programming python Sum list Python Sum Python Sum input python Python sum if

Hướng dẫn how to sum inputs in python - cách tính tổng đầu vào trong python

Xin chào mọi người, hãy quay lại để thảo luận về một chương trình Python mới. Ở đây chúng tôi học cách tổng hợp tất cả các yếu tố trong một danh sách khá dễ dàng. Chúng tôi sử dụng hàm được xác định trước gọi là 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 và áp dụng nó vào danh sách, các hàm trả về tổng của tất cả các yếu tố trong một danh sách.

Tổng các yếu tố trong danh sách - Lập trìnhinpython.com

Nhiệm vụ :

Để tìm tổng của tất cả các yếu tố trong một danh sách.

Cách tiếp cận :

  • Đọc số đầu vào yêu cầu độ dài của danh sách bằng cách sử dụng 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    4 hoặc 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    5.
  • Khởi tạo một danh sách trống 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    6.
  • Đọc từng số bằng cách sử dụng 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    7.
  • Trong vòng lặp FOR, nối mỗi số vào danh sách.
  • Bây giờ chúng tôi sử dụng hàm được xác định trước 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    3 để tìm tổng của tất cả các yếu tố trong một danh sách.
  • In kết quả.

Chương trình :

lst = []
num = int[input['How many numbers: ']]
for n in range[num]:
    numbers = int[input['Enter number ']]
    lst.append[numbers]
print["Sum of elements in given list is :", sum[lst]]

Đầu ra:

Tổng các yếu tố trong danh sách - Lập trìnhinpython.com

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum = 1000:
    ...
else:
    ...
9 và đạt được 
x = int[input["Enter an integer:"]]
if x>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
5:

>>>

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15

Ở đây, trước tiên bạn tạo 

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
6 và khởi tạo nó thành 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
7. Biến này hoạt động như một bộ tích lũy trong đó bạn lưu trữ kết quả trung gian cho đến khi bạn nhận được kết quả cuối cùng. Vòng lặp lặp qua 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
8 và cập nhật 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
6 bằng cách tích lũy từng giá trị liên tiếp bằng cách sử dụng một bài tập tăng cường.

Bạn cũng có thể quấn vòng 

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
5 trong một hàm. Bằng cách này, bạn có thể sử dụng lại mã cho các danh sách khác nhau:

>>>

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0


>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15

Ở đây, trước tiên bạn tạo 

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
6 và khởi tạo nó thành 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
7. Biến này hoạt động như một bộ tích lũy trong đó bạn lưu trữ kết quả trung gian cho đến khi bạn nhận được kết quả cuối cùng. Vòng lặp lặp qua 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
8 và cập nhật 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
6 bằng cách tích lũy từng giá trị liên tiếp bằng cách sử dụng một bài tập tăng cường.

>>>

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     if len[numbers] == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15


>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
base case that stops the recursion and a recursive case to call the function and start the implicit loop.

Ở đây, trước tiên bạn tạo 

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
6 và khởi tạo nó thành 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
7. Biến này hoạt động như một bộ tích lũy trong đó bạn lưu trữ kết quả trung gian cho đến khi bạn nhận được kết quả cuối cùng. Vòng lặp lặp qua 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
8 và cập nhật 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
6 bằng cách tích lũy từng giá trị liên tiếp bằng cách sử dụng một bài tập tăng cường.

Bạn cũng có thể quấn vòng 

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
5 trong một hàm. Bằng cách này, bạn có thể sử dụng lại mã cho các danh sách khác nhau:

>>>

>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value

>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15


>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15

Ở đây, trước tiên bạn tạo 

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
6 và khởi tạo nó thành 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
7. Biến này hoạt động như một bộ tích lũy trong đó bạn lưu trữ kết quả trung gian cho đến khi bạn nhận được kết quả cuối cùng. Vòng lặp lặp qua 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
8 và cập nhật 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
6 bằng cách tích lũy từng giá trị liên tiếp bằng cách sử dụng một bài tập tăng cường.

Bạn cũng có thể quấn vòng 

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
5 trong một hàm. Bằng cách này, bạn có thể sử dụng lại mã cho các danh sách khác nhau:

Trong 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
1, bạn có thể sử dụng một số ít hơn, một danh sách các giá trị số, như một đối số và trả về tổng số của các giá trị trong danh sách đầu vào. Nếu danh sách đầu vào trống, thì hàm trả về 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
7. Vòng lặp 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
5 là cùng một vòng mà bạn đã thấy trước đây.

Bạn cũng có thể sử dụng đệ quy thay vì lặp. Recursion là một kỹ thuật lập trình chức năng trong đó một hàm được gọi trong định nghĩa riêng của nó. Nói cách khác, một hàm đệ quy tự gọi nó trong một vòng lặp:

Khi bạn xác định chức năng đệ quy, bạn có nguy cơ chạy vào một vòng lặp vô hạn. Để ngăn chặn điều này, bạn cần xác định cả trường hợp cơ sở dừng đệ quy và trường hợp đệ quy để gọi hàm và bắt đầu vòng lặp ngầm.

Trong ví dụ trên, trường hợp cơ sở ngụ ý rằng tổng của danh sách không có độ dài là 

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
7. Trường hợp đệ quy ngụ ý rằng tổng số là giá trị đầu tiên, 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
5, cộng với tổng của phần còn lại của các giá trị, 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
6. Bởi vì trường hợp đệ quy sử dụng một chuỗi ngắn hơn trên mỗi lần lặp, bạn dự kiến ​​sẽ chạy vào trường hợp cơ sở khi 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
8 là danh sách không có độ dài. Kết quả cuối cùng, bạn nhận được tổng của tất cả các mục trong danh sách đầu vào của bạn, 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
8.

Bây giờ hãy nghĩ về cách 

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
9 không tổng kết. Sử dụng 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
9 được cho là ít dễ đọc hơn và ít đơn giản hơn so với thậm chí giải pháp dựa trên vòng lặp.

Đây là lý do tại sao Python 2.3 đã thêm 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 như một hàm tích hợp để cung cấp một giải pháp pythonic cho vấn đề tổng kết. Alex Martelli đã đóng góp chức năng, ngày nay là cú pháp ưa thích để tổng hợp danh sách các giá trị:

>>>

>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum[[]]
0

Ồ! Điều đó gọn gàng, có phải là nó không? Nó đọc giống như tiếng Anh đơn giản và truyền đạt rõ ràng hành động mà bạn đang thực hiện trong danh sách đầu vào. Sử dụng 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 dễ đọc hơn vòng lặp 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
5 hoặc cuộc gọi 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
9. Không giống như 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
9, 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 không tăng 
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value

>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
2 khi bạn cung cấp một khoảng trống có thể trống. Thay vào đó, nó dễ dàng trả về 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
7.

Bạn có thể gọi 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 với hai đối số sau:

  1. >>> def sum_numbers[numbers]:
...     if len[numbers] == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
    6 là một đối số cần thiết có thể giữ bất kỳ python có thể điều chỉnh được. Các thông thường có thể chứa các giá trị số nhưng cũng có thể chứa danh sách hoặc bộ dữ liệu.     is a required argument that can hold any Python iterable. The iterable typically contains numeric values but can also contain lists or tuples.
  2. x = 0
total = 0
sum = 0
while sum > numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
    7.     is an optional argument that can hold an initial value. This value is then added to the final result. It defaults to 
    >>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
    7.

Trong nội bộ, 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 thêm 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum > def sum_numbers[numbers]:
...     if len[numbers] == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
6 từ trái sang phải. Các giá trị trong đầu vào 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     if len[numbers] == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
6 thường là các số, nhưng bạn cũng có thể sử dụng danh sách và bộ dữ liệu. Đối số tùy chọn 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum > def sum_numbers[numbers]:
...     if len[numbers] == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
6. Nó có thể lấy một chuỗi.

Trong hai phần sau, bạn sẽ học được những điều cơ bản về việc sử dụng 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 trong mã của mình.

Đối số cần thiết: 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     if len[numbers] == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
6

Chấp nhận bất kỳ python nào có thể thay đổi như lập luận đầu tiên của nó làm cho 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 chung, tái sử dụng và đa hình. Vì tính năng này, bạn có thể sử dụng 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 với danh sách, bộ dữ liệu, bộ, đối tượng 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum >
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum >> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15

5 hoặc cuộc gọi 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0

9. Không giống như 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0

9, 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...

3 không tăng 
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value

>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

2 khi bạn cung cấp một khoảng trống có thể trống. Thay vào đó, nó dễ dàng trả về 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15

7.
Bạn có thể gọi 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...

3 với hai đối số sau:
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     if len[numbers] == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

6 là một đối số cần thiết có thể giữ bất kỳ python có thể điều chỉnh được. Các thông thường có thể chứa các giá trị số nhưng cũng có thể chứa danh sách hoặc bộ dữ liệu.
>>>
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum >> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15

5 hoặc cuộc gọi 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0

9. Không giống như 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0

9, 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...

3 không tăng 
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value

>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

2 khi bạn cung cấp một khoảng trống có thể trống. Thay vào đó, nó dễ dàng trả về 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15

7.
>>>
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum >> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15

5 hoặc cuộc gọi 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0

9. Không giống như 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0

9, 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...

3 không tăng 
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value

>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

2 khi bạn cung cấp một khoảng trống có thể trống. Thay vào đó, nó dễ dàng trả về 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15

7.

Bạn có thể gọi 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 với hai đối số sau:

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     if len[numbers] == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
6 là một đối số cần thiết có thể giữ bất kỳ python có thể điều chỉnh được. Các thông thường có thể chứa các giá trị số nhưng cũng có thể chứa danh sách hoặc bộ dữ liệu.

>>>

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum >> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
5 hoặc cuộc gọi 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
9. Không giống như 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> sum_numbers[[]]
0
9, 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 không tăng 
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value

>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
2 khi bạn cung cấp một khoảng trống có thể trống. Thay vào đó, nó dễ dàng trả về 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
7.

Bạn có thể gọi 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 với hai đối số sau:

>>> def sum_numbers[numbers]:
...     if len[numbers] == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
6 là một đối số cần thiết có thể giữ bất kỳ python có thể điều chỉnh được. Các thông thường có thể chứa các giá trị số nhưng cũng có thể chứa danh sách hoặc bộ dữ liệu.

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum > numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
7.

Trong nội bộ, 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 thêm 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum > def sum_numbers[numbers]:
...     if len[numbers] == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
6 từ trái sang phải. Các giá trị trong đầu vào 
>>> def sum_numbers[numbers]:
...     if len[numbers] == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
6 thường là các số, nhưng bạn cũng có thể sử dụng danh sách và bộ dữ liệu. Đối số tùy chọn 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum > def sum_numbers[numbers]:
...     if len[numbers] == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
6. Nó có thể lấy một chuỗi.

>>>

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum > reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value

>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
2. Như thông điệp ngoại lệ cho thấy, bạn nên sử dụng 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum = 1000:
    ...
else:
    ...
3

Cho đến nay, bạn đã học được những điều cơ bản khi làm việc với 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3. Bạn đã học cách sử dụng hàm này để thêm các giá trị số lại với nhau và cũng để kết hợp các chuỗi như danh sách và bộ dữ liệu.

Trong phần này, bạn sẽ xem xét một số ví dụ khác về thời điểm và cách sử dụng 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 trong mã của bạn. Với các ví dụ thực tế này, bạn sẽ biết rằng chức năng tích hợp này khá tiện dụng khi bạn thực hiện các tính toán yêu cầu tìm tổng số một loạt các số như một bước trung gian.

Bạn cũng sẽ học được rằng 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 có thể hữu ích khi bạn làm việc với các danh sách và bộ dữ liệu. Một ví dụ đặc biệt mà bạn sẽ xem là khi bạn cần làm phẳng danh sách các danh sách.

Tính toán tổng tích lũy

>>>

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum  from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value

>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
2. Như thông điệp ngoại lệ cho thấy, bạn nên sử dụng 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum = 1000:
    ...
else:
    ...
3

Cho đến nay, bạn đã học được những điều cơ bản khi làm việc với 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3. Bạn đã học cách sử dụng hàm này để thêm các giá trị số lại với nhau và cũng để kết hợp các chuỗi như danh sách và bộ dữ liệu.

Trong phần này, bạn sẽ xem xét một số ví dụ khác về thời điểm và cách sử dụng 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 trong mã của bạn. Với các ví dụ thực tế này, bạn sẽ biết rằng chức năng tích hợp này khá tiện dụng khi bạn thực hiện các tính toán yêu cầu tìm tổng số một loạt các số như một bước trung gian.

>>>

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum > from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15

>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value

>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
2. Như thông điệp ngoại lệ cho thấy, bạn nên sử dụng 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum = 1000:
    ...
else:
    ...
3

Cho đến nay, bạn đã học được những điều cơ bản khi làm việc với 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3. Bạn đã học cách sử dụng hàm này để thêm các giá trị số lại với nhau và cũng để kết hợp các chuỗi như danh sách và bộ dữ liệu.

Trong phần này, bạn sẽ xem xét một số ví dụ khác về thời điểm và cách sử dụng 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 trong mã của bạn. Với các ví dụ thực tế này, bạn sẽ biết rằng chức năng tích hợp này khá tiện dụng khi bạn thực hiện các tính toán yêu cầu tìm tổng số một loạt các số như một bước trung gian.

1 × 4 + 2 × 5 + 3 × 6 = 32

Để trích xuất các cặp giá trị liên tiếp từ các chuỗi đầu vào, bạn có thể sử dụng 

x = 0
total = 0
sum = 0
while sum >>
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...

0
Với 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum = 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...

1
Với 
x = 0
total = 0
sum = 0
while sum >
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...

6
Với 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...

08, bạn nhận được một kết quả chính xác hơn. Tuy nhiên, bạn nên lưu ý rằng 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...

08 không giải quyết được lỗi đại diện trong số học dấu phẩy động. Ví dụ sau đây khám phá giới hạn này:

  


>>>
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...

7
Với 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...

08, bạn nhận được một kết quả chính xác hơn. Tuy nhiên, bạn nên lưu ý rằng 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...

08 không giải quyết được lỗi đại diện trong số học dấu phẩy động. Ví dụ sau đây khám phá giới hạn này:
>>>
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...

8
Với 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...

08, bạn nhận được một kết quả chính xác hơn. Tuy nhiên, bạn nên lưu ý rằng 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...

08 không giải quyết được lỗi đại diện trong số học dấu phẩy động. Ví dụ sau đây khám phá giới hạn này:
>>>
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...

9
Với 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...

08, bạn nhận được một kết quả chính xác hơn. Tuy nhiên, bạn nên lưu ý rằng 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...

08 không giải quyết được lỗi đại diện trong số học dấu phẩy động. Ví dụ sau đây khám phá giới hạn này:

Trong các ví dụ này, cả hai chức năng trả về cùng một kết quả. Điều này là do sự bất khả thi của việc thể hiện chính xác cả hai giá trị 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
20 và 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
21 trong điểm nổi nhị phân:

Tuy nhiên, không giống như 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3, 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
08 có thể giúp bạn giảm sự lan truyền lỗi dấu phẩy động khi bạn thêm các số rất lớn và rất nhỏ lại với nhau:

>>>

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
0

Với 

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
08, bạn nhận được một kết quả chính xác hơn. Tuy nhiên, bạn nên lưu ý rằng 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
08 không giải quyết được lỗi đại diện trong số học dấu phẩy động. Ví dụ sau đây khám phá giới hạn này:

Trong các ví dụ này, cả hai chức năng trả về cùng một kết quả. Điều này là do sự bất khả thi của việc thể hiện chính xác cả hai giá trị 

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
20 và 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
21 trong điểm nổi nhị phân:

>>>

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
1

Tuy nhiên, không giống như 

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3, 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
08 có thể giúp bạn giảm sự lan truyền lỗi dấu phẩy động khi bạn thêm các số rất lớn và rất nhỏ lại với nhau:iterable unpacking operator [
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
38]. This operator unpacks all the input iterables so that 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
10 can work with them and generate the corresponding iterator. The final step is to call 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
35 to build the desired flat list.

Ồ! Ví dụ thứ hai là khá đáng ngạc nhiên và hoàn toàn đánh bại 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3. Với 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3, kết quả là bạn nhận được 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
26. Điều này khá xa so với kết quả chính xác của 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
27, khi bạn nhận được với 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
08.

Kết nối lặp lại với 

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
29

>>>

if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
2

Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ tiện dụng để kết hợp hoặc chuỗi một loạt các vòng lặp, thì hãy xem xét sử dụng 

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
10 từ 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
09. Chức năng này có thể lấy nhiều lần lặp và xây dựng một trình lặp lại mang lại các mục từ mục thứ nhất, từ cái thứ hai, v.v.

Khi bạn gọi 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
10, bạn sẽ nhận được một trình lặp của các mục từ các vòng lặp đầu vào. Trong ví dụ này, bạn truy cập các mục liên tiếp từ 
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0

>>> for number in numbers:
...     total += number
...

>>> total
15
8 bằng cách sử dụng 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
34. Nếu bạn muốn làm việc với một danh sách thay thế, thì bạn có thể sử dụng 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
35 để tiêu thụ trình lặp và trả về danh sách Python thông thường.

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
10 cũng là một lựa chọn tốt để làm phẳng danh sách các danh sách trong Python:summation problems in your code. If you’re dealing with math computations that require summing numeric values, then 
if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
3 can be your lifesaver.

Để làm phẳng danh sách các danh sách với 

if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
10, bạn cần sử dụng toán tử giải nén có thể lặp lại [
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
38]. Toán tử này giải nén tất cả các vòng lặp đầu vào để 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
10 có thể làm việc với chúng và tạo ra trình lặp tương ứng. Bước cuối cùng là gọi 
if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
35 để xây dựng danh sách phẳng mong muốn.

  • Dây nối với 
    x = 0
total = 0
sum = 0
while sum = 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
    44 sử dụng chuỗi mà bạn gọi phương thức làm dấu phân cách trong quá trình ghép. Trong ví dụ này, bạn gọi 
    if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
    44 trên một chuỗi bao gồm một ký tự không gian duy nhất [
    if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
    47], do đó các chuỗi gốc từ 
    if sum >= 1000:
    ...
elif sum < 1000:
    ...
    48 được phân tách bằng khoảng trắng trong chuỗi cuối cùng của bạn. using 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    3
  • Sự kết luậnsummation problems
  • Bây giờ bạn có thể sử dụng chức năng tích hợp Python, 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    3 để thêm nhiều giá trị số lại với nhau. Hàm này cung cấp một cách hiệu quả, dễ đọc và pythonic để giải quyết các vấn đề tổng trong mã của bạn. Nếu bạn xử lý các tính toán toán học yêu cầu tổng các giá trị số, thì 
    if sum >= 1000:
    ...
else:
    ...
    3 có thể là cứu cánh của bạn.
    >>> def sum_numbers[numbers]:
...     if len[numbers] == 0:
...         return 0
...     return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...

>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
    6 and 
    x = 0
total = 0
sum = 0
while sum

Bài Viết Liên Quan

Hướng dẫn google python - trăn google
Hướng dẫn how to define colors in python - cách xác định màu sắc trong python
Hướng dẫn best python version for windows 10 - phiên bản python tốt nhất cho windows 10
Hướng dẫn which method is used to check data type in python? - phương pháp nào được sử dụng để kiểm tra kiểu dữ liệu trong python?
Hướng dẫn nested tuple python w3schools - lồng nhau tuple python w3schools
Hướng dẫn convert multiline to single line javascript - chuyển đổi javascript nhiều dòng thành một dòng
2023 Dodge Challenger SXT
Hệ số điều chỉnh giá đất 2023
Hướng dẫn how do you convert a class to an int in python? - làm thế nào để bạn chuyển đổi một lớp thành int trong python?
Hướng dẫn nameerror: name _mysql is not defined sqlalchemy - lỗi tên: tên _mysql không được xác định sqlalchemy
Hướng dẫn how do i fix button position in css? - làm cách nào để sửa vị trí nút trong css?
Tổng kết giải đặc biệt 2023
Hướng dẫn how to check if cookies are enabled javascript - cách kiểm tra xem cookie đã được bật chưa javascript
Hướng dẫn how do i get the current slug in wordpress? - làm cách nào để lấy slug hiện tại trong wordpress?
Hướng dẫn convert pdf image to word python - chuyển ảnh pdf sang word python
Hướng dẫn how do i open chrome html viewer? - làm cách nào để mở trình xem chrome html?
Chế độ bãi ngang 2023
Hướng dẫn how do you check if all elements of array are in another array python? - làm cách nào để kiểm tra xem tất cả các phần tử của mảng có nằm trong một mảng khác không python?
Hướng dẫn change step for loop python - thay đổi bước cho vòng lặp python
Hướng dẫn image-scraper python github - trình quét hình ảnh python github

Toplist mới

#1
Top 7 tết mậu thân năm 1968 đã diễn ra sự kiện gì ở miền nam nước ta 2023
5 tháng trước
#2
Top 13 luyện từ và câu: dấu gạch ngang lớp 4 trang 45 2023
5 tháng trước
#3
Top 6 trong mặt phẳng oxy ảnh của đường thẳng d 3x y 4=0 2023
5 tháng trước
#4
Top 6 thử thách thần chết thuyết minh phần 2 2023
5 tháng trước
#5
Top 4 vở bài tập tiếng việt lớp 3 tập 2 chính tả trang 15 2023
5 tháng trước
#6
Top 5 áo khoác nam quảng châu cao cấp 2023
5 tháng trước
#7
Top 4 nội dung nào sau đây không phải là trách nhiệm của đơn vị đầu mối cung cấp thông tin 2023
5 tháng trước
#8
Top 9 mẫu đồng phục công sở đẹp 2022 2023
5 tháng trước
#9
Top 5 ốp lưng iphone 13 pro bảo vệ camera 2023
5 tháng trước

Bài mới nhất

Lỗi khi cài win 7 require cd từ usb năm 2024
31 10 11 đến chơi nào eunhyuk donghae full năm 2024
Lỗi alt click to define trên photoshop có nghĩa gì năm 2024
Trưởng ban dân vận tỉnh ủy tiếng anh là gì năm 2024
Bài tập trắc nghiệm amino axit có đáp án năm 2024
Bài tập powerpoint cơ bản cho tiểu học năm 2024
Đi xe grab 4 chỗ trung bình giá bao nhiêu năm 2024
Giải vở bài tập toán lớp 5 bài 168 năm 2024
Tập làm văn kiểm tra viết trang 45 năm 2024
New years eve đi với giới từ nào năm 2024

Chủ Đề

programming Hỏi Đáp Là gì Mẹo Hay Toplist Địa Điểm Hay Học Tốt mẹo hay Công Nghệ Nghĩa của từ Bao nhiêu Khỏe Đẹp đánh giá Tiếng anh Top List bao nhieu bao nhiêu hướng dẫn Món Ngon So Sánh So sánh Bài tập Xây Đựng Sản phẩm tốt Ngôn ngữ Bài Tập javascript Ở đâu Thế nào Hướng dẫn Dịch Tại sao Máy tính Đại học