Tôi không nghĩ rằng có một cách Pythonic ™ để giải quyết câu hỏi. Nhưng trong mã của tôi, đó là một tình huống khá phổ biến, vì vậy tôi đã viết chức năng của riêng mình cho điều đó:
def applyfs[funcs, args]:
"""
Applies several functions to single set of arguments. This function takes
a list of functions, applies each to given arguments, and returns the list
of obtained results. For example:
>>> from operator import add, sub, mul
>>> list[applyfs[[add, sub, mul], [10, 2]]]
[12, 8, 20]
:param funcs: List of functions.
:param args: List or tuple of arguments to apply to each function.
:return: List of results, returned by each of `funcs`.
"""
return map[lambda f: f[*args], funcs]
Trong trường hợp của bạn, tôi sẽ sử dụng nó theo cách sau:
applyfs[[mean, std, var, fxn4 ...], mylist]
Lưu ý rằng bạn thực sự không phải sử dụng tên chức năng [như bạn sẽ phải làm, ví dụ, Php4], trong hàm Python là đối tượng có thể gọi được và có thể được lưu trữ trong danh sách.
EDIT:
Hoặc có thể, sẽ sử dụng khả năng hiểu danh sách hơn là
applyfs[[mean, std, var, fxn4 ...], mylist]
results = [f[mylist] for f in [mean, std, var, fxn4 ...]]
Danh sách đọc: Danh sách các mô tả đang chờ điều kiện khi dữ liệu đã sẵn sàng để đọc List of descriptors waiting for a condition when data is ready for read
WriteList: Danh sách các mô tả đang chờ một điều kiện khi dữ liệu đã sẵn sàng để ghi List of descriptors waiting for a condition when data is ready for write
Nhập chọn
Nhập ổ cắm
# Lớp đại diện cho một tệp nhật ký
logfile lớp:
& nbsp; & nbsp; & nbsp; def __init __ [self, logfilename, logfile, mô tả]:
& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; self.mylogfilename & nbsp; = logfilename
& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; self.mylogfile & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; = logfile
& nbsp; & nbsp; & nbsp; = Mô tả
# Danh sách các tệp nhật ký
logfiles & nbsp; & nbsp; & nbsp; = []
Tệp & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; = Open ["LogFile1.txt", "W"]
logfile1 & nbsp; & nbsp; & nbsp; = Logfile ["logfile1.txt", file, file.fileno []]
logFiles.append[logFile1]
Tệp & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; = Open ["logfile2.txt", "w"]
logfile2 & nbsp; & nbsp; & nbsp; = Logfile ["logfile2.txt", file, file.fileno []]
logFiles.append[logFile2]
Tệp & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; = Open ["LogFile3.txt", "W"]
logfile3 & nbsp; & nbsp; & nbsp; = Logfile ["logfile3.txt", file, file.fileno []]
logFiles.append[logFile3]
# Danh sách các mô tả cho các điều kiện đọc, ghi và ngoại lệ
rdescriptors & nbsp; & nbsp; & nbsp; = []
wdescriptors & nbsp; & nbsp; & nbsp; = []
xDescriptors & nbsp; & nbsp; & nbsp; = []
# Thêm các mô tả ghi vào danh sách mô tả ghi
Để đăng nhập vào logfiles:
& nbsp; & nbsp; & nbsp; wdescriptors.append [log.mydescriptor]
# Đợi điều kiện ghi
rlist, wlist, xlist = select.select [rdescriptors, wdescriptors, xDescriptors]
In ["Số lượng mô tả đã sẵn sàng để ghi %d" %[len [wlist]]]]
# Viết cho tất cả các bản ghi đã sẵn sàng
Đối với Writedescriptor trong WList:
& nbsp; & nbsp; & nbsp; Để đăng nhập vào logfiles:
& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; Nếu log.mydescriptor là Writedescriptor:
& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; log.mylogfile.write ["Bắt đầu ghi nhật ký các sự kiện"]
Trong hướng dẫn này & nbsp; Python, bạn sẽ tìm hiểu về Python chọn từ một danh sách. Ngoài ra, chúng tôi sẽ kiểm tra:python select from a list. Also, we will check:
- Python chọn từ danh sách
- Python chọn từ danh sách một cách ngẫu nhiên
- Python Chọn từ danh sách các từ điển
- Python chọn giá trị từ danh sách các bộ dữ
- Python chọn ngẫu nhiên cùng một phần tử từ danh sách mỗi lần
- Python chọn từ danh sách với xác suất khác nhau
- Python chọn phần tử từ danh sách với xác suất khác nhau bằng cách sử dụng Numpy
- Python Chọn từ đầu vào của người dùng danh sách
- Python chọn từ danh sách
- Python chọn từ danh sách một cách ngẫu nhiên
- Python Chọn từ danh sách các từ điển
- Python chọn giá trị từ danh sách các bộ dữ
- Python chọn ngẫu nhiên cùng một phần tử từ danh sách mỗi lần
- Python chọn từ danh sách với xác suất khác nhau
- Python chọn phần tử từ danh sách với xác suất khác nhau bằng cách sử dụng Numpy
- Python Chọn từ đầu vào của người dùng danh sách list.append[].
- Python Chọn từ danh sách từ điển
- Python chọn ngẫu nhiên cùng một phần tử từ danh sách mỗi lần
my_list = [10, 11, 12, 13, 14]
i = [1, 4]
element = []
for index in i:
element.append[my_list[index]]
print[element]Python chọn từ danh sách với xác suất
Để chọn các phần tử từ danh sách Python, chúng tôi sẽ sử dụng Dist.Append [].Python select from the list.
Python chọn từ danh sách một cách ngẫu nhiên
Python chọn từ danh sách một cách ngẫu nhiên
Python Chọn từ danh sách các từ điểnbuilt-in module random which is used to work with the random data from the list. The sample[] is the inbuilt method of the random module which is used for random selection.
Example:
import random
my_list = [10, 20, 30, 40, 50]
u_list = random.sample[my_list, 3]
print[u_list]Python chọn giá trị từ danh sách các bộ dữ“ u_list ” then the output will appear as “[50, 10, 40]” which is the random value from the list.
Python chọn ngẫu nhiên cùng một phần tử từ danh sách mỗi lầnpython select from the list randomly.
Python Chọn từ danh sách các từ điển
Python chọn giá trị từ danh sách các bộ dữselect the value from a list of dictionaries and we need to initialize the list of a Python dictionary. The list comprehension is used to select the value from a list of a dictionary according to the condition.
Example:
my_list = [{'x':2, 'y':4, 'z':8}, {'x':5, 'y':8, 'z':18},
{'x':48, 'y':5, 'z':15}, {'x':12, 'y':21, 'z':2}]
print ["n_list", str[my_list]]
s = [d for d in my_list if d['z'] > 12]
print ["selected_ele", str[s]]Python chọn ngẫu nhiên cùng một phần tử từ danh sách mỗi lần“ str[s] ” then the output will appear as “selected_ele [{‘x’: 5, ‘y’: 8, ‘z’:18}, {‘x’:48, ‘y’:5, ‘z’:15}] which return the selected element from list of dictionaries.
Python chọn từ danh sách với xác suất khác nhauPython select from list of dictionaries.
Python chọn giá trị từ danh sách các bộ dữ
Python chọn giá trị từ danh sách các bộ dữ
Python chọn ngẫu nhiên cùng một phần tử từ danh sách mỗi lầnlist comprehension and for loop for getting the matching pattern according to the condition.
Example:
my_list = [[12,5],[16,6],[23,12],[30,15]]
s = [money for [money,id] in my_list if id == 15]
print[s]Python chọn từ danh sách với xác suất khác nhau“s” then the output will appear as a “ [30] ”. Here, for loop is used to get the value according to the given condition from the list of tuples.
Python chọn phần tử từ danh sách với xác suất khác nhau bằng cách sử dụng NumpyPython select value from list of tuples.
Python chọn ngẫu nhiên cùng một phần tử từ danh sách mỗi lần
Python chọn từ danh sách với xác suất khác nhaurandom.seed[] and random.choice[] function which will provide the same element every time.
Example:
import random
f_list = [20.5. 15.5, 18.5, 42.5, 35.4, 56.4]
random.seed[4]
r_item = random.choice[f_list]
print["The random element", r_item]
random.seed[4]
r_item = random.choice[f_list]
print["The random element", r_item]Trong đầu ra này, chúng ta có thể thấy rằng cùng một phần tử từ danh sách được chọn mỗi lần bằng cách sử dụng ngẫu nhiên.seed [] khởi tạo các trình tạo số ngẫu nhiên.random.seed[] which initialize the random number generators.
Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình bên dưới Python chọn ngẫu nhiên cùng một yếu tố từ danh sách mỗi lần.
Python chọn từ danh sách với xác suất
Để chọn từ một danh sách có xác suất, chúng tôi có phương thức ngẫu nhiên.choice []. Nó sẽ trả về bất kỳ giá trị ngẫu nhiên từ danh sách đã cho.random.choice[] method. It will return any random value from the given list.
Example:
import random
my_list = [10, 20, 30, 40, 50]
r = random.choice[my_list]
print[r]Sau khi viết mã trên, một khi bạn sẽ in & nbsp; Ở đây, Random.choice [] được sử dụng sẽ chọn phần tử ngẫu nhiên từ danh sách có xác suất.“ r ” then the output will appear as “ 10 “. Here, random.choice[] is used which will select the random element from the list with probability.
Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây chọn từ danh sách với xác suất.
Để chọn từ một danh sách có xác suất, chúng tôi có phương thức ngẫu nhiên.choice []. Nó sẽ trả về bất kỳ giá trị ngẫu nhiên từ danh sách đã cho.
Sau khi viết mã trên, một khi bạn sẽ in & nbsp; Ở đây, Random.choice [] được sử dụng sẽ chọn phần tử ngẫu nhiên từ danh sách có xác suất.
Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây chọn từ danh sách với xác suất.import numpy, and then we will create one list. Also, we will use numpy.random.choice[] method for choosing elements from the list with a different probability.
Example:
import numpy as np
n_list = [51, 52, 53, 54, 55]
num = np.random.choice[n_list]
print[num]Đọc: Python Numpy Concatenate“num” then the output will appear as a “ 53 ”. Here, np.random.choice[n_list] is used for choosing the element from the list with a different probability.
Python chọn phần tử từ danh sách với xác suất khác nhau bằng cách sử dụng Numpy
Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây chọn từ danh sách với xác suất.
- Đọc: Python Numpy Concatenate
- Python chọn phần tử từ danh sách với xác suất khác nhau bằng cách sử dụng Numpy
- Để chọn một phần tử trong danh sách, chúng tôi phải nhập Numpy và sau đó chúng tôi sẽ tạo một danh sách. Ngoài ra, chúng tôi sẽ sử dụng phương thức numpy.random.choice [] để chọn các yếu tố từ danh sách với xác suất khác.
- Sau khi viết mã trên, một khi bạn sẽ in & nbsp; Ở đây, & nbsp; np.random.choice [n_list] được sử dụng để chọn phần tử từ danh sách với xác suất khác.
- Bạn có thể tham khảo phần tử chọn ảnh chụp màn hình dưới đây
- Bạn có thể thích các hướng dẫn sau:
- Danh sách Python Hiểu lambda
Danh sách được liên kết trong Pythonpython select from a list. Also, We covered these below topics:
- Danh sách ghi Python vào tệp với các ví dụ
- Python typeerror: ‘danh sách đối tượng không thể gọi được
- Python chuyển đổi tuple thành danh sách
- Kiểm tra xem danh sách có trống trong Python không
- Danh sách sắp xếp Python
- Trong hướng dẫn Python này, chúng tôi đã tìm hiểu về Python chọn từ một danh sách. Ngoài ra, chúng tôi đã đề cập đến các chủ đề dưới đây:
- Sau khi viết mã trên, một khi bạn sẽ in & nbsp; Ở đây, Random.choice [] được sử dụng sẽ chọn phần tử ngẫu nhiên từ danh sách có xác suất.
- Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây chọn từ danh sách với xác suất.
Đọc: Python Numpy Concatenate