Trang chủ »Python» ngẫu nhiên »Python Random Mẫu [] để chọn nhiều mục từ bất kỳ chuỗi nàoPython » Random » Python random sample[] to choose multiple items from any sequence
Trong bài học này, bạn sẽ học cách sử dụng hàm
import random
aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]
2 để chọn mẫu/nhiều mục từ danh sách Python, bộ và từ điển. Chúng ta cũng sẽ thấy làm thế nào để tạo ra một mảng mẫu ngẫu nhiên từ một mảng đa chiều lớn trong Python.Mô -đun ngẫu nhiên Python sườn cung cấp chức năng
import random
aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]
3 để lấy mẫu ngẫu nhiên, chọn ngẫu nhiên nhiều hơn một phần tử từ danh sách mà không lặp lại các phần tử. Nó trả về một danh sách các mục duy nhất được chọn ngẫu nhiên từ danh sách, trình tự hoặc bộ. Chúng tôi gọi nó là lấy mẫu ngẫu nhiên mà không cần thay thế.Ví dụ, theo thuật ngữ đơn giản, bạn có danh sách 100 tên và bạn muốn chọn mười tên một cách ngẫu nhiên từ nó mà không cần lặp lại tên, sau đó bạn phải sử dụng
import random
aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]
2.Lưu ý: Sử dụng chức năng ngẫu nhiên.choice [] nếu bạn chỉ muốn chọn một mục duy nhất trong danh sách.: Use the random.choice[] function if you want to choose only a single item from the list.
Bạn sẽ học các cách sau đây để tạo các mẫu ngẫu nhiên trong Python
5 | Tạo 6 Các mẫu duy nhất [nhiều mục] từ một chuỗi không có sự lặp lại. Ở đây, 7 có thể là 8, 9, 0, 1. Mẫu mà không thay thế. |
2 | Tạo các mẫu 6 từ một chuỗi với khả năng lặp lại. Mẫu với thay thế |
4 | Trả về danh sách lấy mẫu của các số nguyên ngẫu nhiên độc đáo. |
5 | Trả về hai cặp giá trị chính từ từ điển Python. |
Cách sử dụng import random
aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]
2
import random
aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]
Nó trả về một danh sách mới chứa các mục được chọn ngẫu nhiên.
Cú pháp
random.sample[population, k]
Tranh luận
Hàm
import random
aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]
3 có hai đối số và cả hai đều được yêu cầu.
8: Nó có thể là bất kỳ chuỗi nào như danh sách, bộ và chuỗi mà bạn muốn chọn số chiều dài k.import random exampleList = [20, 40, 20, 20, 40, 60, 70] # choosing 4 random items from a list sampled_list2 = random.sample[exampleList, 4] print[sampled_list2] # Output [60, 20, 20, 40]
9: Đó là số lượng các mục ngẫu nhiên bạn muốn chọn từ chuỗi.import random exampleList = [20, 40, 20, 20, 40, 60, 70] # choosing 4 random items from a list sampled_list2 = random.sample[exampleList, 4] print[sampled_list2] # Output [60, 20, 20, 40]
9 phải nhỏ hơn kích thước của danh sách được chỉ định.import random exampleList = [20, 40, 20, 20, 40, 60, 70] # choosing 4 random items from a list sampled_list2 = random.sample[exampleList, 4] print[sampled_list2] # Output [60, 20, 20, 40]
- Nó tăng
1 nếu bạn bỏ lỡ bất kỳ đối số cần thiết nào.import random names = ["Roger", "Nadal", "Novac", "Andre", "Sarena", "Mariya", "Martina"] # choose three random sample with replacement to including repetition sample_list3 = random.choices[names, k=3] print[sample_list3] # output ['Martina', 'Nadal', 'Martina']
Ví dụ mẫu ngẫu nhiên [] để chọn nhiều mục từ danh sách mà không cần lặp lại
Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ chọn ba mục ngẫu nhiên từ một danh sách.
import random
aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]
Như bạn có thể thấy trong đầu ra, hàm
import random
aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]
3 không lặp lại các mục trong danh sách. Nó cũng được gọi là một mẫu ngẫu nhiên mà không cần thay thế. Vì vậy, sử dụng nó để tạo ra các mẫu ngẫu nhiên mà không cần lặp lại.sample without replacement. So use it to generate random samples without repetitions.Các điểm cần nhớ về import random
aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]
2
import random
aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]
- Nó không thay đổi trình tự hoặc danh sách được chỉ định. Nó trả về một danh sách lấy mẫu mới chứa các yếu tố từ chuỗi hoặc danh sách được chỉ định.
- Danh sách hoặc trình tự được chỉ định không cần phải có thể băm hoặc duy nhất.
Lưu ý quan trọng: Nếu danh sách của bạn chứa các phần tử lặp đi lặp lại hoặc trùng lặp, thì
3 có thể chọn các mục lặp lại vì mỗi lần xuất hiện là một lựa chọn có thể trong mẫu. Nó chọn các mục lặp lại từ danh sách được chỉ định nếu các thành viên duy nhất nhỏ hơn kích thước lấy mẫu.: If your list contains repeated or duplicate elements, then import random
aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]
import random
aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]
3 can pick repeated items because each occurrence is a possible selection in the sample. It chooses the repeated items from the specified list if the unique members are less than a sampling size.Hãy cùng xem ví dụ thể hiện như vậy.
import random
exampleList = [20, 40, 20, 20, 40, 60, 70]
# choosing 4 random items from a list
sampled_list2 = random.sample[exampleList, 4]
print[sampled_list2]
# Output [60, 20, 20, 40]
mẫu ngẫu nhiên với sự thay thế để bao gồm cả sự lặp lại
Sử dụng hàm ngẫu nhiên.Choices [] để chọn nhiều mục ngẫu nhiên từ một chuỗi với sự lặp lại. Ví dụ: bạn có một danh sách các tên và bạn muốn chọn bốn tên ngẫu nhiên từ nó và nó không sao cho bạn nếu một trong những tên lặp lại.
Một hàm
import random
names = ["Roger", "Nadal", "Novac", "Andre", "Sarena", "Mariya", "Martina"]
# choose three random sample with replacement to including repetition
sample_list3 = random.choices[names, k=3]
print[sample_list3]
# output ['Martina', 'Nadal', 'Martina']
5 được giới thiệu trong Python 3.6. Hãy xem điều này với một ví dụ.import random
names = ["Roger", "Nadal", "Novac", "Andre", "Sarena", "Mariya", "Martina"]
# choose three random sample with replacement to including repetition
sample_list3 = random.choices[names, k=3]
print[sample_list3]
# output ['Martina', 'Nadal', 'Martina']
Tạo danh sách các số nguyên ngẫu nhiên được lấy mẫu
Bạn có thể sử dụng
import random
names = ["Roger", "Nadal", "Novac", "Andre", "Sarena", "Mariya", "Martina"]
# choose three random sample with replacement to including repetition
sample_list3 = random.choices[names, k=3]
print[sample_list3]
# output ['Martina', 'Nadal', 'Martina']
6 và import random
names = ["Roger", "Nadal", "Novac", "Andre", "Sarena", "Mariya", "Martina"]
# choose three random sample with replacement to including repetition
sample_list3 = random.choices[names, k=3]
print[sample_list3]
# output ['Martina', 'Nadal', 'Martina']
7 để tạo các số ngẫu nhiên, nhưng nó có thể lặp lại các số. Để tạo danh sách các số ngẫu nhiên duy nhất, chúng ta cần sử dụng phương thức mẫu [].Warp a range [] hàm bên trong
import random
aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]
3 để tạo danh sách các số ngẫu nhiên mà không cần sao chép. Hàm phạm vi [] tạo ra các số ngẫu nhiên f chuỗi f.Hãy cùng xem một trình tạo mẫu ngẫu nhiên để tạo 5 số mẫu từ 1 đến 100.
import random
# create list of 5 random numbers
num_list = random.sample[range[100], 5]
print[num_list]
# output [79, 49, 6, 4, 57]
Trên hết, bạn có thể sử dụng
import random
names = ["Roger", "Nadal", "Novac", "Andre", "Sarena", "Mariya", "Martina"]
# choose three random sample with replacement to including repetition
sample_list3 = random.choices[names, k=3]
print[sample_list3]
# output ['Martina', 'Nadal', 'Martina']
9 để xáo trộn danh sách các số nguyên ngẫu nhiên.import random
# create list of 5 numbers
num_list = random.sample[range[100], 10]
random.shuffle[num_list]
print[num_list]
# output [90, 36, 63, 37, 23, 11, 30, 68, 99, 5]
Lưu ý: Chúng tôi đã sử dụng phạm vi [] với
0 để tạo danh sách các số ngẫu nhiên duy nhất vì nó nhanh, tiết kiệm bộ nhớ và cải thiện hiệu suất lấy mẫu từ một dân số lớn.:
We used the range[] with a import random
# create list of 5 random numbers
num_list = random.sample[range[100], 5]
print[num_list]
# output [79, 49, 6, 4, 57]
import random
# create list of 5 random numbers
num_list = random.sample[range[100], 5]
print[num_list]
# output [79, 49, 6, 4, 57]
0 to generate a list of unique random numbers because it is fast, memory-efficient, and improves the performance for sampling from a large population.Một mẫu ngẫu nhiên từ bộ python
Python Set là một bộ sưu tập không có thứ tự của các mặt hàng độc đáo. Giống như danh sách, chúng ta có thể chọn các mẫu ngẫu nhiên trong một tập hợp. Hãy cùng xem cách chọn 3 mục ngẫu nhiên từ
import random
aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]
9.import random
aSet = {"Jhon", "kelly", "Scoot", "Emma", "Eric"}
# random 3 samples from set
sampled_set = random.sample[aSet, 3]
print[sampled_set]
# Output ['Emma', 'kelly', 'Eric']
Mẫu ngẫu nhiên từ từ điển Python
Từ điển Python là một bộ sưu tập các giá trị độc đáo không được lưu trữ trong các cặp [giá trị khóa].
Hàm
import random
aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]
3 yêu cầu import random
exampleList = [20, 40, 20, 20, 40, 60, 70]
# choosing 4 random items from a list
sampled_list2 = random.sample[exampleList, 4]
print[sampled_list2]
# Output [60, 20, 20, 40]
8 là một chuỗi hoặc được đặt, và từ điển không phải là một chuỗi. Nếu bạn cố gắng vượt qua import random
# create list of 5 random numbers
num_list = random.sample[range[100], 5]
print[num_list]
# output [79, 49, 6, 4, 57]
4 trực tiếp, bạn sẽ nhận được import random
# create list of 5 random numbers
num_list = random.sample[range[100], 5]
print[num_list]
# output [79, 49, 6, 4, 57]
5.Vì vậy, sẽ là tốt nhất nếu bạn đã sử dụng
import random
# create list of 5 random numbers
num_list = random.sample[range[100], 5]
print[num_list]
# output [79, 49, 6, 4, 57]
6 để lấy tất cả các mục từ điển dưới dạng danh sách và chuyển nó cho import random
aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]
3 cùng với kích thước lấy mẫu [số lượng các cặp giá trị khóa bạn muốn chọn ngẫu nhiên ra khỏi Dict] .Hãy cùng xem ví dụ để chọn hai mẫu của cặp giá trị khóa từ từ điển.
import random
marks_dict = {
"Kelly": 55,
"jhon": 70,
"Donald": 60,
"Lennin": 50
}
sampled_dict = random.sample[marks_dict.items[], 2]
print[sampled_dict]
# Output [['Donald', 60], ['jhon', 70]]
# Access key-value from sample
# First key:value
print[sampled_dict[0][0], sampled_dict[0][1]]
# Output jhon 70
# Second key:value
print[sampled_dict[1][0], sampled_dict[1][1]]
# output Kelly 55
Hạt giống ngẫu nhiên để có được cùng một danh sách mẫu mỗi lần
Hạt giống trình tạo ngẫu nhiên để có được cùng một danh sách các mục được lấy mẫu mỗi lần từ danh sách được chỉ định.
Vượt qua cùng một giá trị hạt giống mỗi lần để có được cùng một danh sách được lấy mẫu
import random
# Randomly select same sample list every time
alist = [20.5, 40.5, 30.5, 50.5, 70.5]
for i in range[3]:
# use 4 as a seed value
random.seed[4]
# get sample list of three item
sample_list = random.sample[alist, 3]
print[sample_list]
Output [40.5, 30.5, 20.5] [40.5, 30.5, 20.5] [40.5, 30.5, 20.5]
Lưu ý: Để có được cùng một danh sách được lấy mẫu mỗi lần, bạn cần tìm số gốc hạt giống chính xác.: To get the same sampled list every time, you need to find the exact seed root number.
Nhận một mảng mẫu từ một mảng đa chiều
Hầu hết thời gian, chúng tôi làm việc với các mảng 2D hoặc 3D trong Python. Hãy giả sử bạn muốn chọn nhiều hơn một hàng ngẫu nhiên từ mảng đa chiều. Sử dụng hàm
import random
# create list of 5 random numbers
num_list = random.sample[range[100], 5]
print[num_list]
# output [79, 49, 6, 4, 57]
8 để chọn nhiều hàng ngẫu nhiên từ mảng đa chiều.import random
aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]
0import random
aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]
1Note::
Các ví dụ trên không an toàn về mặt mật mã. Nếu bạn đang tạo các mẫu cho bất kỳ ứng dụng nhạy cảm bảo mật nào, thì hãy sử dụng Trình tạo ngẫu nhiên bảo mật bằng mã hóa, hãy sử dụng
import random
# create list of 5 random numbers
num_list = random.sample[range[100], 5]
print[num_list]
# output [79, 49, 6, 4, 57]
9 thay vì import random
aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]
2.Đọc thêm về cách tạo dữ liệu ngẫu nhiên trong Python một cách an toàn bằng mô -đun Bí mật.
import random
aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]
2 Lỗi chức năng và ngoại lệ
import random
aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]
A & nbsp; mẫu & nbsp; chức năng có thể tăng hai lỗi sau.
2: Nếu kích thước mẫu lớn hơn dân số hoặc trình tự [tức là, danh sách hoặc đặt] kích thước.import random # create list of 5 numbers num_list = random.sample[range[100], 10] random.shuffle[num_list] print[num_list] # output [90, 36, 63, 37, 23, 11, 30, 68, 99, 5]
1: Nếu bất kỳ trong hai đối số bị thiếu.import random names = ["Roger", "Nadal", "Novac", "Andre", "Sarena", "Mariya", "Martina"] # choose three random sample with replacement to including repetition sample_list3 = random.choices[names, k=3] print[sample_list3] # output ['Martina', 'Nadal', 'Martina']
Bước tiếp theo
Tôi muốn nghe từ bạn. Bạn nghĩ gì về bài viết này trên Python Random.sample []? Hoặc có lẽ tôi đã bỏ lỡ một trong những cách sử dụng của
import random
aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]
2. Dù bằng cách nào, hãy cho tôi biết bằng cách để lại một bình luận dưới đây.leaving a comment below.Ngoài ra, hãy cố gắng giải quyết các bài tập sau & nbsp; và Quiz & nbsp; để hiểu rõ hơn về việc làm việc với dữ liệu ngẫu nhiên trong Python.
- Bài tập tạo dữ liệu ngẫu nhiên Python
- Bài kiểm tra tạo dữ liệu ngẫu nhiên Python