặp của bạn một chút mà điều này mang lại:

>>> for n in range[12000, -1, -1]:
...     if [n ** [1.0/3]].is_integer[]:
...         print n
... 
27
8
1
0

Điều đó có nghĩa là bất cứ điều gì trên 3 khối, [bao gồm 10648] đã bị bỏ lỡ do sự thiếu chính xác đã nói ở trên:

>>> [4**3] ** [1.0/3]
3.9999999999999996
>>> 10648 ** [1.0/3]
21.999999999999996

Thay vào đó, bạn phải kiểm tra các số gần với toàn bộ số hoặc không sử dụng

>>> for n in range[12000, -1, -1]:
...     if [n ** [1.0/3]].is_integer[]:
...         print n
... 
27
8
1
0

7 để tìm số của bạn. Giống như làm tròn gốc khối lập phương của

>>> for n in range[12000, -1, -1]:
...     if [n ** [1.0/3]].is_integer[]:
...         print n
... 
27
8
1
0

8:close to the whole number instead, or not use

>>> for n in range[12000, -1, -1]:
...     if [n ** [1.0/3]].is_integer[]:
...         print n
... 
27
8
1
0

7 to find your number. Like rounding down the cube root of

>>> for n in range[12000, -1, -1]:
...     if [n ** [1.0/3]].is_integer[]:
...         print n
... 
27
8
1
0

>>> int[12000 ** [1.0/3]]
22
>>> 22 ** 3
10648

Nếu bạn đang sử dụng Python 3.5 hoặc mới hơn, bạn có thể sử dụng hàm

>>> for n in range[12000, -1, -1]:
...     if [n ** [1.0/3]].is_integer[]:
...         print n
... 
27
8
1
0

9 để xem giá trị điểm nổi có nằm trong biên độ có thể định cấu hình không:

>>> from math import isclose
>>> isclose[[4**3] ** [1.0/3], 4]
True
>>> isclose[10648 ** [1.0/3], 22]
True

Đối với các phiên bản cũ hơn, việc triển khai ngây thơ của chức năng đó [bỏ qua việc kiểm tra lỗi và bỏ qua Infinity và Nan] như đã đề cập trong PEP485:

def isclose[a, b, rel_tol=1e-9, abs_tol=0.0]:
    return abs[a - b] >> [4**3] ** [1.0/3]
3.9999999999999996
>>> 10648 ** [1.0/3]
21.999999999999996

0 hoặc

>>> for n in range[12000, -1, -1]:
...     if [n ** [1.0/3]].is_integer[]:
...         print n
... 
27
8
1
0

>>> [4**3] ** [1.0/3]
3.9999999999999996
>>> 10648 ** [1.0/3]
21.999999999999996

Kiểm tra xem

>>> for n in range[12000, -1, -1]:
...     if [n ** [1.0/3]].is_integer[]:
...         print n
... 
27
8
1
0

3 có phải là số nguyên không:

>>> [4**3] ** [1.0/3]
3.9999999999999996
>>> 10648 ** [1.0/3]
21.999999999999996

Kiểm tra xem chuỗi số có phải là số nguyên không

Xem bài viết sau đây để biết làm thế nào để có được các phần phân số và số nguyên.

Nhận các phần phân số và số nguyên với toán học.modf [] trong Python

Xem bài viết sau đây để kiểm tra xem một chuỗi là một số.

Kiểm tra xem một chuỗi là số, chữ cái, chữ và số hay ASCII

Kiểm tra xem đối tượng là

>>> [4**3] ** [1.0/3]
3.9999999999999996
>>> 10648 ** [1.0/3]
21.999999999999996

0 hoặc

>>> for n in range[12000, -1, -1]:
...     if [n ** [1.0/3]].is_integer[]:
...         print n
... 
27
8
1
0

>>> [4**3] ** [1.0/3]
3.9999999999999996
>>> 10648 ** [1.0/3]
21.999999999999996

Kiểm tra xem

>>> for n in range[12000, -1, -1]:
...     if [n ** [1.0/3]].is_integer[]:
...         print n
... 
27
8
1
0

3 có phải là số nguyên không:

>>> [4**3] ** [1.0/3]
3.9999999999999996
>>> 10648 ** [1.0/3]
21.999999999999996

i = 100
f = 1.23

print[type[i]]
print[type[f]]
# 
#

Kiểm tra xem chuỗi số có phải là số nguyên không

Xem bài viết sau đây để biết làm thế nào để có được các phần phân số và số nguyên.

print[isinstance[i, int]]
# True

print[isinstance[i, float]]
# False

print[isinstance[f, int]]
# False

print[isinstance[f, float]]
# True

Nhận các phần phân số và số nguyên với toán học.modf [] trong Python

f_i = 100.0

print[type[f_i]]
# 

print[isinstance[f_i, int]]
# False

print[isinstance[f_i, float]]
# True

Kiểm tra xem

>>> for n in range[12000, -1, -1]:
...     if [n ** [1.0/3]].is_integer[]:
...         print n
... 
27
8
1
0

3 có phải là số nguyên không:

>>> [4**3] ** [1.0/3]
3.9999999999999996
>>> 10648 ** [1.0/3]
21.999999999999996

Kiểm tra xem chuỗi số có phải là số nguyên không

Xem bài viết sau đây để biết làm thế nào để có được các phần phân số và số nguyên.

f = 1.23

print[f.is_integer[]]
# False

f_i = 100.0

print[f_i.is_integer[]]
# True

Nhận các phần phân số và số nguyên với toán học.modf [] trong Python

>>> for n in range[12000, -1, -1]:
...     if [n ** [1.0/3]].is_integer[]:
...         print n
... 
27
8
1
0

Kiểm tra xem chuỗi số có phải là số nguyên không

Xem bài viết sau đây để biết làm thế nào để có được các phần phân số và số nguyên.

Nhận các phần phân số và số nguyên với toán học.modf [] trong Python

>>> for n in range[12000, -1, -1]:
...     if [n ** [1.0/3]].is_integer[]:
...         print n
... 
27
8
1
0

Xem bài viết sau đây để kiểm tra xem một chuỗi là một số.

Kiểm tra xem một chuỗi là số, chữ cái, chữ và số hay ASCII
Bạn có thể nhận được loại đối tượng với chức năng tích hợp
```
>>> [4**3] ** [1.0/3]
3.9999999999999996
>>> 10648 ** [1.0/3]
21.999999999999996
```
8.

Làm thế nào để bạn kiểm tra xem kết quả của một bộ phận có phải là một số nguyên trong Python không?

Sử dụng % 1.Số học mô -đun trả về phần còn lại, vì vậy nếu bạn cố gắng chia cho 1 và phần còn lại là 0, thì đó phải là một số nguyên.Nếu kết quả % 1 == 0: In "Kết quả là một số nguyên!" . Modular arithmetic returns the remainder, so if you try to divide by 1 and the remainder is 0, it must be an integer. if result % 1 == 0: print "result is an integer!"

Làm thế nào để bạn kiểm tra xem một cái gì đó là một số nguyên trong Python?

Trước tiên, hãy kiểm tra xem đó là INT [hoặc dài], sau đó kiểm tra xem nó có phải là một chiếc phao không và, nếu có, hãy kiểm tra xem is_integer [] có đúng không ...

int [x] == x ..

thử x = toán tử.chỉ mục [x].

isinstance [x, int].

isinstance [x, số. tích phân].

Làm thế nào để bạn kiểm tra xem một số là một số nguyên?

Phương thức isInteger [] trả về true nếu giá trị là số nguyên của số kiểu dữ liệu.Nếu không thì nó trả về sai. returns true if a value is an integer of the datatype Number. Otherwise it returns false .

Làm thế nào để bạn kiểm tra xem đó là một số trong Python?

Phương thức isNumeric [] trả về đúng nếu tất cả các ký tự là số [0-9], nếu không thì sai.Số mũ, như ² và ¾ cũng được coi là giá trị số.. Exponents, like ² and ¾ are also considered to be numeric values.

Kiểm tra xem >>> for n in range[12000, -1, -1]: ... if [n ** [1.0/3]].is_integer[]: ... print n ... 27 8 1 0 3 có phải là số nguyên không: >>> [4**3] ** [1.0/3] 3.9999999999999996 >>> 10648 ** [1.0/3] 21.999999999999996 4

Kiểm tra xem chuỗi số có phải là số nguyên không

Làm thế nào để bạn kiểm tra xem kết quả của một bộ phận có phải là một số nguyên trong Python không?

Làm thế nào để bạn kiểm tra xem một cái gì đó là một số nguyên trong Python?

Làm thế nào để bạn kiểm tra xem một số là một số nguyên?

Làm thế nào để bạn kiểm tra xem đó là một số trong Python?

Bài Viết Liên Quan

Toplist mới

Bài mới nhất

Chủ Đề

Kiểm tra xem
`>>> for n in range[12000, -1, -1]: ... if [n [1.0/3]].is_integer[]: ... print n ... 27 8 1 0`
3 có phải là số nguyên không:
`>>> [43] [1.0/3] 3.9999999999999996 >>> 10648 [1.0/3] 21.999999999999996`
4