Hướng dẫn is there a limit to the length of a list in python? - có giới hạn về độ dài của danh sách trong python không?

Khi tôi mã hóa trong C, tôi đã sử dụng lấy mẫu dữ liệu phòng thí nghiệm và đặt nó vào bộ đệm tròn hoặc vòng để giữ cho thứ đó không bị tràn. Đây là một cách dễ dàng để tính toán một di chuyển 19 Junior Poster

Chào Bumsfeld,

Tôi tin rằng cấu trúc dữ liệu mảng trong gói số/numpy vừa được đánh máy vừa không thể chống lại, giống như các mảng C [thực tế, tôi khá chắc chắn rằng các cấu trúc dữ liệu này là mảng C đội mũ python]. Thủ tục thanh toán:

//numeric.scipy.org

Vegaseat1.735 đồng nghiệp của Đội đạo đức giả của Daniweb 1,735 DaniWeb's Hypocrite Team Colleague

Cảm ơn G-Do cho thông tin của bạn, vì vậy Numpy cuối cùng đã thay thế Numeric và Numarray. Thú vị!

Khi tôi mã hóa trong C, tôi đã sử dụng lấy mẫu dữ liệu phòng thí nghiệm và đặt nó vào bộ đệm tròn hoặc vòng để giữ cho thứ đó không bị tràn. Đây là một cách dễ dàng để tính trung bình động.

Bạn có thể làm một điều tương tự trong Python bằng cách sử dụng danh sách và theo dõi chỉ mục. Khi chỉ mục đạt đến giới hạn bạn đã đặt, dữ liệu mới sẽ bắt đầu ở Index Zero một lần nữa.

Một hàng đợi làm cho đơn giản hơn, đặc biệt là thùng chứa deque, bởi vì bạn có thể thêm vào cuối và bật mặt trước. Đây là một ví dụ, tôi hy vọng bạn có thể thấy những gì đang xảy ra:

# the equivalent of a circular size limited list
# also known as ring buffer, pops the oldest data item
# to make room for newest data item when max size is reached
# uses the double ended queue available in Python24
 
from collections import deque
 
class RingBuffer[deque]:
    """
    inherits deque, pops the oldest data to make room
    for the newest data when size is reached
    """
    def __init__[self, size]:
        deque.__init__[self]
        self.size = size
        
    def full_append[self, item]:
        deque.append[self, item]
        # full, pop the oldest item, left most item
        self.popleft[]
        
    def append[self, item]:
        deque.append[self, item]
        # max size reached, append becomes full_append
        if len[self] == self.size:
            self.append = self.full_append
    
    def get[self]:
        """returns a list of size items [newest items]"""
        return list[self]

    
# testing
if __name__ == '__main__':
    size = 5
    ring = RingBuffer[size]
    for x in range[9]:
        ring.append[x]
        print ring.get[]  # test
 
"""
notice that the left most item is popped to make room
result =
[0]
[0, 1]
[0, 1, 2]
[0, 1, 2, 3]
[0, 1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4, 5]
[2, 3, 4, 5, 6]
[3, 4, 5, 6, 7]
[4, 5, 6, 7, 8]
"""

Bumsfeld413 Gần như một bài đăng Virtuoso 413 Nearly a Posting Virtuoso

Cảm ơn G-Do cho thông tin của bạn, vì vậy Numpy cuối cùng đã thay thế Numeric và Numarray. Thú vị!
I guess the answer is yes.

Khi tôi mã hóa trong C, tôi đã sử dụng lấy mẫu dữ liệu phòng thí nghiệm và đặt nó vào bộ đệm tròn hoặc vòng để giữ cho thứ đó không bị tràn. Đây là một cách dễ dàng để tính trung bình động.

Bạn có thể làm một điều tương tự trong Python bằng cách sử dụng danh sách và theo dõi chỉ mục. Khi chỉ mục đạt đến giới hạn bạn đã đặt, dữ liệu mới sẽ bắt đầu ở Index Zero một lần nữa.

Một hàng đợi làm cho đơn giản hơn, đặc biệt là thùng chứa deque, bởi vì bạn có thể thêm vào cuối và bật mặt trước. Đây là một ví dụ, tôi hy vọng bạn có thể thấy những gì đang xảy ra:
...del mylist[0]

Vegaseat1.735 đồng nghiệp của Đội đạo đức giả của Daniweb 1,735 DaniWeb's Hypocrite Team Colleague

Bạn có thể làm một điều tương tự trong Python bằng cách sử dụng danh sách và theo dõi chỉ mục. Khi chỉ mục đạt đến giới hạn bạn đã đặt, dữ liệu mới sẽ bắt đầu ở Index Zero một lần nữa.

Một hàng đợi làm cho đơn giản hơn, đặc biệt là thùng chứa deque, bởi vì bạn có thể thêm vào cuối và bật mặt trước. Đây là một ví dụ, tôi hy vọng bạn có thể thấy những gì đang xảy ra:
...del mylist[0]

Bumsfeld413 Gần như một bài đăng Virtuoso