Hướng dẫn freecodecamp data analysis with python reddit - phân tích dữ liệu freecodecamp với python reddit

cấp độ 1

Vui lòng giới thiệu các kênh YT để theo dõi và nhận lời khuyên từ, tôi đã cố gắng hiểu cách các mô -đun hoạt động chính xác

cấp độ 2

Bạn có thể bắt đầu với kênh YouTube Freecodecamp, hoặc Krish Naik, hoặc thậm chí Kênh Staterquest của John Starmer

cấp độ 1

Làm thế nào điều này so sánh với Google và IBM Certs?

cấp độ 2

Bạn có thể bắt đầu với kênh YouTube Freecodecamp, hoặc Krish Naik, hoặc thậm chí Kênh Staterquest của John Starmer

cấp độ 1

Làm thế nào điều này so sánh với Google và IBM Certs?

cấp độ 2

Bạn có thể bắt đầu với kênh YouTube Freecodecamp, hoặc Krish Naik, hoặc thậm chí Kênh Staterquest của John Starmer

cấp độ 1

Làm thế nào điều này so sánh với Google và IBM Certs?

cấp độ 2

Bạn có thể bắt đầu với kênh YouTube Freecodecamp, hoặc Krish Naik, hoặc thậm chí Kênh Staterquest của John Starmer

cấp độ 1

Làm thế nào điều này so sánh với Google và IBM Certs?

cấp độ 1

Freecodecamp được tài trợ bởi Apple, Google, Microsoft và Amazon và rất nhiều người khác, nó rất tốt để bắt đầu.

Sau khi thực hiện phần lớn hướng dẫn Python YouTube 6 giờ của Mosh và đi đường vòng ngắn cho loạt phim Python OOP của Corey Schafer và tìm hiểu một chút MySQL, tôi đã bắt gặp phân tích dữ liệu của Freecodecamp với chương trình giảng dạy Python trong khi cố gắng tránh để tránh Mông đưa cho tôi. Tôi thích số liệu thống kê ở trường đại học [mặc dù tôi không nhớ nhiều vì tôi đã không sử dụng nó kể từ đó], vì vậy tôi nghĩ rằng tôi có thể thử chương trình giảng dạy này. Tôi đã tập thể dục 1, và cảm thấy như tôi đang thiếu một số kỹ năng điều kiện tiên quyết. Tôi không thể bắt đầu làm thế nào để bắt đầu. Tôi có nên biết những gì sẽ đặt trong mỗi "# mã của bạn ở đây"?

Tôi có cần chơi xung quanh với Python, Numpy, Pandas và Matplotlib trước khi thử chương trình phân tích dữ liệu này không?

Chào mọi người,

Tuần tới, tôi bắt đầu làm công việc mới là một nhà hóa học phân tích. Trong quá trình thực tập của tôi tại cùng một phòng thí nghiệm năm ngoái, tôi nhận thấy họ có một số dữ liệu có thể được phân tích dễ dàng hơn so với bây giờ. Để tự động hóa việc phân tích dữ liệu, tôi quyết định dành một chút thời gian để học Python nhưng tôi không chắc bắt đầu từ đâu vì có rất nhiều nguồn.

Tôi đã tự hỏi liệu có ai đã hoàn thành khóa học "Phân tích dữ liệu với Python" như một người mới bắt đầu hoàn toàn và cách này. Bạn mất bao lâu? Nó nói 300 giờ mỗi khóa học, tôi đã nghe nói nó mất rất nhiều nhưng tôi không chắc chắn về kiến ​​thức quý giá của những người tuyên bố điều này. Cảm ơn trước.

Chỉnh sửa: Liên kết đến khóa học

Tôi đã ở cùng một chiếc thuyền một tuần trước, đã hoàn thành khóa học Freecodecamp và đang tự hỏi "Điều gì tiếp theo". Tôi đã đi với 100 ngày mã của Angela Yu trên Udemy, nó rất định hướng dự án, và chính xác là những gì tôi cần. Nó khá khó khăn đối với cá nhân tôi, nhưng tôi cảm thấy như tôi học được rất nhiều.

Ngoài ra hôm nay tôi đã phát hiện ra Edabit và Persentism.io, và tôi chắc chắn sẽ thêm chúng vào thói quen thực hành của mình, chỉ để củng cố những điều cơ bản.

Ngoài ra còn có rất nhiều sách và hướng dẫn trên YouTube để tham gia vào hỗn hợp, nhưng tôi thực sự chưa thể bình luận về những điều đó.

May mắn nhất!

r/FreeCodeCamp

1

Đăng bởi 2 tháng trước2 months ago

Câu hỏi lập trình

Có ai ở đây nhận được chứng chỉ FCC phân tích dữ liệu không?

1 bình luận

60% được nâng cấp

cấp độ 1

· 2 tháng. trước kia2 mo. ago

Nếu bạn có một câu hỏi, bạn nên đặt câu hỏi. Tôi chắc chắn có những người đã làm như vậy, thêm tốt như những người đã viết nó.

//dontasktoask.com/

5

Về cộng đồng

r/FreeCodeCamp

Đây là subreddit chính thức cho cộng đồng freecodecamp.org. Học cách viết mã miễn phí cùng với hàng triệu người khác trên khắp thế giới.

Tạo ngày 17 tháng 11 năm 2014

49.6k

Các thành viên

8

Trực tuyến

Tương tự như bài viết này

  • r/learnpython

    Tài nguyên phân tích dữ liệu cho Python

    99%

    86

    5/15/2020

  • r/programming

    Xác thực dữ liệu với lược đồ JSON

    82%

    13

    9/30/2021

  • r/FreeCodeCamp

    Phân tích dữ liệu với các điều kiện tiên quyết của Python?

    100%

    3

    2/22/2021

  • r/datasets

    Phân tích dữ liệu cho các dự án trực quan hóa

    100%

    2

    16 tháng 8

  • r/signal

    So sánh thu thập dữ liệu của tín hiệu, iMessage, whatsapp ...

    100%

    23

    1/7/2021

  • r/FreeCodeCamp

    Có chứng chỉ đầu tiên của tôi!

    99%

    9

    1d

  • r/FreeCodeCamp

    Một phần mở rộng biến Freecodecamp thành một ...

    97%

    7

    4d

  • r/FreeCodeCamp

    Câu chuyện thành công?

    100%

    4

    3d

  • r/FreeCodeCamp

    EventListener không trả lại bất cứ điều gì tôi thực sự bối rối

    67%

    1

    2d

Chính sách thỏa thuận người dùng

Quy tắc ứng xử chính sách nội dung

Reddit Inc © 2022. Bảo lưu mọi quyền

Tôi có thể là một nhà phân tích dữ liệu chỉ với Python không?

Có thể làm việc như một nhà khoa học dữ liệu sử dụng Python hoặc R. Mỗi ngôn ngữ có điểm mạnh và điểm yếu của nó. Cả hai đều được sử dụng rộng rãi trong ngành. Python là phổ biến hơn về tổng thể, nhưng R thống trị trong một số ngành công nghiệp [đặc biệt là trong học viện và nghiên cứu].. Each language has its strengths and weaknesses. Both are widely used in the industry. Python is more popular overall, but R dominates in some industries [particularly in academia and research].

Phân tích dữ liệu với Python có khó không?

Phân tích dữ liệu không phải là một kỹ năng khó khăn của người Viking, cũng không phải là một kỹ năng mềm, mà thay vào đó là một quá trình liên quan đến sự kết hợp của cả hai.Một số kỹ năng kỹ thuật mà nhà phân tích dữ liệu phải biết bao gồm các ngôn ngữ lập trình như Python, các công cụ cơ sở dữ liệu như Excel và các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau. but is instead a process that involves a combination of both. Some of the technical skills that a data analyst must know include programming languages like Python, database tools like Excel, and data visualization tools like Tableau.

Khóa học Python nào là tốt nhất cho nhà phân tích dữ liệu?

Top 5 khóa học khoa học dữ liệu..
Giới thiệu về Khoa học dữ liệu trong Python.....
Nguyên tắc khoa học dữ liệu cơ bản với Python và SQL.....
Khoa học dữ liệu với khóa học Python.....
Python cho khoa học dữ liệu, AI và phát triển.....
Phân tích dữ liệu sử dụng Python ..

Phân tích dữ liệu Freecodecamp là gì?

Trong phân tích dữ liệu với chứng nhận Python, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của phân tích dữ liệu với Python.Khi kết thúc chứng nhận này, bạn sẽ biết cách đọc dữ liệu từ các nguồn như CSV và SQL, và cách sử dụng các thư viện như Numpy, Pandas, Matplotlib và Seaborn để xử lý và trực quan hóa dữ liệu.learn the fundamentals of data analysis with Python. By the end of this certification, you'll know how to read data from sources like CSVs and SQL, and how to use libraries like Numpy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn to process and visualize data.

Bài Viết Liên Quan

Chủ Đề