Một số lớp bộ sưu tập có thể thay đổi. Các phương thức cộng, trừ hoặc sắp xếp lại các thành viên của chúng tại chỗ và không trả về một mục cụ thể, không bao giờ trả về chính thể hiện của bộ sưu tập nhưng
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631
Một số hoạt động được hỗ trợ bởi một số loại đối tượng; . Hàm thứ hai được sử dụng ngầm khi một đối tượng được viết bởi hàm
Kiểm tra giá trị thật
Bất kỳ đối tượng nào cũng có thể được kiểm tra giá trị thực, để sử dụng trong một hoặc điều kiện hoặc dưới dạng toán hạng của các phép toán Boolean bên dưới
Theo mặc định, một đối tượng được coi là đúng trừ khi lớp của nó định nghĩa phương thức
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 637 trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 hoặc phương thức
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 639 trả về 0 khi được gọi với đối tượng. Dưới đây là hầu hết các đối tượng tích hợp được coi là sai
hằng số được xác định là sai.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
31 vàdef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
38số không của bất kỳ loại số nào.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
42,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
43,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
44,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
45,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
46trình tự và bộ sưu tập trống.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
47,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
48,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
49,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
50,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
51,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
52
Các phép toán và hàm dựng sẵn có kết quả Boolean luôn trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 642 hoặc
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 nếu sai và
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 655 hoặc
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 nếu đúng, trừ khi có quy định khác. [Ngoại lệ quan trọng. các phép toán Boolean
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 657 và
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 658 luôn trả về một trong các toán hạng của chúng. ]
Phép toán Boolean — def bit_length[self]:
s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101'
s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
return len[s] # len['100101'] --> 6
58, def bit_length[self]:
s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101'
s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
return len[s] # len['100101'] --> 6
57, def bit_length[self]:
s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101'
s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
return len[s] # len['100101'] --> 6
61
Đây là các phép toán Boolean, được sắp xếp theo mức độ ưu tiên tăng dần
Hoạt động
Kết quả
ghi chú
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 662
nếu x sai, thì y, ngược lại x
[1]
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 663
nếu x sai, thì x, ngược lại y
[2]
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 664
nếu x sai, thì
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656, ngược lại thì
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638
[3]
ghi chú
Đây là toán tử ngắn mạch, vì vậy nó chỉ đánh giá đối số thứ hai nếu đối số thứ nhất sai
This is a short-circuit operator, so it only evaluates the second argument if the first one is true
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
61 có mức ưu tiên thấp hơn so với các toán tử không phải Boolean, vì vậydef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
68 được hiểu làdef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
69 vàdef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
70 là một lỗi cú pháp
so sánh
Có tám thao tác so sánh trong Python. Tất cả chúng đều có cùng mức độ ưu tiên [cao hơn so với các phép toán Boolean]. So sánh có thể được xâu chuỗi tùy ý;
This table summarizes the comparison operations
Hoạt động
Meaning
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 674
strictly less than
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 675
less than or equal
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 676
strictly greater than
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 677
greater than or equal
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 678
equal
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 679
not equal
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 680
object identity
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 681
negated object identity
Objects of different types, except different numeric types, never compare equal. The
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 678 operator is always defined but for some object types [for example, class objects] is equivalent to . The
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 674,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 675,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 676 and
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 677 operators are only defined where they make sense; for example, they raise a exception when one of the arguments is a complex number
Các thể hiện không giống nhau của một lớp thường được so sánh là không bằng nhau trừ khi lớp đó định nghĩa phương thức
Instances of a class cannot be ordered with respect to other instances of the same class, or other types of object, unless the class defines enough of the methods , , , and [in general, and are sufficient, if you want the conventional meanings of the comparison operators]
The behavior of the and operators cannot be customized; also they can be applied to any two objects and never raise an exception
Two more operations with the same syntactic priority, and , are supported by types that are or implement the
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 300 method
Numeric Types — , ,
There are three distinct numeric types. integers, floating point numbers, and complex numbers. In addition, Booleans are a subtype of integers. Integers have unlimited precision. Floating point numbers are usually implemented using double in C; information about the precision and internal representation of floating point numbers for the machine on which your program is running is available in . Complex numbers have a real and imaginary part, which are each a floating point number. To extract these parts from a complex number z, use
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 305 and
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 306. [The standard library includes the additional numeric types , for rationals, and , for floating-point numbers with user-definable precision. ]
Numbers are created by numeric literals or as the result of built-in functions and operators. Unadorned integer literals [including hex, octal and binary numbers] yield integers. Numeric literals containing a decimal point or an exponent sign yield floating point numbers. Appending
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 309 or
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 310 to a numeric literal yields an imaginary number [a complex number with a zero real part] which you can add to an integer or float to get a complex number with real and imaginary parts
Python fully supports mixed arithmetic. when a binary arithmetic operator has operands of different numeric types, the operand with the “narrower” type is widened to that of the other, where integer is narrower than floating point, which is narrower than complex. A comparison between numbers of different types behaves as though the exact values of those numbers were being compared.
The constructors , , and can be used to produce numbers of a specific type
All numeric types [except complex] support the following operations [for priorities of the operations, see ]
Hoạt động
Kết quả
ghi chú
Full documentation
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 314
sum of x and y
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 315
difference of x and y
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 316
product of x and y
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 317
quotient of x and y
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 318
floored quotient of x and y
[1]
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 319
remainder of
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 317
[2]
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 321
x negated
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 322
x unchanged
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 323
absolute value or magnitude of x
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 325
x converted to integer
[3][6]
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 327
x converted to floating point
[4][6]
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 329
a complex number with real part re, imaginary part im. im defaults to zero
[6]
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 331
conjugate of the complex number c
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 332
the pair
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 333
[2]
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 335
x to the power y
[5]
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 337
x to the power y
[5]
ghi chú
Còn gọi là phép chia số nguyên. The resultant value is a whole integer, though the result’s type is not necessarily int. The result is always rounded towards minus infinity.
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
38 isdef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
42,>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
40 is>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
41,>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
42 is>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
41, and>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
44 isdef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
42Not for complex numbers. Instead convert to floats using if appropriate
Conversion from floating point to integer may round or truncate as in C; see functions and for well-defined conversions
float also accepts the strings “nan” and “inf” with an optional prefix “+” or “-” for Not a Number [NaN] and positive or negative infinity
Python defines
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
49 and>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
50 to bedef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
55, as is common for programming languagesThe numeric literals accepted include the digits
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
42 to>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
53 or any Unicode equivalent [code points with the>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
54 property]See https. //www. unicode. org/Public/14. 0. 0/ucd/extracted/DerivedNumericType. txt for a complete list of code points with the
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
54 property
All types [ and ] also include the following operations
Hoạt động
Kết quả
x truncated to
x rounded to n digits, rounding half to even. If n is omitted, it defaults to 0
the greatest = x
For additional numeric operations see the and modules
Hoạt động Bitwise trên các loại số nguyên
Hoạt động bitwise chỉ có ý nghĩa đối với số nguyên. Kết quả của các hoạt động theo bit được tính toán như thể được thực hiện trong phần bù hai với số lượng bit dấu vô hạn
Tất cả các ưu tiên của các phép toán bitwise nhị phân đều thấp hơn các phép toán số và cao hơn các phép so sánh;
Bảng này liệt kê các hoạt động bitwise được sắp xếp theo mức độ ưu tiên tăng dần
Hoạt động
Kết quả
ghi chú
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 371
bitwise hoặc của x và y
[4]
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 372
loại trừ theo bit hoặc của x và y
[4]
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 373
bitwise và của x và y
[4]
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 374
x dịch sang trái n bit
[1][2]
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 375
x shifted right by n bits
[1][3]
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 376
the bits of x inverted
ghi chú
Negative shift counts are illegal and cause a to be raised
A left shift by n bits is equivalent to multiplication by
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
78A right shift by n bits is equivalent to floor division by
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
78Performing these calculations with at least one extra sign extension bit in a finite two’s complement representation [a working bit-width of
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
80 or more] is sufficient to get the same result as if there were an infinite number of sign bits
Additional Methods on Integer Types
The int type implements the . In addition, it provides a few more methods
int. bit_length[]Return the number of bits necessary to represent an integer in binary, excluding the sign and leading zeros
>>> n = -37 >>> bin[n] '-0b100101' >>> n.bit_length[] 6
More precisely, if
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 382 is nonzero, then
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 383 is the unique positive integer
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 384 such that
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 385. Equivalently, when
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 323 is small enough to have a correctly rounded logarithm, then
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 387. Nếu
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 382 bằng 0, thì
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 383 trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 642
Equivalent to
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
New in version 3. 1
int. bit_count[]Return the number of ones in the binary representation of the absolute value of the integer. This is also known as the population count. Example
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
Equivalent to
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
New in version 3. 10
int. to_bytes[length=1 , byteorder='big' , * , signed=False]Return an array of bytes representing an integer
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
The integer is represented using length bytes, and defaults to 1. An is raised if the integer is not representable with the given number of bytes
The byteorder argument determines the byte order used to represent the integer, and defaults to
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 392. If byteorder is
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 392, the most significant byte is at the beginning of the byte array. If byteorder is
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 394, the most significant byte is at the end of the byte array
The signed argument determines whether two’s complement is used to represent the integer. If signed is
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 and a negative integer is given, an is raised. The default value for signed is
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638
The default values can be used to conveniently turn an integer into a single byte object. However, when using the default arguments, don’t try to convert a value greater than 255 or you’ll get an
>>> [65].to_bytes[] b'A'
Equivalent to
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
New in version 3. 2
Changed in version 3. 11. Added default argument values for
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 399 and
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]00. classmethod int. from_bytes[bytes , byteorder='big' , * , signed=False]
Return the integer represented by the given array of bytes
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 16711680
The argument bytes must either be a or an iterable producing bytes
The byteorder argument determines the byte order used to represent the integer, and defaults to
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 392. If byteorder is
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 392, the most significant byte is at the beginning of the byte array. If byteorder is
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 394, the most significant byte is at the end of the byte array. To request the native byte order of the host system, use as the byte order value
The signed argument indicates whether two’s complement is used to represent the integer
Equivalent to
def from_bytes[bytes, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': little_ordered = list[bytes] elif byteorder == 'big': little_ordered = list[reversed[bytes]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] n = sum[b 656 if the float instance is finite with integral value, and
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 otherwise
>>> [-2.0].is_integer[] True >>> [3.2].is_integer[] False
Two methods support conversion to and from hexadecimal strings. Since Python’s floats are stored internally as binary numbers, converting a float to or from a decimal string usually involves a small rounding error. In contrast, hexadecimal strings allow exact representation and specification of floating-point numbers. This can be useful when debugging, and in numerical work
float. hex[]Return a representation of a floating-point number as a hexadecimal string. For finite floating-point numbers, this representation will always include a leading
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]12 and a trailing
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]13 and exponentclassmethod float. fromhex[s]
Class method to return the float represented by a hexadecimal string s. The string s may have leading and trailing whitespace
Note that is an instance method, while is a class method
A hexadecimal string takes the form
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 60
trong đó tùy chọn
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]16 có thể bằng cách hoặc là
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 369 hoặc là
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 370,
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]19 và
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]20 là các chuỗi chữ số thập lục phân và
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]21 là số nguyên thập phân có dấu ở đầu tùy chọn. Case is not significant, and there must be at least one hexadecimal digit in either the integer or the fraction. This syntax is similar to the syntax specified in section 6. 4. 4. 2 of the C99 standard, and also to the syntax used in Java 1. 5 trở đi. In particular, the output of is usable as a hexadecimal floating-point literal in C or Java code, and hexadecimal strings produced by C’s
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]23 format character or Java’s
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]24 are accepted by
Note that the exponent is written in decimal rather than hexadecimal, and that it gives the power of 2 by which to multiply the coefficient. For example, the hexadecimal string
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]26 represents the floating-point number
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]27, or
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]28
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 61
Applying the reverse conversion to
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]28 gives a different hexadecimal string representing the same number
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 62
Hashing of numeric types
For numbers
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 382 and
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]31, possibly of different types, it’s a requirement that
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]32 whenever
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]33 [see the method documentation for more details]. For ease of implementation and efficiency across a variety of numeric types [including , , and ] Python’s hash for numeric types is based on a single mathematical function that’s defined for any rational number, and hence applies to all instances of and , and all finite instances of and . Essentially, this function is given by reduction modulo
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]43 for a fixed prime
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]43. The value of
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]43 is made available to Python as the
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]46 attribute of
CPython implementation detail. Currently, the prime used is
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]48 on machines with 32-bit C longs and
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]49 on machines with 64-bit C longs
Here are the rules in detail
If
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
50 is a nonnegative rational number anddef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
51 is not divisible bydef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
43, definedef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
53 asdef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
54, wheredef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
55 gives the inverse ofdef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
51 modulodef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
43If
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
50 is a nonnegative rational number anddef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
51 is divisible bydef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
43 [butdef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
61 is not] thendef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
51 has no inverse modulodef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
43 and the rule above doesn’t apply; in this case definedef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
53 to be the constant valuedef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
65If
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
50 is a negative rational number definedef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
53 asdef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
68. If the resulting hash is>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
41, replace it withdef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
70The particular values
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
65 anddef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
72 are used as hash values for positive infinity or negative infinity [respectively]For a number
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
74, the hash values of the real and imaginary parts are combined by computingdef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
75, reduced modulodef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
76 so that it lies indef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
77. Again, if the result is>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
41, it’s replaced withdef bit_count[self]: return bin[self].count["1"]
70
To clarify the above rules, here’s some example Python code, equivalent to the built-in hash, for computing the hash of a rational number, , or
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 63
Iterator Types
Python supports a concept of iteration over containers. This is implemented using two distinct methods; these are used to allow user-defined classes to support iteration. Sequences, described below in more detail, always support the iteration methods
One method needs to be defined for container objects to provide support
container. __iter__[]Return an object. The object is required to support the iterator protocol described below. If a container supports different types of iteration, additional methods can be provided to specifically request iterators for those iteration types. [An example of an object supporting multiple forms of iteration would be a tree structure which supports both breadth-first and depth-first traversal. ] This method corresponds to the slot of the type structure for Python objects in the Python/C API
The iterator objects themselves are required to support the following two methods, which together form the iterator protocol
iterator. __iter__[]Return the object itself. This is required to allow both containers and iterators to be used with the and statements. This method corresponds to the slot of the type structure for Python objects in the Python/C API
iterator. __next__[]Return the next item from the . If there are no further items, raise the exception. This method corresponds to the slot of the type structure for Python objects in the Python/C API
Python defines several iterator objects to support iteration over general and specific sequence types, dictionaries, and other more specialized forms. Các loại cụ thể không quan trọng ngoài việc triển khai giao thức lặp
Once an iterator’s method raises , it must continue to do so on subsequent calls. Implementations that do not obey this property are deemed broken
Generator Types
Python’s s provide a convenient way to implement the iterator protocol. If a container object’s
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]90 method is implemented as a generator, it will automatically return an iterator object [technically, a generator object] supplying the
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]90 and methods. More information about generators can be found in
Sequence Types — , ,
There are three basic sequence types. lists, tuples, and range objects. Additional sequence types tailored for processing of and are described in dedicated sections
Common Sequence Operations
The operations in the following table are supported by most sequence types, both mutable and immutable. The ABC is provided to make it easier to correctly implement these operations on custom sequence types
This table lists the sequence operations sorted in ascending priority. In the table, s and t are sequences of the same type, n, i, j and k are integers and x is an arbitrary object that meets any type and value restrictions imposed by s
The
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 698 and
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 699 operations have the same priorities as the comparison operations. The
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 369 [concatenation] and
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'00 [repetition] operations have the same priority as the corresponding numeric operations.
Hoạt động
Kết quả
ghi chú
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'01
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 if an item of s is equal to x, else
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638
[1]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'04
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 if an item of s is equal to x, else
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656
[1]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'07
the concatenation of s and t
[6][7]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'08 or
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'09
equivalent to adding s to itself n times
[2][7]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'10
ith item of s, origin 0
[3]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'11
slice of s from i to j
[3][4]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'12
slice of s from i to j with step k
[3][5]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'13
length of s
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'14
smallest item of s
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'15
largest item of s
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'16
index of the first occurrence of x in s [at or after index i and before index j]
[8]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'17
total number of occurrences of x in s
Sequences of the same type also support comparisons. In particular, tuples and lists are compared lexicographically by comparing corresponding elements. This means that to compare equal, every element must compare equal and the two sequences must be of the same type and have the same length. [For full details see in the language reference. ]
Forward and reversed iterators over mutable sequences access values using an index. That index will continue to march forward [or backward] even if the underlying sequence is mutated. The iterator terminates only when an or a is encountered [or when the index drops below zero]
ghi chú
While the
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
98 anddef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
99 operations are used only for simple containment testing in the general case, some specialised sequences [such as , and ] also use them for subsequence testingdef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
4Values of n less than
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
42 are treated asdef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
42 [which yields an empty sequence of the same type as s]. Note that items in the sequence s are not copied; they are referenced multiple times. This often haunts new Python programmers; considerdef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
5What has happened is that
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
27 is a one-element list containing an empty list, so all three elements of>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
28 are references to this single empty list. Modifying any of the elements of>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
29 modifies this single list. You can create a list of different lists this waydef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
6Further explanation is available in the FAQ entry
If i or j is negative, the index is relative to the end of sequence s.
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
30 or>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
31 is substituted. But note that>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
32 is stilldef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
42The slice of s from i to j is defined as the sequence of items with index k such that
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
34. If i or j is greater than>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
13, use>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
13. If i is omitted ordef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
31, usedef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
42. If j is omitted ordef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
31, use>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
13. If i is greater than or equal to j, the slice is emptyThe slice of s from i to j with step k is defined as the sequence of items with index
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
41 such that>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
42. In other words, the indices are>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
43,>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
44,>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
45,>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
46 and so on, stopping when j is reached [but never including j]. When k is positive, i and j are reduced to>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
13 if they are greater. When k is negative, i and j are reduced to>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
48 if they are greater. If i or j are omitted ordef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
31, they become “end” values [which end depends on the sign of k]. Note, k cannot be zero. If k isdef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
31, it is treated likedef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
55Concatenating immutable sequences always results in a new object. This means that building up a sequence by repeated concatenation will have a quadratic runtime cost in the total sequence length. To get a linear runtime cost, you must switch to one of the alternatives below
if concatenating objects, you can build a list and use at the end or else write to an instance and retrieve its value when complete
if concatenating objects, you can similarly use or , or you can do in-place concatenation with a object. objects are mutable and have an efficient overallocation mechanism
if concatenating objects, extend a instead
for other types, investigate the relevant class documentation
Some sequence types [such as ] only support item sequences that follow specific patterns, and hence don’t support sequence concatenation or repetition
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
63 raises when x is not found in s. Not all implementations support passing the additional arguments i and j. These arguments allow efficient searching of subsections of the sequence. Passing the extra arguments is roughly equivalent to using>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
65, only without copying any data and with the returned index being relative to the start of the sequence rather than the start of the slice
Immutable Sequence Types
The only operation that immutable sequence types generally implement that is not also implemented by mutable sequence types is support for the built-in
This support allows immutable sequences, such as instances, to be used as keys and stored in and instances
Attempting to hash an immutable sequence that contains unhashable values will result in
Mutable Sequence Types
The operations in the following table are defined on mutable sequence types. The ABC is provided to make it easier to correctly implement these operations on custom sequence types
In the table s is an instance of a mutable sequence type, t is any iterable object and x is an arbitrary object that meets any type and value restrictions imposed by s [for example, only accepts integers that meet the value restriction
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'74]
Hoạt động
Kết quả
ghi chú
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'75
item i of s is replaced by x
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'76
slice of s from i to j is replaced by the contents of the iterable t
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'77
same as
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'78
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'79
the elements of
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'12 are replaced by those of t
[1]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'81
removes the elements of
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'12 from the list
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'83
appends x to the end of the sequence [same as
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'84]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'85
removes all items from s [same as
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'86]
[5]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'87
creates a shallow copy of s [same as
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'88]
[5]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'89 or
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'90
extends s with the contents of t [for the most part the same as
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'91]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'92
updates s with its contents repeated n times
[6]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'93
inserts x into s at the index given by i [same as
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'94]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'95 or
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'96
retrieves the item at i and also removes it from s
[2]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'97
remove the first item from s where
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'10 is equal to x
[3]
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'99
reverses the items of s in place
[4]
ghi chú
t must have the same length as the slice it is replacing
The optional argument i defaults to
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
41, so that by default the last item is removed and returned>>> [65].to_bytes[] b'A'
01 raises when x is not found in sThe
>>> [65].to_bytes[] b'A'
03 method modifies the sequence in place for economy of space when reversing a large sequence. To remind users that it operates by side effect, it does not return the reversed sequence>>> [65].to_bytes[] b'A'
04 and>>> [65].to_bytes[] b'A'
05 are included for consistency with the interfaces of mutable containers that don’t support slicing operations [such as and ].>>> [65].to_bytes[] b'A'
05 is not part of the ABC, but most concrete mutable sequence classes provide itNew in version 3. 3.
>>> [65].to_bytes[] b'A'
04 and>>> [65].to_bytes[] b'A'
05 methods.The value n is an integer, or an object implementing . Zero and negative values of n clear the sequence. Items in the sequence are not copied; they are referenced multiple times, as explained for
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'
08 under
Lists
Lists are mutable sequences, typically used to store collections of homogeneous items [where the precise degree of similarity will vary by application]
lớp danh sách[[có thể lặp lại]]Lists may be constructed in several ways
Using a pair of square brackets to denote the empty list.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
49Using square brackets, separating items with commas.
>>> [65].to_bytes[] b'A'
15,>>> [65].to_bytes[] b'A'
16Using a list comprehension.
>>> [65].to_bytes[] b'A'
17Using the type constructor.
>>> [65].to_bytes[] b'A'
18 or>>> [65].to_bytes[] b'A'
19
The constructor builds a list whose items are the same and in the same order as iterable’s items. iterable may be either a sequence, a container that supports iteration, or an iterator object. If iterable is already a list, a copy is made and returned, similar to
>>> [65].to_bytes[] b'A'20. For example,
>>> [65].to_bytes[] b'A'21 returns
>>> [65].to_bytes[] b'A'22 and
>>> [65].to_bytes[] b'A'23 returns
>>> [65].to_bytes[] b'A'24. If no argument is given, the constructor creates a new empty list,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 649
Many other operations also produce lists, including the built-in
Lists implement all of the and sequence operations. Lists also provide the following additional method
sort[* , key=None , reverse=False]This method sorts the list in place, using only
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 674 comparisons between items. Exceptions are not suppressed - if any comparison operations fail, the entire sort operation will fail [and the list will likely be left in a partially modified state]
accepts two arguments that can only be passed by keyword []
key specifies a function of one argument that is used to extract a comparison key from each list element [for example,
>>> [65].to_bytes[] b'A'29]. The key corresponding to each item in the list is calculated once and then used for the entire sorting process. The default value of
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631 means that list items are sorted directly without calculating a separate key value
The utility is available to convert a 2. x style cmp function to a key function
reverse is a boolean value. Nếu được đặt thành
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656, thì các thành phần danh sách được sắp xếp như thể mỗi phép so sánh được đảo ngược
This method modifies the sequence in place for economy of space when sorting a large sequence. To remind users that it operates by side effect, it does not return the sorted sequence [use to explicitly request a new sorted list instance]
The method is guaranteed to be stable. A sort is stable if it guarantees not to change the relative order of elements that compare equal — this is helpful for sorting in multiple passes [for example, sort by department, then by salary grade]
For sorting examples and a brief sorting tutorial, see
CPython implementation detail. While a list is being sorted, the effect of attempting to mutate, or even inspect, the list is undefined. The C implementation of Python makes the list appear empty for the duration, and raises if it can detect that the list has been mutated during a sort
Tuples
Các bộ dữ liệu là các chuỗi bất biến, thường được sử dụng để lưu trữ các bộ sưu tập dữ liệu không đồng nhất [chẳng hạn như 2 bộ dữ liệu được tạo bởi bộ tích hợp]. Các bộ dữ liệu cũng được sử dụng cho các trường hợp cần một chuỗi dữ liệu đồng nhất bất biến [chẳng hạn như cho phép lưu trữ trong một hoặc một thể hiện]
class tuple[[iterable]]Tuples may be constructed in a number of ways
Using a pair of parentheses to denote the empty tuple.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
48Using a trailing comma for a singleton tuple.
>>> [65].to_bytes[] b'A'
40 or>>> [65].to_bytes[] b'A'
41Separating items with commas.
>>> [65].to_bytes[] b'A'
42 or>>> [65].to_bytes[] b'A'
43Using the built-in.
>>> [65].to_bytes[] b'A'
44 or>>> [65].to_bytes[] b'A'
46
The constructor builds a tuple whose items are the same and in the same order as iterable’s items. iterable may be either a sequence, a container that supports iteration, or an iterator object. If iterable is already a tuple, it is returned unchanged. For example,
>>> [65].to_bytes[] b'A'47 returns
>>> [65].to_bytes[] b'A'48 and
>>> [65].to_bytes[] b'A'49 returns
>>> [65].to_bytes[] b'A'50. If no argument is given, the constructor creates a new empty tuple,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 648
Note that it is actually the comma which makes a tuple, not the parentheses. The parentheses are optional, except in the empty tuple case, or when they are needed to avoid syntactic ambiguity. For example,
>>> [65].to_bytes[] b'A'52 is a function call with three arguments, while
>>> [65].to_bytes[] b'A'53 is a function call with a 3-tuple as the sole argument
Tuples implement all of the sequence operations
For heterogeneous collections of data where access by name is clearer than access by index, may be a more appropriate choice than a simple tuple object
Ranges
The type represents an immutable sequence of numbers and is commonly used for looping a specific number of times in loops
class range[stop]class range[start , stop[ , step]]The arguments to the range constructor must be integers [either built-in or any object that implements the special method]. If the step argument is omitted, it defaults to
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 655. If the start argument is omitted, it defaults to
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 642. If step is zero, is raised
For a positive step, the contents of a range
>>> [65].to_bytes[] b'A'62 are determined by the formula
>>> [65].to_bytes[] b'A'63 where
>>> [65].to_bytes[] b'A'64 and
>>> [65].to_bytes[] b'A'65
For a negative step, the contents of the range are still determined by the formula
>>> [65].to_bytes[] b'A'63, but the constraints are
>>> [65].to_bytes[] b'A'64 and
>>> [65].to_bytes[] b'A'68
A range object will be empty if
>>> [65].to_bytes[] b'A'69 does not meet the value constraint. Ranges do support negative indices, but these are interpreted as indexing from the end of the sequence determined by the positive indices
Ranges containing absolute values larger than are permitted but some features [such as ] may raise
Range examples
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 67
Ranges implement all of the sequence operations except concatenation and repetition [due to the fact that range objects can only represent sequences that follow a strict pattern and repetition and concatenation will usually violate that pattern]
startThe value of the start parameter [or
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 642 if the parameter was not supplied]stop
The value of the stop parameter
stepThe value of the step parameter [or
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 655 if the parameter was not supplied]
The advantage of the type over a regular or is that a object will always take the same [small] amount of memory, no matter the size of the range it represents [as it only stores the
>>> [65].to_bytes[] b'A'79,
>>> [65].to_bytes[] b'A'80 and
>>> [65].to_bytes[] b'A'81 values, calculating individual items and subranges as needed]
Range objects implement the ABC, and provide features such as containment tests, element index lookup, slicing and support for negative indices [see ]
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 68
Testing range objects for equality with
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 678 and
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 679 compares them as sequences. That is, two range objects are considered equal if they represent the same sequence of values. [Note that two range objects that compare equal might have different , and attributes, for example
>>> [65].to_bytes[] b'A'88 or
>>> [65].to_bytes[] b'A'89. ]
Changed in version 3. 2. Implement the Sequence ABC. Support slicing and negative indices. Test objects for membership in constant time instead of iterating through all items.
Changed in version 3. 3. Define ‘==’ and ‘. =’ to compare range objects based on the sequence of values they define [instead of comparing based on object identity].
New in version 3. 3. The , and attributes.
See also
The linspace recipe shows how to implement a lazy version of range suitable for floating point applications
Text Sequence Type —
Textual data in Python is handled with objects, or strings. Strings are immutable of Unicode code points. String literals are written in a variety of ways
Single quotes.
>>> [65].to_bytes[] b'A'
96Double quotes.
>>> [65].to_bytes[] b'A'
97Triple quoted.
>>> [65].to_bytes[] b'A'
98,>>> [65].to_bytes[] b'A'
99
Triple quoted strings may span multiple lines - all associated whitespace will be included in the string literal
String literals that are part of a single expression and have only whitespace between them will be implicitly converted to a single string literal. That is,
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]00
See for more about the various forms of string literal, including supported escape sequences, and the
>>> [65].to_bytes[] b'A'62 [“raw”] prefix that disables most escape sequence processing
Strings may also be created from other objects using the constructor
Since there is no separate “character” type, indexing a string produces strings of length 1. That is, for a non-empty string s,
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]03
There is also no mutable string type, but or can be used to efficiently construct strings from multiple fragments
Changed in version 3. 3. For backwards compatibility with the Python 2 series, the
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]06 prefix is once again permitted on string literals. It has no effect on the meaning of string literals and cannot be combined with the
>>> [65].to_bytes[] b'A'62 prefix. class str[object='']class str[object=b'' , encoding='utf-8' , errors='strict']
Return a version of object. If object is not provided, returns the empty string. Otherwise, the behavior of
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 633 depends on whether encoding or errors is given, as follows
If neither encoding nor errors is given,
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]09 returns , which is the “informal” or nicely printable string representation of object. For string objects, this is the string itself. If object does not have a method, then falls back to returning
If at least one of encoding or errors is given, object should be a [e. g. or ]. In this case, if object is a [or ] object, then
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]18 is equivalent to . Otherwise, the bytes object underlying the buffer object is obtained before calling . See and for information on buffer objects
Passing a object to without the encoding or errors arguments falls under the first case of returning the informal string representation [see also the command-line option to Python]. For example
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 69
For more information on the
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'22 class and its methods, see and the section below. To output formatted strings, see the and sections. In addition, see the section
String Methods
Strings implement all of the sequence operations, along with the additional methods described below
Chuỗi cũng hỗ trợ hai kiểu định dạng chuỗi, một cung cấp mức độ linh hoạt và tùy chỉnh lớn [xem và ] và kiểu kia dựa trên định dạng kiểu C
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]26 xử lý phạm vi loại hẹp hơn và khó sử dụng chính xác hơn một chút, nhưng thường là
The section of the standard library covers a number of other modules that provide various text related utilities [including regular expression support in the module]
str. viết hoa[]Return a copy of the string with its first character capitalized and the rest lowercased
Changed in version 3. 8. The first character is now put into titlecase rather than uppercase. This means that characters like digraphs will only have their first letter capitalized, instead of the full character.
str. casefold[]Return a casefolded copy of the string. Chuỗi casefolded có thể được sử dụng để khớp không caseless
Casefolding is similar to lowercasing but more aggressive because it is intended to remove all case distinctions in a string. Ví dụ: chữ thường tiếng Đức
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]28 tương đương với
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]29. Vì nó đã là chữ thường, nên sẽ không làm gì với
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]28;
Thuật toán casefolding được mô tả trong phần 3. 13 của Tiêu chuẩn Unicode
Mới trong phiên bản 3. 3
str. trung tâm[chiều rộng[ , fillchar]]Trả về căn giữa trong một chuỗi có chiều dài chiều rộng. Việc đệm được thực hiện bằng cách sử dụng ký tự điền được chỉ định [mặc định là không gian ASCII]. Chuỗi ban đầu được trả về nếu chiều rộng nhỏ hơn hoặc bằng
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'13str. đếm[phụ[ , start[, end]]]
Trả về số lần xuất hiện không trùng lặp của chuỗi con sub trong phạm vi [bắt đầu, kết thúc]. Các đối số tùy chọn bắt đầu và kết thúc được diễn giải như trong ký hiệu lát cắt
If sub is empty, returns the number of empty strings between characters which is the length of the string plus one
str. mã hóa[mã hóa=', errors='strict']Trả lại chuỗi được mã hóa thành
mã hóa mặc định thành
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]36;
lỗi kiểm soát cách xử lý lỗi mã hóa. Nếu
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]37 [mặc định], một ngoại lệ sẽ được đưa ra. Các giá trị có thể khác là
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]39,
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]40,
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]41,
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]42 và bất kỳ tên nào khác được đăng ký qua. Xem để biết chi tiết
Vì lý do hiệu suất, giá trị của lỗi không được kiểm tra tính hợp lệ trừ khi thực sự xảy ra lỗi mã hóa, được bật hoặc a được sử dụng
Đã thay đổi trong phiên bản 3. 1. Đã thêm hỗ trợ cho đối số từ khóa.
Changed in version 3. 9. The value of the errors argument is now checked in and in .
str. endswith[suffix[ , start[ , end]]]Return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 if the string ends with the specified suffix, otherwise return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638. suffix can also be a tuple of suffixes to look for. With optional start, test beginning at that position. With optional end, stop comparing at that positionstr. expandtabs[tabsize=8]
Return a copy of the string where all tab characters are replaced by one or more spaces, depending on the current column and the given tab size. Tab positions occur every tabsize characters [default is 8, giving tab positions at columns 0, 8, 16 and so on]. To expand the string, the current column is set to zero and the string is examined character by character. If the character is a tab [
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]46], one or more space characters are inserted in the result until the current column is equal to the next tab position. [The tab character itself is not copied. ] If the character is a newline [
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]47] or return [
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]48], it is copied and the current column is reset to zero. Any other character is copied unchanged and the current column is incremented by one regardless of how the character is represented when printed
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 30str. find[sub[ , start[ , end]]]
Return the lowest index in the string where substring sub is found within the slice
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]49. Optional arguments start and end are interpreted as in slice notation. Return
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 341 if sub is not found
Note
The method should be used only if you need to know the position of sub. To check if sub is a substring or not, use the operator
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 31str. format[*args , **kwargs]
Perform a string formatting operation. The string on which this method is called can contain literal text or replacement fields delimited by braces
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 650. Each replacement field contains either the numeric index of a positional argument, or the name of a keyword argument. Returns a copy of the string where each replacement field is replaced with the string value of the corresponding argument
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 32
See for a description of the various formatting options that can be specified in format strings
Note
When formatting a number [, , , and subclasses] with the
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]51 type [ex.
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]59], the function temporarily sets the
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]60 locale to the
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]61 locale to decode
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]62 and
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]63 fields of
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]64 if they are non-ASCII or longer than 1 byte, and the
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]61 locale is different than the
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]60 locale. This temporary change affects other threads
Changed in version 3. 7. When formatting a number with the
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]51 type, the function sets temporarily the
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]60 locale to the
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]61 locale in some cases. str. format_map[mapping]
Similar to
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]70, except that
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]71 is used directly and not copied to a . This is useful if for example
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]71 is a dict subclass
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 33
New in version 3. 2
str. index[sub[ , start[ , end]]]Like , but raise when the substring is not found
str. isalnum[]Return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 if all characters in the string are alphanumeric and there is at least one character,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 otherwise. A character
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]78 is alphanumeric if one of the following returns
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656.
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]80,
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]81,
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]82, or
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]83str. isalpha[]
Return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 if all characters in the string are alphabetic and there is at least one character,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 otherwise. Alphabetic characters are those characters defined in the Unicode character database as “Letter”, i. e. , those with general category property being one of “Lm”, “Lt”, “Lu”, “Ll”, or “Lo”. Note that this is different from the “Alphabetic” property defined in the Unicode Standardstr. isascii[]
Return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 if the string is empty or all characters in the string are ASCII,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 otherwise. ASCII characters have code points in the range U+0000-U+007F
New in version 3. 7
str. isdecimal[]Return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 if all characters in the string are decimal characters and there is at least one character,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 otherwise. Decimal characters are those that can be used to form numbers in base 10, e. g. U+0660, ARABIC-INDIC DIGIT ZERO. Formally a decimal character is a character in the Unicode General Category “Nd”str. isdigit[]
Return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 if all characters in the string are digits and there is at least one character,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 otherwise. Digits include decimal characters and digits that need special handling, such as the compatibility superscript digits. This covers digits which cannot be used to form numbers in base 10, like the Kharosthi numbers. Formally, a digit is a character that has the property value Numeric_Type=Digit or Numeric_Type=Decimalstr. isidentifier[]
Return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 if the string is a valid identifier according to the language definition, section
Call to test whether string
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]94 is a reserved identifier, such as and
Thí dụ
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 34str. islower[]
Trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 nếu tất cả các ký tự viết hoa trong chuỗi là chữ thường và có ít nhất một ký tự viết hoa, ngược lại là _________38str. isnumeric[]
Return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 if all characters in the string are numeric characters, and there is at least one character,
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 otherwise. Các ký tự số bao gồm các ký tự chữ số và tất cả các ký tự có thuộc tính giá trị số Unicode, e. g. U+2155, PHÂN SỐ Thô tục MỘT PHẦN NĂM. Về hình thức, các ký tự số là những ký tự có giá trị thuộc tính Numeric_Type=Digit, Numeric_Type=Decimal hoặc Numeric_Type=Numericstr. có thể in được[]
Trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 nếu tất cả các ký tự trong chuỗi có thể in được hoặc chuỗi trống, ngược lại là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638. Các ký tự không in được là những ký tự được xác định trong cơ sở dữ liệu ký tự Unicode là “Khác” hoặc “Dấu phân cách”, ngoại trừ khoảng trống ASCII [0x20] được coi là có thể in được. [Lưu ý rằng các ký tự có thể in được trong ngữ cảnh này là những ký tự không được thoát khi được gọi trên một chuỗi. Nó không liên quan đến việc xử lý các chuỗi được ghi vào hoặc. ]str. không gian[]
Trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 nếu chỉ có ký tự khoảng trắng trong chuỗi và có ít nhất một ký tự, ngược lại là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638
Một ký tự là khoảng trắng nếu trong cơ sở dữ liệu ký tự Unicode [xem phần ], loại chung của nó là
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168009 [“Dấu phân cách, dấu cách”] hoặc loại hai chiều của nó là một trong số
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168010,
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168011 hoặc
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168012str. tiêu đề[]
Trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 nếu chuỗi là một chuỗi có tiêu đề và có ít nhất một ký tự, ví dụ: các ký tự chữ hoa chỉ có thể theo sau các ký tự không có chữ hoa và các ký tự chữ thường chỉ theo sau các ký tự có chữ hoa. Trả lại
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 nếu khôngstr. ăn tối[]
Trả về
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 nếu tất cả các ký tự viết hoa trong chuỗi là chữ hoa và có ít nhất một ký tự viết hoa, ngược lại là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 35str. join[iterable]
Return a string which is the concatenation of the strings in iterable. A will be raised if there are any non-string values in iterable, including objects. The separator between elements is the string providing this method
str. ljust[width[ , fillchar]]Return the string left justified in a string of length width. Padding is done using the specified fillchar [default is an ASCII space]. The original string is returned if width is less than or equal to
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'13str. lower[]
Return a copy of the string with all the cased characters converted to lowercase
The lowercasing algorithm used is described in section 3. 13 of the Unicode Standard
str. lstrip[[chars]]Return a copy of the string with leading characters removed. The chars argument is a string specifying the set of characters to be removed. If omitted or
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631, the chars argument defaults to removing whitespace. The chars argument is not a prefix; rather, all combinations of its values are stripped
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 36
See for a method that will remove a single prefix string rather than all of a set of characters. For example
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 37static str. maketrans[x[ , y[ , z]]]
This static method returns a translation table usable for
If there is only one argument, it must be a dictionary mapping Unicode ordinals [integers] or characters [strings of length 1] to Unicode ordinals, strings [of arbitrary lengths] or
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631. Character keys will then be converted to ordinals
If there are two arguments, they must be strings of equal length, and in the resulting dictionary, each character in x will be mapped to the character at the same position in y. If there is a third argument, it must be a string, whose characters will be mapped to
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631 in the resultstr. partition[sep]
Split the string at the first occurrence of sep, and return a 3-tuple containing the part before the separator, the separator itself, and the part after the separator. If the separator is not found, return a 3-tuple containing the string itself, followed by two empty strings
str. removeprefix[prefix , /]If the string starts with the prefix string, return
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168025. Otherwise, return a copy of the original string
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 38
New in version 3. 9
str. removesuffix[suffix , /]If the string ends with the suffix string and that suffix is not empty, return
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168026. Otherwise, return a copy of the original string
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 39
New in version 3. 9
str. replace[old , new[ , count]]Return a copy of the string with all occurrences of substring old replaced by new. If the optional argument count is given, only the first count occurrences are replaced
str. rfind[sub[ , start[ , end]]]Return the highest index in the string where substring sub is found, such that sub is contained within
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]49. Optional arguments start and end are interpreted as in slice notation. Return
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 341 on failurestr. rindex[sub[ , start[ , end]]]
Like but raises when the substring sub is not found
str. rjust[width[ , fillchar]]Return the string right justified in a string of length width. Padding is done using the specified fillchar [default is an ASCII space]. The original string is returned if width is less than or equal to
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'13str. rpartition[sep]
Split the string at the last occurrence of sep, and return a 3-tuple containing the part before the separator, the separator itself, and the part after the separator. If the separator is not found, return a 3-tuple containing two empty strings, followed by the string itself
str. rsplit[sep=None , maxsplit=- 1]Return a list of the words in the string, using sep as the delimiter string. If maxsplit is given, at most maxsplit splits are done, the rightmost ones. If sep is not specified or
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631, any whitespace string is a separator. Except for splitting from the right, behaves like which is described in detail belowstr. rstrip[[chars]]
Return a copy of the string with trailing characters removed. Đối số ký tự là một chuỗi chỉ định bộ ký tự sẽ bị xóa. Nếu bỏ qua hoặc
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631, đối số ký tự mặc định xóa khoảng trắng. Đối số ký tự không phải là một hậu tố;
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]0
Xem một phương thức sẽ loại bỏ một chuỗi hậu tố thay vì tất cả một bộ ký tự. Ví dụ
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]1str. split[sep=None , maxsplit=- 1]
Return a list of the words in the string, using sep as the delimiter string. If maxsplit is given, at most maxsplit splits are done [thus, the list will have at most
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168037 elements]. If maxsplit is not specified or
>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 341, then there is no limit on the number of splits [all possible splits are made]
If sep is given, consecutive delimiters are not grouped together and are deemed to delimit empty strings [for example,
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168039 returns
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168040]. The sep argument may consist of multiple characters [for example,
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168041 returns
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168042]. Splitting an empty string with a specified separator returns
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168043
For example
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]2
If sep is not specified or is
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631, a different splitting algorithm is applied. các khoảng trắng liên tiếp được coi là một dấu phân cách duy nhất và kết quả sẽ không chứa chuỗi trống ở đầu hoặc cuối nếu chuỗi có khoảng trắng ở đầu hoặc cuối. Consequently, splitting an empty string or a string consisting of just whitespace with a
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631 separator returns
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 649
For example
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]3str. splitlines[keepends=False]
Return a list of the lines in the string, breaking at line boundaries. Line breaks are not included in the resulting list unless keepends is given and true
This method splits on the following line boundaries. In particular, the boundaries are a superset of
Representation
Description
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]47
Line Feed
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]48
Carriage Return
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168049
Carriage Return + Line Feed
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168050 or
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168051
Line Tabulation
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168052 or
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168053
Form Feed
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168054
File Separator
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168055
Group Separator
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168056
Record Separator
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168057
Next Line [C1 Control Code]
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168058
Line Separator
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168059
Paragraph Separator
Changed in version 3. 2.
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168050 and
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168052 added to list of line boundaries.
For example
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]4
Unlike when a delimiter string sep is given, this method returns an empty list for the empty string, and a terminal line break does not result in an extra line
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]5
For comparison,
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168063 gives
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]6str. startswith[prefix[ , start[ , end]]]
Return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656 if string starts with the prefix, otherwise return
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638. prefix can also be a tuple of prefixes to look for. With optional start, test string beginning at that position. With optional end, stop comparing string at that positionstr. strip[[chars]]
Return a copy of the string with the leading and trailing characters removed. The chars argument is a string specifying the set of characters to be removed. If omitted or
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631, the chars argument defaults to removing whitespace. Đối số ký tự không phải là tiền tố hoặc hậu tố;
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]7
The outermost leading and trailing chars argument values are stripped from the string. Characters are removed from the leading end until reaching a string character that is not contained in the set of characters in chars. A similar action takes place on the trailing end. For example
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]8str. swapcase[]
Return a copy of the string with uppercase characters converted to lowercase and vice versa. Note that it is not necessarily true that
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168067str. title[]
Return a titlecased version of the string where words start with an uppercase character and the remaining characters are lowercase
For example
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]9
The algorithm uses a simple language-independent definition of a word as groups of consecutive letters. The definition works in many contexts but it means that apostrophes in contractions and possessives form word boundaries, which may not be the desired result
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'0
The function does not have this problem, as it splits words on spaces only
Alternatively, a workaround for apostrophes can be constructed using regular expressions
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'1str. dịch[bảng]
Trả về một bản sao của chuỗi trong đó mỗi ký tự đã được ánh xạ qua bảng dịch đã cho. Bảng phải là một đối tượng thực hiện lập chỉ mục thông qua
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168069, thường là một hoặc. Khi được lập chỉ mục bởi một thứ tự Unicode [một số nguyên], đối tượng bảng có thể thực hiện bất kỳ thao tác nào sau đây. trả về một thứ tự Unicode hoặc một chuỗi, để ánh xạ ký tự tới một hoặc nhiều ký tự khác;
Bạn có thể sử dụng để tạo bản đồ dịch từ ánh xạ ký tự sang ký tự ở các định dạng khác nhau
Xem thêm mô-đun để biết cách tiếp cận linh hoạt hơn đối với ánh xạ ký tự tùy chỉnh
str. trên[]Trả về một bản sao của chuỗi với tất cả các ký tự được viết hoa được chuyển đổi thành chữ hoa. Lưu ý rằng
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168074 có thể là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 nếu
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': order = range[length] elif byteorder == 'big': order = reversed[range[length]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]94 chứa các ký tự không được viết hoa hoặc nếu danh mục Unicode của [các] ký tự kết quả không phải là “Lu” [Chữ cái, chữ hoa], mà là e. g. “Lt” [Thư, tựa đề]
Thuật toán viết hoa được sử dụng được mô tả trong phần 3. 13 của Tiêu chuẩn Unicode
str. zfill[chiều rộng]Trả về một bản sao của chuỗi còn lại được điền bằng ASCII
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168077 chữ số để tạo chuỗi có chiều dài chiều rộng. A leading sign prefix [
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168078/
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168079] is handled by inserting the padding after the sign character rather than before. The original string is returned if width is less than or equal to
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'13
For example
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'2
def to_bytes[n, length=1, byteorder='big', signed=False]:
if byteorder == 'little':
order = range[length]
elif byteorder == 'big':
order = reversed[range[length]]
else:
raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"]
return bytes[[n >> i*8] & 0xff for i in order]
26-style String Formatting
Note
The formatting operations described here exhibit a variety of quirks that lead to a number of common errors [such as failing to display tuples and dictionaries correctly]. Using the newer , the interface, or may help avoid these errors. Each of these alternatives provides their own trade-offs and benefits of simplicity, flexibility, and/or extensibility
Các đối tượng chuỗi có một thao tác tích hợp duy nhất. the
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168083 operator [modulo]. This is also known as the string formatting or interpolation operator. Given
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168084 [where format is a string],
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168083 conversion specifications in format are replaced with zero or more elements of values. The effect is similar to using the
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168086 in the C language
If format requires a single argument, values may be a single non-tuple object. Otherwise, values must be a tuple with exactly the number of items specified by the format string, or a single mapping object [for example, a dictionary]
A conversion specifier contains two or more characters and has the following components, which must occur in this order
The
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 16711680
87 character, which marks the start of the specifierMapping key [optional], consisting of a parenthesised sequence of characters [for example,
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 16711680
88]Conversion flags [optional], which affect the result of some conversion types
Minimum field width [optional]. If specified as an
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 16711680
89 [asterisk], the actual width is read from the next element of the tuple in values, and the object to convert comes after the minimum field width and optional precisionPrecision [optional], given as a
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 16711680
90 [dot] followed by the precision. If specified as>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 16711680
89 [an asterisk], the actual precision is read from the next element of the tuple in values, and the value to convert comes after the precisionLength modifier [optional]
Conversion type
When the right argument is a dictionary [or other mapping type], then the formats in the string must include a parenthesised mapping key into that dictionary inserted immediately after the
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168087 character. The mapping key selects the value to be formatted from the mapping. For example
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'3
In this case no
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'00 specifiers may occur in a format [since they require a sequential parameter list]
The conversion flag characters are
Flag
Meaning
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168094
The value conversion will use the “alternate form” [where defined below]
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168077
The conversion will be zero padded for numeric values
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168079
The converted value is left adjusted [overrides the
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168077 conversion if both are given]
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168098
[a space] A blank should be left before a positive number [or empty string] produced by a signed conversion
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168078
A sign character [
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168078 or
>>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='big'] 16 >>> int.from_bytes[b'\x00\x10', byteorder='little'] 4096 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True] -1024 >>> int.from_bytes[b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False] 64512 >>> int.from_bytes[[255, 0, 0], byteorder='big'] 1671168079] will precede the conversion [overrides a “space” flag]
A length modifier [
def from_bytes[bytes, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': little_ordered = list[bytes] elif byteorder == 'big': little_ordered = list[reversed[bytes]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] n = sum[b '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6252 objects are generally created by a class. Chúng thường được sử dụng với , chẳng hạn như hoặc. Ví dụ:
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6255 là một đối tượng
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6252 được tạo bằng cách đăng ký lớp
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]93 với đối số.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6252 đối tượng được dự định chủ yếu để sử dụng với
Note
Nói chung, chỉ có thể đăng ký một lớp nếu lớp đó thực hiện phương thức đặc biệt
Một đối tượng
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6252 hoạt động như một proxy cho một , triển khai các generic được tham số hóa
Đối với một lớp chứa, [các] đối số được cung cấp cho một lớp có thể chỉ ra [các] loại phần tử mà một đối tượng chứa. Ví dụ:
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6262 có thể được sử dụng trong chú thích loại để biểu thị một trong đó tất cả các phần tử đều thuộc loại
Đối với một lớp định nghĩa nhưng không phải là một vùng chứa, [các] đối số được cung cấp cho đăng ký của lớp thường sẽ chỉ ra [các] kiểu trả về của một hoặc nhiều phương thức được xác định trên một đối tượng. Ví dụ, có thể được sử dụng trên cả kiểu dữ liệu và kiểu dữ liệu
Nếu
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
269, thì>>> n = 19 >>> bin[n] '0b10011' >>> n.bit_count[] 3 >>> [-n].bit_count[] 3
82 sẽ là một đối tượng mà các giá trị trả về củadef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
271 vàdef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
272 đều thuộc loại. Chúng ta có thể biểu diễn loại đối tượng này trong các chú thích kiểu vớidef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
252def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
275Nếu
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
276, [lưu ýdef from_bytes[bytes, byteorder='big', signed=False]: if byteorder == 'little': little_ordered = list[bytes] elif byteorder == 'big': little_ordered = list[reversed[bytes]] else: raise ValueError["byteorder must be either 'little' or 'big'"] n = sum[b 6
281 vàdef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
282 đều thuộc loại. Trong chú thích loại, chúng tôi sẽ đại diện cho nhiều đối tượng này bằngdef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
284
Các đối tượng
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6252 là các thể hiện của lớp, cũng có thể được sử dụng để tạo trực tiếp các đối tượng
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6252T[X, Y, . ]
Tạo một
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6252 đại diện cho một loại
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6289 được tham số hóa bởi các loại X, Y, v.v. tùy thuộc vào
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6289 được sử dụng. Ví dụ: một hàm mong đợi một phần tử chứa
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 605
Một ví dụ khác cho các đối tượng, sử dụng a , là loại chung mong đợi hai tham số loại đại diện cho loại khóa và loại giá trị. In this example, the function expects a
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'68 with keys of type and values of type
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 606
Các hàm dựng sẵn và không chấp nhận các loại
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6252 cho đối số thứ hai của chúng
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 607
Thời gian chạy Python không thực thi. Điều này mở rộng đến các loại chung và các tham số loại của chúng. Khi tạo đối tượng vùng chứa từ
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6252, các phần tử trong vùng chứa không được kiểm tra đối với loại của chúng. Ví dụ: đoạn mã sau không được khuyến khích nhưng sẽ chạy không có lỗi
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 608
Hơn nữa, các tham số loại được tham số hóa xóa các tham số loại trong quá trình tạo đối tượng
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 609
Gọi hoặc trên chung hiển thị loại được tham số hóa
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 610
Phương pháp của các thùng chứa chung sẽ đưa ra một ngoại lệ để không cho phép các lỗi như
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6304
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 611
Tuy nhiên, các biểu thức như vậy có giá trị khi được sử dụng. Chỉ mục phải có nhiều phần tử bằng với số mục biến loại trong đối tượng
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6252
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 612
Các lớp chung tiêu chuẩn
Các lớp thư viện tiêu chuẩn sau đây hỗ trợ các generic được tham số hóa. This list is non-exhaustive
Thuộc tính đặc biệt của def bit_length[self]:
s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101'
s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign
return len[s] # len['100101'] --> 6
252 đối tượng
Tất cả các generic được tham số hóa đều triển khai các thuộc tính chỉ đọc đặc biệt
tên chung. __origin__Thuộc tính này trỏ đến lớp chung không tham số hóa
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 613tên chung. __args__
Thuộc tính này là [có thể có độ dài 1] của các loại chung được truyền cho bản gốc của lớp chung
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 614tên chung. __tham số__
Thuộc tính này là một bộ được tính toán chậm [có thể trống] gồm các biến loại duy nhất được tìm thấy trong
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6306
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 615
Note
Một đối tượng
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6252 với các tham số có thể không đúng với
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6365 sau khi thay thế vì mục đích chủ yếu là để kiểm tra kiểu tĩnhtên chung. __unpacked__
Một giá trị boolean đúng nếu bí danh đã được giải nén bằng cách sử dụng toán tử
>>> [1024].to_bytes[2, byteorder='big'] b'\x04\x00' >>> [1024].to_bytes[10, byteorder='big'] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> [-1024].to_bytes[10, byteorder='big', signed=True] b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes[[x.bit_length[] + 7] // 8, byteorder='little'] b'\xe8\x03'00 [xem phần ]
Mới trong phiên bản 3. 11
See also
PEP 484 - Type HintsGiới thiệu khung của Python cho các chú thích loại
PEP 585 - Nhập gợi ý Generics trong bộ sưu tập tiêu chuẩnGiới thiệu khả năng tham số hóa các lớp thư viện tiêu chuẩn, miễn là chúng triển khai phương thức lớp đặc biệt
, vàTài liệu về cách triển khai các lớp chung có thể được tham số hóa trong thời gian chạy và được hiểu bởi trình kiểm tra kiểu tĩnh
New in version 3. 9
Loại liên minh
Một đối tượng hợp lưu giữ giá trị của phép toán
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6371 [theo bit hoặc] trên nhiều. Các loại này chủ yếu dành cho. Biểu thức kiểu kết hợp cho phép cú pháp gợi ý kiểu sạch hơn so vớiX . Y . .
Xác định một đối tượng kết hợp chứa các loại X, Y, v.v.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6373 có nghĩa là X hoặc Y. Nó tương đương với
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6374. Ví dụ: hàm sau mong đợi một đối số kiểu hoặc
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 616union_object == khác
Union objects can be tested for equality with other union objects. Thông tin chi tiết
Liên minh công đoàn bị san bằng
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
17Các loại dư thừa được loại bỏ
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
18Khi so sánh các công đoàn, thứ tự bị bỏ qua
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
19Nó tương thích với
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
20Các loại tùy chọn có thể được viết dưới dạng hợp nhất với
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
31def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
21
Các cuộc gọi đến và cũng được hỗ trợ với một đối tượng hợp nhất
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 622
Tuy nhiên, không thể sử dụng các đối tượng hợp có chứa
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 623
Loại tiếp xúc với người dùng cho đối tượng hợp nhất có thể được truy cập và sử dụng để kiểm tra. Một đối tượng không thể được khởi tạo từ loại
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 624
Note
Phương thức
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6383 cho các đối tượng kiểu đã được thêm vào để hỗ trợ cú pháp
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6373. Nếu một siêu dữ liệu triển khai
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6383, Liên minh có thể ghi đè lên nó
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 625
See also
PEP 604 – PEP đề xuất cú pháp
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6373 và kiểu Union
New in version 3. 10
Các loại tích hợp khác
Trình thông dịch hỗ trợ một số loại đối tượng khác. Hầu hết trong số này chỉ hỗ trợ một hoặc hai thao tác
mô-đun
Hoạt động đặc biệt duy nhất trên một mô-đun là truy cập thuộc tính.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6387, trong đó m là một mô-đun và tên truy cập vào tên được xác định trong bảng ký hiệu của m. Thuộc tính mô-đun có thể được gán cho. [Lưu ý rằng, nói một cách chính xác, câu lệnh không phải là một thao tác trên đối tượng mô-đun;
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6389 không yêu cầu đối tượng mô-đun có tên foo tồn tại, thay vào đó, nó yêu cầu một định nghĩa [bên ngoài] cho một mô-đun có tên foo ở đâu đó. ]
A special attribute of every module is . Đây là từ điển chứa bảng ký hiệu của module. Sửa đổi từ điển này sẽ thực sự thay đổi bảng ký hiệu của mô-đun, nhưng không thể gán trực tiếp cho thuộc tính [bạn có thể viết
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6392, định nghĩa
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6393 là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 655, nhưng bạn không thể viết
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6395]. Sửa đổi trực tiếp không được khuyến khích
Các mô-đun được tích hợp trong trình thông dịch được viết như thế này.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6397. Nếu được tải từ một tệp, chúng được viết là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6398
Các lớp và trường hợp lớp
Xem và cho những
Chức năng
Function objects are created by function definitions. Thao tác duy nhất trên một đối tượng hàm là gọi nó.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6399
Thực sự có hai hương vị của các đối tượng chức năng. chức năng tích hợp và chức năng do người dùng định nghĩa. Cả hai đều hỗ trợ cùng một thao tác [để gọi hàm], nhưng cách thực hiện khác nhau, do đó các loại đối tượng khác nhau
Xem để biết thêm thông tin
phương pháp
Phương thức là các hàm được gọi bằng cách sử dụng ký hiệu thuộc tính. Có hai hương vị. các phương thức tích hợp sẵn [chẳng hạn như
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6400 trong danh sách] và các phương thức thể hiện của lớp. Các phương thức tích hợp được mô tả với các loại hỗ trợ chúng
Nếu bạn truy cập một phương thức [một hàm được xác định trong không gian tên lớp] thông qua một thể hiện, bạn sẽ nhận được một đối tượng đặc biệt. một đối tượng phương thức ràng buộc [còn gọi là phương thức thể hiện]. Khi được gọi, nó sẽ thêm đối số
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6401 vào danh sách đối số. Các phương thức ràng buộc có hai thuộc tính chỉ đọc đặc biệt.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6402 là đối tượng mà phương thức hoạt động và
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6403 là hàm thực thi phương thức. Gọi
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6404 hoàn toàn tương đương với gọi
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6405
Giống như các đối tượng hàm, các đối tượng phương thức ràng buộc hỗ trợ nhận các thuộc tính tùy ý. Tuy nhiên, vì các thuộc tính của phương thức thực sự được lưu trữ trên đối tượng chức năng bên dưới [
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6406], nên việc đặt các thuộc tính của phương thức trên các phương thức bị ràng buộc là không được phép. Attempting to set an attribute on a method results in an being raised. In order to set a method attribute, you need to explicitly set it on the underlying function object
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 626
Xem để biết thêm thông tin
Code Objects
Code objects are used by the implementation to represent “pseudo-compiled” executable Python code such as a function body. They differ from function objects because they don’t contain a reference to their global execution environment. Code objects are returned by the built-in function and can be extracted from function objects through their
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6409 attribute. See also the module
Accessing
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6409 raises an
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6412 with arguments
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6413 and
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6414
A code object can be executed or evaluated by passing it [instead of a source string] to the or built-in functions
Xem để biết thêm thông tin
Type Objects
Type objects represent the various object types. Loại đối tượng được truy cập bởi chức năng tích hợp. Không có thao tác đặc biệt nào trên các loại. Mô-đun tiêu chuẩn xác định tên cho tất cả các loại tích hợp tiêu chuẩn
Các loại được viết như thế này. ______________419
Đối tượng Null
Đối tượng này được trả về bởi các hàm không trả về giá trị một cách rõ ràng. Nó không hỗ trợ các hoạt động đặc biệt. Có chính xác một đối tượng null, tên là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631 [tên dựng sẵn].
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6421 tạo ra cùng một singleton
Nó được viết là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 631
The Ellipsis Object
Đối tượng này thường được sử dụng bằng cách cắt lát [xem ]. Nó không hỗ trợ các hoạt động đặc biệt. Có chính xác một đối tượng dấu chấm lửng, được đặt tên [tên tích hợp].
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6424 sản xuất singleton
Nó được viết là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6423 hoặc
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6427
Đối tượng không được triển khai
Đối tượng này được trả về từ phép so sánh và phép toán nhị phân khi chúng được yêu cầu thao tác trên các loại mà chúng không hỗ trợ. Xem để biết thêm thông tin. Có chính xác một đối tượng
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6428.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6429 tạo ra cá thể đơn lẻ
Nó được viết là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6428
Giá trị Boolean
Giá trị Boolean là hai đối tượng hằng số
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 và
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656. Chúng được sử dụng để biểu thị giá trị thật [mặc dù các giá trị khác cũng có thể được coi là sai hoặc đúng]. Trong ngữ cảnh số [ví dụ: khi được sử dụng làm đối số cho toán tử số học], chúng hoạt động giống như các số nguyên 0 và 1 tương ứng. Hàm tích hợp có thể được sử dụng để chuyển đổi bất kỳ giá trị nào thành Boolean, nếu giá trị đó có thể được hiểu là giá trị thực [xem phần ở trên]
Chúng được viết lần lượt là
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 638 và
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 656
Đối tượng bên trong
Xem thông tin này. Nó mô tả các đối tượng khung ngăn xếp, đối tượng truy nguyên và đối tượng lát
Special Attributes
Việc triển khai thêm một vài thuộc tính chỉ đọc đặc biệt cho một số loại đối tượng, nơi chúng có liên quan. Một số trong số này không được báo cáo bởi chức năng tích hợp
đối tượng. __dict__Từ điển hoặc đối tượng ánh xạ khác được sử dụng để lưu trữ các thuộc tính [có thể ghi] của đối tượng
ví dụ. __class__Lớp mà một thể hiện của lớp thuộc về
lớp. __base__Bộ các lớp cơ sở của một đối tượng lớp
định nghĩa. __name__Tên của lớp, hàm, phương thức, bộ mô tả hoặc thể hiện của trình tạo
định nghĩa. __tên_số__Thể hiện của lớp, hàm, phương thức, bộ mô tả hoặc trình tạo
Mới trong phiên bản 3. 3
lớp. __mro__This attribute is a tuple of classes that are considered when looking for base classes during method resolution
lớp. mro[]Phương thức này có thể được ghi đè bởi một siêu dữ liệu để tùy chỉnh thứ tự phân giải phương thức cho các phiên bản của nó. Nó được gọi khi khởi tạo lớp và kết quả của nó được lưu trữ trong
lớp. __phân lớp__[]Mỗi lớp giữ một danh sách các tham chiếu yếu đến các lớp con trực tiếp của nó. Phương thức này trả về một danh sách tất cả các tham chiếu vẫn còn tồn tại. Danh sách theo thứ tự định nghĩa. Thí dụ
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 627
Giới hạn độ dài chuyển đổi chuỗi số nguyên
CPython có giới hạn toàn cầu để chuyển đổi giữa và để giảm thiểu các cuộc tấn công từ chối dịch vụ. Giới hạn này chỉ áp dụng cho cơ số thập phân hoặc cơ số không phải lũy thừa hai. Chuyển đổi thập lục phân, bát phân và nhị phân là không giới hạn. Giới hạn có thể được cấu hình
Loại trong Python là một số có độ dài tùy ý được lưu trữ ở dạng nhị phân [thường được gọi là “bignum”]. There exists no algorithm that can convert a string to a binary integer or a binary integer to a string in linear time, unless the base is a power of 2. Ngay cả các thuật toán được biết đến nhiều nhất cho cơ số 10 cũng có độ phức tạp bậc hai. Chuyển đổi một giá trị lớn chẳng hạn như
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6441 có thể mất hơn một giây trên CPU nhanh
Giới hạn kích thước chuyển đổi cung cấp một cách thiết thực để tránh CVE-2020-10735
Giới hạn được áp dụng cho số ký tự chữ số trong chuỗi đầu vào hoặc đầu ra khi sử dụng thuật toán chuyển đổi phi tuyến tính. Dấu gạch dưới và dấu không được tính vào giới hạn
Khi một hoạt động sẽ vượt quá giới hạn, a được nâng lên
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 628
Giới hạn mặc định là 4300 chữ số như được cung cấp trong. Giới hạn thấp nhất có thể được cấu hình là 640 chữ số như được cung cấp trong
xác minh
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 629
Mới trong phiên bản 3. 11
API bị ảnh hưởng
Giới hạn chỉ áp dụng cho các chuyển đổi có khả năng chậm giữa và hoặc
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
448 với cơ số mặc định là 10def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
449 cho tất cả các cơ số không phải là lũy thừa của 2def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
450def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
451bất kỳ chuyển đổi chuỗi nào khác sang cơ số 10, ví dụ:
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
452,def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
453 hoặcdef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
454
The limitations do not apply to functions with a linear algorithm
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
449 với cơ số 2, 4, 8, 16 hoặc 32và
, ,
cho các số hex, bát phân và nhị phân
đến
đến
Định cấu hình giới hạn
Trước khi Python khởi động, bạn có thể sử dụng biến môi trường hoặc cờ dòng lệnh của trình thông dịch để định cấu hình giới hạn
, e. g.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
466 để đặt giới hạn thành 640 hoặcdef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
467 để tắt giới hạn, e. g.
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
469def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
470 chứa giá trị của hoặc. Nếu cả env var và tùy chọndef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
473 đều được đặt, thì tùy chọndef bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6
473 sẽ được ưu tiên. Giá trị -1 cho biết rằng cả hai đều không được đặt, do đó, giá trị ____0_______443 đã được sử dụng trong quá trình khởi tạo
Từ mã, bạn có thể kiểm tra giới hạn hiện tại và đặt giới hạn mới bằng các API này
và là một getter và setter cho giới hạn trên toàn trình thông dịch. Phiên dịch viên phụ có giới hạn riêng của họ
Thông tin về mặc định và tối thiểu có thể được tìm thấy trong
là giới hạn mặc định được biên dịch
là giá trị thấp nhất được chấp nhận cho giới hạn [khác 0 sẽ vô hiệu hóa giới hạn đó]
Mới trong phiên bản 3. 11
thận trọng
Setting a low limit can lead to problems. Mặc dù hiếm gặp, mã tồn tại chứa các hằng số nguyên ở dạng thập phân trong nguồn của chúng vượt quá ngưỡng tối thiểu. Hậu quả của việc đặt giới hạn là mã nguồn Python chứa các số nguyên thập phân dài hơn giới hạn sẽ gặp lỗi trong quá trình phân tích cú pháp, thường là tại thời điểm khởi động hoặc thời điểm nhập hoặc thậm chí tại thời điểm cài đặt - bất kỳ lúc nào bản cập nhật
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6482 chưa tồn tại cho . Một giải pháp thay thế cho nguồn chứa các hằng số lớn như vậy là chuyển đổi chúng sang dạng thập lục phân
def bit_count[self]: return bin[self].count["1"]12 vì nó không có giới hạn
Kiểm tra ứng dụng của bạn kỹ lưỡng nếu bạn sử dụng giới hạn thấp. Đảm bảo các thử nghiệm của bạn chạy với giới hạn được đặt sớm thông qua môi trường hoặc cờ để nó áp dụng trong quá trình khởi động và thậm chí trong bất kỳ bước cài đặt nào có thể gọi Python để biên dịch trước các nguồn
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6484 thành tệp
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6482
Cấu hình đề xuất
Giá trị mặc định
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6443 dự kiến sẽ hợp lý cho hầu hết các ứng dụng. Nếu ứng dụng của bạn yêu cầu một giới hạn khác, hãy đặt giới hạn đó từ điểm vào chính của bạn bằng cách sử dụng mã bất khả tri của phiên bản Python vì các API này đã được thêm vào trong các bản phát hành bản vá bảo mật trong các phiên bản trước 3. 11
Thí dụ
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 630
Nếu bạn cần tắt hoàn toàn, hãy đặt thành
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 642
chú thích
Thông tin bổ sung về các phương pháp đặc biệt này có thể được tìm thấy trong Python Reference Manual []
Kết quả là, danh sách
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6488 được coi là bằng với
def bit_length[self]: s = bin[self] # binary representation: bin[-37] --> '-0b100101' s = s.lstrip['-0b'] # remove leading zeros and minus sign return len[s] # len['100101'] --> 6489, và tương tự đối với các bộ dữ liệu
Chúng phải có vì trình phân tích cú pháp không thể cho biết loại toán hạng
4[,,,]Các ký tự viết hoa là những ký tự có thuộc tính danh mục chung là một trong “Lu” [Chữ cái, chữ hoa], “Ll” [Chữ cái, chữ thường] hoặc “Lt” [Chữ cái, chữ hoa tiêu đề]
5[,]Do đó, để chỉ định dạng một bộ dữ liệu, bạn nên cung cấp một bộ dữ liệu đơn có phần tử duy nhất là bộ dữ liệu được định dạng