Bắt đầu
Như tôi đã đề cập trước đó, mô -đun
>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
5 được đóng gói với cài đặt Python tiêu chuẩn. Vì vậy, nó là một mô-đun Python tích hợp và sử dụng nó, bạn chỉ cần nhập nó.>>> import math
In
>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
6 của >>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
5 sẽ cho bạn biết rằng đó là một mô -đun.>>> type[math]
>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
8 sẽ cung cấp cho bạn tất cả các thuộc tính và phương thức có sẵn trong >>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
5.>>> dir[math]
[‘__doc__’, ‘__loader__’, ‘__name__’, ‘__package__’, ‘__spec__’, ‘acos’, ‘acosh’, ‘asin’, ‘
asinh’, ‘atan’, ‘atan2’, ‘atanh’, ‘ceil’, ‘comb’, ‘copysign’, ‘cos’, ‘cosh’, ‘degrees’, ‘di
st’, ‘e’, ‘erf’, ‘erfc’, ‘exp’, ‘expm1’, ‘fabs’, ‘factorial’, ‘floor’, ‘fmod’, ‘frexp’, ‘fs
um’, ‘gamma’, ‘gcd’, ‘hypot’, ‘inf’, ‘isclose’, ‘isfinite’, ‘isinf’, ‘isnan’, ‘isqrt’, ‘lcm
‘, ‘ldexp’, ‘lgamma’, ‘log’, ‘log10’, ‘log1p’, ‘log2’, ‘modf’, ‘nan’, ‘nextafter’, ‘perm’,
‘pi’, ‘pow’, ‘prod’, ‘radians’, ‘remainder’, ‘sin’, ‘sinh’, ‘sqrt’, ‘tan’, ‘tanh’, ‘tau’, ‘
trunc’, ‘ulp’]
Hình ảnh của tác giả
Hằng số trong mô -đun toán học
Mô -đun Python
>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
5 có một tập hợp các hằng số toán học được xác định trước. Vì vậy, bạn không cần mã hóa các hằng số thường được sử dụng này mỗi khi bạn sử dụng chúng trong mã của mình. Nó đảm bảo tính nhất quán trong suốt mã của bạn và cũng tiết kiệm thời gian. Các hằng số có sẵn trong mô -đun >>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
5 là:- Số Pi
- Số Euler
- Tau
- vô cực
- Không phải là một số [nan]
Pi [π]
PI là tỷ lệ của chu vi vòng tròn và đường kính của nó. Giả sử chu vi vòng tròn là C và đường kính là D, sau đó:
Công thức của PI | Hình ảnh của tác giảGiá trị là không đổi cho tất cả các vòng tròn và có vô số vị trí thập phân. Giá trị gần đúng của PI là 22/7 hoặc 3.141.
Bạn có thể truy cập PI bằng mô -đun
>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
5 như sau:>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
>>> type[math.pi]
3 Luôn trả về giá trị nổi.>>> type[math.pi]
Số Euler [E]
Số Euler là một giá trị không đổi là cơ sở của logarit tự nhiên. Giá trị của số Euler, cũng có vô số vị trí thập phân, nhưng thường xấp xỉ là 2.718.
Bạn có thể truy cập số Euler, như sau:
>>> math.e
2.718281828459045
Giống như
>>> type[math.pi]
3, >>> type[math.pi]
5 cũng trả về giá trị nổi.>>> type[math.e]
Tau [τ]
Tau là tỷ lệ của chu vi vòng tròn và bán kính của nó. Nếu chu vi vòng tròn là C và bán kính là r, thì:
Công thức của Tau | Hình ảnh của tác giảTau, như PI và E, cũng có vô số vị trí thập phân. Giá trị của tau bằng 2π và có thể xấp xỉ là 6,28.
Bạn có thể truy cập tau từ mô -đun Python
>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
5 như sau:>>> import math
>>> math.tau
6.283185307179586
>>> type[math.tau]
Và như bạn có thể thấy
>>> type[math.pi]
7 cũng trả về giá trị nổi.vô cực
Không phải là một số [nan]
Pi [π]
>>> import math
>>> math.inf
inf
PI là tỷ lệ của chu vi vòng tròn và đường kính của nó. Giả sử chu vi vòng tròn là C và đường kính là D, sau đó:
>>> -math.inf
-inf
Công thức của PI | Hình ảnh của tác giả
Giá trị là không đổi cho tất cả các vòng tròn và có vô số vị trí thập phân. Giá trị gần đúng của PI là 22/7 hoặc 3.141.
>>> type[math]
0Không phải là một số [nan]
Pi [π]
PI là tỷ lệ của chu vi vòng tròn và đường kính của nó. Giả sử chu vi vòng tròn là C và đường kính là D, sau đó:
>>> type[math]
1Công thức của PI | Hình ảnh của tác giả
>>> type[math]
2Giá trị là không đổi cho tất cả các vòng tròn và có vô số vị trí thập phân. Giá trị gần đúng của PI là 22/7 hoặc 3.141.
Bạn có thể truy cập PI bằng mô -đun
>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
5 như sau:>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
>>> math.pi
3.141592653589793
>>> type[math.pi]
3 Luôn trả về giá trị nổi.- Số Euler [E]
- Số Euler là một giá trị không đổi là cơ sở của logarit tự nhiên. Giá trị của số Euler, cũng có vô số vị trí thập phân, nhưng thường xấp xỉ là 2.718.
- Bạn có thể truy cập số Euler, như sau:
- Giống như
>>> type[math.pi]
3,>>> type[math.pi]
5 cũng trả về giá trị nổi. - Tau [τ]
Tau là tỷ lệ của chu vi vòng tròn và bán kính của nó. Nếu chu vi vòng tròn là C và bán kính là r, thì:
Công thức của Tau | Hình ảnh của tác giả
Tau, như PI và E, cũng có vô số vị trí thập phân. Giá trị của tau bằng 2π và có thể xấp xỉ là 6,28.
Bạn có thể truy cập tau từ mô -đun Python
>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
5 như sau:>>> type[math]
3Và như bạn có thể thấy
>>> type[math.pi]
7 cũng trả về giá trị nổi.>>> type[math]
4Infinity doesn có một giá trị số thực tế. Nó được sử dụng trong toán học để đại diện cho một cái gì đó vô biên hoặc không bao giờ kết thúc. Infinity có thể đi theo một trong hai hướng.
>>> type[math.pi]
8 đại diện cho một cái gì đó không bao giờ kết thúc theo hướng tích cực. Mặt khác, >>> type[math.pi]
9 đại diện cho một cái gì đó không bao giờ kết thúc theo hướng tiêu cực.Bạn có thể truy cập Infinity bằng mô -đun >>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
5 như sau:
>>> math.pi
3.141592653589793
Để thể hiện vô cùng tiêu cực, bạn chỉ có thể đặt một dấu trừ [-] trước
>>> math.e
2.718281828459045
1.>>> math.e
2.718281828459045
2 lớn hơn bất kỳ giá trị số dương nào và >>> math.e
2.718281828459045
3 nhỏ hơn bất kỳ giá trị số âm nào.>>> type[math]
5>>> math.e
2.718281828459045
1 được giới thiệu trong Python 3.5 như một tương đương với >>> math.e
2.718281828459045
5.Giá trị trần và sàn
Giá trị trần của một số có nghĩa là giá trị tích phân nhỏ nhất lớn hơn hoặc bằng số đó. Mặt khác, giá trị sàn của một số có nghĩa là giá trị tích phân lớn nhất nhỏ hơn hoặc bằng số đó.
Bạn có thể tìm thấy giá trị trần và sàn của một số với
>>> import math
>>> math.tau
6.283185307179586
>>> type[math.tau]
3 và >>> import math
>>> math.tau
6.283185307179586
>>> type[math.tau]
4 tương ứng.>>> type[math]
6Lưu ý rằng giá trị trần và sàn của một số nguyên là chính số.
>>> type[math]
7Giá trị tuyệt đối
Giá trị tuyệt đối của một số là giá trị không âm của số mà không liên quan đến dấu hiệu của nó. Trong toán học, giá trị tuyệt đối của số X được ký hiệu là | x |.
>>> import math
>>> math.tau
6.283185307179586
>>> type[math.tau]
5 sẽ trả về giá trị tuyệt đối của một số.>>> type[math]
8Và vâng,
>>> import math
>>> math.tau
6.283185307179586
>>> type[math.tau]
5 luôn trả về giá trị nổi.Căn bậc hai
Sử dụng
>>> import math
>>> math.tau
6.283185307179586
>>> type[math.tau]
7 Bạn có thể tìm thấy căn bậc hai của một số. Hàm >>> import math
>>> math.tau
6.283185307179586
>>> type[math.tau]
8 có một đối số, một giá trị số không âm. Hàm luôn trả về giá trị nổi.>>> type[math]
9Cố gắng tìm căn bậc hai của một số âm sẽ cho
>>> type[math.e]
7.>>> dir[math]
[‘__doc__’, ‘__loader__’, ‘__name__’, ‘__package__’, ‘__spec__’, ‘acos’, ‘acosh’, ‘asin’, ‘
asinh’, ‘atan’, ‘atan2’, ‘atanh’, ‘ceil’, ‘comb’, ‘copysign’, ‘cos’, ‘cosh’, ‘degrees’, ‘di
st’, ‘e’, ‘erf’, ‘erfc’, ‘exp’, ‘expm1’, ‘fabs’, ‘factorial’, ‘floor’, ‘fmod’, ‘frexp’, ‘fs
um’, ‘gamma’, ‘gcd’, ‘hypot’, ‘inf’, ‘isclose’, ‘isfinite’, ‘isinf’, ‘isnan’, ‘isqrt’, ‘lcm
‘, ‘ldexp’, ‘lgamma’, ‘log’, ‘log10’, ‘log1p’, ‘log2’, ‘modf’, ‘nan’, ‘nextafter’, ‘perm’,
‘pi’, ‘pow’, ‘prod’, ‘radians’, ‘remainder’, ‘sin’, ‘sinh’, ‘sqrt’, ‘tan’, ‘tanh’, ‘tau’, ‘
trunc’, ‘ulp’]
0Hình ảnh của tác giả
Chức năng năng lượng
Hàm năng lượng có giá trị và trả về một giá trị được nâng lên cho một số công suất. Biểu thức là x^n, trong đó x được nâng lên thành nguồn n.
Bạn có thể tính công suất của một số bằng cách sử dụng
>>> import math
>>> math.inf
inf
0. Cú pháp diễn ra như sau:>>> dir[math]
[‘__doc__’, ‘__loader__’, ‘__name__’, ‘__package__’, ‘__spec__’, ‘acos’, ‘acosh’, ‘asin’, ‘
asinh’, ‘atan’, ‘atan2’, ‘atanh’, ‘ceil’, ‘comb’, ‘copysign’, ‘cos’, ‘cosh’, ‘degrees’, ‘di
st’, ‘e’, ‘erf’, ‘erfc’, ‘exp’, ‘expm1’, ‘fabs’, ‘factorial’, ‘floor’, ‘fmod’, ‘frexp’, ‘fs
um’, ‘gamma’, ‘gcd’, ‘hypot’, ‘inf’, ‘isclose’, ‘isfinite’, ‘isinf’, ‘isnan’, ‘isqrt’, ‘lcm
‘, ‘ldexp’, ‘lgamma’, ‘log’, ‘log10’, ‘log1p’, ‘log2’, ‘modf’, ‘nan’, ‘nextafter’, ‘perm’,
‘pi’, ‘pow’, ‘prod’, ‘radians’, ‘remainder’, ‘sin’, ‘sinh’, ‘sqrt’, ‘tan’, ‘tanh’, ‘tau’, ‘
trunc’, ‘ulp’]
1Biểu thức
>>> import math
>>> math.inf
inf
1 tương đương với biểu thức toán học 2⁴. Một biểu thức >>> import math
>>> math.inf
inf
0 hợp lệ luôn trả về giá trị nổi.Chức năng biểu thức
>>> import math
>>> math.inf
inf
3 và >>> import math
>>> math.inf
inf
4 cũng sẽ tính toán công suất:>>> dir[math]
[‘__doc__’, ‘__loader__’, ‘__name__’, ‘__package__’, ‘__spec__’, ‘acos’, ‘acosh’, ‘asin’, ‘
asinh’, ‘atan’, ‘atan2’, ‘atanh’, ‘ceil’, ‘comb’, ‘copysign’, ‘cos’, ‘cosh’, ‘degrees’, ‘di
st’, ‘e’, ‘erf’, ‘erfc’, ‘exp’, ‘expm1’, ‘fabs’, ‘factorial’, ‘floor’, ‘fmod’, ‘frexp’, ‘fs
um’, ‘gamma’, ‘gcd’, ‘hypot’, ‘inf’, ‘isclose’, ‘isfinite’, ‘isinf’, ‘isnan’, ‘isqrt’, ‘lcm
‘, ‘ldexp’, ‘lgamma’, ‘log’, ‘log10’, ‘log1p’, ‘log2’, ‘modf’, ‘nan’, ‘nextafter’, ‘perm’,
‘pi’, ‘pow’, ‘prod’, ‘radians’, ‘remainder’, ‘sin’, ‘sinh’, ‘sqrt’, ‘tan’, ‘tanh’, ‘tau’, ‘
trunc’, ‘ulp’]
2Nhưng chúng chậm hơn
>>> import math
>>> math.inf
inf
0.Số mũ tự nhiên
Theo cấp số nhân tự nhiên có thể được coi là một chức năng năng lượng đặc biệt. Một chức năng sức mạnh trong toán học trông như thế này:
Chức năng quyền lực chung | Hình ảnh của tác giảNhưng một chức năng theo cấp số nhân tự nhiên trông như thế này:
Chức năng theo cấp số nhân tự nhiên | Hình ảnh của tác giảTrong phần Hằng số, chúng tôi đã thảo luận về số Euler E. Số mũ tự nhiên của một số là E cho sức mạnh của số đó. Chức năng theo cấp số nhân tự nhiên thường được sử dụng để thể hiện sự tăng trưởng theo cấp số nhân của nhiều trường hợp thực tế.
Mô -đun toán học Python cung cấp một hàm
>>> import math
>>> math.inf
inf
6 để tính toán số mũ tự nhiên của một số. Bạn có thể tìm thấy số mũ tự nhiên của một số như sau:>>> dir[math]
[‘__doc__’, ‘__loader__’, ‘__name__’, ‘__package__’, ‘__spec__’, ‘acos’, ‘acosh’, ‘asin’, ‘
asinh’, ‘atan’, ‘atan2’, ‘atanh’, ‘ceil’, ‘comb’, ‘copysign’, ‘cos’, ‘cosh’, ‘degrees’, ‘di
st’, ‘e’, ‘erf’, ‘erfc’, ‘exp’, ‘expm1’, ‘fabs’, ‘factorial’, ‘floor’, ‘fmod’, ‘frexp’, ‘fs
um’, ‘gamma’, ‘gcd’, ‘hypot’, ‘inf’, ‘isclose’, ‘isfinite’, ‘isinf’, ‘isnan’, ‘isqrt’, ‘lcm
‘, ‘ldexp’, ‘lgamma’, ‘log’, ‘log10’, ‘log1p’, ‘log2’, ‘modf’, ‘nan’, ‘nextafter’, ‘perm’,
‘pi’, ‘pow’, ‘prod’, ‘radians’, ‘remainder’, ‘sin’, ‘sinh’, ‘sqrt’, ‘tan’, ‘tanh’, ‘tau’, ‘
trunc’, ‘ulp’]
3Giống như trước
>>> import math
>>> math.inf
inf
7 và >>> import math
>>> math.inf
inf
8 cũng sẽ hoạt động. Nhưng >>> import math
>>> math.inf
inf
6 là hiệu quả và chính xác hơn.Chức năng logarit
Các hàm logarit là đối nghịch với các hàm sức mạnh trong toán học. Biểu thức toán học cho các hàm logarit là:
Hàm logarit | Hình ảnh của tác giảTrong đó A là cơ sở của logarit.
Logarit tự nhiên
Logarit tự nhiên sử dụng số E của Euler làm cơ sở. Trong toán học logarit tự nhiên được ký hiệu là ln [] thay vì log []. Nhưng mô -đun Python
>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
5 sử dụng cùng một >>> -math.inf
-inf
1 cho logarit chung và logarit tự nhiên. Hãy để xem làm thế nào.Hàm
>>> -math.inf
-inf
1 có hai đối số. Đối số đầu tiên là bắt buộc. Nó là số đầu vào. Đối số thứ hai là tùy chọn. Bạn cần để trống đối số thứ hai để tìm logarit tự nhiên của một số.>>> -math.inf
-inf
1 mà không có đối số thứ hai sẽ tính toán logarit tự nhiên của một số đã cho:>>> dir[math]
[‘__doc__’, ‘__loader__’, ‘__name__’, ‘__package__’, ‘__spec__’, ‘acos’, ‘acosh’, ‘asin’, ‘
asinh’, ‘atan’, ‘atan2’, ‘atanh’, ‘ceil’, ‘comb’, ‘copysign’, ‘cos’, ‘cosh’, ‘degrees’, ‘di
st’, ‘e’, ‘erf’, ‘erfc’, ‘exp’, ‘expm1’, ‘fabs’, ‘factorial’, ‘floor’, ‘fmod’, ‘frexp’, ‘fs
um’, ‘gamma’, ‘gcd’, ‘hypot’, ‘inf’, ‘isclose’, ‘isfinite’, ‘isinf’, ‘isnan’, ‘isqrt’, ‘lcm
‘, ‘ldexp’, ‘lgamma’, ‘log’, ‘log10’, ‘log1p’, ‘log2’, ‘modf’, ‘nan’, ‘nextafter’, ‘perm’,
‘pi’, ‘pow’, ‘prod’, ‘radians’, ‘remainder’, ‘sin’, ‘sinh’, ‘sqrt’, ‘tan’, ‘tanh’, ‘tau’, ‘
trunc’, ‘ulp’]
4Cố gắng tìm logarit tự nhiên của một số không dương tính sẽ cho
>>> type[math.e]
7:>>> dir[math]
[‘__doc__’, ‘__loader__’, ‘__name__’, ‘__package__’, ‘__spec__’, ‘acos’, ‘acosh’, ‘asin’, ‘
asinh’, ‘atan’, ‘atan2’, ‘atanh’, ‘ceil’, ‘comb’, ‘copysign’, ‘cos’, ‘cosh’, ‘degrees’, ‘di
st’, ‘e’, ‘erf’, ‘erfc’, ‘exp’, ‘expm1’, ‘fabs’, ‘factorial’, ‘floor’, ‘fmod’, ‘frexp’, ‘fs
um’, ‘gamma’, ‘gcd’, ‘hypot’, ‘inf’, ‘isclose’, ‘isfinite’, ‘isinf’, ‘isnan’, ‘isqrt’, ‘lcm
‘, ‘ldexp’, ‘lgamma’, ‘log’, ‘log10’, ‘log1p’, ‘log2’, ‘modf’, ‘nan’, ‘nextafter’, ‘perm’,
‘pi’, ‘pow’, ‘prod’, ‘radians’, ‘remainder’, ‘sin’, ‘sinh’, ‘sqrt’, ‘tan’, ‘tanh’, ‘tau’, ‘
trunc’, ‘ulp’]
5math.log [] với một đối số thứ hai
Đối số thứ hai của
>>> -math.inf
-inf
1 sẽ đóng vai trò là cơ sở. >>> -math.inf
-inf
6 sẽ cung cấp cho bạn giá trị logarit là 2 với cơ sở là 10.>>> dir[math]
[‘__doc__’, ‘__loader__’, ‘__name__’, ‘__package__’, ‘__spec__’, ‘acos’, ‘acosh’, ‘asin’, ‘
asinh’, ‘atan’, ‘atan2’, ‘atanh’, ‘ceil’, ‘comb’, ‘copysign’, ‘cos’, ‘cosh’, ‘degrees’, ‘di
st’, ‘e’, ‘erf’, ‘erfc’, ‘exp’, ‘expm1’, ‘fabs’, ‘factorial’, ‘floor’, ‘fmod’, ‘frexp’, ‘fs
um’, ‘gamma’, ‘gcd’, ‘hypot’, ‘inf’, ‘isclose’, ‘isfinite’, ‘isinf’, ‘isnan’, ‘isqrt’, ‘lcm
‘, ‘ldexp’, ‘lgamma’, ‘log’, ‘log10’, ‘log1p’, ‘log2’, ‘modf’, ‘nan’, ‘nextafter’, ‘perm’,
‘pi’, ‘pow’, ‘prod’, ‘radians’, ‘remainder’, ‘sin’, ‘sinh’, ‘sqrt’, ‘tan’, ‘tanh’, ‘tau’, ‘
trunc’, ‘ulp’]
6log2 [] và log10 []
Logarit dựa trên 2 và logarit dựa trên 10 là các loại tính toán logarit phổ biến mà bạn sẽ gặp phải. Vì vậy, mô -đun Python
>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
5 cung cấp các chức năng riêng cho chúng.>>> dir[math]
[‘__doc__’, ‘__loader__’, ‘__name__’, ‘__package__’, ‘__spec__’, ‘acos’, ‘acosh’, ‘asin’, ‘
asinh’, ‘atan’, ‘atan2’, ‘atanh’, ‘ceil’, ‘comb’, ‘copysign’, ‘cos’, ‘cosh’, ‘degrees’, ‘di
st’, ‘e’, ‘erf’, ‘erfc’, ‘exp’, ‘expm1’, ‘fabs’, ‘factorial’, ‘floor’, ‘fmod’, ‘frexp’, ‘fs
um’, ‘gamma’, ‘gcd’, ‘hypot’, ‘inf’, ‘isclose’, ‘isfinite’, ‘isinf’, ‘isnan’, ‘isqrt’, ‘lcm
‘, ‘ldexp’, ‘lgamma’, ‘log’, ‘log10’, ‘log1p’, ‘log2’, ‘modf’, ‘nan’, ‘nextafter’, ‘perm’,
‘pi’, ‘pow’, ‘prod’, ‘radians’, ‘remainder’, ‘sin’, ‘sinh’, ‘sqrt’, ‘tan’, ‘tanh’, ‘tau’, ‘
trunc’, ‘ulp’]
7Hàm lượng giác
Trong toán học, lượng giác là nghiên cứu về tam giác. Nó liên quan đến mối quan hệ giữa các thiên thần.
Bạn có thể tính toán sin [], cosine [], tiếp tuyến [] của một góc bằng mô -đun
>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
5.>>> dir[math]
[‘__doc__’, ‘__loader__’, ‘__name__’, ‘__package__’, ‘__spec__’, ‘acos’, ‘acosh’, ‘asin’, ‘
asinh’, ‘atan’, ‘atan2’, ‘atanh’, ‘ceil’, ‘comb’, ‘copysign’, ‘cos’, ‘cosh’, ‘degrees’, ‘di
st’, ‘e’, ‘erf’, ‘erfc’, ‘exp’, ‘expm1’, ‘fabs’, ‘factorial’, ‘floor’, ‘fmod’, ‘frexp’, ‘fs
um’, ‘gamma’, ‘gcd’, ‘hypot’, ‘inf’, ‘isclose’, ‘isfinite’, ‘isinf’, ‘isnan’, ‘isqrt’, ‘lcm
‘, ‘ldexp’, ‘lgamma’, ‘log’, ‘log10’, ‘log1p’, ‘log2’, ‘modf’, ‘nan’, ‘nextafter’, ‘perm’,
‘pi’, ‘pow’, ‘prod’, ‘radians’, ‘remainder’, ‘sin’, ‘sinh’, ‘sqrt’, ‘tan’, ‘tanh’, ‘tau’, ‘
trunc’, ‘ulp’]
8Bạn cũng có thể chuyển đổi giá trị góc từ độ sang radian và ngược lại.
>>> dir[math]
[‘__doc__’, ‘__loader__’, ‘__name__’, ‘__package__’, ‘__spec__’, ‘acos’, ‘acosh’, ‘asin’, ‘
asinh’, ‘atan’, ‘atan2’, ‘atanh’, ‘ceil’, ‘comb’, ‘copysign’, ‘cos’, ‘cosh’, ‘degrees’, ‘di
st’, ‘e’, ‘erf’, ‘erfc’, ‘exp’, ‘expm1’, ‘fabs’, ‘factorial’, ‘floor’, ‘fmod’, ‘frexp’, ‘fs
um’, ‘gamma’, ‘gcd’, ‘hypot’, ‘inf’, ‘isclose’, ‘isfinite’, ‘isinf’, ‘isnan’, ‘isqrt’, ‘lcm
‘, ‘ldexp’, ‘lgamma’, ‘log’, ‘log10’, ‘log1p’, ‘log2’, ‘modf’, ‘nan’, ‘nextafter’, ‘perm’,
‘pi’, ‘pow’, ‘prod’, ‘radians’, ‘remainder’, ‘sin’, ‘sinh’, ‘sqrt’, ‘tan’, ‘tanh’, ‘tau’, ‘
trunc’, ‘ulp’]
9Toán vs CMath
Mô-đun
>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
5 liên quan đến các số điểm nổi. Mặt khác, >>> type[math]
00 liên quan đến các số phức tạp. Một số phức là sự kết hợp của một số thực và một số tưởng tượng.floating-point numbers. On the other hand, >>> type[math]
00 deals with complex numbers. A complex number is a combination of a real number and an imaginary number.Một số thực là bất kỳ số nào bạn có thể nghĩ đến. Nếu bạn vuông một số thực, bạn sẽ luôn nhận được một giá trị dương. Nhưng một số tưởng tượng sẽ cho một giá trị âm khi bình phương.
Một ví dụ về một số phức có thể là 4+7i. Trong đó 4 là phần thực, và 7i là phần tưởng tượng. Ở đây tôi đại diện cho tưởng tượng. Đôi khi J cũng được sử dụng để đại diện cho các số tưởng tượng.
Giống như
>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
5, >>> type[math]
00 cũng đạt tiêu chuẩn với Python. Vì vậy, bạn không cần phải cài đặt nó. Chỉ cần nhập >>> type[math]
00 để sử dụng:>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
0Có hai cách bạn có thể viết một số phức tạp trong Python:
>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
1Và cũng với chức năng
>>> type[math]
04.>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
2Sau khi tạo một số phức, bạn có thể sử dụng
>>> type[math]
00 để tính toán các hàm toán học của một số phức. Một số ví dụ được đưa ra dưới đây:>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
3Có nhiều chức năng cụ thể số phức tạp có sẵn trong mô -đun
>>> type[math]
00. >>> type[math]
07 sẽ tiết lộ các chức năng và thuộc tính có sẵn trong >>> type[math]
00.>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
4