Hướng dẫn data structures and algorithms in python google - cấu trúc dữ liệu và giải thuật trong python google

  • Nhà
  • Mục lục
  • Giới thiệu về cấu trúc dữ liệu và thuật toán

Khóa học miễn phí

qua

Tự tin tham gia cuộc phỏng vấn công nghệ

Về khóa học này

Phỏng vấn kỹ thuật theo một mô hình. Nếu bạn biết mô hình, bạn sẽ đi trước một bước so với đối thủ. Khóa học này sẽ giới thiệu cho bạn các cấu trúc dữ liệu và thuật toán phổ biến trong Python. Bạn sẽ xem xét các câu hỏi phỏng vấn kỹ thuật thường xuyên và tìm hiểu cách cấu trúc các câu trả lời của bạn.

Bạn sẽ trả lời các vấn đề thực hành và câu đố để kiểm tra khả năng của bạn. Sau đó, bạn sẽ thực hành các cuộc phỏng vấn giả để có được các khuyến nghị cụ thể để cải thiện. Hãy sẵn sàng cho bất cứ điều gì người phỏng vấn kỹ thuật ném vào bạn.

Chi phí khóa họcTự do

Mốc thời gianKhoảng. 4 tuần

Trình độ kỹ năngTrung gian

Bao gồm trong sản phẩm

Nội dung học tập phong phú

Câu đố tương tác

Được dạy bởi các chuyên gia ngành công nghiệp

Học tự nhịp độ

Khóa học dẫn đầu

Brynn Claypoole

Nhà phân tích dữ liệu chính, Udacity

Horatio Thomas

Trải nghiệm sinh viên dẫn đầu, Android

Những gì bạn sẽ học

Bài 3

Tìm kiếm và sắp xếp

  • Khám phá cách tìm kiếm và sắp xếp với các cấu trúc dữ liệu dựa trên danh sách, bao gồm tìm kiếm nhị phân và bong bóng, hợp nhất và sắp xếp nhanh.
  • Kiểm tra hiệu quả của từng người và tìm hiểu cách sử dụng đệ quy trong việc tìm kiếm và sắp xếp.
  • Xem và viết các ví dụ về các phương thức này, cũng như các thuật toán sắp xếp nhiều hơn như sắp xếp chèn.

Bài 5

Cây

  • Tìm hiểu các khái niệm và thuật ngữ liên quan đến cấu trúc dữ liệu cây.
  • Điều tra các loại cây thông thường, chẳng hạn như cây tìm kiếm nhị phân, đống và cây tự cân bằng.
  • Xem các ví dụ về các kỹ thuật truyền tải cây thông thường, kiểm tra hiệu quả của các đường truyền và các chức năng cây thông thường, và thực hành thao tác cây.

Bài 6

Đồ thị

  • Kiểm tra khái niệm lý thuyết của một biểu đồ và hiểu các thuật ngữ biểu đồ phổ biến, các biểu diễn, thuộc tính, truyền tải và đường dẫn được mã hóa.
  • Thực hành thao tác đồ thị và xác định hiệu quả liên quan đến đồ thị.

Điều kiện tiên quyết và yêu cầu

  • Thành thạo tiếng Anh nói và viết
  • Python [Trung cấp]
  • Đại số [Trung cấp]

Xem các yêu cầu công nghệ để sử dụng Udacity.

Tại sao tham gia khóa học này

Chìa khóa để phỏng vấn kỹ thuật thành công là thực hành. Trong khóa học này, bạn sẽ xem xét các cấu trúc và thuật toán dữ liệu Python chung. Bạn sẽ học cách giải thích các giải pháp của bạn cho các vấn đề kỹ thuật. Khóa học này là lý tưởng cho bạn nếu bạn chưa bao giờ tham gia một khóa học về cấu trúc dữ liệu hoặc thuật toán. Đó cũng là một sự bồi dưỡng tốt nếu bạn có một số kinh nghiệm với các chủ đề này. Bạn sẽ tìm hiểu các khái niệm thông qua các hướng dẫn video. Bạn sẽ xem các kỹ sư có kinh nghiệm xem xét các ví dụ bổ sung và thảo luận về các phương pháp phỏng vấn khác nhau. Sau đó, áp dụng các kỹ năng của bạn và thực hành trong các cuộc phỏng vấn giả với Pramp!

Udacity hợp tác với các nhà lãnh đạo ngành công nghệ để mang đến cho bạn các tài nguyên toàn diện nhất cho tìm kiếm việc làm của bạn. Tham gia khóa học này nếu bạn muốn ở chỗ lái xe của tìm kiếm công việc của bạn, nơi bạn quyết định vai trò nào để phỏng vấn và đưa ra những cuộc phỏng vấn đó!

Tôi nhận được gì?

  • Video hướng dẫn
  • Tìm hiểu bằng cách thực hiện các bài tập
  • Được dạy bởi các chuyên gia trong ngành

Cấu trúc & thuật toán dữ liệu

Chủ đề

  • Ngôn ngữ lập trình item items done

Java Java

C ++ C ++

Điều kiện tiên quyết đề xuất

Làm quen với các khái niệm lập trình cơ bản [ví dụ: nếu các câu lệnh, vòng lặp, chức năng]

Cấu trúc & thuật toán dữ liệu

Chủ đề

Ngôn ngữ lập trình

Java Java Java

C ++ C ++ C++

Python Python Python

JavaScript JavaScript JavaScript

Tôi có thể sử dụng Python cho các cấu trúc dữ liệu và thuật toán không?

Các cấu trúc dữ liệu hoàn chỉnh và khóa học thuật toán trong Python. Đây là một trong những khóa học hàng đầu để tìm hiểu các cấu trúc dữ liệu và các khóa học thuật toán tại Python vào năm 2022 từ Udemy. Bạn sẽ tìm hiểu cấu trúc dữ liệu và thuật toán từ đầu và nó cũng đi kèm với hơn 100 vấn đề mã hóa cho các cuộc phỏng vấn.. This is one of the top courses to learn Data Structures and Algorithms Courses in Python in 2022 from Udemy. You will learn data structure and algorithms from scratch and it also comes with 100+ coding problems for interviews.

Cấu trúc dữ liệu nào được sử dụng bởi Google?

Google khuyến nghị sử dụng JSON-LD cho dữ liệu có cấu trúc bất cứ khi nào có thể.JSON-LD for structured data whenever possible.

Cấu trúc dữ liệu và thuật toán có quan trọng đối với cuộc phỏng vấn của Google không?

Google đặt rất nhiều tầm quan trọng vào các thuật toán và các khái niệm cấu trúc dữ liệu như mảng, danh sách được liên kết, cây nhị phân, chuỗi.Để giúp bạn chuẩn bị kỹ lưỡng cho cuộc phỏng vấn kỹ sư phần mềm tại Google, chúng tôi sẽ trình bày từng chủ đề này từng chủ đề. such as Array, Linked List, Binary tree, String. To help you prepare thoroughly for the software engineer interview at Google, we'll be covering these topics one by one.

Có bao nhiêu cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong Python?

Có bốn loại cấu trúc dữ liệu tích hợp trong Python: List, Tuple, Set và Dictionary.Một danh sách được xác định bằng dấu ngoặc vuông và giữ dữ liệu được phân tách bằng dấu phẩy.Danh sách là có thể thay đổi và đặt hàng.Nó có thể chứa một hỗn hợp của các loại dữ liệu khác nhau.four types of built-in data structures in Python: list, tuple, set, and dictionary. A list is defined using square brackets and holds data that is separated by commas. The list is mutable and ordered. It can contain a mix of different data types.

Bài Viết Liên Quan

Chủ Đề