Hướng dẫn how do you write to an existing excel file without overwriting data using python? - làm cách nào để ghi vào tệp excel hiện có mà không ghi đè dữ liệu bằng python?

Giải pháp của @maxu không hoạt động cho phiên bản cập nhật của Python và các gói liên quan. Nó làm tăng lỗi: "zipfile.badzipfile: Tệp không phải là tệp zip""zipfile.BadZipFile: File is not a zip file"

Tôi đã tạo một phiên bản mới của chức năng hoạt động tốt với phiên bản cập nhật của Python và các gói liên quan và được thử nghiệm với Python: 3.9 | OpenPyxl: 3.0.6 | Gấu trúc: 1.2.3 and tested with python: 3.9 | openpyxl: 3.0.6 | pandas: 1.2.3

Ngoài ra, tôi đã thêm nhiều tính năng vào chức năng trợ giúp:

1. Bây giờ nó thay đổi kích thước tất cả các cột dựa trên chiều rộng nội dung ô và tất cả các biến sẽ được hiển thị [xem "resizecolumns"]
2. Bạn có thể xử lý NAN, nếu bạn muốn NAN được hiển thị dưới dạng NAN hoặc dưới dạng các ô trống [xem "NA_REP"]
3. Đã thêm "startcol", bạn có thể quyết định bắt đầu viết từ cột cụ thể, oterwise sẽ bắt đầu từ col = 0

Đây là chức năng:

import pandas as pd

def append_df_to_excel[filename, df, sheet_name='Sheet1', startrow=None, startcol=None,
    truncate_sheet=False, resizeColumns=True, na_rep = 'NA', **to_excel_kwargs]:
    """
    Append a DataFrame [df] to existing Excel file [filename]
    into [sheet_name] Sheet.
    If [filename] doesn't exist, then this function will create it.

    Parameters:
      filename : File path or existing ExcelWriter
                 [Example: '/path/to/file.xlsx']
      df : dataframe to save to workbook
      sheet_name : Name of sheet which will contain DataFrame.
                   [default: 'Sheet1']
      startrow : upper left cell row to dump data frame.
                 Per default [startrow=None] calculate the last row
                 in the existing DF and write to the next row...
      truncate_sheet : truncate [remove and recreate] [sheet_name]
                       before writing DataFrame to Excel file

      resizeColumns: default = True . It resize all columns based on cell content width
      to_excel_kwargs : arguments which will be passed to `DataFrame.to_excel[]`
                        [can be dictionary]
      na_rep: default = 'NA'. If, instead of NaN, you want blank cells, just edit as follows: na_rep=''


    Returns: None

    *******************

    CONTRIBUTION:
    Current helper function generated by [Baggio]: //stackoverflow.com/users/14302009/baggio?tab=profile
    Contributions to the current helper function: //stackoverflow.com/users/4046632/buran?tab=profile
    Original helper function: [c] [MaxU][//stackoverflow.com/users/5741205/maxu?tab=profile]


    Features of the new helper function:
    1] Now it works with python 3.9 and latest versions of pandas and openpxl
    ---> Fixed the error: "zipfile.BadZipFile: File is not a zip file".
    2] Now It resize all columns based on cell content width AND all variables will be visible [SEE "resizeColumns"]
    3] You can handle NaN,  if you want that NaN are displayed as NaN or as empty cells [SEE "na_rep"]
    4] Added "startcol", you can decide to start to write from specific column, oterwise will start from col = 0

    *******************



    """
    from openpyxl import load_workbook
    from string import ascii_uppercase
    from openpyxl.utils import get_column_letter
    from openpyxl import Workbook

    # ignore [engine] parameter if it was passed
    if 'engine' in to_excel_kwargs:
        to_excel_kwargs.pop['engine']

    try:
        f = open[filename]
        # Do something with the file
    except IOError:
        # print["File not accessible"]
        wb = Workbook[]
        ws = wb.active
        ws.title = sheet_name
        wb.save[filename]

    writer = pd.ExcelWriter[filename, engine='openpyxl', mode='a']


    # Python 2.x: define [FileNotFoundError] exception if it doesn't exist
    try:
        FileNotFoundError
    except NameError:
        FileNotFoundError = IOError


    try:
        # try to open an existing workbook
        writer.book = load_workbook[filename]

        # get the last row in the existing Excel sheet
        # if it was not specified explicitly
        if startrow is None and sheet_name in writer.book.sheetnames:
            startrow = writer.book[sheet_name].max_row

        # truncate sheet
        if truncate_sheet and sheet_name in writer.book.sheetnames:
            # index of [sheet_name] sheet
            idx = writer.book.sheetnames.index[sheet_name]
            # remove [sheet_name]
            writer.book.remove[writer.book.worksheets[idx]]
            # create an empty sheet [sheet_name] using old index
            writer.book.create_sheet[sheet_name, idx]

        # copy existing sheets
        writer.sheets = {ws.title:ws for ws in writer.book.worksheets}
    except FileNotFoundError:
        # file does not exist yet, we will create it
        pass

    if startrow is None:
        # startrow = -1
        startrow = 0

    if startcol is None:
        startcol = 0

    # write out the new sheet
    df.to_excel[writer, sheet_name, startrow=startrow, startcol=startcol, na_rep=na_rep, **to_excel_kwargs]


    if resizeColumns:

        ws = writer.book[sheet_name]

        def auto_format_cell_width[ws]:
            for letter in range[1,ws.max_column]:
                maximum_value = 0
                for cell in ws[get_column_letter[letter]]:
                    val_to_check = len[str[cell.value]]
                    if val_to_check > maximum_value:
                        maximum_value = val_to_check
                ws.column_dimensions[get_column_letter[letter]].width = maximum_value + 2

        auto_format_cell_width[ws]

    # save the workbook
    writer.save[]

Ví dụ sử dụng:

# Create a sample dataframe
df = pd.DataFrame[{'numbers': [1, 2, 3],
                    'colors': ['red', 'white', 'blue'],
                    'colorsTwo': ['yellow', 'white', 'blue'],
                    'NaNcheck': [float['NaN'], 1, float['NaN']],
                    }]

# EDIT YOUR PATH FOR THE EXPORT 
filename = r"C:\DataScience\df.xlsx"   

# RUN ONE BY ONE IN ROW THE FOLLOWING LINES, TO SEE THE DIFFERENT UPDATES TO THE EXCELFILE 
  
append_df_to_excel[filename, df, index=False, startrow=0] # Basic Export of df in default sheet [Sheet1]
append_df_to_excel[filename, df, sheet_name="Cool", index=False, startrow=0] # Append the sheet "Cool" where "df" is written
append_df_to_excel[filename, df, sheet_name="Cool", index=False] # Append another "df" to the sheet "Cool", just below the other "df" instance
append_df_to_excel[filename, df, sheet_name="Cool", index=False, startrow=0, startcol=5] # Append another "df" to the sheet "Cool" starting from col 5
append_df_to_excel[filename, df, index=False, truncate_sheet=True, startrow=10, na_rep = ''] # Override [truncate] the "Sheet1", writing the df from row 10, and showing blank cells instead of NaN

Làm thế nào để bạn viết dữ liệu vào tệp excel hiện có trong Python?

Làm cách nào để chỉnh sửa tệp Excel hiện có trong Python?

Làm thế nào để bạn viết cho một tờ Excel hiện có trong gấu trúc?

Làm cách nào để viết dữ liệu trong một cột cụ thể trong Excel bằng Python?