Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
ĐọcPandas is one of those packages and makes importing and analyzing data much easier.
Bàn luận
Python là một ngôn ngữ tuyệt vời để phân tích dữ liệu, chủ yếu là do hệ sinh thái tuyệt vời của các gói Python tập trung vào dữ liệu. Pandas là một trong những gói đó và giúp nhập và phân tích dữ liệu dễ dàng hơn nhiều. Basic Method
Hãy để thảo luận về tất cả các cách khác nhau để chọn nhiều cột trong khung dữ liệu gấu trúc.
Phương pháp số 1: Phương pháp cơ bản
Cho một từ điển chứa thực thể nhân viên là khóa và danh sách các thực thể đó là giá trị.
pandas as pd
5pandas as pd
6:[
pandas as pd
8,
data
0,
data
2,
data
4pandas as pd
4
pandas as pd
5data
7:[
data
9,
=
1,
=
3,
=
5pandas as pd
4
pandas as pd
5=
8:[
{
0,
{
2,
{
4,
{
6{
7
import
pandas as pd
Các
Output:
{
8=
'Name'
0
Phương pháp số 1: Phương pháp cơ bản
Cho một từ điển chứa thực thể nhân viên là khóa và danh sách các thực thể đó là giá trị.
pandas as pd
5pandas as pd
6:[
pandas as pd
8,
data
0,
data
2,
data
4pandas as pd
4
import
pandas as pd
pandas as pd
5=
8:[
{
0,
{
2,
{
4,
{
6{
7
import
pandas as pd
pandas as pd
07pandas as pd
08pandas as pd
09pandas as pd
10'Name'
5
Output:
Các Using pandas as pd
12
{
8=
'Name'
0 Select two columns
Phương pháp số 1: Phương pháp cơ bản
Cho một từ điển chứa thực thể nhân viên là khóa và danh sách các thực thể đó là giá trị.
pandas as pd
5pandas as pd
6:[
pandas as pd
8,
data
0,
data
2,
data
4pandas as pd
4
pandas as pd
5data
7:[
data
9,
=
1,
=
3,
=
5pandas as pd
4
pandas as pd
5=
8:[
{
0,
{
2,
{
4,
{
6{
7
import
pandas as pd
pandas as pd
64pandas as pd
08pandas as pd
09pandas as pd
67pandas as pd
68'Name'
,
=
8'Name'
5
Output:
Các Select one to another columns. In our case we select column name “Name” to “Address”.
Phương pháp số 1: Phương pháp cơ bản
Cho một từ điển chứa thực thể nhân viên là khóa và danh sách các thực thể đó là giá trị.
pandas as pd
5pandas as pd
6:[
pandas as pd
8,
data
0,
data
2,
data
4pandas as pd
4
import
pandas as pd
pandas as pd
5=
8:[
{
0,
{
2,
{
4,
{
6{
7
import
pandas as pd
pandas as pd
64data
25pandas as pd
09pandas as pd
08,
'Name'
pandas as pd
09data
7data
32
Output:
Các First filtering rows and selecting columns by label format and then Select all columns.
Phương pháp số 1: Phương pháp cơ bản
Cho một từ điển chứa thực thể nhân viên là khóa và danh sách các thực thể đó là giá trị.
pandas as pd
5pandas as pd
6:[
pandas as pd
8,
data
0,
data
2,
data
4pandas as pd
4
pandas as pd
5data
7:[
data
9,
=
1,
=
3,
=
5pandas as pd
4
pandas as pd
5=
8:[
{
0,
{
2,
{
4,
{
6data
32
data
81data
82
import
pandas as pd
pandas as pd
64data
25data
88
Output:
Các Using data
89
{
8=
'Name'
0 Select first two column.
Phương pháp số 1: Phương pháp cơ bản
Cho một từ điển chứa thực thể nhân viên là khóa và danh sách các thực thể đó là giá trị.
import
pandas as pd
pandas as pd
5data
7:[
data
9,
=
1,
=
3,
=
5pandas as pd
4
pandas as pd
5=
8:[
{
0,
{
2,
{
4,
{
6{
7
import
pandas as pd
=
41data
25pandas as pd
09=
44=
45
Output:
Các Select all or some columns, one to another using .iloc.
Phương pháp số 1: Phương pháp cơ bản
Cho một từ điển chứa thực thể nhân viên là khóa và danh sách các thực thể đó là giá trị.
pandas as pd
5pandas as pd
6:[
pandas as pd
8,
data
0,
data
2,
data
4pandas as pd
4
pandas as pd
5data
7:[
data
9,
=
1,
=
3,
=
5pandas as pd
4
pandas as pd
5=
8:[
{
0,
{
2,
{
4,
{
6{
7
{
8=
'Name'
0
=
97data
25pandas as pd
09=
444___
Output:
Phương pháp số 4: Sử dụng {
06 Using {
06
Chọn tất cả hoặc một số cột, một đến khác bằng cách sử dụng {
06.
import
pandas as pd
Các
Các
pandas as pd
5data
7:[
data
9,
=
1,
=
3,
=
5pandas as pd
4
pandas as pd
5=
8:[
{
0,
{
2,
{
4,
{
6{
7
{
8=
'Name'
0
{
59{
60data
25pandas as pd
09=
44{
64
Output: