Một loạt là gì?
Một loạt gấu trúc giống như một cột trong một bảng.
Nó là một mảng một chiều giữ dữ liệu thuộc bất kỳ loại nào.
Thí dụ
Tạo một loạt gấu trúc đơn giản từ danh sách:
nhập khẩu gấu trúc dưới dạng PD
A = [1, 7, 2]
myvar = pd.series [a]
in [myvar]
Hãy tự mình thử »
Nhãn
Nếu không có gì khác được chỉ định, các giá trị được dán nhãn với số chỉ mục của chúng. Giá trị thứ nhất có chỉ mục 0, giá trị thứ hai có chỉ số 1, v.v.
Nhãn này có thể được sử dụng để truy cập một giá trị được chỉ định.
Tạo nhãn
Với đối số NO___Trans___Pre___0, bạn có thể đặt tên cho các nhãn của riêng bạn.
Thí dụ
Tạo một loạt gấu trúc đơn giản từ danh sách:
nhập khẩu gấu trúc dưới dạng PD
A = [1, 7, 2]
myvar = pd.series [a]
in [myvar]
Hãy tự mình thử »
Nhãn
Nếu không có gì khác được chỉ định, các giá trị được dán nhãn với số chỉ mục của chúng. Giá trị thứ nhất có chỉ mục 0, giá trị thứ hai có chỉ số 1, v.v.
Nhãn này có thể được sử dụng để truy cập một giá trị được chỉ định.
Thí dụ
Tạo một loạt gấu trúc đơn giản từ danh sách:
nhập khẩu gấu trúc dưới dạng PD
A = [1, 7, 2]
myvar = pd.series [a]
in [myvar]
Hãy tự mình thử »
Nhãn The keys of the dictionary become the labels.
Nếu không có gì khác được chỉ định, các giá trị được dán nhãn với số chỉ mục của chúng. Giá trị thứ nhất có chỉ mục 0, giá trị thứ hai có chỉ số 1, v.v.
Thí dụ
Nhãn này có thể được sử dụng để truy cập một giá trị được chỉ định.
nhập khẩu gấu trúc dưới dạng PD
A = [1, 7, 2]
myvar = pd.series [a]
in [myvar]
Hãy tự mình thử »
Nhãn
Nếu không có gì khác được chỉ định, các giá trị được dán nhãn với số chỉ mục của chúng. Giá trị thứ nhất có chỉ mục 0, giá trị thứ hai có chỉ số 1, v.v.
Nhãn này có thể được sử dụng để truy cập một giá trị được chỉ định.
Thí dụ
Tạo nhãn
nhập khẩu gấu trúc dưới dạng PD
A = [1, 7, 2]
"calories": [420, 380, 390],
"duration": [50, 40, 45]
}
myvar = pd.series [a]
in [myvar]
Hãy tự mình thử »
Nhãn
Nếu không có gì khác được chỉ định, các giá trị được dán nhãn với số chỉ mục của chúng. Giá trị thứ nhất có chỉ mục 0, giá trị thứ hai có chỉ số 1, v.v.
abs
[]
Trả về một loạt/dataFrame với giá trị số tuyệt đối của mỗi phần tử.
add
[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về bổ sung loạt và các phần tử khác, thêm vào toán tử nhị phân].
add_prefix
[prefix]
Nhãn tiền tố với tiền tố chuỗi.
add_suffix
[suffix]
Nhãn hậu tố với hậu tố chuỗi.
agg
[[func, axis]]
Tổng hợp bằng cách sử dụng một hoặc nhiều thao tác trên trục được chỉ định.
aggregate
[[func, axis]]
Tổng hợp bằng cách sử dụng một hoặc nhiều thao tác trên trục được chỉ định.
align
[other[, join, axis, level, copy, ...]]
Căn chỉnh hai đối tượng trên trục của chúng với phương thức tham gia được chỉ định.
all
[[axis, bool_only, skipna, level]]
Trả về liệu tất cả các yếu tố là đúng, có khả năng qua một trục.
index
0[[axis, bool_only, skipna, level]]
Trả về cho dù bất kỳ yếu tố nào là đúng, có khả năng qua một trục.
index
1[to_append[, ignore_index, ...]]
[Không dùng nữa] Concatenate hai hoặc nhiều loạt.
index
2[func[, convert_dtype, args]]
Gọi chức năng trên các giá trị của chuỗi.
index
3[[axis, skipna]]
Trả về vị trí INT của giá trị lớn nhất trong loạt.
index
4[[axis, skipna]]
Trả về vị trí INT của giá trị nhỏ nhất trong chuỗi.
index
5[[axis, kind, order]]
Trả về các chỉ số số nguyên sẽ sắp xếp các giá trị chuỗi.
index
6[freq[, method, how, normalize, ...]]
Chuyển đổi chuỗi thời gian sang tần số được chỉ định.
index
7[where[, subset]]
Trả lại [các] hàng cuối cùng mà không có bất kỳ nans nào trước khi ở đâu.
index
8[dtype[, copy, errors]]
Đúc một đối tượng gấu trúc vào một dtype được chỉ định no___trans___pre___19.
abs
0[time[, asof, axis]]
Chọn các giá trị tại thời điểm cụ thể trong ngày [ví dụ: 9:30 sáng].
abs
1[[lag]]
Tính toán độ tự động LAG-N.
abs
2[[axis, inplace, limit, downcast]]
Từ đồng nghĩa với NO___Trans___Pre___23 với NO___Trans___Pre___24.
abs
5[left, right[, inclusive]]
Return Boolean Series tương đương với bên trái
abs
6[start_time, end_time[, ...]]
Chọn các giá trị giữa thời gian cụ thể trong ngày [ví dụ: 9: 00-9: 30 AM].
abs
7[[axis, inplace, limit, downcast]]
Từ đồng nghĩa với NO___Trans___Pre___23 với NO___Trans___Pre___24.
add
0[]
Return Boolean Series tương đương với bên trái
add
1
Chọn các giá trị giữa thời gian cụ thể trong ngày [ví dụ: 9: 00-9: 30 AM].
add
3[[lower, upper, axis, inplace]]
Trả về bool của một chuỗi phần tử hoặc dataFrame.
add
4[other, func[, fill_value]]
Bí danh của NO___Trans___Pre___32
add
5[other]
Các giá trị cắt ở [các] ngưỡng đầu vào.
add
6[other[, align_axis, keep_shape, ...]]
Kết hợp loạt với một loạt hoặc vô hướng theo Func.
add
7[[infer_objects, ...]]
Cập nhật các phần tử null có giá trị trong cùng một vị trí trong 'Khác'.
add
9[[deep]]
So sánh với một loạt khác và hiển thị sự khác biệt.
add_prefix
0[other[, method, min_periods]]
Chuyển đổi các cột thành DTYPE tốt nhất có thể bằng cách sử dụng DTYPE hỗ trợ NO___TRANS___PRE___38.
add_prefix
1[[level]]
Tạo một bản sao của các chỉ số và dữ liệu của đối tượng này.
add_prefix
2[other[, min_periods, ddof]]
Tính tương quan với các chuỗi khác, không bao gồm các giá trị bị thiếu.
add_prefix
3[[axis, skipna]]
Trả lại số lượng quan sát không phải NA/null trong loạt.
add_prefix
4[[axis, skipna]]
Tính toán hiệp phương sai với chuỗi, không bao gồm các giá trị bị thiếu.
add_prefix
5[[axis, skipna]]
Trả về tối đa tích lũy trên trục DataFrame hoặc Sê -ri.
add_prefix
6[[axis, skipna]]
Trả về tối thiểu tích lũy qua trục dữ liệu hoặc trục sê -ri.
add_prefix
7[[percentiles, include, exclude, ...]]
Trả về sản phẩm tích lũy qua trục dữ liệu hoặc trục sê -ri.
add_prefix
8[[periods]]
Trả về tổng tích lũy qua trục dữ liệu hoặc trục sê -ri.
add_prefix
9[other[, level, fill_value, axis]]
Tạo số liệu thống kê mô tả.
add_suffix
0[other[, level, fill_value, axis]]
Tạo số liệu thống kê mô tả.
add_suffix
1[other[, level, fill_value, axis]]
Sự khác biệt riêng biệt đầu tiên của phần tử.
add_suffix
2[other]
Trả lại sự phân chia nổi của sê-ri và các yếu tố khác, yếu tố [toán tử nhị phân TruedIV].
add_suffix
3[[labels, axis, index, columns, level, ...]]
Trả về phân chia số nguyên và modulo của sê-ri và các phần tử khác, yếu tố [toán tử nhị phân Divmod].
add_suffix
4[[keep, inplace]]
Tính toán sản phẩm chấm giữa chuỗi và các cột khác.
add_suffix
5[level[, axis]]
Return Series với các nhãn chỉ mục được chỉ định bị xóa.
add_suffix
6[[axis, inplace, how]]
Return Series với các giá trị trùng lặp bị xóa.
add_suffix
7
Return series / dataFrame với [các] cấp chỉ mục được yêu cầu / cấp.
add_suffix
9[[keep]]
Trả về một loạt mới với các giá trị bị thiếu bị xóa.
agg
0[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về bằng chuỗi và phần tử khác, yếu tố khôn ngoan [EQ toán tử nhị phân].
agg
1[other]
Kiểm tra xem hai đối tượng có chứa các yếu tố giống nhau hay không.
agg
2[[com, span, halflife, alpha, ...]]
Cung cấp tính toán có trọng số theo cấp số nhân [EW].
agg
3[[min_periods, center, axis, method]]
Cung cấp tính toán cửa sổ mở rộng.
agg
4[[ignore_index]]
Chuyển đổi từng yếu tố của một danh sách giống như một hàng.
agg
5[[sort, na_sentinel, use_na_sentinel]]
Mã hóa đối tượng như một loại được liệt kê hoặc biến phân loại.
agg
6[[axis, inplace, limit, downcast]]
Từ đồng nghĩa với NO___Trans___Pre___23 với NO___Trans___Pre___68.
agg
9[[value, method, axis, inplace, ...]]
Điền vào các giá trị NA/NAN bằng phương pháp được chỉ định.
aggregate
0[[items, like, regex, axis]]
Tập hợp con các hàng hoặc cột DataFrame theo các nhãn chỉ mục được chỉ định.
aggregate
1[offset]
Chọn các khoảng thời gian ban đầu của dữ liệu chuỗi thời gian dựa trên phần bù ngày.
aggregate
2[]
Chỉ số trả về cho giá trị không NA đầu tiên hoặc không có, nếu không tìm thấy giá trị không NA.
aggregate
3[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về phân chia số nguyên của sê-ri và các yếu tố khác, yếu tố [toán tử nhị phân Floordiv].
aggregate
4[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về lớn hơn hoặc bằng với chuỗi và các phần tử khác [toán tử nhị phân GE].
aggregate
5[key[, default]]
Nhận mục từ đối tượng cho khóa đã cho [Ex: DataFrame Cột].
aggregate
6[[by, axis, level, as_index, sort, ...]]
Chuỗi nhóm sử dụng một bản đồ hoặc bởi một loạt các cột.
aggregate
7[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về lớn hơn so với chuỗi và các phần tử khác [toán tử nhị phân GT].
aggregate
8[[n]]
Trả lại n hàng đầu tiên.
aggregate
9[[by, ax, grid, xlabelsize, xrot, ...]]
Vẽ biểu đồ của chuỗi đầu vào bằng cách sử dụng matplotlib.
align
0[[axis, skipna]]
Trả về nhãn hàng của giá trị tối đa.
align
1[[axis, skipna]]
Trả lại nhãn hàng của giá trị tối thiểu.
align
2[]
Cố gắng suy luận DTYPE tốt hơn cho các cột đối tượng.
align
3[[verbose, buf, max_cols, memory_usage, ...]]
In một bản tóm tắt ngắn gọn của một loạt.
align
4[[method, axis, limit, inplace, ...]]
Điền vào các giá trị NAN bằng phương pháp nội suy.
align
5[values]
Liệu các phần tử trong loạt được chứa trong các giá trị.
align
6[]
Phát hiện các giá trị bị thiếu.
align
7[]
Series.isnull là một bí danh cho sê -ri.isna.
align
8[]
Trả về phần tử đầu tiên của dữ liệu cơ bản dưới dạng vô hướng Python.
align
9[]
Một cách uể oải lặp lại [chỉ mục, giá trị].
all
0[]
.
all
1[]
Trả lại bí danh cho chỉ mục.
all
2[[axis, skipna, level, numeric_only]]
Trả lại kurtosis không thiên vị trên trục yêu cầu.
all
3[[axis, skipna, level, numeric_only]]
Trả lại kurtosis không thiên vị trên trục yêu cầu.
all
4[offset]
Chọn các khoảng thời gian cuối cùng của dữ liệu chuỗi thời gian dựa trên phần bù ngày.
all
5[]
Chỉ số trả về cho giá trị không phải cuối cùng hoặc không có, nếu không tìm thấy giá trị không NA.
all
6[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về ít hơn hoặc bằng với chuỗi và các phần tử khác [toán tử nhị phân LE].
all
7[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về ít hơn so với chuỗi và các phần tử khác, yếu tố [toán tử nhị phân LT].
all
8[[axis, skipna, level]]
[Không dùng nữa] Trả về độ lệch trung bình tuyệt đối của các giá trị so với trục được yêu cầu.
all
9[arg[, na_action]]
Các giá trị bản đồ của chuỗi theo ánh xạ hoặc hàm đầu vào.
index
00[cond[, other, inplace, axis, level, ...]]
Thay thế các giá trị trong đó điều kiện là đúng.
index
01[[axis, skipna, level, numeric_only]]
Trả về tối đa của các giá trị qua trục được yêu cầu.
index
02[[axis, skipna, level, numeric_only]]
Trả về giá trị trung bình của các giá trị qua trục được yêu cầu.
index
03[[axis, skipna, level, numeric_only]]
Trả về trung bình của các giá trị qua trục được yêu cầu.
index
04[[index, deep]]
Trả về việc sử dụng bộ nhớ của bộ truyện.
index
05[[axis, skipna, level, numeric_only]]
Trả về tối thiểu của các giá trị qua trục được yêu cầu.
index
06[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về modulo của chuỗi và các phần tử khác, phần tử [mod toán tử nhị phân].
index
07[[dropna]]
Trả về [các] chế độ của loạt.
index
08[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về phép nhân của chuỗi và các yếu tố khác, yếu tố khôn ngoan [toán tử nhị phân mul].
index
09[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về phép nhân của chuỗi và các yếu tố khác, yếu tố khôn ngoan [toán tử nhị phân mul].
index
10[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về không bằng chuỗi và phần tử khác, yếu tố khôn ngoan [toán tử nhị phân NE].
index
11[[n, keep]]
Trả lại các yếu tố N lớn nhất.
index
12[]
Phát hiện các giá trị hiện có [không bỏ lỡ].
index
13[]
Series.notnull là một bí danh cho sê -ri.notna.
index
14[[n, keep]]
Trả lại các yếu tố N nhỏ nhất.
index
15[[dropna]]
Trả về số phần tử duy nhất trong đối tượng.
index
16[[axis, inplace, limit, downcast]]
Từ đồng nghĩa với NO___Trans___Pre___23 với NO___Trans___Pre___68.
index
19[[periods, fill_method, limit, freq]]
Tỷ lệ thay đổi giữa các yếu tố hiện tại và một yếu tố trước.
index
20[func, *args, **kwargs]
Áp dụng các chức năng có thể chuỗi mà mong đợi loạt hoặc dataFrames.
index
21
Bí danh của NO___Trans___Pre___122
index
23[item]
Trả lại mục và rơi từ loạt.
index
24[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về sức mạnh theo cấp số nhân của chuỗi và phần tử khác, yếu tố [toán tử nhị phân POW].
index
25[[axis, skipna, level, numeric_only, ...]]
Trả về sản phẩm của các giá trị qua trục được yêu cầu.
index
26[[axis, skipna, level, numeric_only, ...]]
Trả về sản phẩm của các giá trị qua trục được yêu cầu.
index
27[[q, interpolation]]
Giá trị trả lại tại lượng tử đã cho.
index
28[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về phần bổ sung của chuỗi và các phần tử khác [toán tử nhị phân RADD].
index
29[[axis, method, numeric_only, ...]]
Tính toán xếp hạng dữ liệu số [1 đến n] dọc theo trục.
index
30[[order]]
Trả về dữ liệu cơ bản được làm phẳng dưới dạng ndarray.
index
31[other[, level, fill_value, axis]]
Trả lại sự phân chia nổi của sê-ri và các yếu tố khác, yếu tố [toán tử nhị phân RTRUEDIV].
index
32[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về phân chia số nguyên và modulo của sê-ri và các phần tử khác, yếu tố [toán tử nhị phân RDIVMOD].
index
33[*args, **kwargs]
Chuỗi phù hợp với chỉ mục mới với logic điền tùy chọn.
index
34[other[, method, copy, limit, ...]]
Trả về một đối tượng với các chỉ số phù hợp như đối tượng khác.
index
35[[index, axis, copy, inplace, level, ...]]
Thay đổi nhãn chỉ số hoặc tên.
index
36[[mapper, index, columns, axis, copy]]
Đặt tên của trục cho chỉ mục hoặc cột.
index
37[order]
Sắp xếp lại các cấp chỉ số bằng cách sử dụng thứ tự đầu vào.
index
38[repeats[, axis]]
Lặp lại các yếu tố của một loạt.
index
39[[to_replace, value, inplace, limit, ...]]
Thay thế các giá trị được đưa ra trong to_Replace bằng giá trị.
index
40[rule[, axis, closed, label, ...]]
Nhận lại dữ liệu chuỗi thời gian.
index
41[[level, drop, name, inplace, ...]]
Tạo một DataFrame hoặc Sê -ri mới với Đặt lại chỉ mục.
index
42[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về phân chia số nguyên của sê-ri và các phần tử khác, điều hành nhị phân RFLOORDIV].
index
43[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về modulo của chuỗi và các yếu tố khác, yếu tố [toán tử nhị phân RMOD].
index
44[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về phép nhân của chuỗi và các yếu tố khác, yếu tố [toán tử nhị phân RMUL].
index
45[window[, min_periods, center, ...]]
Cung cấp tính toán cửa sổ lăn.
index
46[[decimals]]
Vòng mỗi giá trị trong một chuỗi cho số thập phân đã cho.
index
47[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về sức mạnh theo cấp số nhân của chuỗi và các phần tử khác, rpow toán tử nhị phân].
index
48[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về phép trừ của chuỗi và các phần tử khác [toán tử nhị phân RSub].
index
49[other[, level, fill_value, axis]]
Trả lại sự phân chia nổi của sê-ri và các yếu tố khác, yếu tố [toán tử nhị phân RTRUEDIV].
index
50[[n, frac, replace, weights, ...]]
Trả về một mẫu ngẫu nhiên của các mục từ một trục của đối tượng.
index
51[value[, side, sorter]]
Tìm các chỉ số nơi các yếu tố nên được chèn để duy trì trật tự.
index
52[[axis, skipna, level, ddof, numeric_only]]
Trả về lỗi tiêu chuẩn không thiên vị của giá trị trung bình so với trục được yêu cầu.
index
53[labels[, axis, inplace, copy]]
Gán chỉ mục mong muốn cho trục đã cho.
index
54[*[, copy, allows_duplicate_labels]]
Trả về một đối tượng mới với các cờ cập nhật.
index
55[[periods, freq, axis, fill_value]]
Chỉ số thay đổi theo số lượng các khoảng thời gian mong muốn với một freq thời gian tùy chọn.
index
56[[axis, skipna, level, numeric_only]]
Trả về độ lệch không thiên vị đối với trục được yêu cầu.
index
57[[periods, axis]]
[Không dùng nữa] tương đương với dịch chuyển mà không cần sao chép dữ liệu.
index
58[[axis, level, ascending, ...]]
Sắp xếp loạt theo nhãn chỉ mục.
index
59[[axis, ascending, inplace, ...]]
Sắp xếp theo các giá trị.
index
60
Bí danh của NO___Trans___Pre___161
index
62[[axis]]
Squeeze 1 đối tượng trục kích thước vào vô hướng.
index
63[[axis, skipna, level, ddof, numeric_only]]
Trả về độ lệch chuẩn mẫu so với trục được yêu cầu.
index
64
Bí danh của NO___Trans___Pre___165
index
66[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về phép trừ của chuỗi và phần tử khác, yếu tố [toán tử nhị phân phụ].
index
67[other[, level, fill_value, axis]]
Trả về phép trừ của chuỗi và phần tử khác, yếu tố [toán tử nhị phân phụ].
index
68[[axis, skipna, level, numeric_only, ...]]
Trả về tổng của các giá trị qua trục được yêu cầu.
index
69[axis1, axis2[, copy]]
Trục trao đổi và giá trị hoán đổi trục một cách thích hợp.
index
70[[i, j, copy]]
Mức độ hoán đổi I và J trong NO___TRANS___PRE___171.
index
72[[n]]
Trả lại n hàng cuối cùng.
index
73[indices[, axis, is_copy]]
Trả về các phần tử trong các chỉ số vị trí đã cho dọc theo một trục.
index
74[[excel, sep]]
Sao chép đối tượng vào bảng tạm.
index
75[[path_or_buf, sep, na_rep, ...]]
Viết đối tượng vào tệp Giá trị phân tách bằng dấu phẩy [CSV].
index
76[[into]]
Chuyển đổi chuỗi thành {nhãn -> value} đối tượng Dict hoặc Dict giống như.
index
77[excel_writer[, sheet_name, na_rep, ...]]
Viết đối tượng vào một tờ Excel.
index
78[[name]]
Chuyển đổi chuỗi thành DataFrame.
index
79[path_or_buf, key[, mode, complevel, ...]]
Viết dữ liệu chứa vào tệp HDF5 bằng HDFstore.
index
80[[path_or_buf, orient, date_format, ...]]
Chuyển đổi đối tượng thành chuỗi JSON.
index
81[[buf, columns, col_space, header, ...]]
Kết xuất đối tượng cho một bảng bảng latex, dài hoặc lồng nhau.
index
82[]
Trả về một danh sách các giá trị.
index
83[[buf, mode, index, storage_options]]
Sê-ri in ở định dạng thân thiện với Markdown.
index
84[[dtype, copy, na_value]]
Một ndarray numpy đại diện cho các giá trị trong loạt hoặc chỉ mục này.
index
85[[freq, copy]]
Chuyển đổi chuỗi từ DateTimeIndex sang StentIndex.
index
86[path[, compression, protocol, ...]]
Đối tượng Pickle [serialize] để tập tin.
index
87[name, con[, schema, if_exists, ...]]
Viết các bản ghi được lưu trữ trong DataFrame vào cơ sở dữ liệu SQL.
index
88[[buf, na_rep, float_format, ...]]
Kết xuất một biểu diễn chuỗi của loạt.
index
89[[freq, how, copy]]
Di chuyển đến DateTimeIndex của dấu thời gian, vào đầu thời gian.
index
90[]
Trả về một đối tượng Xarray từ đối tượng Pandas.
index
91[]
Trả về một danh sách các giá trị.
index
92[func[, axis]]
Gọi index
93 về tự sản xuất một chuỗi có cùng hình dạng trục như bản thân.
index
94[*args, **kwargs]
Trả lại chuyển vị, đó là theo định nghĩa tự.
index
95[other[, level, fill_value, axis]]
Trả lại sự phân chia nổi của sê-ri và các yếu tố khác, yếu tố [toán tử nhị phân TruedIV].
index
96[[before, after, axis, copy]]
Cắt ngắn một loạt hoặc dataFrame trước và sau một số giá trị chỉ mục.
index
97[[periods, freq, axis]]
[Không dùng nữa] Thay đổi chỉ số thời gian, sử dụng tần số của chỉ mục nếu có.
index
98[tz[, axis, level, copy]]
Chuyển đổi trục nhận biết TZ sang múi giờ đích.
index
99[tz[, axis, level, copy, ...]]
Bản địa hóa chỉ số Maive TZ của một loạt hoặc DataFrame vào múi giờ nhắm mục tiêu.
abs
00[]
Trả về các giá trị duy nhất của đối tượng chuỗi.
abs
01[[level, fill_value]]
Unstack, còn được gọi là Pivot, loạt với Multi Index để tạo ra DataFrame.
abs
02[other]
Sửa đổi chuỗi tại chỗ bằng cách sử dụng các giá trị từ chuỗi truyền qua.
abs
03[[normalize, sort, ascending, ...]]
Trả về một loạt chứa số lượng của các giá trị duy nhất.
abs
04[[axis, skipna, level, ddof, numeric_only]]
Trả về phương sai không thiên vị so với trục được yêu cầu.
abs
05[[dtype]]
Tạo một cái nhìn mới của bộ truyện.
abs
06[cond[, other, inplace, axis, level, ...]]
Thay thế các giá trị trong đó điều kiện là sai.
abs
07[key[, axis, level, drop_level]]
Trả về mặt cắt ngang từ loạt/dataFrame.