Hướng dẫn mean, median mode python assignment expert - nghĩa là, chuyên gia phân công python ở chế độ trung bình

Trung bình, trung bình và chế độ

Đưa ra một danh sách các số nguyên, hãy viết một chương trình để in giá trị trung bình, trung bình và chế độ.

Trung bình - giá trị trung bình của tất cả các số.

Trung bình - giá trị điểm trung bình trong danh sách được sắp xếp.

Chế độ - Giá trị phổ biến nhất trong danh sách. Nếu có nhiều phần tử có cùng tần số, hãy in tất cả các giá trị có cùng tần số theo thứ tự tăng.

Đầu vào sẽ là một dòng duy nhất chứa các số nguyên được tách rời không gian.Output

Dòng đầu ra đầu tiên phải chứa giá trị trung bình, làm tròn giá trị thành 2 số thập phân.

Dòng đầu ra thứ hai phải chứa trung bình, làm tròn giá trị đến 2 số thập phân.

Dòng thứ ba của đầu ra phải chứa chế độ.

Trung bình phải luôn luôn là một giá trị nổi.

Trung bình nên là một giá trị nổi khi có số lượng các phần tử, nếu không thì phải là một giá trị số nguyên.

Đầu vào mẫu 1

2 4 5 6 7 8 2 4 5 2 3 8

Đầu ra mẫu 1

Trung bình: 4,67

Trung bình: 4,5

Chế độ: 2

Trung bình, trung bình và chế độ

Đưa ra một danh sách các số nguyên, hãy viết một chương trình để in giá trị trung bình, trung bình và chế độ.

Trung bình - giá trị trung bình của tất cả các số.

Trung bình - giá trị điểm trung bình trong danh sách được sắp xếp.

Chế độ - Giá trị phổ biến nhất trong danh sách. Nếu có nhiều phần tử có cùng tần số, hãy in tất cả các giá trị có cùng tần số theo thứ tự tăng.

Đầu vào sẽ là một dòng duy nhất chứa các số nguyên được tách rời không gian.Output

Ví dụ: nếu danh sách các số nguyên đã cho là

2 6 3 1 8 12 2 9 10 3 4

Trung bình của tất cả các số là 5,45

Sau khi sắp xếp mảng,

1 2 2 3 3 4 6 8 9 10 12

Vì độ dài của danh sách là một số lẻ, trung bình sẽ là số giữa trong danh sách được sắp xếp. Vì vậy, trung bình sẽ là 4.

Vì 2 và 3 đang có cùng tần số, chế độ sẽ là 2 3.

Vì vậy, đầu ra phải

Mean: 5.45
Median: 4
Mode: 2 3

Đầu vào mẫu 1

2 4 5 6 7 8 2 4 5 2 3 8

Đầu ra mẫu 1

Trung bình: 4,67

Trung bình: 4,5

Chế độ: 2

Đầu vào mẫu 2

2 6 3 1 8 12 2 9 10 3 4

Đầu ra mẫu 2

Trung bình: 5,45

Trung bình: 4

Chế độ: 2 3

Nếu bạn đang tìm kiếm tóm tắt dữ liệu của mình, có lẽ bạn sẽ bắt đầu bằng cách tính toán giá trị trung bình [hoặc trung bình], trung bình và chế độ của dữ liệu. Tìm dữ liệu tập trung [được gọi là thước đo xu hướng trung tâm] thường là cách tiếp cận sơ bộ của chúng tôi để tìm và hiểu dữ liệu. Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách tính toán giá trị trung bình, trung bình và chế độ của tập dữ liệu mà không cần sử dụng bất kỳ thư viện nào và sử dụng chức năng thư viện. Trung bình, trung bình và chế độ
Mean, Median, and Mode

Trước tiên chúng ta hãy hiểu ý nghĩa, trung bình và chế độ là gì?

• Trung bình: Chúng ta có thể xác định giá trị trung bình là giá trị trung bình của tất cả các số. Nó cũng được gọi là trung bình số học. Để tìm trung bình của tất cả các số, cách tiếp cận cơ bản hoặc phương pháp số học là thêm tất cả các số và chia bổ sung đó với số lượng số. Giả sử, bạn có năm số [2, 4, 3, 7, 9]. Để tìm mức trung bình của các số này, bạn phải chỉ cần thêm chúng [2+4+3+7+9] và chia bổ sung với 5 [vì nó có năm số].: We can define the mean as the average value of all numbers. It is also called the arithmetic mean. To find the average of all numbers, the basic approach or the arithmetic approach is to add all the numbers and divide that addition with the quantity of numbers. Let suppose, you have five numbers [2, 4, 3, 7, 9]. To find the average of these numbers, you have to simply add them [2+4+3+7+9] and divide the addition with 5 [because it has five numbers].
• Trung bình: Trung bình là giá trị trung bình trong một cụm các số hoặc giá trị. Trong đó, nhóm các giá trị vẫn được sắp xếp theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần. Nếu có một lượng số số lẻ, giá trị trung bình sẽ ở giữa có cùng số lượng & nbsp; trước và sau nó. Giả sử chúng ta có 2, 3, 4, 5, 6, sau đó 4 là giá trị trung bình trong nhóm số này.: The median is the middle value in a cluster of numbers or values. In this, the group of values remains sorted in either ascending or descending order. If there is an odd quantity of numbers, the median value will be in the middle having the same amount of numbers before and after it. Suppose we have 2, 3, 4, 5, 6, then 4 is the median value in this number group.
• Chế độ: Chúng ta có thể định nghĩa chế độ là số cụ thể đó, xảy ra thường xuyên nhất trong một cụm số hoặc giá trị. Số chế độ sẽ xuất hiện thường xuyên và có thể có nhiều hơn một chế độ hoặc thậm chí không có chế độ trong một nhóm số. Giả sử chúng ta có 3, 4, 7, 4, 2, 8, 6, 2. Sau đó, đây là hai số chế độ, 4 và 2.: We can define mode as that particular number, which occurs most often in a cluster of numbers or values. The mode number will appear frequently, and there can be more than one mode or even no mode in a group of numbers. Suppose we have 3, 4, 7, 4, 2, 8, 6, 2. Then, here are two mode numbers, 4 and 2.

Chương trình tìm kiếm trung bình, trung bình và chế độ mà không cần sử dụng thư viện:

Mean:

numb = [2, 3, 5, 7, 8]
no = len[numb]
summ = sum[numb]
mean = summ / no
print["The mean or average of all these numbers [", numb, "] is", str[mean]]

Output:

The mean or average of all these numbers [ [2, 3, 5, 7, 8] ] is 5.0

Explanation::

Trong chương trình này, chúng tôi đã lấy một danh sách với tên tê có năm số. Sau đó, chúng tôi tạo một biến khác [NO] lưu trữ độ dài của tê bằng lien []. Sau đó, hàm SUM [] sẽ quan tâm đến việc tổng của tất cả các giá trị của danh sách được lưu trữ trong biến tổng. Sau đó, để tìm giá trị trung bình, chúng tôi tính toán nó bằng cách chia tổng với số lượng phần tử trong danh sách. Cuối cùng, chúng tôi in giá trị trung bình.

Median:

numb = [2, 4, 5, 8, 9]
no = len[numb]
numb.sort[]
if no % 2 == 0:
    median1 = numb[no//2]
    median2 = numb[no//2 - 1]
    median = [median1 + median2]/2
else:
    median = numb[no//2]
print["The median of the given numbers  [", numb, "] is", str[median]]

Output:

The median of the given numbers  [ [2, 4, 5, 8, 9] ] is 5

Explanation:

Trong chương trình này, chúng tôi đã lấy một danh sách với tên tê có năm số. Sau đó, chúng tôi tạo một biến khác [NO] lưu trữ độ dài của tê bằng lien []. Sau đó, Sắp xếp [] sẽ sắp xếp các số của tê. Chúng ta phải kiểm tra một điều kiện cho dù không có chẵn hay lẻ. Nếu nó là chẵn, chúng ta phải chỉ cần thực hiện phân chia sàn cho 2 trong danh sách tê liệt và lưu trữ nó trong Median1. Tương tự, chúng ta phải một lần nữa phân chia sàn với 2 và trừ nó bằng 1 và lưu trữ nó ở Median2. Hai giá trị này [Median1 và Median2] sẽ giúp tìm số lượng cân bằng. Bây giờ, để cuối cùng tính toán số dư, thêm cả trung bình1 và trung bình2 và chia toàn bộ với 2 [nếu độ dài của danh sách là chẵn] hoặc trong phần khác, trung bình sẽ bị tê [phân chia sàn 2] [nếu độ dài của độ dài của Danh sách là kỳ lạ]. Cuối cùng, in trung vị tính toán.

Mode:

from collections import Counter
numb = [2, 3, 4, 5, 7, 2]
no = len[numb]
val = Counter[numb]
findMode = dict[val]
mode = [i for i, v in findMode.items[] if v == max[list[val.values[]]]]  
if len[mode] == no:
    findMode = "The group of number do not have any mode"
else:
    findMode = "The mode of a number is / are: " + ', '.join[map[str, mode]]
print[findMode]

Output:

The mode of a number is / are: 2

Explanation:

Đầu tiên, chúng tôi sẽ nhập mô -đun bộ đếm. Trong chương trình này, chúng tôi phải lấy một danh sách với tên tê có sáu số. Sau đó, chúng tôi tạo một biến khác [NO] lưu trữ độ dài của tê bằng lien []. Bộ đếm Python là một container chứa số lượng của mọi yếu tố cư trú trong container. VAL sẽ giữ giá trị bộ đếm và sự tồn tại của từng phần tử. Sau đó, chúng tôi đánh máy giá trị của val cho từ điển bằng cách sử dụng dict []. Sau đó, chúng tôi thực hiện một thao tác hiểu danh sách bằng cách lặp lại trên mọi mục của danh sách để tìm chế độ và số lượng các mục được lưu trữ trong chế độ. Nếu điều kiện tiếp theo kiểm tra xem chế độ có độ dài tương đương với số hay không, nếu có, không có sự lặp lại của số trong danh sách và do đó sẽ lưu trữ chuỗi "Nhóm số không có bất kỳ chế độ nào". Mặt khác, nó sẽ hiển thị chế độ trong chuỗi bằng cách tự nối với chuỗi "Chế độ của một số là / là:".

Chương trình tìm kiếm trung bình, trung bình và chế độ bằng thư viện được xác định trước:

Mô -đun thống kê:

Như bạn đã biết, việc tính toán giá trị trung bình, phương tiện và chế độ là một số thực tiễn phổ biến được thực hiện bởi các nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư khoa học dữ liệu. Đó là lý do Python bao gồm chức năng này trong mô -đun thống kê để làm cho nhiệm vụ của chúng tôi dễ dàng hơn.

Mô-đun thống kê chứa các chức năng xử lý dữ liệu được xác định trước khác nhau mà bạn được hiển thị bên dưới

Để tìm giá trị trung bình, phương pháp là:

import statistics
statistics.mean[[5, 3, 6, 8, 9, 12, 5]]

Để tìm giá trị trung bình, phương pháp là:

1 2 2 3 3 4 6 8 9 10 12

Để tìm giá trị trung bình, phương pháp là:

1 2 2 3 3 4 6 8 9 10 12

Conclusion:

Giá trị trung bình [hoặc trung bình], trung bình và chế độ thường là các nhà phân tích dữ liệu ban đầu xem xét trong bất kỳ dữ liệu mẫu nào khi cố gắng giả định độ nghiêng cần thiết của dữ liệu. Luôn luôn tốt hơn để sử dụng phương pháp thủ công, nhưng nếu mã phức tạp và chúng ta phải tìm chế độ trung bình, trung bình và chế độ trong thời gian ít hơn, sử dụng mô -đun thống kê là lựa chọn tốt nhất.

Làm thế nào để bạn tìm thấy trung bình trung bình và chế độ trong Python?

Median có nghĩa là gì trong Python?

Làm thế nào để bạn tìm thấy trung bình và phương thức trung bình?