Hướng dẫn read first 1000 lines csv python - đọc 1000 dòng đầu tiên csv python

Khi làm việc với các bộ dữ liệu lớn, nó có thể ăn rất nhiều bộ nhớ để đọc toàn bộ bộ dữ liệu trong gấu trúc. Tuy nhiên, bạn có thể chỉ đọc một vài hàng từ DataFrame nếu bạn muốn xem dữ liệu hoặc thực hiện một số phân tích đơn giản. Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ xem xét cách chỉ đọc n hàng đầu tiên của tệp CSV sang một bản dữ liệu gấu trúc.

Bạn có thể sử dụng chức năng Pandas read_csv [] để đọc tệp CSV. Để chỉ đọc một vài hàng đầu tiên, hãy chuyển số lượng hàng bạn muốn đọc cho tham số NROWS. Lưu ý rằng, theo mặc định, hàm read_csv [] đọc toàn bộ tệp CSV dưới dạng dataFrame. Sau đây là cú pháp:

df_firstn = pd.read_csv[FILE_PATH, nrows=n]

Ở đây, File_Path là đường dẫn đến tệp CSV bạn muốn tải và n là số lượng hàng bạn muốn đọc từ đầu tệp.

Ví dụ

Chúng ta hãy xem xét một số ví dụ về việc đọc chỉ các hàng trên cùng của tệp CSV trong gấu trúc. Đối với hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng bộ dữ liệu IMDB Reviews mà bạn có thể & NBSP; tải xuống tại đây. Bộ dữ liệu chứa 50 nghìn đánh giá từ IMDB được gắn thẻ tích cực và tiêu cực.

Ở đây, một ảnh chụp nhanh về cách dữ liệu trông như thế nào:

Chỉ tải các hàng trên cùng

Hãy nói rằng bạn chỉ muốn đọc 100 hàng đầu tiên của bộ dữ liệu thay vì đọc toàn bộ bộ dữ liệu. Để chỉ đọc 100 hàng đầu tiên, hãy chuyển 100 cho tham số

entries = []
with open['mnist_train.csv', 'r'] as f:
    mycsv = csv.reader[f]
    for row in mycsv[:1000]:
        entries.append[row]

import pandas as pd

# read the top n rows of csv file as a dataframe
reviews_df = pd.read_csv["IMDB Dataset.csv", nrows=100]
# print the shape of the dataframe
print["Dataframe shape:", reviews_df.shape]

Output:

Dataframe shape: [100, 2]

Bạn có thể thấy rằng chỉ có 100 hàng đầu tiên của tệp CSV được đọc và tải vào DataFrame. Hãy để in ra năm hàng đầu tiên của DataFrame.

print[reviews_df.head[]]

Output:

                                              review sentiment
0  One of the other reviewers has mentioned that ...  positive
1  A wonderful little production. 

The...  positive
2  I thought this was a wonderful way to spend ti...  positive
3  Basically there's a family where a little boy ...  negative
4  Petter Mattei's "Love in the Time of Money" is...  positive

2. Tải n hàng từ giữa

Bạn cũng có thể bỏ qua các hàng từ bộ dữ liệu bạn đang đọc. Ví dụ: để bỏ qua ba đánh giá đầu tiên và sau đó đọc 100 hàng từ bộ dữ liệu trên:

# read n rows of csv file after skipping rows as a dataframe
reviews_df = pd.read_csv["IMDB Dataset.csv", skiprows=range[1,4], nrows=100]
# print the shape of the dataframe
print["Dataframe shape:", reviews_df.shape]

Output:

Dataframe shape: [100, 2]

Lưu ý rằng, chúng tôi đã chuyển một phạm vi cho tham số

entries = []
with open['mnist_train.csv', 'r'] as f:
    mycsv = csv.reader[f]
    for row in mycsv[:1000]:
        entries.append[row]

entries = []
with open['mnist_train.csv', 'r'] as f:
    mycsv = csv.reader[f]
    for row in mycsv[:1000]:
        entries.append[row]

print[reviews_df.head[]]

Output:

entries = []
with open['mnist_train.csv', 'r'] as f:
    mycsv = csv.reader[f]
    for row in mycsv[:1000]:
        entries.append[row]

Bạn có thể thấy rằng ba đánh giá đầu tiên đã được bỏ qua trong khung dữ liệu này.

Để biết thêm về các tham số của hàm read_csv [], hãy tham khảo tài liệu của nó.

Với điều này, chúng tôi đi đến cuối hướng dẫn này. Các ví dụ và kết quả mã được trình bày trong hướng dẫn này đã được triển khai trong A & NBSP; Jupyter Notebook & NBSP; với hạt nhân Python [phiên bản 3.8.3] có Pandas phiên bản 1.0.5

Đăng ký nhận bản tin của chúng tôi để biết thêm hướng dẫn và hướng dẫn thông tin. Chúng tôi không spam và bạn có thể từ chối bất cứ lúc nào.
We do not spam and you can opt out any time.

Các hướng dẫn tương tự khác:

• Đọc các tệp CSV bằng Pandas - với các ví dụ
• Pandas - Lưu DataFrame vào tệp Excel

• Piyush là một nhà khoa học dữ liệu đam mê sử dụng dữ liệu để hiểu mọi thứ tốt hơn và đưa ra quyết định sáng suốt. Trong quá khứ, anh ta làm việc như một nhà khoa học dữ liệu cho ZS và có bằng kỹ sư từ IIT Roorkee. Sở thích của anh ấy bao gồm xem cricket, đọc sách và làm việc trên các dự án phụ.

  Xem tất cả các bài viết