Bài viết này mô tả cách lấy kích thước hình ảnh [chiều rộng, chiều cao] trong Python với OpenCV và Gối [PIL].
Kích thước hình ảnh có thể được lấy dưới dạng Tuple với thuộc tính
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
2 của h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
3 trong OpenCV và thuộc tính h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
4 của h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
5 trong gối [PIL]. Lưu ý rằng thứ tự chiều rộng và chiều cao là khác nhau.- OpenCV: Nhận kích thước hình ảnh [chiều rộng, chiều cao] với
6h, w, c = im.shape print['width: ', w] print['height: ', h] print['channel:', c] # width: 400 # height: 225 # channel: 3
- Cho hình ảnh màu
- Đối với hình ảnh thang độ xám [đơn sắc]
- Gối [PIL]: Nhận kích thước hình ảnh [chiều rộng, chiều cao] với ____ 14, ________ 18,
9h, w, c = im.shape print['width: ', w] print['height: ', h] print['channel:', c] # width: 400 # height: 225 # channel: 3
Xem bài viết sau đây để thay đổi kích thước hình ảnh.
- Thay đổi kích thước hình ảnh với Python, Gối
Xem bài viết sau đây về cách lấy kích thước của một tệp trong byte.
- Nhận kích thước của một tệp và thư mục trong Python
OpenCV: Nhận kích thước hình ảnh [chiều rộng, chiều cao] với h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
6
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
Cho hình ảnh màu
Đối với hình ảnh thang độ xám [đơn sắc]
- Gối [PIL]: Nhận kích thước hình ảnh [chiều rộng, chiều cao] với ____ 14, ________ 18,
9h, w, c = im.shape print['width: ', w] print['height: ', h] print['channel:', c] # width: 400 # height: 225 # channel: 3
Cho hình ảnh màu
Đối với hình ảnh thang độ xám [đơn sắc]
import cv2
im = cv2.imread['data/src/lena.jpg']
print[type[im]]
#
print[im.shape]
print[type[im.shape]]
# [225, 400, 3]
#
Gối [PIL]: Nhận kích thước hình ảnh [chiều rộng, chiều cao] với ____ 14, ________ 18,
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
9- Xem bài viết sau đây để thay đổi kích thước hình ảnh.
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
Thay đổi kích thước hình ảnh với Python, Gối
h, w, _ = im.shape
print['width: ', w]
print['height:', h]
# width: 400
# height: 225
Xem bài viết sau đây về cách lấy kích thước của một tệp trong byte.
print['width: ', im.shape[1]]
print['height:', im.shape[0]]
# width: 400
# height: 225
Nhận kích thước của một tệp và thư mục trong Python
print[im.shape[1::-1]]
# [400, 225]
Khi một tệp hình ảnh được đọc bởi OpenCV, nó được coi là mảng numpy
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
3. Kích thước [chiều rộng, chiều cao] của hình ảnh có thể được lấy từ thuộc tính h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
2.
Không giới hạn ở OpenCV, kích thước của hình ảnh được biểu thị bằng
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
3, chẳng hạn như khi một tệp hình ảnh được đọc bởi gối và chuyển đổi thành h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
3, được lấy bởi h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
2.- Xử lý hình ảnh với Python, Numpy
Đối với hình ảnh thang độ xám [đơn sắc]
Gối [PIL]: Nhận kích thước hình ảnh [chiều rộng, chiều cao] với ____ 14, ________ 18,
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
9im_gray = cv2.imread['data/src/lena.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE]
print[im_gray.shape]
print[type[im_gray.shape]]
# [225, 400]
#
Xem bài viết sau đây để thay đổi kích thước hình ảnh.
h, w = im_gray.shape
print['width: ', w]
print['height:', h]
# width: 400
# height: 225
print['width: ', im_gray.shape[1]]
print['height:', im_gray.shape[0]]
# width: 400
# height: 225
Thay đổi kích thước hình ảnh với Python, Gối
h, w = im.shape[0], im.shape[1]
print['width: ', w]
print['height:', h]
# width: 400
# height: 225
Xem bài viết sau đây về cách lấy kích thước của một tệp trong byte.
print[im_gray.shape[::-1]]
print[im_gray.shape[1::-1]]
# [400, 225]
# [400, 225]
Nhận kích thước của một tệp và thư mục trong Python
Khi một tệp hình ảnh được đọc bởi OpenCV, nó được coi là mảng numpy
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
3. Kích thước [chiều rộng, chiều cao] của hình ảnh có thể được lấy từ thuộc tính h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
2.Không giới hạn ở OpenCV, kích thước của hình ảnh được biểu thị bằng
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
3, chẳng hạn như khi một tệp hình ảnh được đọc bởi gối và chuyển đổi thành h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
3, được lấy bởi h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
2.from PIL import Image
im = Image.open['data/src/lena.jpg']
print[im.size]
print[type[im.size]]
# [400, 225]
#
w, h = im.size
print['width: ', w]
print['height:', h]
# width: 400
# height: 225
Xử lý hình ảnh với Python, Numpy
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
0Trong trường hợp hình ảnh màu, nó là 3D
h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
3 của h, w, _ = im.shape
print['width: ', w]
print['height:', h]
# width: 400
# height: 225
7. h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
2 là một tuple của h, w, _ = im.shape
print['width: ', w]
print['height:', h]
# width: 400
# height: 225
9.h, w, c = im.shape
print['width: ', w]
print['height: ', h]
print['channel:', c]
# width: 400
# height: 225
# channel: 3
1