Xem thảo luận
Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
Xem thảo luận
Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
Đọc$ pip install xlwt
4 module, one can perform multiple operations on spreadsheet. For example, writing or modifying the data can be done
in Python. Also, the user might have to go through various sheets and retrieve data based on some criteria or modify some rows and columns and do a lot of work.
$ pip install openpyxl
Bàn luận
Sử dụng mô -đun $ pip install xlwt
4, người ta có thể thực hiện nhiều thao tác trên bảng tính. Ví dụ: viết hoặc sửa đổi dữ liệu có thể được thực hiện trong Python. Ngoài ra, người dùng có thể phải đi qua các trang khác nhau và truy xuất dữ liệu dựa trên một số tiêu chí hoặc sửa đổi một số hàng và cột và làm rất nhiều công việc.
$ pip install openpyxl
Hãy cùng xem cách tạo và ghi vào một tờ Excel bằng Python. & NBSP;
Mã số 1:
$ pip install xlwt5
$ pip install openpyxl
$ pip install xlwt4
$ pip install openpyxl
$ pip install xlwt7
$ pip install openpyxl
$ pip install xlwt8
$ pip install openpyxl
$ pip install xlwt5
$ pip install openpyxl
10
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
11
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
13
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
19
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
import pandas as pd7
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
import pandas as pd1
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
import pandas as pd2
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
import pandas as pd1
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
11
18
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
19
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
14
import pandas as pd1
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
import pandas as pd2
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
import pandas as pd1
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
18
18
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
19
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
df.to_excel['pandas_to_excel.xlsx', sheet_name='new_sheet_name']1
import pandas as pd1
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
import pandas as pd2
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
import pandas as pd1
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
df.to_excel['pandas_to_excel.xlsx', sheet_name='new_sheet_name']5
18
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
19
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
df.to_excel['pandas_to_excel.xlsx', sheet_name='new_sheet_name']8
import pandas as pd1
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
import pandas as pd2
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
import pandas as pd1
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
12
18
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
19
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
import pandas as pd2
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
import pandas as pd1
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
import pandas as pd0
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
import pandas as pd1
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
import pandas as pd4
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
18
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
19
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
import pandas as pd2
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
import pandas as pd1
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
import pandas as pd7
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
import pandas as pd1
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
11
18
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
19
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
import pandas as pd2
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
import pandas as pd1
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
14
import pandas as pd1
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
18
18
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
14
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
16
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
17
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
18
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
19
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
import pandas as pd2
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
import pandas as pd1
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
df.to_excel['pandas_to_excel.xlsx', sheet_name='new_sheet_name']8
import pandas as pd1
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
12
18
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
df2 = df[['a', 'c']]9
print[df2]
$ pip install xlwt00
$ pip install openpyxl
18
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Các
1
9
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11import pandas as pd
2
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]import pandas as pd
1
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]df.to_excel['pandas_to_excel.xlsx', sheet_name='new_sheet_name']
1import pandas as pd
1______555 Adding style sheet in excel
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
Hãy cùng xem cách tạo và ghi vào một tờ Excel bằng Python. & NBSP;
Mã số 1:
$ pip install xlwt5
$ pip install openpyxl
$ pip install xlwt4
$ pip install openpyxl
$ pip install xlwt7
$ pip install openpyxl
$ pip install xlwt8
$ pip install openpyxl
$ pip install xlwt5
$ pip install openpyxl
10
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
$ pip install xlwt17
$ pip install openpyxl
import pandas as pd2
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
import pandas as pd1
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
import pandas as pd2
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
import pandas as pd1
import openpyxl
df = pd.DataFrame[[[11, 21, 31], [12, 22, 32], [31, 32, 33]],
index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b', 'c']]
print[df]
$ pip install xlwt22
$ pip install openpyxl
$ pip install xlwt23
$ pip install openpyxl
$ pip install xlwt24
$ pip install openpyxl
$ pip install xlwt25
$ pip install openpyxl
18
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
111
2
2
3
4
5
6
7
8
9
10
111
3
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Code #3 : Adding multiple styles to a cell
Hãy cùng xem cách tạo và ghi vào một tờ Excel bằng Python. & NBSP;
Mã số 1:
$ pip install xlwt5
$ pip install openpyxl
$ pip install xlwt4
$ pip install openpyxl
$ pip install xlwt7
$ pip install openpyxl
$ pip install xlwt8
$ pip install openpyxl
$ pip install xlwt5
$ pip install openpyxl
10
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
11
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
13
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
$ pip install xlwt24
$ pip install openpyxl
$ pip install xlwt25
$ pip install openpyxl
18
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
1
4
2
3
4
5
6
7
8
9
10
111
2
2
3
4
5
6
7
8
9
10
111
6
2
3
4
5
6
7
8
9
10
111
7
2
3
4
5
6
7
8
9
10
111
8
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
OpenPyXL đọc nhiều ô. .... OpenPyxl lặp lại theo hàng. .... Khóa học liên quan: Phân tích dữ liệu với Python Pandas Data
Analysis with Python Pandas
installXLWT, OpenPyXL
$ pip install xlwt52 sử dụng một thư viện có tên XLWT và OpenPyXL bên trong.
$ pip install openpyxl
- XLWT được sử dụng để ghi các tệp .xls [định dạng lên đến Excel2003]
- OpenPyXL được sử dụng để viết .xlsx [excel2007 hoặc các định dạng sau này].
Cả hai có thể được cài đặt với PIP. [PIP3 tùy thuộc vào môi trường]
1 | $ pip install xlwt |
Viết excel
Viết tệp dữ liệu vào tệp Excel
Nhập OpenPyXL là bắt buộc nếu bạn muốn nối nó vào tệp Excel hiện có được mô tả ở cuối.a DataFrame được xác định bên dưới:
A dataframe is
defined below:
1 | import pandas as pd |
Bạn có thể chỉ định một đường dẫn là đối số đầu tiên của
$ pip install xlwt54.
$ pip install openpyxl
Lưu ý: Dữ liệu trong tệp gốc sẽ bị xóa khi ghi đè.
Đối số
$ pip install xlwt55 là tên của trang tính. Nếu bị bỏ qua, nó sẽ được đặt tên là
$ pip install openpyxl
$ pip install xlwt56.
$ pip install openpyxl
1 | df.to_excel['pandas_to_excel.xlsx', sheet_name='new_sheet_name'] |
Khóa học liên quan: Phân tích dữ liệu với Python Pandas Data Analysis with Python Pandas
Nếu bạn không cần viết chỉ mục [tên hàng], cột [tên cột], chỉ mục đối số, cột là sai.
1 | df.to_excel['pandas_to_excel.xlsx', sheet_name='new_sheet_name'] |
Khóa học liên quan: Phân tích dữ liệu với Python Pandas
Nếu bạn không cần viết chỉ mục [tên hàng], cột [tên cột], chỉ mục đối số, cột là sai.
df.to_excel['pandas_to_excel_no_index_header.xlsx', index=False, header=False]
Viết nhiều khung dữ liệu vào các tệp excel | Đối tượng Excelwriter cho phép bạn sử dụng nhiều gấu trúc. Các đối tượng DataFrame có thể được xuất sang các tờ riêng biệt. |
Sau đó, sử dụng hàm excelwriter [] như thế này:
$ pip install xlwt0 | $ pip install xlwt1 |
Bạn không cần phải gọi Writer.save [], writer.close [] trong các khối.
Nối vào một tệp excel hiện có
Bạn có thể nối một dataFrame vào một tệp excel hiện có. Mã bên dưới mở một tệp hiện có, sau đó thêm hai tờ với dữ liệu của các khung dữ liệu.
Lưu ý: Bởi vì nó được xử lý bằng cách sử dụng OpenPyXL, chỉ bao gồm các tệp .xlsx.
________số 8 | $ pip install xlwt3 |
Khóa học liên quan: Phân tích dữ liệu với Python Pandas Data Analysis with Python Pandas