Xem thảo luận
Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
Xem thảo luận
Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
ĐọcCosine Similarity between the two non-zero vectors. A vector is a single dimesingle-dimensional signal NumPy array. Cosine similarity is a measure of similarity, often used to measure document similarity in text analysis. We use the below formula to compute the cosine similarity.
Similarity = [A.B] / [||A||.||B||]
Bàn luận
- Trong bài viết này, chúng tôi tính toán độ tương tự cosin giữa hai vectơ khác không. Một vectơ là một mảng tín hiệu dimsingle đơn lẻ duy nhất. Sự tương tự cosine là một thước đo của sự tương đồng, thường được sử dụng để đo lường sự tương đồng về tài liệu trong phân tích văn bản. Chúng tôi sử dụng công thức dưới đây để tính toán độ tương tự cosine.
- Trường hợp A và B là vectơ:
A.B là sản phẩm DOT của A và B: Nó được tính là tổng của sản phẩm yếu tố của A và B.
|| A || là định mức L2 của A: Nó được tính là căn bậc hai của tổng bình phương của các phần tử của vectơ A.
Ví dụ 1:
Trong ví dụ dưới đây, chúng tôi tính toán độ tương tự cosine giữa hai vectơ [mảng 1-D]. & nbsp; Để xác định một vector ở đây, chúng tôi cũng có thể sử dụng danh sách Python.
Python
import numpy as np
from numpy.linalg import norm
from7from8from9numpy.linalg 0
from7from8numpy.linalg 3numpy.linalg 4
A = np.array[[import0import1import2import1____10import1____16import1____10101111
from7from8import4import5
Output:
Các
numpy.linalg 5= numpy.linalg 7numpy.linalg 8numpy.linalg 9import0import1
Ví dụ 1:
Trong ví dụ dưới đây, chúng tôi tính toán độ tương tự cosine giữa hai vectơ [mảng 1-D]. & nbsp; Để xác định một vector ở đây, chúng tôi cũng có thể sử dụng danh sách Python.
Python
import numpy as np
from numpy.linalg import norm
from7from8np.array[[6numpy.linalg 0
from7from8import00numpy.linalg 4
A = np.array[[import0import1import2import1____10import1____16import1____10101111
Các
Output:
numpy.linalg 5= numpy.linalg 7numpy.linalg 8numpy.linalg 9import0import1
Ví dụ 2:
Trong ví dụ dưới đây, chúng tôi tính toán độ tương tự cosine giữa một lô ba vectơ [mảng 2D numpy] và một vectơ [mảng 1-D]. & Nbsp;
Ví dụ 1:
Trong ví dụ dưới đây, chúng tôi tính toán độ tương tự cosine giữa hai vectơ [mảng 1-D]. & nbsp; Để xác định một vector ở đây, chúng tôi cũng có thể sử dụng danh sách Python.
Python
import numpy as np
import31import32import6import1import0import1import0import30
import31import32A 7import0import1import2import1A 7import6=4
from numpy.linalg import norm
import31import32import0import1A 7import0import1from3import30
import31import32import6import1numpy as np7import1A 7numpy as np7=4
A = np.array[[import0import1import2import1____10import1____16import1____10101111
from7from8import00numpy.linalg 4
Các
from7from8import14import5
from7from8import14import5
Output:
numpy.linalg 5= numpy.linalg 7numpy.linalg 8numpy.linalg 9import0import1