Bộ dữ liệu bao gồm các chuỗi mục được sắp xếp, giống như danh sách. Sự khác biệt chính giữa các bộ và danh sách là bộ không thể thay đổi [không thay đổi] không giống như danh sách có thể [có thể thay đổi]. Đối với người lập trình mới tiếp cận với python thì list và dict có thể sẽ dễ dàng tiếp cận hơn tuple
1. Khởi tạo TupleCó hai cách để khởi tạo một tuple trống. You can start a free tuple by way [] does not have any value in them
# Way 1
emptyTuple = []
Bạn cũng có thể khởi tạo một tuple trống bằng cách sử dụng chức năng tuple
# Way 2
emptyTuple = tuple[]
Một tuple với các giá trị có thể được khởi động bằng cách tạo chuỗi giá trị được phân tách bằng dấu phẩy
# way 1
z = [3, 7, 4, 2]
# way 2 [tuples can also can be created without parenthesis]
z = 3, 7, 4, 2
# tuple with one value
tup1 = ['Michael',]
# tuple with one value
tup2 = 'Michael',
# This is a string, NOT a tuple.
notTuple = ['Michael']
2. Truy cập các giá trị trong Tuples# Initialize a tuple
z = [3, 7, 4, 2]
# Access the first item of a tuple at index 0
print[z[0]]
Python cũng hỗ trợ lập chỉ mục âm thanh. Index sound started from the end. Đôi khi có thể thuận tiện hơn khi sử dụng cài đặt âm thanh để lấy mục cuối cùng trong một tuple vì bạn không cần phải biết độ dài của một tuple để truy cập vào mục cuối cùng.
# print last item in the tuple
print[z[-1]]
3. Cắt TupleCác lát cắt trả về một tuple mới có chứa các mục được yêu cầu. Slices is way good to have a tập hợp các giá trị trong tuple của bạn. Đối với ví dụ bên dưới mã, nó sẽ trả về một tuple với các mục từ chỉ mục 0 trở lên và không bao gồm chỉ mục 2.
# Initialize a tuple
z = [3, 7, 4, 2]
# first index is inclusive [before the :] and last [after the :] is not.
print[z[0:2]]
>>>[3,7]
# everything up to but not including index 3
print[z[:3]]
>>> [3,7,4]
# You can even make slices with negative indexes.
print[z[-4:-1]]
>>> [3,7,4]
4. Tuples is any variableCác bộ dữ liệu là bất biến, điều đó có nghĩa là sau khi khởi động một bộ dữ liệu, không thể cập nhật các mục riêng lẻ trong một bộ. Vì bạn có thể thấy trong đoạn mã bên dưới, bạn không thể cập nhật hoặc thay đổi giá trị của các bộ mục [điều này khác với danh sách Python có thể thay đổi].
# Initialize a tuple
animals = ['lama', 'sheep', 'lama', 48]
- phương pháp chỉ mục. return the first value output
- phương pháp đếm. return to the current value
print[animals.count['lama']]
>>> 2
6. Ưu điểm của Tuples so với ListsDanh sách và tuple là loại dữ liệu Python tiêu chuẩn lưu trữ các giá trị theo một chuỗi. Một tuple là bất biến trong khi một danh sách có thể thay đổi. Dưới đây là một số lợi thế khác của tuple trên danh sách [một phần từ Stack Overflow]
Bộ dữ liệu là một chuỗi các mục được sắp xếp theo thứ tự, giống như danh sách. Sự khác biệt chính giữa bộ dữ liệu và danh sách là bộ dữ liệu không thể thay đổi [bất biến] không giống như danh sách có thể [có thể thay đổi]
Khởi tạo TupleCó hai cách để khởi tạo một tuple rỗng. Bạn có thể khởi tạo một bộ trống bằng cách có [] không có giá trị nào trong đó
# Way 1
emptyTuple = []
Bạn cũng có thể khởi tạo một bộ trống bằng cách sử dụng hàm
# Way 2
emptyTuple = tuple[]
8# Way 2
emptyTuple = tuple[]
Một bộ giá trị có thể được khởi tạo bằng cách tạo một chuỗi các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy
# way 1
z = [3, 7, 4, 2]# way 2 [tuples can also can be created without parenthesis]
z = 3, 7, 4, 2
Bạn có thể khởi tạo một tuple có hoặc không có dấu ngoặc đơn
Điều quan trọng cần lưu ý là nếu bạn muốn tạo một bộ chỉ chứa một giá trị, bạn cần có dấu phẩy ở sau mục của mình
# tuple with one valueTruy cập các giá trị trong Tuples
tup1 = ['Michael',]# tuple with one value
tup2 = 'Michael', # This is a string, NOT a tuple.
notTuple = ['Michael']
Bạn có thể khởi tạo một tuple có hoặc không có dấu ngoặc đơn
Mỗi giá trị trong một bộ có một giá trị chỉ mục được gán. Điều quan trọng cần lưu ý là python là ngôn ngữ dựa trên chỉ mục bằng không. Tất cả điều này có nghĩa là giá trị đầu tiên trong bộ dữ liệu nằm ở chỉ mục 0
# Initialize a tuple
z = [3, 7, 4, 2]# Access the first item of a tuple at index 0
print[z[0]]
Python cũng hỗ trợ lập chỉ mục tiêu cực. Lập chỉ mục phủ định bắt đầu từ phần cuối của bộ dữ liệu. Đôi khi có thể thuận tiện hơn khi sử dụng lập chỉ mục phủ định để lấy mục cuối cùng trong một bộ vì bạn không cần phải biết độ dài của một bộ để truy cập mục cuối cùng
# print last item in the tuple
print[z[-1]]
Đầu ra của việc truy cập mục cuối cùng trong tuple
Xin nhắc lại, bạn cũng có thể truy cập vào cùng một mục bằng cách sử dụng các chỉ mục tích cực [như bên dưới]
Cách khác để truy cập mục cuối cùng trong lát tuple zTuple
Các hoạt động cắt trả về một bộ dữ liệu mới chứa các mục được yêu cầu. Các lát rất tốt để nhận một tập hợp con các giá trị trong bộ dữ liệu của bạn. Đối với mã ví dụ bên dưới, nó sẽ trả về một bộ với các mục từ chỉ mục 0 đến và không bao gồm chỉ mục 2
Chỉ số đầu tiên là bao gồm [trước. ] và cuối cùng [sau. ] không phải là
# Initialize a tuple
z = [3, 7, 4, 2]# first index is inclusive [before the :] and last [after the :] is not.
print[z[0:2]]
Lát cú pháp tuple
# everything up to but not including index 3
print[z[:3]]
Mọi thứ cho đến nhưng không bao gồm chỉ số 3
Bạn thậm chí có thể tạo các lát cắt có chỉ số âm
print[z[-4:-1]]
Tuples là bất biến
Các bộ dữ liệu là bất biến, điều đó có nghĩa là sau khi khởi tạo một bộ dữ liệu, không thể cập nhật các mục riêng lẻ trong một bộ dữ liệu. Như bạn có thể thấy trong đoạn mã bên dưới, bạn không thể cập nhật hoặc thay đổi giá trị của các mục trong bộ [điều này khác với Danh sách Python có thể thay đổi được]
z = [3, 7, 4, 2]z[1] = "fish"
Mặc dù các bộ dữ liệu là bất biến, nhưng có thể lấy một phần của các bộ dữ liệu hiện có để tạo các bộ dữ liệu mới như ví dụ sau minh họa
# Way 2
emptyTuple = tuple[]
0Phương thức tuple
Trước khi bắt đầu phần này, trước tiên chúng ta hãy khởi tạo một tuple
# Way 2
emptyTuple = tuple[]
1phương pháp chỉ số
Phương thức chỉ mục trả về chỉ mục đầu tiên tại đó một giá trị xuất hiện
# Way 2
emptyTuple = tuple[]
2phương pháp đếm
Phương thức đếm trả về số lần một giá trị xuất hiện trong một bộ dữ liệu
# Way 2
emptyTuple = tuple[]
3Chuỗi 'lama' xuất hiện hai lần trong bộ động vật Lặp lại qua một bộ
Bạn có thể lặp qua các mục của một bộ bằng cách sử dụng vòng lặp for
# Way 2
emptyTuple = tuple[]
4Giải nén Tuple
Tuples rất hữu ích cho việc giải nén trình tự
# Way 2
emptyTuple = tuple[]
5liệt kê
Hàm
# Way 2
emptyTuple = tuple[]
9 trả về một bộ chứa số đếm cho mỗi lần lặp [từ đầu được mặc định là 0] và các giá trị thu được từ việc lặp qua một chuỗi# Way 2
emptyTuple = tuple[]
6Ưu điểm của Tuples so với ListsVideo nhanh về phần này
Danh sách và bộ dữ liệu là các kiểu dữ liệu Python tiêu chuẩn lưu trữ các giá trị theo trình tự. A
# Way 2
emptyTuple = tuple[]
8 là bất biến trong khi # way 11 là có thể thay đổi. Dưới đây là một số ưu điểm khác của bộ dữ liệu so với danh sách [một phần từ Stack Overflow]
z = [3, 7, 4, 2]# way 2 [tuples can also can be created without parenthesis]
z = 3, 7, 4, 2
- Bộ dữ liệu nhanh hơn danh sách. Nếu bạn đang xác định một tập giá trị không đổi và tất cả những gì bạn sẽ làm với nó là lặp qua nó, hãy sử dụng một bộ giá trị thay vì một danh sách. Sự khác biệt về hiệu suất có thể được đo lường một phần bằng cách sử dụng thư viện
# way 1
2 cho phép bạn đặt thời gian cho mã Python của mình. Mã bên dưới chạy mã cho mỗi cách tiếp cận 1 triệu lần và xuất ra tổng thời gian tính bằng giây
z = [3, 7, 4, 2]# way 2 [tuples can also can be created without parenthesis]
z = 3, 7, 4, 2
# Way 2
emptyTuple = tuple[]
7- Một số bộ dữ liệu có thể được sử dụng làm khóa từ điển [cụ thể là các bộ dữ liệu chứa các giá trị bất biến như chuỗi, số và các bộ dữ liệu khác]. Danh sách không bao giờ được dùng làm khóa từ điển, vì danh sách không phải là bất biến [bạn có thể tìm hiểu về từ điển tại đây]
- Bộ dữ liệu có thể được sử dụng làm giá trị trong tập hợp trong khi danh sách thì không [bạn có thể tìm hiểu thêm về tập hợp tại đây]
Phần kết luận
Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc suy nghĩ nào về hướng dẫn, vui lòng liên hệ trong các nhận xét bên dưới hoặc thông qua Twitter. Bài tiếp theo đánh giá Từ điển Python và Phương pháp Từ điển. Nếu bạn muốn tìm hiểu cách sử dụng các thư viện Pandas, Matplotlib hoặc Seaborn, vui lòng cân nhắc tham gia khóa học LinkedIn về Python để trực quan hóa dữ liệu của tôi. Đây là một video xem trước miễn phí