Hướng dẫn how do you select multiple elements in a list python? - làm thế nào để bạn chọn nhiều phần tử trong một python danh sách?

list[ myBigList[i] for i in [87, 342, 217, 998, 500] ]

Tôi đã so sánh các câu trả lời với Python 2.5.2:

19.7 USEC:

>>> import numpy
>>> myBigList = numpy.array[range[1000]]
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
IndexError: invalid index
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
array[[ 87, 342, 217, 998, 500]]
>>> myBigList[numpy.array[[87, 342, 217, 998, 500]]]
array[[ 87, 342, 217, 998, 500]]

20,6 USEC:

>>> import numpy
>>> myBigList = numpy.array[range[1000]]
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
IndexError: invalid index
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
array[[ 87, 342, 217, 998, 500]]
>>> myBigList[numpy.array[[87, 342, 217, 998, 500]]]
array[[ 87, 342, 217, 998, 500]]

22.7 USEC:

>>> import numpy
>>> myBigList = numpy.array[range[1000]]
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
IndexError: invalid index
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
array[[ 87, 342, 217, 998, 500]]
>>> myBigList[numpy.array[[87, 342, 217, 998, 500]]]
array[[ 87, 342, 217, 998, 500]]

24.6 USEC:
```
list[start:end]
```
0

Lưu ý rằng trong Python 3, số 1 được thay đổi giống như thứ 4.

Một tùy chọn khác là bắt đầu với

list[start:end]

1 cho phép lập chỉ mục thông qua danh sách hoặc

list[start:end]

>>> import numpy
>>> myBigList = numpy.array[range[1000]]
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
IndexError: invalid index
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
array[[ 87, 342, 217, 998, 500]]
>>> myBigList[numpy.array[[87, 342, 217, 998, 500]]]
array[[ 87, 342, 217, 998, 500]]

list[start:end]

3 không hoạt động giống như đó là những lát cắt.

Tạo một danh sách và có thể chọn các mục thông qua danh sách là rất quan trọng. Chọn các mặt hàng rất dễ dàng và đơn giản, vì vậy hãy bắt đầu.

Tôi có danh sách ví dụ của tôi ở đây.

Nếu tôi muốn rút ra mục đầu tiên, Apple, tôi gọi biến của tôi, list1, sử dụng dấu ngoặc vuông và nhập số không.

Nếu tôi muốn chọn mục thứ hai trong danh sách, hãy nhập một cái thay vì số 0 trong ngoặc.

Thực tiễn tốt nhất để chọn mục cuối cùng là sử dụng một mục tiêu cực. Điều này là do bạn có thể thêm/đưa các mục vào danh sách của mình, vì vậy sử dụng một mục tiêu cực sẽ luôn cung cấp mục cuối cùng.

Bạn cũng có thể chọn nhiều mục trong một danh sách. Trong ví dụ này, chúng tôi kêu gọi biến của chúng tôi, List1 và các mục từ 0 đến hai. Python chỉ kéo các mục thứ nhất và thứ hai. Bán kết của dấu ngoặc nói với Python để kéo các mục trong danh sách từ số được ghi nhận đầu tiên [không] đến số cuối cùng nhưng miễn trừ nó [ba]. Vì vậy, chúng tôi thấy bên dưới, Python kéo mục đầu tiên trong danh sách và thứ hai, nhưng không phải là mục thứ ba.

Thực hành thử nghiệm với các kỹ thuật này và cam kết nó vào bộ nhớ. Cách tốt nhất để nhớ làm thế nào để làm điều này là tiếp tục thực hành!

Các hoạt động cắt trong danh sách được sử dụng để tập hợp nhiều phần tử từ một danh sách. Cú pháp cắt danh sách như sau:

list[start:end]

Hãy nhớ rằng, cú pháp này chỉ ra tập hợp tất cả các phần tử từ

list[start:end]

4 và lên đến nhưng không bao gồm phần tử

list[start:end]

5.from the
list[start:end]
4 and up to but not including the
list[start:end]
5 element.

Ngoài ra, bạn có thể sử dụng cắt mở rộng để chọn hiệu quả nhiều yếu tố từ danh sách. Ví dụ: lệnh sau trả về tất cả các phần tử từ danh sách ngoại trừ phần đầu tiên [tại chỉ mục 0]:

x = [1, 2, 3, 4, 5]
x[1:]

[2, 3, 4, 5]

Tương tự, lệnh sau trả về tất cả các yếu tố từ danh sách ngoại trừ hai phần cuối:

x[:-2]

[1, 2, 3]

Trang chủ »Python» ngẫu nhiên »Python Random Mẫu [] để chọn nhiều mục từ bất kỳ chuỗi nàoPython » Random » Python random sample[] to choose multiple items from any sequence

Trong bài học này, bạn sẽ học cách sử dụng hàm

list[start:end]

6 để chọn mẫu/nhiều mục từ danh sách Python, bộ và từ điển. Chúng ta cũng sẽ thấy làm thế nào để tạo ra một mảng mẫu ngẫu nhiên từ một mảng đa chiều lớn trong Python.

Mô -đun ngẫu nhiên Python sườn cung cấp chức năng

list[start:end]

7 để lấy mẫu ngẫu nhiên, chọn ngẫu nhiên nhiều hơn một phần tử từ danh sách mà không lặp lại các phần tử. Nó trả về một danh sách các mục duy nhất được chọn ngẫu nhiên từ danh sách, trình tự hoặc bộ. Chúng tôi gọi nó là lấy mẫu ngẫu nhiên mà không cần thay thế.

Ví dụ, theo thuật ngữ đơn giản, bạn có danh sách 100 tên và bạn muốn chọn mười tên một cách ngẫu nhiên từ nó mà không cần lặp lại tên, sau đó bạn phải sử dụng

list[start:end]

Lưu ý: Sử dụng chức năng ngẫu nhiên.choice [] nếu bạn chỉ muốn chọn một mục duy nhất trong danh sách.: Use the random.choice[] function if you want to choose only a single item from the list.

Bạn sẽ học các cách sau đây để tạo các mẫu ngẫu nhiên trong Python

Hoạt độngSự mô tả

`list[start:end]` 9	Tạo các mẫu duy nhất `x = [1, 2, 3, 4, 5] x[1:] [2, 3, 4, 5]` 0 [nhiều mục] từ một chuỗi mà không lặp lại. Ở đây, `x = [1, 2, 3, 4, 5] x[1:] [2, 3, 4, 5]` 1 có thể là `x = [1, 2, 3, 4, 5] x[1:] [2, 3, 4, 5]` 2, `x = [1, 2, 3, 4, 5] x[1:] [2, 3, 4, 5]` 3, `x = [1, 2, 3, 4, 5] x[1:] [2, 3, 4, 5]` 4, `list[start:end]` 3. Mẫu mà không thay thế.
`x = [1, 2, 3, 4, 5] x[1:] [2, 3, 4, 5]` 6	Tạo các mẫu `x = [1, 2, 3, 4, 5] x[1:] [2, 3, 4, 5]` 0 từ một chuỗi với khả năng lặp lại. Mẫu với thay thế
`x = [1, 2, 3, 4, 5] x[1:] [2, 3, 4, 5]` 8	Trả về danh sách lấy mẫu của các số nguyên ngẫu nhiên độc đáo.
`x = [1, 2, 3, 4, 5] x[1:] [2, 3, 4, 5]` 9	Trả về hai cặp giá trị chính từ từ điển Python.

Cách tạo mẫu ngẫu nhiên trong Python

Cách sử dụng

list[start:end]

Nó trả về một danh sách mới chứa các mục được chọn ngẫu nhiên.

Cú pháp

random.sample[population, k]

Tranh luận

Hàm

list[start:end]

7 có hai đối số và cả hai đều được yêu cầu.

```
x[:-2]

[1, 2, 3]
```
2: Nó có thể là bất kỳ chuỗi nào như danh sách, bộ và chuỗi mà bạn muốn chọn số chiều dài k.
```
x[:-2]

[1, 2, 3]
```
3: Đó là số lượng các mục ngẫu nhiên bạn muốn chọn từ chuỗi.
```
x[:-2]

[1, 2, 3]
```
3 phải nhỏ hơn kích thước của danh sách được chỉ định.
Nó tăng
```
x[:-2]

[1, 2, 3]
```
5 nếu bạn bỏ lỡ bất kỳ đối số cần thiết nào.

Ví dụ mẫu ngẫu nhiên [] để chọn nhiều mục từ danh sách mà không cần lặp lại

Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ chọn ba mục ngẫu nhiên từ một danh sách.

import random

aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]

Như bạn có thể thấy trong đầu ra, hàm

list[start:end]

7 không lặp lại các mục trong danh sách. Nó cũng được gọi là một mẫu ngẫu nhiên mà không cần thay thế. Vì vậy, sử dụng nó để tạo ra các mẫu ngẫu nhiên mà không cần lặp lại.sample without replacement. So use it to generate random samples without repetitions.

Các điểm cần nhớ về

list[start:end]

Nó không thay đổi trình tự hoặc danh sách được chỉ định. Nó trả về một danh sách lấy mẫu mới chứa các yếu tố từ chuỗi hoặc danh sách được chỉ định.
Danh sách hoặc trình tự được chỉ định không cần phải có thể băm hoặc duy nhất.

Lưu ý quan trọng: Nếu danh sách của bạn chứa các phần tử lặp đi lặp lại hoặc trùng lặp, thì

list[start:end]

7 có thể chọn các mục lặp lại vì mỗi lần xuất hiện là một lựa chọn có thể trong mẫu. Nó chọn các mục lặp lại từ danh sách được chỉ định nếu các thành viên duy nhất nhỏ hơn kích thước lấy mẫu.: If your list contains repeated or duplicate elements, then

list[start:end]

7 can pick repeated items because each occurrence is a possible selection in the sample. It chooses the repeated items from the specified list if the unique members are less than a sampling size.

Hãy cùng xem ví dụ thể hiện như vậy.

import random

exampleList = [20, 40, 20, 20, 40, 60, 70]
# choosing 4 random items from a list
sampled_list2 = random.sample[exampleList, 4]
print[sampled_list2]
# Output [60, 20, 20, 40]

mẫu ngẫu nhiên với sự thay thế để bao gồm cả sự lặp lại

Sử dụng hàm ngẫu nhiên.Choices [] để chọn nhiều mục ngẫu nhiên từ một chuỗi với sự lặp lại. Ví dụ: bạn có một danh sách các tên và bạn muốn chọn bốn tên ngẫu nhiên từ nó và nó không sao cho bạn nếu một trong những tên lặp lại.

Một hàm

x[:-2]

[1, 2, 3]

9 được giới thiệu trong Python 3.6. Hãy xem điều này với một ví dụ.

import random

names = ["Roger", "Nadal", "Novac", "Andre", "Sarena", "Mariya", "Martina"]
# choose three random sample with replacement to including repetition
sample_list3 = random.choices[names, k=3]
print[sample_list3]
# output ['Martina', 'Nadal', 'Martina']

Tạo danh sách các số nguyên ngẫu nhiên được lấy mẫu

Bạn có thể sử dụng

random.sample[population, k]

0 và

random.sample[population, k]

1 để tạo các số ngẫu nhiên, nhưng nó có thể lặp lại các số. Để tạo danh sách các số ngẫu nhiên duy nhất, chúng ta cần sử dụng phương thức mẫu [].

Warp a range [] hàm bên trong

list[start:end]

7 để tạo danh sách các số ngẫu nhiên mà không cần sao chép. Hàm phạm vi [] tạo ra các số ngẫu nhiên f chuỗi f.

Hãy cùng xem một trình tạo mẫu ngẫu nhiên để tạo 5 số mẫu từ 1 đến 100.

import random

# create list of 5 random numbers
num_list = random.sample[range[100], 5]
print[num_list]
# output [79, 49, 6, 4, 57]

Trên hết, bạn có thể sử dụng

random.sample[population, k]

3 để xáo trộn danh sách các số nguyên ngẫu nhiên.

>>> import numpy
>>> myBigList = numpy.array[range[1000]]
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
IndexError: invalid index
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
array[[ 87, 342, 217, 998, 500]]
>>> myBigList[numpy.array[[87, 342, 217, 998, 500]]]
array[[ 87, 342, 217, 998, 500]]

Lưu ý: Chúng tôi đã sử dụng phạm vi [] với

random.sample[population, k]

4 để tạo danh sách các số ngẫu nhiên duy nhất vì nó nhanh, tiết kiệm bộ nhớ và cải thiện hiệu suất lấy mẫu từ một dân số lớn.: We used the range[] with a

random.sample[population, k]

4 to generate a list of unique random numbers because it is fast, memory-efficient, and improves the performance for sampling from a large population.

Một mẫu ngẫu nhiên từ bộ python

Python Set là một bộ sưu tập không có thứ tự của các mặt hàng độc đáo. Giống như danh sách, chúng ta có thể chọn các mẫu ngẫu nhiên trong một tập hợp. Hãy cùng xem cách chọn 3 mục ngẫu nhiên từ

x = [1, 2, 3, 4, 5]
x[1:]

[2, 3, 4, 5]

>>> import numpy
>>> myBigList = numpy.array[range[1000]]
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
IndexError: invalid index
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
array[[ 87, 342, 217, 998, 500]]
>>> myBigList[numpy.array[[87, 342, 217, 998, 500]]]
array[[ 87, 342, 217, 998, 500]]

Mẫu ngẫu nhiên từ từ điển Python

Từ điển Python là một bộ sưu tập các giá trị độc đáo không được lưu trữ trong các cặp [giá trị khóa].

Hàm

list[start:end]

7 yêu cầu

x[:-2]

[1, 2, 3]

2 là một chuỗi hoặc được đặt, và từ điển không phải là một chuỗi. Nếu bạn cố gắng vượt qua

random.sample[population, k]

8 trực tiếp, bạn sẽ nhận được

random.sample[population, k]

Vì vậy, sẽ là tốt nhất nếu bạn đã sử dụng

import random

aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]

0 để lấy tất cả các mục từ điển dưới dạng danh sách và chuyển nó cho

list[start:end]

7 cùng với kích thước lấy mẫu [số lượng các cặp giá trị khóa bạn muốn chọn ngẫu nhiên ra khỏi Dict] .

Hãy cùng xem ví dụ để chọn hai mẫu của cặp giá trị khóa từ từ điển.

>>> import numpy
>>> myBigList = numpy.array[range[1000]]
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
IndexError: invalid index
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
array[[ 87, 342, 217, 998, 500]]
>>> myBigList[numpy.array[[87, 342, 217, 998, 500]]]
array[[ 87, 342, 217, 998, 500]]

Hạt giống ngẫu nhiên để có được cùng một danh sách mẫu mỗi lần

Hạt giống trình tạo ngẫu nhiên để có được cùng một danh sách các mục được lấy mẫu mỗi lần từ danh sách được chỉ định.

Vượt qua cùng một giá trị hạt giống mỗi lần để có được cùng một danh sách được lấy mẫu

>>> import numpy
>>> myBigList = numpy.array[range[1000]]
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
IndexError: invalid index
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
array[[ 87, 342, 217, 998, 500]]
>>> myBigList[numpy.array[[87, 342, 217, 998, 500]]]
array[[ 87, 342, 217, 998, 500]]

>>> import numpy
>>> myBigList = numpy.array[range[1000]]
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
IndexError: invalid index
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
array[[ 87, 342, 217, 998, 500]]
>>> myBigList[numpy.array[[87, 342, 217, 998, 500]]]
array[[ 87, 342, 217, 998, 500]]

Lưu ý: Để có được cùng một danh sách được lấy mẫu mỗi lần, bạn cần tìm số gốc hạt giống chính xác.: To get the same sampled list every time, you need to find the exact seed root number.

Nhận một mảng mẫu từ một mảng đa chiều

Hầu hết thời gian, chúng tôi làm việc với các mảng 2D hoặc 3D trong Python. Hãy giả sử bạn muốn chọn nhiều hơn một hàng ngẫu nhiên từ mảng đa chiều. Sử dụng hàm

import random

aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]

2 để chọn nhiều hàng ngẫu nhiên từ mảng đa chiều.

>>> import numpy
>>> myBigList = numpy.array[range[1000]]
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
IndexError: invalid index
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
array[[ 87, 342, 217, 998, 500]]
>>> myBigList[numpy.array[[87, 342, 217, 998, 500]]]
array[[ 87, 342, 217, 998, 500]]

>>> import numpy
>>> myBigList = numpy.array[range[1000]]
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
IndexError: invalid index
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
array[[ 87, 342, 217, 998, 500]]
>>> myBigList[numpy.array[[87, 342, 217, 998, 500]]]
array[[ 87, 342, 217, 998, 500]]

Note::

Các ví dụ trên không an toàn về mặt mật mã. Nếu bạn đang tạo các mẫu cho bất kỳ ứng dụng nhạy cảm bảo mật nào, thì hãy sử dụng Trình tạo ngẫu nhiên bảo mật bằng mã hóa, hãy sử dụng

import random

aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]

3 thay vì

list[start:end]

Đọc thêm về cách tạo dữ liệu ngẫu nhiên trong Python một cách an toàn bằng mô -đun Bí mật.

list[start:end]

6 lỗi chức năng và ngoại lệ

A & nbsp; mẫu & nbsp; chức năng có thể tăng hai lỗi sau.

import random

aList = [20, 40, 80, 100, 120]
sampled_list = random.sample[aList, 3]
print[sampled_list]
# Output [20, 100, 80]

6: Nếu kích thước mẫu lớn hơn dân số hoặc trình tự [tức là, danh sách hoặc đặt] kích thước.

```
x[:-2]

[1, 2, 3]
```
5: Nếu bất kỳ trong hai đối số bị thiếu.

Bước tiếp theo

Tôi muốn nghe từ bạn. Bạn nghĩ gì về bài viết này trên Python Random.sample []? Hoặc có lẽ tôi đã bỏ lỡ một trong những cách sử dụng của

list[start:end]

6. Dù bằng cách nào, hãy cho tôi biết bằng cách để lại một bình luận dưới đây.leaving a comment below.

Ngoài ra, hãy cố gắng giải quyết các bài tập sau & nbsp; và Quiz & nbsp; để hiểu rõ hơn về việc làm việc với dữ liệu ngẫu nhiên trong Python.

Bài tập tạo dữ liệu ngẫu nhiên Python
Bài kiểm tra tạo dữ liệu ngẫu nhiên Python

Làm thế nào để bạn chọn nhiều giá trị từ một danh sách trong Python?

Bạn cũng có thể chọn nhiều mục trong một danh sách. Trong ví dụ này, chúng tôi kêu gọi biến của chúng tôi, List1 và các mục từ 0 đến hai. Python chỉ kéo các mục thứ nhất và thứ hai. Bán kết của dấu ngoặc nói với Python để kéo các mục trong danh sách từ số được ghi nhận đầu tiên [không] đến số cuối cùng nhưng miễn trừ nó [ba].The brackets' semicolon tells python to pull items in the list from the first noted number [zero] to the last number but exempt it[three].

Làm thế nào để bạn chọn một mục cụ thể trong danh sách Python?

Tóm tắt bài viết nhanh để có được một yếu tố cụ thể từ một danh sách:..

Nhận các yếu tố theo chỉ mục.Sử dụng toán tử [] với chỉ mục của phần tử.Sử dụng phương thức pop [index] của danh sách sử dụng LST LST [START: STOP: Bước] để có được một số phần tử cùng một lúc.....

Nhận các yếu tố theo điều kiện.Sử dụng hàm bộ lọc [].Sử dụng một câu lệnh Hiểu danh sách ..

Làm thế nào để bạn liệt kê nhiều mục trong Python?

Chúng ta có thể làm điều này theo nhiều cách ...

append [] chúng ta có thể nối các giá trị vào cuối danh sách.Chúng tôi sử dụng phương thức append [] cho điều này.....

Chèn [] bạn có thể chèn các giá trị trong danh sách với phương thức chèn [].Ở đây, bạn chỉ định một giá trị để chèn tại một vị trí cụ thể.....

Mở rộng [] mở rộng [] có thể thêm nhiều mục vào danh sách.Tìm hiểu bằng ví dụ:.

Làm cách nào để lấy một yếu tố danh sách trong Python?

Hãy xem tất cả các cách khác nhau để truy cập cả chỉ mục và giá trị trong danh sách ...

Phương pháp số 1: Phương pháp ngây thơ ..

Phương pháp số 2: Sử dụng danh sách hiểu ..

Phương pháp số 3: Sử dụng Enumerate [].

Phương pháp số 4: Sử dụng zip [].

Cách sử dụng list[start:end] 6

Cú pháp

Ví dụ mẫu ngẫu nhiên [] để chọn nhiều mục từ danh sách mà không cần lặp lại

Các điểm cần nhớ về list[start:end] 6

mẫu ngẫu nhiên với sự thay thế để bao gồm cả sự lặp lại

Tạo danh sách các số nguyên ngẫu nhiên được lấy mẫu

Một mẫu ngẫu nhiên từ bộ python

Mẫu ngẫu nhiên từ từ điển Python

Hạt giống ngẫu nhiên để có được cùng một danh sách mẫu mỗi lần

Nhận một mảng mẫu từ một mảng đa chiều

list[start:end] 6 lỗi chức năng và ngoại lệ

Bước tiếp theo

Làm thế nào để bạn chọn nhiều giá trị từ một danh sách trong Python?

Làm thế nào để bạn chọn một mục cụ thể trong danh sách Python?

Làm thế nào để bạn liệt kê nhiều mục trong Python?

Làm cách nào để lấy một yếu tố danh sách trong Python?

Bài Viết Liên Quan

Toplist mới

Bài mới nhất

Chủ Đề

Cách sử dụng
`list[start:end]`
6

Các điểm cần nhớ về
`list[start:end]`
6

`list[start:end]`
6 lỗi chức năng và ngoại lệ