2.0 trên 5 Starsit không phải là Python Pythonic để giải quyết hầu hết các vấn đề. Nó không xứng đáng với thời gian/tiền bạc! It's not Python pythonic way to solve most problems. It's not worthy the time/money!
Được xem xét tại Hoa Kỳ vào ngày 4 tháng 1 năm 2019
Mua được xác minh
Chỉ cần nhìn thoáng qua cuốn sách này cho ngày đầu tiên, và thấy nó khá đáng thất vọng. Các vấn đề là rất nhiều, thăm dò. Định nghĩa không rõ ràng/chính xác, logic chủ yếu là lạ .. Thậm chí tệ hơn, giải pháp không phải là "bệnh hoạn" - đôi khi, nó rất sai lệch. Một ví dụ ở đây: trong phần 1.5 chuỗi, #2 - Đếm số lượng từ trong một chuỗi. Đó là một vấn đề phổ biến và điển hình để giải quyết trong các dòng rõ ràng và ít hơn: >>> words = string.split [] sau đó >>> đếm = len [từ]. >>> Số lượng trả lại có thể được giải quyết trong dòng 2-3. Hai ngôi sao là cho những nỗ lực thu thập và tổ chức những vấn đề phổ biến nhất. Để người học nghiêm túc chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn, tốt nhất là đi tìm kiếm người khác, như các yếu tố lập trình .... nó có thể đóng vai trò là một ví dụ tiêu cực trong hầu hết các trường hợp.
It can be solved in 2-3 line. Two stars are for the efforts to collect and organize those most popular problems. For serious learner to prepare for the interview, it's best to go searching others, as Elements of Programming.... It can serve as a Negative Example in most cases.
Một thẻ đã tồn tại với tên chi nhánh được cung cấp. Nhiều lệnh GIT chấp nhận cả tên thẻ và tên chi nhánh, vì vậy việc tạo nhánh này có thể gây ra hành vi bất ngờ. Bạn có chắc là bạn muốn tạo chi nhánh này?
Giải quyết vấn đề về thuật toán thực hành
Một cuốn sách phỏng vấn mã hóa một cửa một nguồn mở 100%!
DSA · Python · LeetCode · Nguyên tắc · Các mẫu vấn đề
& nbsp; & nbsp;
& Nbsp;Trong số các kho lưu trữ DSA hàng đầu trên GitHub
Đóng góp
Cuốn sách được viết bằng latex và tất cả các nội dung ngoại trừ mã được đặt trong thư mục sách dễ dàng. Vui lòng gửi cho tôi yêu cầu kéo hoặc email [] để đóng góp nội dung. Trước khi bạn bắt đầu cải thiện nội dung, sẽ rất hữu ích khi biết cấu trúc cấp cao của cuốn sách. Đọc cách đóng góp? để biết thêm chi tiết.Easy-Book folder. Feel free to send me pull requests or email [] to contribute contents. Before you start to improve the contents, it would be helpful to know the high-level structure of the book. Read How to contribute? for more details.
Tất cả những người đóng góp [với số lượng đóng góp khá tốt] sẽ được liệt kê là tác giả trong dự án.
Về cuốn sách này
Nói tóm lại, đây là một cuốn sách thuật toán cấp trung bình đến cao được thiết kế với các cuộc phỏng vấn mã hóa tại Hearts. Nó cung cấp một trải nghiệm chuẩn bị phỏng vấn mã hóa một cửa. Cấu trúc của cuốn sách:
- Chuẩn bị: Giới thiệu hình ảnh toàn cầu về giải quyết vấn đề và phỏng vấn mã hóa thuật toán, tìm hiểu các cấu trúc dữ liệu trừu tượng và toán học có liên quan cao và hữu ích như quan hệ tái phát, và thực hành Python thực hành bằng cách liên kết các cấu trúc dữ liệu trừu tượng với cấu trúc dữ liệu Python. Mã hóa không chỉ là mã.,: introduce the global picture of algorithmic problem solving and coding interviews, learn abstract data structures and highly related and useful math such as recurrence relation, and hands-on Python practice by relating the abstract data structures to Python data structures. Coding is not just code after all.,
- Nguyên tắc: Chúng tôi tổ chức thiết kế và nguyên tắc ở đây để người đọc có thể sử dụng chúng làm hướng dẫn trong khi không tìm kiếm thuật toán đặc biệt để giải quyết vấn đề.: we organize the design and principle here so that readers can use them as guidance while not seeking for peculiar algorithm for solving a problem.
- Thuật toán cổ điển: Chúng tôi tăng cường cơ sở dữ liệu thuật toán của chúng tôi thông qua việc học cách áp dụng các nguyên tắc cốt lõi cho nhiều vấn đề cổ điển. Một cơ sở dữ liệu mà chúng ta có thể nhanh chóng liên quan đến khi thấy vấn đề.: We enhance our algorithm database via learning how to apply the core principles to a variety of classical problems. A database that we can quickly relate to when seeing problems.
- Mã hóa các mẫu vấn đề phỏng vấn: Chúng tôi đóng cuốn sách của chúng tôi với việc phân tích và phân loại các vấn đề theo các mẫu. Chúng tôi giải quyết các giải pháp cổ điển và tốt nhất cho từng mẫu vấn đề.: We close our book with the analyzing and categorizing problems by patterns. We address classical and best solutions for each problem pattern.
Bên cạnh việc cố gắng làm cho nội dung dễ theo dõi, ở đây tóm tắt tính độc đáo của cuốn sách này: [1] Nó cung cấp mã nguồn Python được thiết kế để đơn giản để bạn sử dụng trong các cuộc phỏng vấn [2] Và các ví dụ là từ các vấn đề về LeetCode để bạn thực hành trực tuyến [3] thuật toán cổ điển được giải thích với các nguyên tắc thiết kế. Không có thuật toán là ma thuật. .
Làm thế nào tôi nghĩ ra cuốn sách này?
Chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn mã hóa là không dễ dàng! Bẻ khóa cuộc phỏng vấn mã hóa? Gần như không thể cho hầu hết chúng ta! May mắn đóng một vai trò trong kết quả. Vì vậy, chúng ta hãy coi nó như một quá trình học tập và có một số niềm vui!
Khoa học máy tính thực sự không chỉ là khoa học máy tính. Nó là sự kết hợp của tất cả các trường; Các vấn đề phỏng vấn bình thường của chúng tôi rơi vào tổ hợp được liệt kê và tầm nhìn máy tính của chúng tôi chủ yếu bao gồm đại số tuyến tính. Điều thực sự quan trọng là niềm đam mê của chúng tôi để học và khả năng áp dụng kiến thức này để giải quyết các vấn đề thực tế.
Có rất nhiều sách ngoài kia tập trung vào việc dạy kiến thức thuật toán [giới thiệu về thuật toán, giải quyết vấn đề thuật toán, v.v.] hoặc giới thiệu quá trình phỏng vấn và giải quyết các vấn đề phỏng vấn [phá vỡ cuộc phỏng vấn mã hóa, câu hỏi phỏng vấn mã hóa, v.v.], nhưng không có vấn đề nào trong số này Sách thực sự kết hợp hai. Đây là một cuốn sách được thiết kế để tạo nên vai trò này trong phân loại. Nguyên tắc, mẫu và vấn đề LeetCode tạo nên cốt lõi của cuốn sách này.
Đây không phải là một cuốn sách cung cấp số liệu thống kê tuyển dụng cho mỗi công ty hoặc cung cấp cho người đọc các thủ thuật nhanh chóng để vượt qua một vài cuộc phỏng vấn mã hóa. Mục đích của nó là cho bạn thấy vẻ đẹp của giải quyết vấn đề thuật toán với hy vọng rằng bạn sẽ đam mê và tự tin hơn về kỹ thuật phần mềm; Các câu hỏi phỏng vấn chỉ cần thiết lập một sân chơi nơi chúng tôi củng cố những gì chúng tôi học được.NOT a book that provides hiring statistics for each company or gives the reader quick tricks in order to pass a few coding interviews. Its purpose is to show you the beauty of algorithmic problem solving in the hope that you will be more passionate and confident about software engineering; the interview questions just set up a playground where we strengthen what we learn.
Cho độc giả
Toàn bộ cuốn sách được biên soạn là PDF.
Đối với độc giả, bạn có thể đọc toàn bộ cuốn sách hoặc đọc các chương một cách chọn lọc theo các liên kết dưới đây.
Mục lục
Khởi động: cấu trúc và công cụ dữ liệu trừu tượng
- Cấu trúc dữ liệu trừu tượng
- Lập trình riêng biệt
- Quan hệ tái phát
Bắt đầu: Cấu trúc dữ liệu lập trình và Python
- Lặp lại và đệ quy
- Thao tác bit
- Cấu trúc dữ liệu Python [Mã nguồn][ source code ]
Nguyên tắc cốt lõi: Thiết kế và phân tích thuật toán
Phân tích độ phức tạp
Chiến lược tìm kiếm [Mã nguồn: Tìm kiếm đồ thị, Mã nguồn: Tree Transversal]
Tìm kiếm tổ hợp [Mã nguồn]
Giảm và chinh phục
Giảm và chinh phục
- Tìm kiếm nhị phân, cây tìm kiếm nhị phân và cây phân đoạn [mã nguồn]
- Sắp xếp và lựa chọn [Mã nguồn: Thuật toán sắp xếp, so sánh Python và Sắp xếp các hàm][ source code: sorting algorithms, Python comparison and sort functions]
- Lập trình năng động
- Thuật toán tham lam
Thuật toán nâng cao
- Cấu trúc dữ liệu nâng cao
- Tìm kiếm nâng cao về cấu trúc dữ liệu tuyến tính [mã nguồn][ source code]
- Thuật toán đồ thị nâng cao
- Mẫu chuỗi khớp
- Thuật toán toán học và hình học
Mô hình vấn đề
- Câu hỏi lập trình động [15%]
- Câu hỏi mảng [15%]
- Danh sách liên kết, ngăn xếp, hàng đợi và câu hỏi heap [12%]
- Câu hỏi chuỗi [15%]
- Câu hỏi về cây [10%]
- Câu hỏi đồ thị [15%]
Lưu ý: Mọi thứ vẫn đang được tiến hành, vì vậy hãy sử dụng nó một cách thận trọng.
Giới thiệu sách và tài liệu
Skiena, Steven S. Hướng dẫn thiết kế thuật toán: văn bản. Tập. 1. Khoa học & Truyền thông kinh doanh Springer, 1998.
T. H. Cormen, Giới thiệu về thuật toán, MIT Press, 2009.
Manber, Udi. Giới thiệu về thuật toán: Một cách tiếp cận sáng tạo. Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc., 1989.
Kleinberg, Jon và Eva Tardos. Thiết kế thuật toán. Giáo dục Pearson Ấn Độ, 2006.
Russell, Stuart J. và Peter Norvig. Trí tuệ nhân tạo: Một cách tiếp cận hiện đại. Malaysia; Pearson Education Limited ,, 2016. [Cuốn sách hay nhất trong việc giải thích tìm kiếm giải quyết vấn đề, phân biệt tìm kiếm cây và tìm kiếm đồ thị]Best book ever in explaining searching problem-solving, differentiate tree-search and graph-search]
D. M. Beazley, Tài liệu tham khảo thiết yếu của Python, Addison-Wesley Professional, 2009.
S. Halim và F. Halim, Lập trình cạnh tranh 3, Lulu Independent Publish, 2013.
B. Slatkin, Python hiệu quả: 59 cách cụ thể để viết Python tốt hơn, Pearson Education, 2015.
H. Hua Jiang, blog LeetCode, Hồi //zxi.mytechroad.com/blog/c Category, 2018, [trực tuyến; Truy cập 19-tháng 7 năm 2018].
B. Baka, Cấu trúc dữ liệu và thuật toán dữ liệu Python: cải thiện hiệu suất ứng dụng với đồ thị, ngăn xếp và hàng đợi, 2017 2017.
Lập trình cạnh tranh của người Viking, Hồi //cp-algorithms.com/, 2019, [trực tuyến; Truy cập 19-tháng 7 năm 2018].
CS CS Princeton, Hồi //aofa.cs.princeton.edu/60trees/, 2019, [trực tuyến; Truy cập 19-tháng 7 năm 2018]
//stanford-cs161.github.io/winter2021/schedule/
Công cụ
- Đồ thị trực quan với GraphViz. Ví dụ. Hướng dẫn sử dụng Python
Phỏng vấn chế giễu
Thực hành là quan trọng. Lên lịch cho một số cuộc phỏng vấn chế giễu với phỏng vấn.io. Nếu bạn không thể quản lý để đăng ký, bạn có thể tham gia với chúng tôi trong Discord Server và yêu cầu các đồng nghiệp phỏng vấn thực hành.
Cộng đồng
Tham gia cùng tôi trên máy chủ Discord: //discord.gg/zxnsag7fmp, cho một cộng đồng hỗ trợ
Nhận xét
Nếu bạn có ý tưởng để cải thiện cuốn sách, về định dạng, nhiều nội dung hơn hoặc sửa lỗi, đừng ngần ngại cho tôi biết.
Để trích dẫn nội dung này, vui lòng sử dụng:
, }, năm = {2021}} `` `