DataFrame - chuyển vị [] hàm
Hàm chuyển vị [] được sử dụng để chuyển đổi chỉ số và cột.
Phản ánh DataFrame trên đường chéo chính của nó bằng cách viết các hàng dưới dạng các cột và ngược lại.
Syntax:
DataFrame.transpose[self, *args, **kwargs]
Parameters:
| Sao chép & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; | Nếu đúng, dữ liệu cơ bản được sao chép. Mặt khác [mặc định], không có bản sao nào được thực hiện nếu có thể. | Giá trị mặc định của Bool: Sai Default Value: False | Yêu cầu |
| *args, ** kwargs | Các từ khóa bổ sung không có hiệu lực nhưng có thể được chấp nhận để tương thích với Numpy. | & nbsp; | Yêu cầu |
*args, ** kwargsDataFrame
The transposed DataFrame.
Các từ khóa bổ sung không có hiệu lực nhưng có thể được chấp nhận để tương thích với Numpy.
& nbsp;
Trả về: DataFrame DataFrame được chuyển. DataFrame - T[] function
Next: DataFrame - append[] function
Tải xuống các máy tính xách tay Pandas DataFrame từ đây. Trước: DataFrame - t [] Hàm Tiếp theo: DataFrame - append [] hàm Chuyển đổi chỉ mục và cột. Tham số *argstuple, tùy chọn Được chấp nhận để tương thích với Numpy.T là một người truy cập vào phương thức transpose[].bool, default False
Có nên sao chép dữ liệu sau khi chuyển đổi hay không, ngay cả đối với DataFrames với một DTYPE duy nhất.
Lưu ý rằng một bản sao luôn luôn được yêu cầu cho các khung dữ liệu DTYPE hỗn hợp hoặc cho DataFrames với bất kỳ loại tiện ích mở rộng nào.
ReturnSdatAframe
Ví dụ
Khung dữ liệu vuông với DTYPE đồng nhất
>>> d1 = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]} >>> df1 = pd.DataFrame[data=d1] >>> df1 col1 col2 0 1 3 1 2 4
>>> df1_transposed = df1.T # or df1.transpose[] >>> df1_transposed 0 1 col1 1 2 col2 3 4
Khi DTYPE đồng nhất trong DataFrame gốc, chúng ta sẽ nhận được một khung dữ liệu được chuyển đổi với cùng một DTYPE:
>>> df1.dtypes col1 int64 col2 int64 dtype: object >>> df1_transposed.dtypes 0 int64 1 int64 dtype: object
DataFrame không bình phương với các dtypes hỗn hợp
>>> d2 = {'name': ['Alice', 'Bob'], ... 'score': [9.5, 8], ... 'employed': [False, True], ... 'kids': [0, 0]} >>> df2 = pd.DataFrame[data=d2] >>> df2 name score employed kids 0 Alice 9.5 False 0 1 Bob 8.0 True 0
>>> df2_transposed = df2.T # or df2.transpose[] >>> df2_transposed 0 1 name Alice Bob score 9.5 8.0 employed False True kids 0 0
Khi DataFrame có DTYPE hỗn hợp, chúng tôi sẽ nhận được một khung dữ liệu được chuyển đổi với đối tượng DTYPE:
>>> df2.dtypes name object score float64 employed bool kids int64 dtype: object >>> df2_transposed.dtypes 0 object 1 object dtype: object