Hướng dẫn python read file into array - python đọc tệp thành mảng

Phương pháp 1 [SQA]

• Phương pháp này sử dụng các mảng của các mảng có kích thước và kiểu dữ liệu được đặt.
• Tệp được mở và đóng một cách rõ ràng
• Chương trình sẽ bị sập nếu không có đủ các dòng dữ liệu trong tệp

# define filename as a constant
DATA_FILE= 'students.csv'
NUMBER_OF_STUDENTS = 20

def readDataFromFile[]:  
    # create empty arrays
    names = [""] * NUMBER_OF_STUDENTS
    marks = [0] * NUMBER_OF_STUDENTS
 
    # open file for reading
    f=open[DATA_FILE, 'r']
 
    for line in range[NUMBER_OF_STUDENTS]:
        # decode each line from file
        data = f.readline[]
        data = data.strip['n']
        data = data.split[',']
 
        # insert data into arrays
        names[line] = data[0]
        marks[line] = int[data[1]]
 
    f.close[]
  
    return names, marks
 
#MAIN PROGRAM
names, marks= readDataFromFile[]
print[name, mark]

Phương pháp 2 [Pythonic]

• Phương pháp này nối dữ liệu vào danh sách
• Tệp được đóng tự động khi vòng lặp hoàn thành

# define filename as a constant
DATA_FILE= 'students.csv'

def readDataFromFile[]:  
    # create empty lists
    names = []
    marks = []
 
    # open file for reading
    with open[DATA_FILE, 'r'] as f:
        for line in f.readlines[]:

            # decode each line from file
            data = line.strip['n']
            data = data.split[',']
 
            # add data to lists
            names.append[data[0]]
            marks.append[int[data[1]]]
 
    return names, marks
 
#MAIN PROGRAM
names, marks= readDataFromFile[]
print[name, mark]

Bạn có thể sử dụng một trong hai phương thức sau để đọc tệp văn bản vào danh sách trong Python:

Phương pháp 1: Sử dụng Open [] & NBSP;

#define text file to open
my_file = open['my_data.txt', 'r']

#read text file into list
data = my_file.read[]

Phương pháp 2: Sử dụng LoadTXT [] & NBSP;

with open['data'] as f:
    for line in f:
        inner_list = [elt.strip[] for elt in line.split[',']]
        # in alternative, if you need to use the file content as numbers
        # inner_list = [int[elt.strip[]] for elt in line.split[',']]
        list_of_lists.append[inner_list]

Các ví dụ sau đây cho thấy cách sử dụng từng phương pháp trong thực tế.

Ví dụ 1: Đọc tệp văn bản vào danh sách bằng Open []

Mã sau đây cho thấy cách sử dụng hàm Open [] để đọc tệp văn bản có tên my_data.txt vào một danh sách trong Python:open[] function to read a text file called my_data.txt into a list in Python:

with open['data'] as f:
    for line in f:
        inner_list = [elt.strip[] for elt in line.split[',']]
        # in alternative, if you need to use the file content as numbers
        # inner_list = [int[elt.strip[]] for elt in line.split[',']]
        list_of_lists.append[inner_list]

Ví dụ 2: Đọc tệp văn bản vào danh sách bằng LoadTXT []

Mã sau đây cho thấy cách sử dụng hàm numpy loadtxt [] để đọc tệp văn bản có tên my_data.txt thành một mảng numpy:loadtxt[] function to read a text file called my_data.txt into a NumPy array:

with open['data'] as f:
    for line in f:
        inner_list = [elt.strip[] for elt in line.split[',']]
        # in alternative, if you need to use the file content as numbers
        # inner_list = [int[elt.strip[]] for elt in line.split[',']]
        list_of_lists.append[inner_list]

Điều tuyệt vời khi sử dụng LoadTXT [] là chúng ta có thể chỉ định kiểu dữ liệu khi nhập tệp văn bản bằng cách sử dụng đối số DTYPE.loadtxt[] is that we can specify the data type when importing the text file by using the dtype argument.

Ví dụ: chúng tôi có thể chỉ định tệp văn bản được nhập vào một mảng numpy dưới dạng số nguyên:

with open['data'] as f:
    for line in f:
        inner_list = [elt.strip[] for elt in line.split[',']]
        # in alternative, if you need to use the file content as numbers
        # inner_list = [int[elt.strip[]] for elt in line.split[',']]
        list_of_lists.append[inner_list]

Lưu ý: Bạn có thể tìm thấy tài liệu đầy đủ cho hàm LoadTXT [] ở đây.: You can find the complete documentation for the loadtxt[] function here.

Tài nguyên bổ sung

Các hướng dẫn sau đây giải thích cách đọc các tệp khác trong Python:

Cách đọc tệp CSV với Numpy Cách đọc các tệp CSV có gấu trúc Cách đọc tệp văn bản có gấu trúc
How to Read CSV Files with Pandas
How to Read a Text File with Pandas