Trong loạt bài đào tạo Chi tiết về MongoDB này, hướng dẫn trước đây của chúng tôi đã giải thích cho chúng ta tất cả về cách sử dụng Update[] và Delete[] Document trong MongoDB
Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ tìm hiểu về ObjectId và các phương thức của nó trong MongoDB
Về cơ bản, ObjectId được coi là khóa chính trong bất kỳ bộ sưu tập MongoDB nào
Nó được tạo tự động bất cứ khi nào chúng tôi tạo một tài liệu mới trong một bộ sưu tập mới. Nó dựa trên giá trị thập lục phân 12 byte như bạn có thể quan sát theo cú pháp sau
cú pháp
ObjectId[]
Giá trị thập lục phân này được chia thành ba phân đoạn như sau
- Phân đoạn đầu tiên của giá trị 4 byte biểu thị số giây kể từ kỷ nguyên UNIX
- Phân đoạn thứ hai của giá trị ngẫu nhiên 5 byte
- Đoạn thứ ba của bộ đếm 3 byte bắt đầu với một giá trị ngẫu nhiên
MongoDB cung cấp ba phương thức cho ObjectId như hình bên dưới
- ID đối tượng. lấy Dấu thời gian[]
- ID đối tượng. toString[]
- ID đối tượng. giá trị của[]
Bạn sẽ học được gì
- Tạo ObjectId
- Xác định ObjectId cụ thể theo hệ thập lục phân
- Nhận chuỗi thập lục phân ObjectId
- Phần kết luận
- đề xuất đọc
Tạo ObjectId
Để tạo một objectID mới theo cách thủ công trong MongoDB, bạn có thể khai báo objectId như một phương thức. Nói một cách đơn giản, chúng ta có thể nói rằng ID đối tượng là một mã định danh duy nhất cho mỗi bản ghi. Trong hình ảnh bên dưới, bạn có thể quan sát thấy rằng chúng tôi đang khai báo một biến có phương thức ID đối tượng làm giá trị và nó sẽ trả về hệ thập lục phân duy nhất
Mã số
X = ObjectId[]
Hình 1. Trong vỏ Mongo
Hình 2. Trong Robo 3T
Trong hình trên, bạn có thể quan sát thấy rằng chúng ta đang khai báo một phương thức objectID làm giá trị cho biến “x” nhiều lần. Mỗi lần nó sẽ trả về một giá trị thập lục phân duy nhất và khi chúng ta chỉ gọi “x”, nó sẽ trả về giá trị thập lục phân được lưu trữ cuối cùng
Từ thử nghiệm này, chúng ta biết rằng, mỗi khi chúng ta gọi ObjectID, nó sẽ dành một vị trí cụ thể trong bộ nhớ ảo cho một bản ghi
Xác định ObjectId cụ thể theo hệ thập lục phân
Nếu bạn muốn xác định giá trị thập lục phân duy nhất của riêng mình thì MongoDB sẽ cho phép bạn thực hiện hành động này. Trong ví dụ trên, nó chỉ khai báo ID đối tượng mà không có bất kỳ tham số nào dưới dạng phương thức
Trong trường hợp này, chúng tôi sẽ xác định ID đối tượng có giá trị thập lục phân làm tham số của phương thức
Như bạn có thể quan sát, trong hình ảnh sau đây, chúng tôi đang xác định giá trị của biến “y” dưới dạng ID đối tượng được xác định trước. Do đó, nó sẽ trả về cùng một ID đối tượng mà qua đó chúng ta biết rằng chúng ta có thể chỉ định một giá trị thập lục phân cụ thể cho một ID đối tượng riêng lẻ
Mã số
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]
Hình 3. Trong vỏ Mongo
hinh 4. Trong Robo 3T
Nhận chuỗi thập lục phân ObjectId
Khi bạn gọi ID đối tượng, nó sẽ không trả về cho bạn chuỗi, thay vào đó, nó sẽ trả về cho bạn toàn bộ phương thức có giá trị thập lục phân duy nhất
Để trích xuất hệ thập lục phân duy nhất dưới dạng một chuỗi từ objectID, bạn phải sử dụng “. str” là hậu tố. Trong hình ảnh sau đây, bạn có thể quan sát cách thức hoạt động của nó
Mã số
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]. str
Hình 5. Trong vỏ Mongo
Hình 6. Trong Robo 3T
Phần kết luận
ID đối tượng được coi là khóa chính trong bộ sưu tập MongoDB và được tạo tự động. Chúng tôi có thể tạo ID đối tượng theo cách thủ công và chúng tôi cũng có thể xác định giá trị thập lục phân theo yêu cầu của chúng tôi
Chúng tôi cũng có thể trích xuất giá trị thập lục phân dưới dạng một chuỗi từ ID đối tượng. ID đối tượng là sự kết hợp của thời gian, giá trị ngẫu nhiên và giá trị bộ đếm. Mỗi khi chúng ta gọi ID đối tượng, nó sẽ tạo ra một giá trị thập lục phân duy nhất
MongoDB là cơ sở dữ liệu định hướng tài liệu NoSQL. Trong MongoDB, dữ liệu được lưu trữ trong cấu trúc tài liệu giống như JSON thay vì lưu trữ dữ liệu theo kiểu cột và hàng. MongoDB linh hoạt để lưu trữ dữ liệu bán cấu trúc và phi cấu trúc. MongoDB được sử dụng để lưu trữ dữ liệu khối lượng lớn và có thể mở rộng theo chiều ngang
Vui lòng nhập Objectid từ pymongo
từ pymongo nhập ObjectId
ID đối tượng. Lớp ObjectId là loại BSON nhị phân 12 byte, trong đó 4 byte dấu thời gian tạo, 5 byte giá trị ngẫu nhiên và 3 byte bộ đếm tăng dần. ObjectId là khóa chính mặc định cho các tài liệu MongoDB và thường được tìm thấy trong trường “_id”
eg : { "_id" : ObjectId["54759eb3c090d83494e2d804"] }
PyMongo. PyMongo là trình điều khiển Python gốc cho MongoDB. Nó cho phép tương tác với Cơ sở dữ liệu MongoDB thông qua Python
Bước 1. Đảm bảo khởi động cục bộ cơ sở dữ liệu MongoDB trên cổng mặc định [27017]. Kết nối với MongoDB, truy cập cơ sở dữ liệu và thu thập các đối tượng
Python3
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]0
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]1
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]2
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]3
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]4
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]5
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]1
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]7
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]3
find_one[filter=None, *args, **kwargs] filter[optional]: query filter that selects which documents should be included in the result set. *args [optional]: any additional positional arguments *kwargs [optional]: any additional keyword arguments1
find_one[filter=None, *args, **kwargs] filter[optional]: query filter that selects which documents should be included in the result set. *args [optional]: any additional positional arguments *kwargs [optional]: any additional keyword arguments2
find_one[filter=None, *args, **kwargs] filter[optional]: query filter that selects which documents should be included in the result set. *args [optional]: any additional positional arguments *kwargs [optional]: any additional keyword arguments3
find_one[filter=None, *args, **kwargs] filter[optional]: query filter that selects which documents should be included in the result set. *args [optional]: any additional positional arguments *kwargs [optional]: any additional keyword arguments4
find_one[filter=None, *args, **kwargs] filter[optional]: query filter that selects which documents should be included in the result set. *args [optional]: any additional positional arguments *kwargs [optional]: any additional keyword arguments5
find_one[filter=None, *args, **kwargs] filter[optional]: query filter that selects which documents should be included in the result set. *args [optional]: any additional positional arguments *kwargs [optional]: any additional keyword arguments6
find_one[filter=None, *args, **kwargs] filter[optional]: query filter that selects which documents should be included in the result set. *args [optional]: any additional positional arguments *kwargs [optional]: any additional keyword arguments7
find_one[filter=None, *args, **kwargs] filter[optional]: query filter that selects which documents should be included in the result set. *args [optional]: any additional positional arguments *kwargs [optional]: any additional keyword arguments8
find_one[filter=None, *args, **kwargs] filter[optional]: query filter that selects which documents should be included in the result set. *args [optional]: any additional positional arguments *kwargs [optional]: any additional keyword arguments9
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]00
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]01
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]02
find_one[filter=None, *args, **kwargs] filter[optional]: query filter that selects which documents should be included in the result set. *args [optional]: any additional positional arguments *kwargs [optional]: any additional keyword arguments5
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]04
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]05
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]06
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]07
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]08
find_one[filter=None, *args, **kwargs] filter[optional]: query filter that selects which documents should be included in the result set. *args [optional]: any additional positional arguments *kwargs [optional]: any additional keyword arguments5
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]10____211
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]06
Bước 2. Truy vấn MongoDB với find_one[]
cú pháp
find_one[filter=None, *args, **kwargs] filter[optional]: query filter that selects which documents should be included in the result set. *args [optional]: any additional positional arguments *kwargs [optional]: any additional keyword arguments
ví dụ 1. Trong ví dụ này, chúng tôi đã lưu trữ đối tượng ObjectId, sau đó sử dụng đối tượng được lưu trữ để tìm kiếm tài liệu
Python3
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]13
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]14
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]15
find_one[filter=None, *args, **kwargs] filter[optional]: query filter that selects which documents should be included in the result set. *args [optional]: any additional positional arguments *kwargs [optional]: any additional keyword arguments5
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]17_______218
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]19
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]20
find_one[filter=None, *args, **kwargs] filter[optional]: query filter that selects which documents should be included in the result set. *args [optional]: any additional positional arguments *kwargs [optional]: any additional keyword arguments8
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]22
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]19
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]24
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]25
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]26
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]27
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]28
đầu ra
ví dụ 2. Trong ví dụ này, chúng ta có chuỗi hex không phải là đối tượng của ObjectId. Chúng tôi nhập ObjectId từ thư viện bson để tìm kiếm tài liệu
Python3
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]29
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]30
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]31
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]32
find_one[filter=None, *args, **kwargs] filter[optional]: query filter that selects which documents should be included in the result set. *args [optional]: any additional positional arguments *kwargs [optional]: any additional keyword arguments5
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]34
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]15
find_one[filter=None, *args, **kwargs] filter[optional]: query filter that selects which documents should be included in the result set. *args [optional]: any additional positional arguments *kwargs [optional]: any additional keyword arguments5
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]37____232
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]00
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]40
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]41
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]42
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]43
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]40
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]41
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]46
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]32
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]48
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]49
y = ObjectId[“5bf142459b72e12b2b1b2cd”]32____251
đầu ra
ví dụ 3. Trong ví dụ này, chúng tôi tiến hành tìm kiếm bằng cách chỉ định các phép chiếu là trường nào chúng tôi muốn bao gồm/loại trừ trong tập kết quả. Phép chiếu bên dưới sẽ trả về toàn bộ tài liệu mà không có trường “_id”