Tôi đã tạo một mảng ndarray trong Python
temp = np.array[[1, 2, 3, 4]]
Để đo độ dài của mảng này, tôi có thể sử dụng
temp.size
hoặc
np.size[temp]
Cả hai trở lại 4. Nhưng tôi đang tự hỏi sự khác biệt giữa hai biểu thức là gì? Ngoài ra, để có được hình ảnh Lena, tôi cần viết
>>> import scipy.misc
>>> lena = scipy.misc.lena[]
Tôi đang tự hỏi tại sao có một cặp khung sau Lena? Lena không phải là ma trận? Một cái gì đó với [] giống như một chức năng. Tôi hiểu lena [] là một hàm không có đầu vào và trả về ndarray. Tôi chỉ cảm thấy như thật tẻ nhạt khi viết theo cách này.
Trong Matlab, khá rõ ràng để phân biệt giữa hằng số và hàm. Hàm được xác định và gọi bằng [], nhưng hằng số [hoặc lưu trữ trước] có thể được gọi trực tiếp, ví dụ: "blobs.png"
Được tạo ra: Tháng 2-26, 2021 | Cập nhật: tháng 11-26, 2021 Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ thảo luận về các phương pháp để có được hình dạng và kích thước của một mảng trong Python. Nhận kích thước của một mảng với hàm
1 trong Pythontemp.size
2 trong Pythontemp.size
Có được hình dạng của một mảng với chức năng
1 trong Pythontemp.size
2 trong Pythontemp.size
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ thảo luận về các phương pháp để có được hình dạng và kích thước của một mảng trong Python.
import numpy
arr = numpy.array[[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]]
print[numpy.shape[arr]]
Output:
[2, 4]
Hàm
temp.size
1 cung cấp cho chúng ta số lượng phần tử trong mỗi chiều của một mảng. temp.size
1 Trả về một tuple chứa số lượng phần tử trong mỗi chiều của một mảng.Ví dụ mã sau đây cho chúng ta thấy cách chúng ta có thể sử dụng chức năng temp.size
1 để có được hình dạng của một mảng trong Python.
temp.size
Trong mã trên, trước tiên chúng tôi khởi tạo một mảng
temp.size
7 bằng hàm temp.size
8 và sau đó lấy hình dạng của mảng đó với hàm temp.size
1.import numpy
arr = numpy.array[[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]]
print[numpy.size[arr]]
Nhận kích thước của một mảng với hàm
temp.size
2 trong Python8
Kích thước của một mảng là tổng số phần tử trong mảng. Hàm
temp.size
2 trong gói np.size[temp]
2 trả về kích thước của một mảng đã cho. Ví dụ mã sau đây cho thấy cách chúng ta có thể nhận được kích thước của một mảng bằng hàm temp.size
2.Đầu ra:
temp.size
7 bằng hàm temp.size
8 và sau đó lấy kích thước của mảng đó với hàm temp.size
2.Trong Python, bạn sử dụng một danh sách để lưu trữ nhiều loại dữ liệu khác nhau như chuỗi và số. Một danh sách có thể được xác định bởi các dấu ngoặc vuông bao quanh nó và các giá trị riêng lẻ được phân tách bằng dấu phẩy. Để có được độ dài của một danh sách trong Python, bạn có thể sử dụng hàm
7 tích hợp.np.size[temp]
Ngoài chức năng
np.size[temp]
7, bạn cũng có thể sử dụng một vòng lặp và hàm np.size[temp]
9 để có độ dài của một danh sách.Trong bài viết này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách có được độ dài của một danh sách theo 3 cách khác nhau.
Bạn có thể sử dụng bản địa cho vòng lặp của Python để có được độ dài của một danh sách vì giống như một tuple và từ điển, một danh sách là có thể sử dụng được.
Phương pháp này thường được gọi là phương pháp ngây thơ.
Ví dụ dưới đây cho bạn biết cách sử dụng phương pháp ngây thơ để có được độ dài của một danh sách trong Python
demoList = ["Python", 1, "JavaScript", True, "HTML", "CSS", 22]
# Initializing counter variable
counter = 0
for item in demoList:
# Incrementing counter variable to get each item in the list
counter = counter + 1
# Printing the result to the console by converting counter to string in order to get the number
print["The length of the list using the naive method is: " + str[counter]]
# Output: The length of the list using the naive method is: 7
Cách nhận độ dài của danh sách với hàm np.size[temp]
7
np.size[temp]
Sử dụng chức năng
np.size[temp]
7 là cách phổ biến nhất để có được độ dài của một điều khác.Điều này đơn giản hơn so với sử dụng một vòng lặp.
Cú pháp để sử dụng phương pháp
np.size[temp]
7 là >>> import scipy.misc
>>> lena = scipy.misc.lena[]
3.Đoạn mã bên dưới cho thấy cách sử dụng hàm
np.size[temp]
7 để có độ dài của danh sách:demoList = ["Python", 1, "JavaScript", True, "HTML", "CSS", 22]
sizeOfDemoList = len[demoList]
print["The length of the list using the len[] method is: " + str[sizeOfDemoList]]
# Output: The length of the list using the len[] method is: 7
Cách nhận độ dài của danh sách với hàm np.size[temp]
9
np.size[temp]
Phương pháp
np.size[temp]
9 là một cách ít được biết đến để có được độ dài của một danh sách và các vòng lặp khác.np.size[temp]
9 được xác định trong mô -đun toán tử, vì vậy bạn cần nhập nó từ đó trước khi bạn có thể sử dụng nó.Cú pháp để sử dụng phương pháp
np.size[temp]
9 là >>> import scipy.misc
>>> lena = scipy.misc.lena[]
9.Ví dụ dưới đây cho bạn thấy cách sử dụng phương thức
np.size[temp]
9 để có độ dài của danh sách từ người vận hành nhập độ dài_hint:temp.size
0Suy nghĩ cuối cùng
Bài viết này chỉ cho bạn cách có được kích thước của một danh sách với 3 phương pháp khác nhau: A cho vòng lặp, hàm
np.size[temp]
7 và hàm np.size[temp]
9 từ mô -đun toán tử.Bạn có thể tự hỏi nên sử dụng giữa 3 phương pháp này.
Tôi sẽ khuyên bạn nên sử dụng
np.size[temp]
7 vì bạn không cần phải làm nhiều việc để sử dụng nó so với Loop và np.size[temp]
9.Ngoài ra,
np.size[temp]
7 dường như nhanh hơn cả vòng lặp và np.size[temp]
9.Nếu bạn thấy bài viết này hữu ích, hãy chia sẻ nó để nó có thể tiếp cận những người cần nó.
Học mã miễn phí. Chương trình giảng dạy nguồn mở của Freecodecamp đã giúp hơn 40.000 người có được việc làm với tư cách là nhà phát triển. Bắt đầu