Hướng dẫn python multiple or statements on one line - python nhiều hoặc câu lệnh trên một dòng

Đối với giải pháp định hướng

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print[ numpy.get_include[], end='\n' ]\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

Giả sử bạn muốn làm một cái gì đó như thế này [rất giống với mẫu của bạn, bao gồm cả hướng dẫn

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print[ numpy.get_include[], end='\n' ]\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

python -c  "from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print[ numpy.get_include[], end='\n' ]\nexcept:pass\n" OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

Điều này sẽ không hoạt động và tạo ra lỗi này:

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print[ numpy.get_include[], end='\n' ]\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

Điều này là do sự cạnh tranh giữa giải thích Bash và Python của các chuỗi thoát

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print[ numpy.get_include[], end='\n' ]\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print[ numpy.get_include[], end='\n' ]\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print[ numpy.get_include[], end='\n' ]\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

Để làm cho ví dụ trở nên khó khăn hơn, tôi đã thêm một đặc điểm kỹ thuật Python

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print[ numpy.get_include[], end='\n' ]\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print[ numpy.get_include[], end='\n' ]\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print[ numpy.get_include[], end="\\n" ]\n print[ "Hello" ]\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

Điều đó dẫn đến đầu ra sạch thích hợp mà không có lỗi:

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

Lưu ý: Điều này cũng sẽ hoạt động với các giải pháp định hướng ____ 20, bởi vì vấn đề vẫn giống nhau [cuộc thi phiên dịch viên Bash và Python].

Lưu ý 2: Người ta có thể giải quyết vấn đề bằng cách thay thế một số

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print[ numpy.get_include[], end='\n' ]\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print[ numpy.get_include[], end="\\n" ]\n print[ "Hello" ]\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

Lưu ý 3: Tất nhiên, khi một lần, người ta luôn phải chăm sóc không gian python và thụt lề, bởi vì trên thực tế, chúng tôi không hoàn toàn "một lần" và Python. Đây là cách chúng ta có thể đối phó với bất kỳ phần của chương trình Python đa dòng cổ điển. Các mẫu giải pháp minh họa điều này là tốt.

Nhiều hơn một tuyên bố trong một khối thụt đồng đều tạo thành một câu lệnh ghép. Thông thường mỗi câu lệnh được viết trên dòng vật lý riêng biệt trong trình soạn thảo. Tuy nhiên, các câu trong một khối có thể được viết thành một dòng nếu chúng được phân tách bằng dấu chấm phẩy. Sau đây là mã của ba câu lệnh được viết bằng các dòng riêng biệt

a=10
b=20
c=a*b
print [c]

Những tuyên bố này rất có thể được viết trong một dòng bằng cách đặt dấu chấm phẩy ở giữa.

a=10; b=20; c=1*b; print [c]

Một khối mới của thụt lề tăng thường bắt đầu sau: Biểu tượng như trong trường hợp nếu, khác, trong khi, để thử các câu lệnh. Tuy nhiên, sử dụng cú pháp trên, các câu lệnh trong khối có thể được viết thành một dòng bằng cách đặt dấu chấm phẩy. Sau đây là một ví dụ thẳng về phía trước về một khối các câu lệnh trong vòng lặp cho vòng lặp

for i in range[5]:
   print ["Hello"]
   print ["i=",i]

Khối này cũng có thể được viết bằng một dòng như sau -

for i in range[5]: print ["Hello"]; print ["i=",i]

Tuy nhiên, thực tế này không được phép nếu có một khối các câu lệnh lồng nhau.

Cập nhật vào ngày 20 tháng 2 năm 2020 08:08:54

• Câu hỏi và câu trả lời liên quan
• Làm thế nào có thể nhập nhiều câu lệnh MySQL trên một dòng?
• Làm thế nào chúng ta có thể kết hợp nhiều câu lệnh in trên mỗi dòng trong Python?
• Nhiều tuyên bố trong Python
• Báo cáo đa dòng trong Python
• Làm thế nào để thực hiện các câu lệnh đa dòng Python trong dòng một dòng tại dòng lệnh?
• Làm thế nào để thụt lẫn nhiều nếu ... các câu lệnh khác trong Python?
• Làm thế nào để cung cấp dòng mới trong hộp cảnh báo JavaScript?
• Làm thế nào để chuyển một ma trận trong một dòng trong Python?
• Vẽ một đường ngang trên nhiều ô con trong Python bằng cách sử dụng pyplot
• Làm thế nào để chúng ta viết các câu lệnh đa dòng trong Python?
• Các nút nhóm trên một dòng duy nhất với bootstrap
• Làm thế nào để kết hợp nhiều chuỗi C ++ trên một dòng?
• Làm thế nào để viết một dòng trong tệp văn bản bằng Python?
• Nhiều bài tập cho giá trị đơn trong Python
• Nhiều lưới ALV trên một màn hình duy nhất trong SAP ABAP

Vấn đề: Cho nhiều câu lệnh Python. Làm thế nào để viết chúng như một con trăn một liner?: Given multiple Python statements. How to write them as a Python One-Liner?

Ví dụ: Xem xét ví dụ sau đây của bốn câu trong một khối có vết lõm đồng đều:: Consider the following example of four statements in a block with uniform indentation:

a = 1
b = 2
c = a + b
print[c]

Mỗi trong bốn câu lệnh được viết theo một dòng riêng biệt trong trình chỉnh sửa mã Đây là quy trình bình thường. Tuy nhiên, điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn một lần giới hạn những điều đó:

Làm thế nào để viết tất cả bốn câu lệnh trong một dòng mã?

Giải pháp: Câu trả lời rất đơn giản nếu tất cả các câu có thụt đồng đều và ở đó không có khối lồng nhau. Trong trường hợp này, bạn có thể sử dụng dấu chấm phẩy làm dấu phân cách giữa các câu lệnh:: The answer is simple if all statements have a uniform indentation and there’s no nested block. In this case, you can use the semicolon as a separator between the statements:

a = 1; b = 2; c = a + b; print[c]

Hãy để một số bài kiểm tra thực hành để học và cải thiện các kỹ năng Python của bạn:

Tập thể dục: Một le-lem hóa mã đã cho! Chạy mã và kiểm tra xem One-Liner có giống như mã gốc không!: one-linerize the given code! Run the code and check if the one-liner does the same as the original code!

Khối thụt

Mặc dù điều này hoạt động rất đẹp, nếu tất cả các tuyên bố không được thụt vào thì nó vẫn hoạt động nếu bạn có một khối thụt đầu bắt đầu bằng biểu tượng đại tràng

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print[ numpy.get_include[], end="\\n" ]\n print[ "Hello" ]\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print[ numpy.get_include[], end="\\n" ]\n print[ "Hello" ]\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print[ numpy.get_include[], end="\\n" ]\n print[ "Hello" ]\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print[ numpy.get_include[], end="\\n" ]\n print[ "Hello" ]\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print[ numpy.get_include[], end="\\n" ]\n print[ "Hello" ]\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print[ numpy.get_include[], end="\\n" ]\n print[ "Hello" ]\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

Ở đây, một ví dụ về một khối như vậy:

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print[ numpy.get_include[], end='\n' ]\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

Bạn thử một lớp lót sau bằng cách sử dụng dấu chấm phẩy làm dấu phân cách giữa hai câu trong khối

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print[ numpy.get_include[], end='\n' ]\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

Điều này hoạt động rất đẹp và Python hiểu những gì bạn đang cố gắng làm. Tuy nhiên, nếu bạn có các khối thụt lề lồng nhau, điều này không hoạt động nữa.

Xem xét ví dụ sau:

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print[ numpy.get_include[], end='\n' ]\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

Nếu bạn viết điều này theo một dòng, Python đã ném một lỗi cú pháp:

Mặc dù bạn có thể thảo luận về việc điều này có ý nghĩa hay không nói rằng cú pháp không mơ hồ ở đây, nhưng nó không thay đổi thực tế: Khối lồng nhau không thể được trình bày một cách đơn giản. Nhưng điều này không ngăn cản chúng ta làm điều đó, phải không?nested block cannot be one-linerized in a straightforward way. But this doesn’t prevent us from doing it, right?

Khối thụt lồng nhau

Đọc bài viết sau đây để tìm hiểu cách nén nhiều dòng mã vào một dòng!

Tóm tắt: Để tạo một lớp lót Python trong bất kỳ tập lệnh Python đa dòng nào, hãy thay thế các dòng mới bằng ký tự dòng mới

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

[Đừng làm điều này ở nhà] Làm thế nào để một bản viết

Phương pháp này rất mạnh mẽ và nó cho phép bạn nén bất kỳ tập lệnh đa dòng phức tạp nào trong một dòng mã Python!

Cuốn sách Python One-Liners: Master The Single Line đầu tiên!

Các lập trình viên Python sẽ cải thiện các kỹ năng khoa học máy tính của họ với các lớp lót hữu ích này.

Python One-Linerswill dạy bạn cách đọc và viết một bộ bài viết: Các câu nói ngắn gọn về chức năng hữu ích được đóng gói thành một dòng mã. Bạn sẽ học cách giải nén một cách có hệ thống và hiểu bất kỳ dòng mã Python nào và viết python được nén mạnh mẽ, mạnh mẽ như một chuyên gia.concise statements of useful functionality packed into a single line of code. You’ll learn how to systematically unpack and understand any line of Python code, and write eloquent, powerfully compressed Python like an expert.

Cuốn sách năm chương bao gồm [1] mẹo và thủ thuật, [2] biểu thức thông thường, [3] học máy, [4] chủ đề khoa học dữ liệu cốt lõi và [5] thuật toán hữu ích.

Giải thích chi tiết về một lớp lót giới thiệu các khái niệm khoa học máy tính quan trọng và tăng cường kỹ năng mã hóa và phân tích của bạn. Bạn có thể tìm hiểu về các tính năng Python nâng cao như hiểu danh sách, cắt lát, chức năng Lambda, biểu thức thông thường, bản đồ và giảm các chức năng và bài tập cắt lát.key computer science concepts and boost your coding and analytical skills. You’ll learn about advanced Python features such as list comprehension, slicing, lambda functions, regular expressions, map and reduce functions, and slice assignments.

Bạn cũng sẽ học cách:

• Tận dụng các cấu trúc dữ liệu để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực, như sử dụng lập chỉ mục Boolean để tìm các thành phố có ô nhiễm trên trung bìnhsolve real-world problems, like using Boolean indexing to find cities with above-average pollution
• Sử dụng những điều cơ bản của Numpy như mảng, hình dạng, trục, loại, phát sóng, lập chỉ mục nâng cao, cắt lát, sắp xếp, tìm kiếm, tổng hợp và thống kêNumPy basics such as array, shape, axis, type, broadcasting, advanced indexing, slicing, sorting, searching, aggregating, and statistics
• Tính toán số liệu thống kê cơ bản của các mảng dữ liệu đa chiều và các thuật toán có nghĩa K để học tập không giám sátstatistics of multidimensional data arrays and the K-Means algorithms for unsupervised learning
• Tạo các biểu thức chính quy nâng cao hơn bằng cách sử dụng nhóm nhóm và các nhóm được đặt tên, Lookahead tiêu cực, ký tự thoát, không gian trắng, bộ ký tự [và bộ ký tự tiêu cực] và các toán tử tham lam/nongreedyadvanced regular expressions using grouping and named groups, negative lookaheads, escaped characters, whitespaces, character sets [and negative characters sets], and greedy/nongreedy operators
• Hiểu được một loạt các chủ đề khoa học máy tính, bao gồm các phương pháp, palindromes, supersets, hoán vị, giai thừa, số nguyên tố, số fibonacci, obfuscation, tìm kiếm và phân loại thuật toáncomputer science topics, including anagrams, palindromes, supersets, permutations, factorials, prime numbers, Fibonacci numbers, obfuscation, searching, and algorithmic sorting

Đến cuối cuốn sách, bạn sẽ biết cách viết Python ở tinh tế nhất và tạo ra những tác phẩm nghệ thuật Python Python ngắn gọn, đẹp đẽ chỉ trong một dòng.write Python at its most refined, and create concise, beautiful pieces of “Python art” in merely a single line.

Nhận Python Oneer của bạn trên Amazon !!

Trong khi làm việc như một nhà nghiên cứu trong các hệ thống phân tán, Tiến sĩ Christian Mayer đã tìm thấy tình yêu của mình đối với việc dạy các sinh viên khoa học máy tính.

Để giúp học sinh đạt được thành công cao hơn của Python, ông đã thành lập trang web giáo dục chương trình Finxter.com. Ông là tác giả của cuốn sách lập trình phổ biến Python Oneer [Nostarch 2020], đồng tác giả của loạt sách Break Break Python, những cuốn sách tự xuất bản, người đam mê khoa học máy tính, freelancer và chủ sở hữu của một trong 10 blog Python lớn nhất trên toàn thế giới.

Niềm đam mê của ông là viết, đọc và mã hóa. Nhưng niềm đam mê lớn nhất của anh là phục vụ các lập trình viên đầy tham vọng thông qua Finxter và giúp họ tăng cường các kỹ năng của họ. Bạn có thể tham gia học viện email miễn phí của anh ấy ở đây.

Bạn có thể có 2 nếu các câu trong Python?

Làm thế nào để bạn viết nhiều điều kiện trong Python?