Hướng dẫn overlapping bar chart python - con trăn biểu đồ thanh chồng chéo

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

• Bàn luận
• Trong bài viết này, chúng tôi sẽ học cách tạo ra một cốt truyện xếp chồng lên nhau trong matplotlib. Hãy để thảo luận về một số khái niệm:
• Matplotlib là một thư viện trực quan to lớn trong Python cho các lô 2D của mảng. Matplotlib có thể là một thư viện trực quan hóa dữ liệu đa nền tảng được xây dựng trên các mảng numpy và được thiết kế để tìm ra ngăn xếp Scipy rộng hơn.

Approach:

1. Biểu đồ thanh hoặc biểu đồ thanh có thể là một biểu đồ đại diện cho danh mục kiến ​​thức với các thanh hình chữ nhật có độ dài và độ cao mà tỷ lệ thuận với các giá trị mà chúng đại diện. Các ô thanh thường được vẽ theo chiều ngang hoặc chiều dọc.
2. Các ô thanh xếp chồng lên nhau đại diện cho các nhóm khác nhau ở mức cao nhất trong số 1 người khác. Đỉnh của thanh phụ thuộc vào chiều cao kết quả của hỗn hợp kết quả của các nhóm. Nó đi từ đáy đá đến giá trị thay vì đi từ 0 đến giá trị.
3. Thư viện nhập [Matplotlib]

Nhập / tạo dữ liệu.

Python3

Vẽ các thanh theo cách ngăn xếp.

Ví dụ 1: [lô thanh xếp chồng đơn giản]

import matplotlib.pyplot as plt

x = ['A', 'B'____7import010 51212

x 6=x 8x 9

=0==2==4x 9

=6

import4= [import7____________import9____________import7____________matplotlib.pyplot as plt3import3

matplotlib.pyplot as plt5= [import9____________x 0 ____73232________________________import3

Python3

Vẽ các thanh theo cách ngăn xếp.

Ví dụ 1: [lô thanh xếp chồng đơn giản]

Ví dụ 1: [lô thanh xếp chồng đơn giản]

import matplotlib.pyplot as plt

x = ['A', 'B'____7import010 51212

import4= [import7____________import9____________import7____________matplotlib.pyplot as plt3import3

matplotlib.pyplot as plt5= [import9____________x 0 ____73232________________________import3

x 6=x 8x 9

Đầu ra:

import16=import18import19import20=import22x 9

import24=import18import19import28import19import30=import32x 9

import34import35x 9

import37import38x 9

import40import41, import43, import45, import47, 2

import49import50x 9

=6

import4= [import7____________import9____________import7____________matplotlib.pyplot as plt3import3

matplotlib.pyplot as plt5= [import9____________x 0 ____73232________________________import3dataframe plot]

Đầu ra:

Vẽ các thanh theo cách ngăn xếp.

Ví dụ 1: [lô thanh xếp chồng đơn giản]

import matplotlib.pyplot as plt

x = ['A', 'B'____7import010 51212

import92[import2, import7, import98, matplotlib.pyplot as plt00, , 1matplotlib.pyplot as plt03

import4= [import7____________import9____________import7____________matplotlib.pyplot as plt3import3

matplotlib.pyplot as plt18matplotlib.pyplot as plt19

matplotlib.pyplot as plt20=matplotlib.pyplot as plt08matplotlib.pyplot as plt23=matplotlib.pyplot as plt25matplotlib.pyplot as plt26=matplotlib.pyplot as plt28matplotlib.pyplot as plt29

matplotlib.pyplot as plt30matplotlib.pyplot as plt31=matplotlib.pyplot as plt33x 9

=6

import4= [import7____________import9____________import7____________matplotlib.pyplot as plt3import3

  Team  Round 1  Round 2  Round 3  Round 4
0    A       10       20       10       26
1    B       20       25       15       21
2    C       12       15       19        6
3    D       10       18       11       19