Bất kỳ cơ sở dữ liệu quan hệ nào cũng có một thiết kế lược đồ điển hình cho thấy số lượng bảng và mối quan hệ giữa các bảng này. Trong khi ở MongoDB, không có khái niệm về mối quan hệ.
Ưu điểm của MongoDB so với RDBMS
Lược đồ ít hơn - MongoDB là cơ sở dữ liệu tài liệu trong đó một bộ sưu tập chứa các tài liệu khác nhau. Số lượng trường, nội dung và kích thước của tài liệu có thể khác nhau từ tài liệu này sang tài liệu khác. − MongoDB is a document database in which one collection holds different documents. Number of fields, content and size of the document can differ from one document to another.
Cấu trúc của một đối tượng là rõ ràng.
Không tham gia phức tạp.
Khả năng truy vấn sâu sắc. MongoDB hỗ trợ các truy vấn động trên các tài liệu bằng ngôn ngữ truy vấn dựa trên tài liệu gần như mạnh mẽ như SQL.
Tuning.
Dễ dàng chia tỷ lệ-MongoDB rất dễ mở rộng. − MongoDB is easy to scale.
Chuyển đổi/ánh xạ các đối tượng ứng dụng thành các đối tượng cơ sở dữ liệu không cần thiết.
Sử dụng bộ nhớ trong để lưu trữ bộ hoạt động [cửa sổ], cho phép truy cập dữ liệu nhanh hơn.
Tại sao sử dụng MongoDB?
Lưu trữ theo định hướng tài liệu - Dữ liệu được lưu trữ dưới dạng tài liệu kiểu JSON. − Data is stored in the form of JSON style documents.
Chỉ mục trên bất kỳ thuộc tính nào
Nhân rộng và tính sẵn sàng cao
Auto-Sharding
Truy vấn phong phú
Cập nhật tại chỗ nhanh chóng
Hỗ trợ chuyên nghiệp của MongoDB
Sử dụng MongoDB ở đâu?
Dữ liệu lớn
Quản lý nội dung và giao hàng
Cơ sở hạ tầng di động và xã hội
Quản lý dữ liệu người dùng
Trung tâm dữ liệu
MongoDB là cơ sở dữ liệu tài liệu NoQuery. Đây là một công cụ dựa trên tài liệu nguồn mở được sử dụng để lưu trữ dữ liệu khối lượng lớn.
MongoDB được thành lập vào năm 2007 và ngày nay có một cộng đồng toàn cầu gồm các nhà phát triển. Nó đã mở rộng và tiếp cận với nhiều doanh nghiệp vì nó cung cấp các tính năng tốt với mục tiêu của họ.
Nó sử dụng cả mô hình dữ liệu theo định hướng tài liệu và ngôn ngữ truy vấn phi cấu trúc. Nó cung cấp khả năng mở rộng và tính linh hoạt cho các nhà phát triển để dễ dàng sử dụng và tìm hiểu công cụ.
MongoDB được xây dựng trên một kiến trúc mở rộng cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng bằng các phương thức Agile. Nó là phổ biến đối với các nhà phát triển vì nó giúp họ xây dựng các ứng dụng Internet và kinh doanh.
MongoDB có ưu và nhược điểm cần được giải quyết. Các doanh nghiệp nên hiểu những ưu điểm mà MongoDB cung cấp và những nhược điểm mà nó sở hữu.
Những ưu và nhược điểm cho các doanh nghiệp trong việc sử dụng MongoDB:
Các công ty và nhóm phát triển thuộc mọi quy mô và ngành công nghiệp khuyến nghị MongoDB bất kể những ưu và nhược điểm khác nhau của nó. Bosch, Barclay, Morgan Stanley, vv chỉ là một vài khách hàng chính của họ.
Nó cung cấp các giải pháp cho các doanh nghiệp trong IoT, chơi game, hậu cần, ngân hàng, thương mại điện tử, quản lý nội dung, v.v ... Có vẻ như các chuyên gia của MongoDB, có thể bị bỏ qua.
Do đó, chúng ta cần đi sâu vào những ưu và nhược điểm của MongoDB để các doanh nghiệp hiểu được các tính năng và bản chất năng động của nó.
- Ưu điểm của MongoDB
- Mức hiệu suất
- Tốc độ cao và tính khả dụng cao hơn
- Sự đơn giản
- Môi trường dễ dàng và thiết lập nhanh chóng
- Uyển chuyển
- Sharding
- Khả năng mở rộng
- Hỗ trợ truy vấn đặc biệt
- Tài liệu
- Hỗ trợ kỹ thuật
- Nhược điểm của MongoDB
- Giao dịch
- Tham gia
- Lập chỉ mục
- Kích thước dữ liệu hạn chế và làm tổ
- Sao chép
- Sử dụng bộ nhớ cao
Mức hiệu suất
Tốc độ cao và tính khả dụng cao hơn
Sự đơn giản
Tốc độ cao và tính khả dụng cao hơn
Sự đơn giản
Môi trường dễ dàng và thiết lập nhanh chóng
Uyển chuyển
Sự đơn giản
Môi trường dễ dàng và thiết lập nhanh chóng
Môi trường dễ dàng và thiết lập nhanh chóng
Uyển chuyển
Sharding
Uyển chuyển
Sharding
Khả năng mở rộng
Sharding
MongoDB sử dụng Sharding trong khi xử lý các bộ dữ liệu lớn. Sharding là quá trình chia dữ liệu từ một bộ lớn và phân phối nó cho nhiều máy chủ.
Trong trường hợp, có một vấn đề trong đó máy chủ không thể xử lý dữ liệu do kích thước của nó, nó tự động chia nó xa hơn mà không tạm dừng hoạt động. & NBSP;
Khả năng mở rộng
Khả năng mở rộng là một trong những lợi thế quan trọng nhất của MongoDB. Như đã thấy, MongoDB sử dụng Shard Sharding, giúp mở rộng dung lượng lưu trữ.
Không giống như cơ sở dữ liệu SQL sử dụng khả năng mở rộng dọc, Sharding cho phép MongoDB sử dụng khả năng mở rộng ngang.SQL databases that use vertical scalability, sharding allows MongoDB to use horizontal scalability.
Hỗ trợ truy vấn đặc biệt
Một truy vấn đặc biệt là một cuộc điều tra không chuẩn. Nó được tạo ra để đạt được thông tin nếu và khi được yêu cầu.
MongoDB cung cấp một tính năng truy vấn đặc biệt nâng cao. Điều này cho phép một ứng dụng chuẩn bị cho các truy vấn sắp tới có thể xảy ra trong tương lai.
Tài liệu
MongoDB nằm trong lớp của các cửa hàng tài liệu trên mạng, ở đây, thuật ngữ tài liệu đề cập đến việc thu thập dữ liệu.
MongoDB cung cấp tài liệu chính xác, điều đó có nghĩa là nó không gắn kết với dữ liệu trong khi xử lý nó để lưu trữ. Nó phục vụ dữ liệu cho từng phiên bản, phiên bản hoặc yêu cầu để hỗ trợ người dùng một quy trình tài liệu tuyệt vời.
Hỗ trợ kỹ thuật
MongoDB cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho các dịch vụ khác nhau mà nó cung cấp. Có hỗ trợ kỹ thuật cho các diễn đàn cộng đồng, Atlas hoặc Quản lý đám mây cũng như Trình quản lý doanh nghiệp hoặc OPS.
Trong trường hợp có bất kỳ vấn đề nào, nhóm hỗ trợ khách hàng chuyên nghiệp đã sẵn sàng hỗ trợ khách hàng. & NBSP;
Nhược điểm của MongoDB
Giao dịch
Các giao dịch đề cập đến quá trình xem xét và loại bỏ dữ liệu không mong muốn. MongoDB sử dụng các giao dịch đa axit đa tài sản [tính nhất quán, tính nhất quán, cách ly và độ bền]].
Phần lớn ứng dụng không yêu cầu giao dịch, mặc dù có một số ít có thể cần nó để cập nhật nhiều tài liệu và bộ sưu tập. Đây là một trong những hạn chế chính với MongoDB vì nó có thể dẫn đến tham nhũng dữ liệu.
Tham gia
Tham gia các tài liệu trong MongoDB có thể là một nhiệm vụ rất tẻ nhạt. Nó không hỗ trợ tham gia như một cơ sở dữ liệu quan hệ.
Mặc dù có những nhóm được triển khai để khắc phục bất lợi này, nhưng nó vẫn đang trong giai đoạn ban đầu và sẽ mất thời gian để trưởng thành. & NBSP;
Người dùng có thể sử dụng chức năng tham gia bằng cách thêm mã theo cách thủ công. Nhưng có được dữ liệu từ nhiều bộ sưu tập yêu cầu nhiều truy vấn và điều này có thể dẫn đến các mã phân tán và tiêu thụ thời gian.
Lập chỉ mục
MongoDB cung cấp hiệu suất tốc độ cao với các chỉ số phù hợp. Trong trường hợp nếu việc lập chỉ mục được thực hiện không chính xác hoặc có bất kỳ sự khác biệt nào, MongoDB sẽ thực hiện ở tốc độ rất thấp. Việc các lỗi trong các chỉ mục cũng sẽ tiêu thụ thời gian. Đây là một trong những hạn chế chính của MongoDB.
Fixing the errors in the indexes would also consume time. This is another one of the major limitations of MongoDB.
Kích thước dữ liệu hạn chế và làm tổ
MongoDB cho phép kích thước giới hạn chỉ 16 MB cho một tài liệu. Hiệu suất làm tổ cho các tài liệu cũng chỉ giới hạn ở mức 100 cấp.
Sao chép
Một trong những hạn chế chính của MongoDB là sự trùng lặp của dữ liệu. Giới hạn gây khó khăn cho việc xử lý các tập dữ liệu vì các mối quan hệ không được xác định tốt.
Cuối cùng, việc sao chép dữ liệu có thể dẫn đến tham nhũng vì nó không tuân thủ axit.
Sử dụng bộ nhớ cao
MongoDB yêu cầu một lượng lưu trữ cao do thiếu các chức năng liên kết dẫn đến sự trùng lặp của dữ liệu. Có sự gia tăng dự phòng dữ liệu chiếm không gian không cần thiết trong bộ nhớ.
Theo Barry Devlin, BI Tư vấn, Diễn giả và Tác giả, & NBSP; Như mọi khi, có những ưu và nhược điểm. Tránh lưu trữ và duy trì bản sao thứ hai của khối lượng dữ liệu lớn luôn là một điều tốt. Và nếu phân tích không yêu cầu tham gia với dữ liệu từ một nguồn khác, việc sử dụng dữ liệu nguồn gốc có thể là lợi thế. Luôn có những câu hỏi về các tác động hiệu suất đối với nguồn hoạt động và đôi khi cũng có ý nghĩa bảo mật.Barry Devlin, BI Consultant, Speaker, and Author, “As always, there are pros and cons. Avoiding storing and maintaining a second copy of large volumes of data is always a good thing. And if the analysis doesn’t require joining with data from another source, using the original source data can be advantageous. There are always questions about performance impacts on the operational source, and sometimes security implications as well.”
Ông tiếp tục nói về một số ưu và nhược điểm của MongoDB, Tuy nhiên, câu hỏi chính là xung quanh các loại truy vấn có thể đối với một cửa hàng NoQuery nói chung hoặc cơ sở dữ liệu định hướng tài liệu trong trường hợp này. Người ta thường chấp nhận rằng việc chuẩn hóa dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ dẫn đến cấu trúc trung lập truy vấn hơn, cho phép xử lý nhiều loại truy vấn hơn.
Conclusion:
MongoDB, ưu điểm vượt xa nhược điểm của nó và đây là lý do tại sao rất nhiều doanh nghiệp tìm kiếm các giải pháp của mình để tăng cường sản phẩm, dịch vụ và ứng dụng của họ. & NBSP;
Forbes tăng thời gian xây dựng nhanh hơn 58%, nó tăng cường chu kỳ phát hành lên 4 lần. MongoDB Atlas cùng với Google Cloud đã giúp công ty hỗ trợ tăng 28 % đăng ký và giảm 25 % TCO. gains 58% faster build time, it enhances its release cycle by 4x. MongoDB Atlas along with Google Cloud has helped the company support a 28 % increase in subscriptions and reduces TCO by 25 %.
Toyota với sự hợp tác của MongoDB Atlas và Azure tạo ra các nhà máy thông minh, tự trị và an toàn trong tương lai. Họ nhằm mục đích trở thành những người tiên phong trong Công nghiệp 4.0 và MongoDB và Microsoft Azure có thể giúp họ tiếp cận đó theo Filip Dadgar, kiến trúc sư hệ thống chính và người quản lý IT tại Toyota Vật liệu Xử lý Châu Âu. with the collaboration of MongoDB Atlas and Azure creates smart, autonomous, and safe factories of the future. They aim to be the pioneers in Industry 4.0 and MongoDB and Microsoft Azure can help them reach there according to Filip Dadgar, Principal System Architect and IT-Manager at Toyota Material Handling Europe.
Bạn có thể muốn đọc:
Redis Vs. MongoDB: các tham số khác biệt chính
6 trường hợp sử dụng của MongoDB
Hiểu có nghĩa là ngăn xếp, ưu điểm, bất lợi và sử dụng của nó