Hướng dẫn python vs java scalability - khả năng mở rộng của python và java

Bạn có biết rằng Python và Java là hai trong số các ngôn ngữ lập trình được sử dụng phổ biến nhất hiện nay? Trong số hàng trăm ngôn ngữ để lựa chọn, Python và Java tiếp tục nhận được ngày càng nhiều việc áp dụng người dùng, dẫn đến nhiều chương trình và nền tảng được viết bằng Python và Java, và tạo ra hiệu ứng giống như quả cầu tuyết trong hệ sinh thái lập trình ngày nay. & NBSP;

Tất nhiên, với sự nổi tiếng lớn đến trách nhiệm lớn. Có những cuộc tranh luận đam mê về ngôn ngữ hoặc khuôn khổ lập trình là tốt hơn. Thay vì rẽ một bên trong cuộc tranh luận lớn - sau tất cả, bạn có thể sử dụng ngôn ngữ với nền tảng DataOps của StreamSets nếu bạn muốn - chúng tôi sẽ tập trung phần này vào một số điểm tương đồng và khác biệt giữa hai ngôn ngữ mã hóa nổi bật này. & NBSP;StreamSets DataOps Platform if you want – we’ll focus this piece on some of the similarities and differences between these two prominent coding languages. 

Cụ thể, trong phần này, chúng tôi sẽ xem xét một số khác biệt chính giữa Python và Java về hiệu suất, chi phí, khả năng mở rộng, bảo mật và dễ sử dụng. Lúc đó, hãy để đào sâu vào một so sánh lặn sâu giữa Python và Java.performance, cost, scalability, security, and ease of use. At that, let’s dig in to a deep dive comparison between Python and Java.

Python là gì?

Python đã trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới do dễ sử dụng, sức mạnh và tính linh hoạt. Được phát triển theo mô hình nguồn mở được OSI phê duyệt và lần đầu tiên được giới thiệu là ngôn ngữ lập trình cấp cao đa năng vào cuối những năm 1980 bởi Guido Van Rossum, chương trình Python nhanh chóng trở nên phổ biến rộng rãi do khả năng đọc và cú pháp dễ thực hiện.OSI-approved open-source model and first introduced as a general-purpose high-level programming language in the late 1980s by Guido Van Rossum, Python programming quickly became widely popular due to its readability and easy-to-follow syntax.

Ngày nay, Python là ngôn ngữ dành cho API, các ứng dụng khoa học và các ứng dụng tinh vi bao gồm Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Phân tích dữ liệu lớn, Học máy, Thực tế tăng cường, Xe tự trị, Ứng dụng Mobiles Android, Ứng dụng di động iOS, kịch bản và Máy chủ của các ứng dụng khác.APIs, scientific applications, and sophisticated applications including artificial intelligence, data science, big data analytics, machine learning, augmented reality, autonomous vehicles, android mobiles apps, ios mobile apps, scripting, and a host of other applications.

Hơn nữa, bên ngoài một số ứng dụng chuyên sâu hơn này, Python cũng được sử dụng để phát triển web - một lĩnh vực nổi bật cho nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến hiện nay. Trong thế giới phát triển web, Python [và JavaScript cho vấn đề đó] được sử dụng cho những gì được gọi là phát triển back-end. Phát triển back-end đề cập đến tất cả các mã hóa được yêu cầu đằng sau hậu trường để làm cho một ứng dụng web chạy đúng.

Tìm hiểu cách tự động hóa phát triển đường ống với các luồng SDK cho Python

Python trong nháy mắt & nbsp;

• Giải thích vs ngôn ngữ được biên dịch: Python là một ngôn ngữ được giải thích; Nó được chuyển đổi trong thời gian thực từ mã có thể đọc được thành mã máy được sử dụng bởi chương trình.Python is an interpreted language; it is converted in real-time from human-readable code into machine code used by the program.
• Động lực với gõ tĩnh: python được gõ động; Kiểm tra loại xảy ra tại thời gian chạy so với thời gian biên dịch.Python is dynamically typed; type checking happens at run-time versus compile-time.
• Phù hợp nhất cho: Python phù hợp nhất cho điện toán khoa học và số và các ứng dụng phức tạp khác. Tuy nhiên, nó cũng là một ngôn ngữ phát triển web back-end rất nổi bật. & NBSP;Python is best suited for scientific and numeric computing and other complex applications. However, it is also a very prominent back-end web development language as well. 
• Định hướng đối tượng VS Chức năng: Python là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng giống như C# và C ++.Python is an object-oriented programming language much like C# and C++.

Java là gì?

Ban đầu được phát triển bởi Sun microsystems [sau này được Oracle mua lại], Java từng là ngôn ngữ lập trình đa nền tảng cho các ứng dụng phức tạp, kịch bản và phát triển web. Trên thực tế, chỉ trong những năm gần đây, ngôn ngữ lập trình Titan này đã trở nên phổ biến cho sự phát triển phần mềm.Oracle], Java used to be the go-to cross-platform programming language for complex applications, scripting, and web development. In fact, only in recent years has this programming language titan fallen in popularity for software development.

Java, giống như các ngôn ngữ mã hóa nổi bật khác ngày nay, là ngôn ngữ lập trình đa năng. Nó có thể được sử dụng trong một loạt các ứng dụng và môi trường phát triển. & NBSP;

Java bắt đầu như một ngôn ngữ mã hóa để hỗ trợ công nghệ được nhúng trong các thiết bị tiêu dùng như ô tô, thiết bị điện tử gia đình và một loạt các ứng dụng khác. Vì vậy, Java, theo một nghĩa nào đó, được thiết kế riêng cho ngành công nghiệp Internet of Things bùng nổ, giúp các nhà phát triển Java và Java duy trì chỗ đứng trong hệ sinh thái mã hóa ngày nay.

Java trong nháy mắt & nbsp;

• Giải thích vs ngôn ngữ được biên dịch: Java được gọi là cả ngôn ngữ được giải thích và biên dịch vì mã nguồn của nó được biên dịch thành mã byte sau đó được JVM sử dụng để biên dịch. & NBSP;Java is known as both an interpreted and compiled language since its source code is compiled into a bytecode then used by a JVM for compiling. 
• Động lực với gõ tĩnh: & nbsp; Java được gõ tĩnh có nghĩa là nó được biên dịch và giải thích bởi một trình biên dịch. & Nbsp;Java is statically typed meaning it is compiled and interpreted by a compiler. 
• Phù hợp nhất cho: Java chỉ là mọi ứng dụng. Điều đó nói rằng, nó là nổi bật hơn trong phát triển Android và IoT.Java is in just about every application. That said, it is extra prominent in Android development and IoT.
• Định hướng đối tượng VS Chức năng: Java là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng. & NBSP;Java is an object-oriented programming language. 

Python vs Java so sánh

Performance 

Python và Java đều là ngôn ngữ được giải thích, tuy nhiên, có một số khác biệt nhỏ. Với Python, các biến không được khai báo trong các tiêu đề của chương trình đã cho. Thay vào đó, các biến được giải thích bởi trình biên dịch tại thời gian chạy. Tại sao nó quan trọng? Điều đó có nghĩa là Python mất nhiều thời gian xử lý và phân bổ tài nguyên hơn trong thời gian chạy để diễn giải các biến so với Java. & NBSP;

Mặc dù cả hai ngôn ngữ mã hóa này có thể được coi là ngôn ngữ được giải thích, Java được biên soạn khác nhau. Với Java, mã nguồn được biên dịch thành mã byte nhị phân - một loại ngôn ngữ máy dễ dàng được giải thích bởi trình biên dịch Java. Trên thực tế, Java khác một chút so với các ngôn ngữ mã hóa khác trong thực tế là mã byte này chạy trong một thành phần vốn có của môi trường mã hóa Java được gọi là máy ảo JVM hoặc Java. Để giữ cho mọi thứ ngắn gọn và ngọt ngào, điều đó chỉ đơn giản là mã Java yêu cầu rất ít chi phí xử lý trong thời gian chạy so với Python.

Nó có tất cả do cú pháp kích thước tĩnh của Java, trình biên dịch JIT [đúng lúc] và máy ảo JVM hoặc Java giúp quá trình biên dịch cho Java nhanh hơn và dễ dàng hơn so với gõ động Python. Hơn nữa, vì Java được gõ tĩnh và được biên dịch trên các nhà phát triển ruồi sẽ được thông báo về các lỗi mã hóa trước khi biên dịch, dẫn đến cách tiếp cận mã hóa dễ bị lỗi hơn.

Cost 

Khi đánh giá chi phí, nó thực sự đi xuống để phân tích chi phí tài nguyên. Vì mã hóa trong cả Python và Java IDE tất nhiên là miễn phí, để truy cập đúng chi phí, người ta thực sự cần phải xem xét các tài nguyên thời gian và FTE liên quan đến một dự án nhất định. & NBSP;

Bằng cách xem xét thời gian cần thiết để viết mã bằng cả hai ngôn ngữ và phí tài nguyên liên quan, điều này khá rõ ràng rằng việc mã hóa trong Python sẽ dẫn đến chi phí tài nguyên thấp hơn. Các nhóm phát triển nhỏ hơn dẫn đến chi phí sở hữu tổng thể thấp hơn khi làm việc trong một dự án ở Python.

Scalability 

Khả năng mở rộng được xác định bởi khả năng của ứng dụng để xử lý số lượng chi phí và xử lý cũng như khả năng mở rộng của nó để xử lý khối lượng công việc linh hoạt một cách nhanh chóng. Theo định nghĩa về khả năng mở rộng này, Python thiếu Java do thực tế rằng Python là ngôn ngữ kịch bản. Thật không may, các ngôn ngữ kịch bản chỉ cần yêu cầu nhiều chi phí điện toán hơn trong thời gian chạy, dẫn đến các chương trình chậm hơn so với các đối tác mã hóa khác. & NBSP;

By this definition of scalability, Python falls short of Java due to the fact that Python is a scripting language. Unfortunately, scripting languages simply require more computing overhead at runtime, resulting in slower programs compared to other coding counterparts. 

Như đã đề cập trước đây, Java tuân theo các quy tắc cú pháp nghiêm ngặt hơn như các định nghĩa cứng cho tất cả các biến. Điều này, đến lượt nó, dẫn đến nhiều khối lượng hơn và nhiều dòng mã hơn để gỡ lỗi. Tuy nhiên, có một lợi ích khi làm việc với cú pháp mã hóa nghiêm ngặt hơn của Java. & NBSP;

Các thực tiễn cú pháp chặt chẽ hơn này cùng với một số khác biệt trong cách tổng hợp Java dẫn đến mã hiệu quả hơn, đòi hỏi ít tài nguyên hơn trong thời gian chạy và tạo ra các ứng dụng có thể mở rộng hơn. Hơn nữa, Java tận dụng đa luồng cho phép nhiều tác vụ chạy song song trong thời gian chạy, một lợi thế khác cho Java về khả năng mở rộng.

Bảo vệ

Python được biết đến như một ngôn ngữ lập trình an toàn, tuy nhiên, khi so sánh với Java, nó ít an toàn hơn do một số lợi ích bảo mật tiên tiến của Java. & NBSP;

Java được biết đến là ngôn ngữ lập trình rất an toàn do các lợi ích bảo mật tiên tiến như kiểm soát truy cập và dịch vụ xác thực tích hợp.

Một lợi ích lớn khác là cách trình biên dịch Java kiểm tra phần mềm độc hại và virus trong thời gian chạy. Trong thời gian chạy, trình biên dịch Java chuyển đổi mã thành mã byte và một khi mã byte được tạo, một tệp mã byte bản sao được tạo ra được quét cho phần mềm độc hại và virus trong thời gian thực.

Khi so sánh Java với Python trên mặt trận an ninh, có rất ít cuộc tranh luận. Nó rõ ràng rằng Java đã vượt lên trên để nhấn mạnh bảo mật như là một khía cạnh chính của ngôn ngữ lập trình Java.

Dễ sử dụng

Khi giải quyết sự dễ sử dụng, nó nhanh chóng rõ ràng rằng Python có lợi thế mạnh mẽ so với Java. Viết bằng Python cực kỳ nhanh, dễ dàng và bao gồm một mức độ đơn giản mà bạn đã giành được tìm thấy với Java. Và Python được biết đến với khả năng đọc mã dễ dàng.

Đối với người mới bắt đầu lập trình, hoặc những người tìm cách nhanh chóng đánh nhau một nguyên mẫu hoặc MVP, Python có thể là nơi khởi đầu tốt.

Thật không may, chúng ta có thể nói điều tương tự đối với Java khi dễ sử dụng. Với Java, sẽ có một đường cong học tập dốc hơn và đòi hỏi nhiều sự cân nhắc về cú pháp. Vào cuối ngày, Java chỉ đơn giản là sẽ ít trực quan hơn.

Các luồng tiếp cận

Cho dù các nhóm phát triển của bạn đang sử dụng Python, Java hoặc bất kỳ số lượng ngôn ngữ lập trình nào khác, SteamSets có mặt để cung cấp năng lượng cho các phân tích hiện đại của bạn bằng cách cho phép bạn xây dựng, chạy, giám sát và quản lý các đường ống dữ liệu thông minh ở quy mô.smart data pipelines at scale.

Để tìm hiểu thêm về cách tiếp cận của chúng tôi để vận hành tích hợp dữ liệu, hãy bắt đầu một cuộc trò chuyện với một chuyên gia phát trực tuyến.start a conversation with a StreamSets expert.