Không nhiều người biết con đường trở thành lập trình viên chuyên nghiệp. Tuy nhiên, các kỹ sư và lập trình viên phần mềm đang có nhu cầu cao trên toàn thế giới và không còn là tin nóng nữa. Do đó, làm việc với tư cách là một nhà phát triển chắc chắn sẽ được trả lương cao. Bạn không cần phải là một chuyên gia về lập trình python để bắt đầu sự nghiệp với tư cách là một nhà phát triển; . Bạn sẽ thêm vào các kỹ năng của mình khi bạn làm việc
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều nhất trên thế giới. Nó cũng là một trong những cách dễ nhất để học nhanh khi là người mới. Các nhà phát triển Python tận dụng ngôn ngữ lập trình python để thiết kế, viết mã và thực hiện các dự án
Việc gỡ lỗi, triển khai và phát triển Python đều được thực hiện bởi các nhà phát triển python
Các chuyên gia như lập trình viên, nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển ứng dụng trực tuyến và di động, kỹ sư phần mềm, v.v. , khai thác ngôn ngữ này để tạo tác vụ cần thiết. Các dự án và ứng dụng được tạo ra được phục vụ riêng để đáp ứng nhu cầu của nhà tuyển dụng của nhà phát triển. Một số lập trình viên python thậm chí có thể thực hiện công việc độc lập để giải quyết vấn đề của một số người
Về vấn đề này, chúng tôi đã hợp tác với các nhà phát triển python chuyên nghiệp từ công ty tổng hợp việc làm Jooble để thảo luận về quy trình bắt đầu sự nghiệp với tư cách là nhà phát triển python. Hãy đi sâu vào chi tiết
- Học cách sử dụng Python
Bước đầu tiên để trở thành nhà phát triển python là học cách viết mã bằng python. Có nhiều cách mà bạn có thể chọn để học python;
Python được sử dụng phổ biến và tương đối dễ dàng đối với những người không có nền tảng về mã hóa. Đây là ngôn ngữ được khuyên dùng rộng rãi cho mọi nhà phát triển vì nó hữu ích trong một số lĩnh vực viết mã
- Làm việc dựa trên kỹ năng của bạn
Sau khi học cách viết mã trong python, bạn cần cải thiện các kỹ năng và khả năng của mình bằng cách tham gia vào các dự án khác nhau sẽ giúp bạn trở thành một nhà phát triển giỏi. Điều này không chỉ giúp nâng cao trình độ và sự quen thuộc của bạn với python mà còn cung cấp cho bạn kinh nghiệm rất cần thiết để sử dụng trong tương lai
Bạn có thể trau dồi kỹ năng của mình bằng cách làm những việc như xây dựng trang web, xây dựng ứng dụng trò chơi, v.v. Một cách khác là trở thành một freelancer;
Ngoài ra, hầu hết mọi nhà phát triển đều sử dụng GitHub. Trên GitHub, bạn có thể tìm kiếm kho lưu trữ của người khác và đóng góp cho các dự án được liên kết của họ. Bằng cách thêm giá trị vào công việc đã hoàn thành, kỹ thuật này chứng tỏ rằng bạn có những gì cần thiết để trở thành một nhà phát triển python
- Bán mình
Bạn phải tiếp thị bản thân và thể hiện các kỹ năng của mình sau khi bạn đã học thành công cách viết mã bằng python. Bạn sẽ cần phải có một sơ yếu lý lịch được viết tốt sẽ làm nổi bật chứng chỉ và kỹ năng của bạn. Bạn cũng nên tạo một danh mục các dự án và nhiệm vụ thể hiện những gì bạn đã làm để giúp nhà tuyển dụng
Sự kết luận
Theo một số báo cáo, nhiều người quan tâm đến việc theo đuổi sự nghiệp phát triển python do nhu cầu đối với các lập trình viên python ngày càng tăng. Các nhà phát triển chuyên nghiệp cũng đã phát hiện ra rằng python có nhiều tính năng giúp nó nổi bật giữa các ngôn ngữ lập trình khác
Mặc dù bạn không cần bất kỳ kinh nghiệm hoặc nền tảng cụ thể nào để trở thành một nhà phát triển python chuyên nghiệp, nhưng có một số cách để bạn có thể bắt đầu sự nghiệp trong nghề. Tuy nhiên, bạn cần hiểu thật kỹ về python thì mới có thể thành công
Bạn có biết rằng Google, YouTube, Quora, Reddit và Instagram sử dụng Python không? . Rõ ràng, trọng tâm là tạo ra một ngôn ngữ phục vụ cho khả năng học, dễ đọc và linh hoạt mà không cản trở tốc độ, khả năng mở rộng và độ tin cậy của mã
Con đường sự nghiệp Python
Theo Viện Kỹ sư Điện và Điện tử [IEEE], Python là ngôn ngữ ưa thích nhất của Nhà khoa học dữ liệu. Mặc dù nhu cầu cao và cơ hội nghề nghiệp của các nhà phát triển Python, nguồn cung thực sự thấp
Tìm hiểu toàn bộ khóa học Python với video hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu Python sau đây
Cơ hội nghề nghiệp Python trong các lĩnh vực khác nhau
Python ở khắp mọi nơi và là một ngôn ngữ mã nguồn mở, nó có một cộng đồng lớn, được các thành viên hỗ trợ mạnh mẽ. Nếu bạn muốn chuyển sang một sự nghiệp Python béo bở, đây là một số lĩnh vực mà bạn có thể đột phá bằng các kỹ năng ngôn ngữ Python của mình
Trở thành một Nhà phát triển Python chuyên nghiệp, Đăng ký khóa học Python của chúng tôi ở Bangalore
Cơ hội nghề nghiệp Python trong phát triển web
Khi ai đó cần xây dựng trang web hoặc ứng dụng web của riêng mình, việc chọn công cụ phù hợp trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Ngoài ra, trong các thị trường định hướng doanh thu ngày nay, có thể không có công ty nào không có trang web. Do đó, ngày càng có nhiều công ty dựa vào Python để xây dựng các ứng dụng web phong phú với
- Phiên bản di động và máy tính để bàn hoàn hảo
- Hoạt hình gắn kết
- Ứng dụng web nâng cao
- Chatbot dựa trên Machine Learning và hơn thế nữa
Trở thành nhà phát triển toàn ngăn xếp bằng cách đăng ký Chứng nhận nhà phát triển ngăn xếp đầy đủ của Intellipaat
Cơ hội nghề nghiệp Python trong Internet vạn vật [IoT]
Sự hiểu biết về Internet of Things thay đổi từ người này sang người khác. Giả sử rằng một số đối tượng vật lý được tích hợp trong một hệ thống nhúng có khả năng kết nối với nhau mà không cần tương tác giữa người với máy tính hoặc giữa người với người. Để làm điều này, họ phải có địa chỉ IP của riêng mình và họ có thể tương tác từ xa hoặc cục bộ với các đối tượng khác trên mạng
IoT thường đóng vai trò quan trọng trong mạng không dây, dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu. Do đó, ngôn ngữ viết cho IoT phải có khả năng mở rộng, linh hoạt và dễ viết mã. Vì Python có thể mở rộng, nhúng và dễ đọc nên nó thường được sử dụng để phát triển nhiều ứng dụng IoT
Biết về vai trò và trách nhiệm của nhà phát triển Python để bắt đầu sự nghiệp với tư cách là nhà phát triển Python
Cơ hội nghề nghiệp Python trong Khoa học dữ liệu/Machine Learning [ML]
Mức độ phổ biến của Machine Learning đang tăng lên đều đặn vì khả năng vô tận của nó trong các ngành công nghiệp khác nhau
Giờ đây, Python đang đi đầu trong Machine Learning. Trong một số nghiên cứu, Python đã được ca ngợi là ngôn ngữ được tìm kiếm nhiều nhất cho các thuật toán và Khoa học dữ liệu
Nhưng tại sao?
Có nhiều lý do khiến Python phù hợp với Khoa học dữ liệu và Học máy
- Cú pháp của nó là duy nhất và chính xác
- Mã hiệu quả
- Nó được tích hợp tốt với nhiều ngôn ngữ khác
- Python có hỗ trợ thư viện mã nguồn mở toàn diện
Python trong khởi nghiệp
Vì Python là ngôn ngữ có mục đích chung nên nó có thể được sử dụng để xây dựng hoặc mã hóa hầu hết mọi thứ. Rõ ràng, nó là một ngôn ngữ được giải thích; . Do đó, nó hỗ trợ tất cả các loại dự án và thường là lựa chọn đầu tiên cho hầu hết các công ty khởi nghiệp và thậm chí cho các ý tưởng dự án python cho người mới bắt đầu
Xem qua các Câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn Python hàng đầu này để vượt qua các cuộc phỏng vấn của bạn
Tính khả dụng của Python tại Hoa Kỳ
Theo Thật, có hơn 25.000 danh sách việc làm cho Nhà phát triển Python ở Hoa Kỳ. Đây là số lượng danh sách công việc Python dựa trên mức độ kinh nghiệm
- Nhà phát triển Python sơ cấp. 5.140
- Nhà phát triển Python cấp trung. 14,797
- Nhà phát triển Python cấp cao. 5,646
Việc làm Python sẵn có ở Ấn Độ
Các cổng thông tin việc làm như Thật và Glassdoor có gần 50.000 cơ hội việc làm Python chỉ riêng ở Ấn Độ. Điều này cho thấy Python mang lại cơ hội nghề nghiệp cao ở Ấn Độ
Biết về mức lương của Nhà phát triển Python và xây dựng sự nghiệp béo bở với Python
Hồ sơ công việc Python Mức lương trực tiếp [Hàng năm]
Tại Hoa Kỳ, Nhà phát triển Python có thu nhập trung bình hàng năm là 120.000 đô la Mỹ, trong khi Nhà phát triển Python Ấn Độ có thu nhập trung bình hàng năm là 500.000 đô la Mỹ
Hãy xem nhanh các vai trò và mức lương khác nhau trong công việc Python
- Kỹ sư phần mềm. Hơn cả một chuyên gia CNTT, Kỹ sư phần mềm có thể lập kế hoạch, thiết kế, phát triển và triển khai các ứng dụng phần mềm. Ngoài ra còn phụ trách QA và bảo trì phần mềm
Mức lương trung bình của Kỹ sư phần mềm. 105.000 USD
- Nhà phân tích nghiên cứu. Các hồ sơ này đòi hỏi phải nghiên cứu, phân tích và giải thích dữ liệu liên quan đến các miền khác nhau và chia sẻ dữ liệu đó với các Nhà khoa học dữ liệu
Mức lương trung bình của nhà phân tích nghiên cứu. 68.000 USD
- Nhà phát triển Python. Hồ sơ này yêu cầu thành thạo phát triển, thiết kế và tạo các ứng dụng trên web. Nhà phát triển Python cũng chịu trách nhiệm tự động hóa các tác vụ để đơn giản hóa quá trình phát triển
Mức lương trung bình của Nhà phát triển Python. 120.000 USD
- Nhà khoa học dữ liệu. Các cá nhân làm việc với tư cách là Nhà khoa học dữ liệu có thể phân tích dữ liệu và tạo các mô hình dự đoán cho Machine Learning. Hơn nữa, họ giao tiếp và đề xuất các giải pháp kinh doanh cho các bên liên quan của họ
Mức lương trung bình của một nhà khoa học dữ liệu. 121.000 USD
- Kỹ sư máy học. Chủ yếu là Kỹ sư phần mềm, chuyên gia Machine Learning có bí quyết kỹ thuật và chuyên môn để thực hiện phân tích thống kê dữ liệu và đưa các mô hình Machine Learning vào sản xuất
Mức lương trung bình hàng năm của một Kỹ sư Machine Learning. 138.000 USD
Bạn muốn theo đuổi sự nghiệp trong Miền Python?
Xem lộ trình dành cho Nhà phát triển Python này cho năm 2022?
Tương lai của ngôn ngữ lập trình Python
Tháng này, chỉ số TIOBE của Python đạt mức cao kỷ lục 9%. Nếu Python duy trì tốc độ tăng trưởng ổn định, thì nó có thể dễ dàng thay thế Java và C trong 5 năm tới
Nguồn. Chỉ số TIOBE
Các tổ chức hàng đầu sử dụng Python
Các công ty trên khắp thế giới sử dụng Python để viết các ứng dụng thương mại. Do đó, sự tin cậy của Python tiếp tục tăng lên và hầu hết các ứng dụng và nền tảng web ngày nay đều dựa trên Python. Ngay cả NASA cũng sử dụng Python để lập trình các thiết bị và động cơ không gian của mình. Với Python, văn bản, số, hình ảnh, phương trình, v.v. có thể được xử lý rất tốt
Sử dụng Python trong Trí tuệ nhân tạo
Mọi người đều biết tầm quan trọng của Machine Learning. Từ thiết lập ô tô tự lái đến tối ưu hóa mạng xã hội, hầu hết tất cả các ứng dụng dựa trên dữ liệu mới đều sử dụng mạng thần kinh được đào tạo. Do tốc độ phát triển nhanh chóng, tiềm năng của Machine Learning là rất lớn
Giờ đây, Python và các thư viện khác nhau của nó cung cấp giao diện vô hạn cho các ngôn ngữ như C, C++ và Java. Do đó, nó đặc biệt thích hợp để phân tích dữ liệu. Nó cũng là ngôn ngữ yêu thích để tạo ra các thuật toán Machine Learning. Do đó, nếu bạn đã quen thuộc với ngôn ngữ lập trình Python, bạn cũng có thể chuyển sang miền Machine Learning
Để tìm hiểu các khái niệm nâng cao về Python, bạn có thể đăng ký Khóa đào tạo chứng chỉ Python do người hướng dẫn trực tuyến của chúng tôi
Đáng chú ý, gần như tất cả các tổ chức lớn trên thế giới đã triển khai Python làm ngôn ngữ lập trình chính của họ trong một khoảng thời gian ngắn. Hơn nữa, Google hiện đang sử dụng Python làm ngôn ngữ lập trình thứ hai và cam kết sử dụng nó tốt hơn trong các sản phẩm mới của mình, hiện là một bí mật mở trong thế giới nhà phát triển
Intellipaat có Khoa học dữ liệu đặc biệt với Python có thể giúp các nhà phát triển nâng cao kiến thức về ngôn ngữ Python. Trong suốt khóa học, chúng tôi cung cấp các bài học tương tác theo thời gian thực được thiết kế bởi các chuyên gia Python. Do đó, đăng ký khóa học sẽ giúp bạn nắm vững các khía cạnh chính của Python, bao gồm Machine Learning, Hadoop, v.v.