Hướng dẫn python interview questions youtube - câu hỏi phỏng vấn python youtube

Bài viết này đã được xuất bản như một phần của Blogathon khoa học dữ liệu.Data Science Blogathon.Data Science Blogathon.

Nội dung chính ShowShow

• Giới thiệu
• Sự kết luận
• Làm cách nào để chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn lập trình Python?
• Những loại câu hỏi mã hóa được hỏi trong một cuộc phỏng vấn?
• Tôi có thể bẻ khóa cuộc phỏng vấn mã hóa với Python không?

Giới thiệu

Sự kết luận

Làm cách nào để chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn lập trình Python?

Những loại câu hỏi mã hóa được hỏi trong một cuộc phỏng vấn?

Tôi có thể bẻ khóa cuộc phỏng vấn mã hóa với Python không?

Hầu như mọi cuộc phỏng vấn cho vị trí của nhà khoa học dữ liệu bắt đầu với những điều cơ bản của học máy, trong đó trọng tâm chủ yếu là các mô hình quyết định, SVM và KNN. Nếu mô tả công việc bao gồm thuật ngữ học tập sâu, thì có thể đặt câu hỏi về các mô hình học tập sâu. Khi những điều cơ bản đã được hỏi, người phỏng vấn sẽ chuyển sang mã hóa Python, nơi anh ta muốn biết về logic và kỹ năng mã hóa của bạn, vì vậy anh ta bắt đầu với những điều cơ bản của mã hóa Python. Mã hóa cấp độ nâng cao nói chung là ACE.

a = ‘5’
print[int[a]]

Trong bài viết, một số câu hỏi quan trọng và thường gặp liên quan đến mã hóa Python sẽ được thảo luận để giúp những người khao khát khoa học dữ liệu hiểu rõ về chủ đề này.

Output: 

5

Vì vậy, hãy để bắt đầu:

Câu 1: Chuyển đổi một chuỗi đã cho thành int bằng cách sử dụng một dòng mã duy nhất.

str1 = "Analytics Vidhya"
print[str1.split[" "]]

Chúng ta có thể chuyển đổi một chuỗi đã cho thành một số nguyên bằng cách sử dụng hàm tích hợp int []. ví dụ.-

Output:

['Analytics', 'Vidhya']

Biến ‘A, một chuỗi hiện được chuyển đổi thành số nguyên, như được hiển thị bên dưới:

Câu 2: Viết đoạn mã mã để chuyển đổi chuỗi thành danh sách.

str1 = "Analytics Vidhya"
str2 = ""
for i in str1:
  str2 = i + str2

print["The original string is: ",str1]
print["The reversed string is: ",str2]

Dưới đây là mã để chuyển đổi chuỗi thành liệt kê trong Python.

Hàm phân tách [] phân tách chuỗi đã cho bằng dấu phân cách được xác định, tức là, không gian [phạm vi] ở đây. Do đó, Analytics và Vidhya bị phá vỡ thành hai chuỗi trong một danh sách.

Câu 3: Viết đoạn mã mã để đảo ngược một chuỗi.

Ở đây, chúng tôi đã đảo ngược một chuỗi mà không sử dụng bất kỳ chức năng nào được xây dựng.

Output:

ayhdiV scitylanA

Mã trên chọn chữ cái đầu tiên, tức là, ‘A, sau đó thêm’ n, lúc đầu.

Hơn nữa, ‘na, được coi là str2,’ a, được thêm vào trước nó, v.v.

lst1 = [3, 2, 1]
lst1.sort[]
print[lst1]

Sau đó, ‘ana, trở thành str2, và thư tiếp theo, tức là, l, được thêm vào khi bắt đầu Str2 để làm cho nó‘ lana.

Output:

Câu 4: & nbsp; Viết đoạn mã mã để sắp xếp một danh sách trong Python.

Danh sách trong Python có thể được sắp xếp bằng hàm sort []. ví dụ-

Mã trên sắp xếp danh sách bằng cách sử dụng hàm sort [].

[1, 2, 3]

Câu 5: Sự khác biệt giữa có thể thay đổi và bất biến.

import os
os.remove[“txt1.txt”]

Các đối tượng có thể thay đổi: Chúng có thể được cập nhật một lần được xác định. ví dụ: danh sách

Đối tượng bất biến: Chúng có thể được cập nhật khi được yêu cầu. ví dụ: tổng

Câu 6: Làm thế nào bạn có thể xóa một tệp trong Python.

Tệp trong Python có thể bị xóa bằng mô -đun HĐH. Hàm xóa [] của mô -đun HĐH được sử dụng để xóa một tệp trong Python. ví dụ-

Câu 7: Làm thế nào để truy cập một yếu tố của một danh sách?

Phần tử trong danh sách có thể được truy cập bằng cách sử dụng list_name [index]. Ví dụ-

Cho một danh sách [1, 2, 3, 4].

Việc lập chỉ mục của danh sách bắt đầu từ 0.

Phần tử đầu tiên của danh sách có thể được truy cập bằng danh sách [0] sẽ in phần tử 1 1.

Phần tử thứ hai có thể được truy cập bằng danh sách [1], v.v.

5

Output:

5

Câu 8: & NBSP; Thảo luận về các cách khác nhau để xóa một yếu tố khỏi danh sách?

Hai cách mà các yếu tố có thể bị xóa khỏi danh sách:

5

Output:

5

1. Bằng cách sử dụng hàm Remove []

Xóa [] Hàm xóa phần tử được đề cập khỏi danh sách.

5

2. Bằng cách sử dụng hàm pop []

Phần tử xóa chức năng pop [] được đề cập tại chỉ mục cụ thể từ danh sách

Câu 9: & NBSP; Viết đoạn mã mã để xóa toàn bộ danh sách?

Một danh sách trong Python có thể bị xóa bằng cách sử dụng hàm Cry [].

5

Output:

5

Nó sẽ xóa toàn bộ danh sách.

5

Output:

5

Câu 10: Viết đoạn mã mã để đảo ngược một mảng.

Hai cách đảo ngược một mảng như sau:

5

1. Sử dụng hàm Flip []

str1 = "Analytics Vidhya"
print[str1.split[" "]]

Output:

str1 = "Analytics Vidhya"
print[str1.split[" "]]

2. Không sử dụng bất kỳ chức năng nào

Câu 11: Viết đoạn mã mã để lấy phần tử, xóa một phần tử và cập nhật một phần tử trong một mảng.

Truy cập: & nbsp; phần tử của một mảng có thể được truy cập bằng cách sử dụng Array_Name [index].

Xóa: Phần tử của một mảng có thể bị xóa bằng hàm Delete [].

CẬP NHẬT: Phần tử của một mảng có thể được sử dụng bằng cú pháp dưới đây:

mảng_name [index] = phần tử

Câu 12: Viết đoạn mã mã vào danh sách Concatenate.

Giả sử, đưa ra hai danh sách là:

List1 = [Vượt W,

str1 = "Analytics Vidhya"
print[str1.split[" "]]

Output:

str1 = "Analytics Vidhya"
print[str1.split[" "]]

Câu 13: Viết đoạn mã mã để tạo bình phương của mọi yếu tố của danh sách.

Đầu vào: [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4]

Đầu ra: [1, 4, 9, 16] [1, 4, 9, 16] [1, 4, 9, 16]

Đầu tiên, tạo một danh sách trống. Chúng tôi đã sử dụng một vòng lặp để lặp qua mọi yếu tố của danh sách và tự nhân phần tử để tạo ra một hình vuông của nó. Sau đó, nối vào danh sách mới được tạo.

str1 = "Analytics Vidhya"
print[str1.split[" "]]

Vòng lặp cho phần tử đầu tiên, tức là, 1, nhân nó với chính nó và sau đó nối nó vào danh sách. Sau đó, phần tử thứ hai, tức là 2 được thực hiện, nhân nó và được thêm vào danh sách, v.v.

Output:

str1 = "Analytics Vidhya"
print[str1.split[" "]]

Sự kết luận

Sau đây là những điều khó khăn từ bài báo:

1. Chúng tôi đã nghiên cứu các câu hỏi về các chuỗi được sử dụng trong hầu hết các dự án Python.

2. Chúng tôi trở nên quen thuộc với khái niệm danh sách và mảng.

3. Hơn nữa, cách các chức năng có thể được thực hiện trên các mảng và danh sách đã được thảo luận.

Các phương tiện truyền thông được hiển thị trong bài viết này không thuộc sở hữu của Analytics Vidhya và được sử dụng theo quyết định của tác giả.