Hướng dẫn how do i transfer data from sql to python? - Làm cách nào để chuyển dữ liệu từ sql sang python?

Có nhiều hơn một cách để nhập tệp CSV vào SQL Server bằng Python. Trong hướng dẫn này, bạn sẽ thấy một kỹ thuật đơn giản để nhập dữ liệu của mình bằng 2 thư viện Python sau:

  • Pandas - Được sử dụng để nhập tệp CSV vào Python và tạo một khung dữ liệu
  • Pyodbc - Được sử dụng để kết nối Python với SQL Server

Bước 1: Chuẩn bị tệp CSV

Để bắt đầu, hãy chuẩn bị tệp CSV mà bạn muốn nhập vào SQL Server.

Ví dụ, hãy để giả sử rằng một tệp CSV đã được chuẩn bị, trong đó:

  • Tên tệp CSV là ‘Sản phẩm‘products’
  • Tệp CSV được lưu trữ theo đường dẫn sau: C: \ Users \ ron \ Desktop \ test \ Products.csvC:\Users\Ron\Desktop\Test\products.csv

Ngoài ra, tệp CSV chứa các dữ liệu sau:

product_id product_name giá bán
1 Máy tính xách tay1200
2 Máy in200
3 Máy tính bảng350
4 Bàn phím80
5 Màn hình400

Bước 2: Nhập tệp CSV vào DataFrame

Bạn có thể sử dụng thư viện Pandas để nhập tệp CSV vào DataFrame.

Dưới đây là mã để nhập tệp CSV cho ví dụ của chúng tôi [lưu ý rằng bạn sẽ cần thay đổi đường dẫn để phản ánh vị trí nơi tệp CSV được lưu trên máy tính của bạn]:

import pandas as pd

data = pd.read_csv [r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\products.csv']   
df = pd.DataFrame[data]

print[df]

Đây là cách mà DataFrame sẽ trông như thế nào trong Python:

   product_id  product_name  price
0           1        Laptop   1200
1           2       Printer    200
2           3        Tablet    350
3           4      Keyboard     80
4           5       Monitor    400

Bước 3: Kết nối Python với SQL Server

Để kết nối Python với SQL Server, bạn sẽ cần:

  • Tên máy chủ. Đối với mục đích trình diễn, hãy để giả sử rằng tên máy chủ là: ron \ sqlexpressRON\SQLEXPRESS
  • Tên cơ sở dữ liệu. Tên cơ sở dữ liệu cho ví dụ của chúng tôi sẽ là: test_databasetest_database

Dưới đây là mã để kết nối Python với SQL cho ví dụ của chúng tôi:

import pyodbc

conn = pyodbc.connect['Driver={SQL Server};'
                      'Server=RON\SQLEXPRESS;'
                      'Database=test_database;'
                      'Trusted_Connection=yes;']
cursor = conn.cursor[]

Bạn có thể muốn kiểm tra hướng dẫn sau đây giải thích các bước đầy đủ để kết nối Python với SQL Server bằng PYODBC.

Bước 4: Tạo bảng trong SQL Server bằng Python

Tiếp theo, thêm cú pháp để tạo bảng trong SQL Server. Bảng này sẽ được sử dụng để lưu trữ dữ liệu đã nhập từ tệp CSV.

Ví dụ của chúng tôi, bạn có thể thêm cú pháp sau để tạo ‘Sản phẩm‘ Bảng:products‘ table:

cursor.execute['''
		CREATE TABLE products [
			product_id int primary key,
			product_name nvarchar[50],
			price int
			]
               ''']

Lưu ý rằng bất cứ khi nào bạn chạy mã để tạo bảng. Bạn chỉ nên sử dụng đoạn mã đó một lần. Nếu không, bạn sẽ gặp lỗi bên dưới: that whenever you run the code to create a table. You should only use that piece of the code once. Otherwise, you’ll get the error below:

Lập trình HERROR: [xông 42S01, [[42S01] [Microsoft] [Trình điều khiển máy chủ ODBC SQL] [SQL Server] đã có một đối tượng có tên ‘Sản phẩm trong cơ sở dữ liệu. [2714] [sqlexecdirectw]

Bước 5: Chèn dữ liệu DataFrame vào bảng

Dưới đây là cú pháp để chèn dữ liệu DataFrame [từ bước 2] vào bảng sản phẩm:products table:

for row in df.itertuples[]:
    cursor.execute['''
                INSERT INTO products [product_id, product_name, price]
                VALUES [?,?,?]
                ''',
                row.product_id, 
                row.product_name,
                row.price
                ]
conn.commit[]

Và đây là toàn bộ mã để nhập tệp CSV vào SQL Server bằng Python:

import pandas as pd
import pyodbc

# Import CSV
data = pd.read_csv [r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\products.csv']   
df = pd.DataFrame[data]

# Connect to SQL Server
conn = pyodbc.connect['Driver={SQL Server};'
                      'Server=RON\SQLEXPRESS;'
                      'Database=test_database;'
                      'Trusted_Connection=yes;']
cursor = conn.cursor[]

# Create Table
cursor.execute['''
		CREATE TABLE products [
			product_id int primary key,
			product_name nvarchar[50],
			price int
			]
               ''']

# Insert DataFrame to Table
for row in df.itertuples[]:
    cursor.execute['''
                INSERT INTO products [product_id, product_name, price]
                VALUES [?,?,?]
                ''',
                row.product_id, 
                row.product_name,
                row.price
                ]
conn.commit[]

Chạy mã trong Python [sau khi thực hiện điều chỉnh đường dẫn nơi lưu trữ tệp CSV của bạn, cũng như thực hiện thay đổi thông tin kết nối cơ sở dữ liệu của bạn].

Bước 6: Thực hiện bài kiểm tra

Hãy để chạy một truy vấn đơn giản để kiểm tra xem các giá trị từ tệp CSV đã được nhập vào SQL Server:

select * from products

Đây là kết quả:

product_id product_name giá bán
1 Máy tính xách tay1200
2 Máy in200
3 Máy tính bảng350
4 Bàn phím80
5 Màn hình400

Bạn có thể nhập SQL vào Python không?

SQL là bản sao xuất của cơ sở dữ liệu, tức là danh sách các lệnh SQL cần thiết để tạo bản sao của cơ sở dữ liệu đó, sau đó những gì bạn phải làm là chạy sqlite nhắc, thực hiện tất cả các lệnh từ bản sao đó và lưu cơ sở dữ liệu ở định dạng SQLite. đối với tệp mới được tạo này bằng Python SQLite lib.run SQLite prompt, execute all commands from that copy and save database in SQLite format. Then you can connect to this newly created file using python sqlite lib.

Làm thế nào chúng ta có thể kết nối SQL với Python?

Kết nối MySQL với Python Các bước sau được yêu cầu để kết nối SQL với Python: Bước 1: Tải xuống và cài đặt cơ sở dữ liệu MySQL miễn phí từ đây.Bước 2: Sau khi cài đặt cơ sở dữ liệu MySQL, hãy mở dấu nhắc lệnh của bạn.Bước 3: Điều hướng lời nhắc lệnh của bạn đến vị trí của PIP.Step 1: Download and Install the free MySQL database from here. Step 2: After installing the MySQL database, open your Command prompt. Step 3: Navigate your Command prompt to the location of PIP.

Bạn có thể trộn SQL và Python không?

Từ SQL đến kết quả Python SQL được lưu ngay lập tức dưới dạng Python DataFrames, do đó bạn có thể truy vấn cơ sở dữ liệu của mình trong SQL, sau đó sử dụng Python để xuất dữ liệu của bạn dưới dạng CSV hoặc tạo các mô hình học máy phức tạp.SQL results are instantly saved as Python DataFrames, so you can query your database in SQL, and then use Python to export your data as a CSV or create complex Machine Learning models.

Python có thể đọc tệp SQL không?

SQLite3 cung cấp giao diện giống SQL để đọc, truy vấn và viết cơ sở dữ liệu SQL từ Python.SQLITE3 có thể được sử dụng với gấu trúc để đọc dữ liệu SQL cho khung dữ liệu pandas quen thuộc.Pandas và SQLite3 cũng có thể được sử dụng để chuyển giữa các định dạng CSV và SQL.. sqlite3 can be used with Pandas to read SQL data to the familiar Pandas DataFrame. Pandas and sqlite3 can also be used to transfer between the CSV and SQL formats.

Bài Viết Liên Quan

Chủ Đề