Các bài viết và hướng dẫn trong phần này bao gồm các phương pháp hay nhất và các “khối trí tuệ” khác để giúp bạn viết mã Pythonic tốt hơn, thành ngữ hơn và nhiều hơn
Tại đây, bạn sẽ tìm thấy các tài nguyên cụ thể hướng dẫn bạn cách sử dụng thành ngữ các tính năng của Python, điều gì làm nên sự khác biệt của nó và cách viết bằng Python khác với viết mã bằng ngôn ngữ khác
Là một ngôn ngữ lập trình cấp cao, Python cung cấp rất nhiều tính linh hoạt và tự do để triển khai mọi thứ. Điều này có thể gây khó khăn cho việc chọn và chọn từ “cách đúng đắn” để làm mọi việc nếu có một số phương pháp khả thi mà bạn có thể chọn
Mục tiêu của chúng tôi ở đây là giúp bạn trở thành một nhà phát triển Python tốt hơn—hiệu quả hơn, hiểu biết hơn, thực tế hơn. Bạn sẽ tận dụng tối đa bài viết này nếu bạn đã có một số kiến thức về Python và bạn muốn chuyển sang cấp độ tiếp theo
Tiền thưởng miễn phí. 5 Suy nghĩ về Làm chủ Python, một khóa học miễn phí dành cho các nhà phát triển Python cho bạn thấy lộ trình và tư duy mà bạn sẽ cần để đưa các kỹ năng Python của mình lên một tầm cao mới
Python đã gây bão thế giới công nghệ như một trong những ngôn ngữ mã hóa phổ biến nhất. Với nhiều tính linh hoạt mở rộng từ các ứng dụng máy học đến xây dựng trang web và kiểm thử phần mềm, Python là một ngôn ngữ lập trình thân thiện với người mới bắt đầu để học. Blog này xem xét Python là gì, các phương pháp hay nhất về Python và cách Coding Dojo có thể giúp bạn bắt đầu sự nghiệp với tư cách là một nhà phát triển.
Trăn là gì?
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình hàng đầu trong công nghệ. Tính linh hoạt và khả năng hoạt động như một ngôn ngữ mã hóa đa năng của Python khiến nó trở thành công cụ phù hợp cho hầu hết các dự án.
Ngoài việc được sử dụng để phát triển web và phần mềm, mã hóa Python là ngôn ngữ lập trình dành cho phân tích dữ liệu, học máy và thậm chí cả thiết kế trang web. Các tính năng như cấu trúc dữ liệu cấp cao, gõ động và liên kết động giúp tạo tập lệnh hoặc “mã keo” để kết nối các thành phần khác nhau một cách dễ dàng tuyệt đối cho các nhà phát triển.
Tại sao các phương pháp hay nhất về Python lại quan trọng?
Mã hóa Python siêu linh hoạt. Những phương pháp hay nhất này cung cấp nhiều hướng dẫn khi xử lý các loại cấu trúc khác nhau, điều này rất quan trọng đối với bất kỳ nhà phát triển lần đầu nào. Dưới đây là một số lý do tại sao việc biết và sử dụng các phương pháp hay nhất về mã hóa Python là điều cần thiết.
- Sử dụng Python và những phương pháp hay nhất này giúp tất cả mã của bạn dễ đọc và dễ hiểu
- Nó sẽ tăng năng suất của bạn. Với một danh sách các bước, mọi nhà phát triển đều có thể sử dụng thời gian hiệu quả cao.
- Nó nhanh hơn. Bằng cách lấy từ mã hiện có trên PyPI, các nhà phát triển có thể hoàn thành dự án sớm hơn
- Bạn sẽ học cách kiểm tra lại các lỗi bằng cách đảm bảo sửa tất cả các lỗi và giữ cho tiến độ dự án tốt đẹp và chặt chẽ
Học bất cứ điều gì mới lúc đầu có thể khó khăn. Các phương pháp hay nhất về mã hóa Python đóng vai trò là hướng dẫn. Những điều này sẽ giúp bạn điều hướng thế giới mã hóa và làm chủ một ngôn ngữ lập trình mới có thể truy cập được
15 phương pháp hay nhất về Python [Mọi nhà phát triển Python đều phải biết]
Hãy xem xét các phương pháp hay nhất về Python này khi viết mã Python
1. Làm theo Hướng dẫn kiểu PEP 8 cho mã Python
Hướng dẫn kiểu PEP 8 cho Mã Python, còn được gọi là PEP8 hoặc PEP-8, là hướng dẫn toàn diện cung cấp lời nhắc về cách viết mã Python hoàn hảo. Được xuất bản vào năm 2001 bởi Guido van Rossum, Barry Warsaw và Nick Coghlan, hướng dẫn này đã trở thành cuốn sách thần thánh để viết mã Python dễ đọc và nhất quán. Hướng dẫn phong cách này giúp thực hành viết mã Python dễ dàng
2. Sử dụng Python 3 thay vì Python 2
Khi quyết định sử dụng Python 3 hay 2, hãy luôn chọn Python 3. Kể từ tháng 1 năm 2020, Python 2 đã đạt đến trạng thái được gọi là “End of Life”, có nghĩa là nó sẽ không được cập nhật thêm nữa, kể cả sửa bất kỳ lỗi nào hoặc cải thiện bảo mật.
3. Kiểm tra phiên bản Python yêu cầu tối thiểu
Khi kiểm tra phiên bản Python yêu cầu tối thiểu, bạn nên chọn tùy chọn có các bản cập nhật gần đây nhất. Đối với các mô-đun của bên thứ ba, điều này đặc biệt đúng để đảm bảo mọi thứ đều có tính tương thích cao. Hiện tại, Python 3. 8. 1 là phiên bản mới nhất, nhưng phiên bản có các bản cập nhật gần đây nhất là Python 3. 7, đó là một đặt cược an toàn hơn nhiều.
4. Sử dụng PyPI thay vì tự làm
Python Package Index [PyPI] là kho lưu trữ phần mềm cho tất cả các ngôn ngữ lập trình Python. Thư viện ngôn ngữ viết mã này chứa hơn 198.190 dự án mã hóa, giúp các nhà phát triển tìm và cài đặt bất kỳ phần mềm nào mà cộng đồng toàn cầu có thể truy cập được. PyPI cho phép các nhà phát triển lấy từ mã hiện có và nhúng nó vào dự án của họ thay vì tự viết mã
5. Tài liệu và nhận xét mã của bạn đúng cách
Một phần quan trọng của các phương pháp hay nhất về Python là ghi lại và nhận xét đúng cách về tất cả các mã. Điểm này rất quan trọng nếu nhiều bên đang làm việc trên cùng một đoạn mã vào bất kỳ lúc nào. Nếu không có tài liệu rõ ràng và nhận xét ngắn gọn, sự nhầm lẫn có thể xảy ra và khiến mọi người phải vò đầu bứt tai khi họ cố gắng đóng góp mã của mình.
6. Khắc phục các sự cố về mã kịp thời
Khi viết mã cho Python, việc khắc phục mọi sự cố về mã ngay lập tức là rất quan trọng. Nếu nhiều lỗi xuất hiện, sửa chúng ngay lập tức là cách tốt nhất để đảm bảo không bỏ sót lỗi nào, điều này giúp có thể có thời gian quay vòng nhanh để kiểm tra lại.
7. Viết mã có thể đọc được
Điều quan trọng là khi viết mã Python, mọi dòng phải dễ đọc. Cuối cùng, mỗi đoạn mã đều được tập trung cao độ, đưa ra một chức năng, lớp hoặc mô-đun rõ ràng cho dòng mã đó. Mã có thể đọc được giúp các nhóm có thể đóng góp mã của họ mà không bị chậm trễ không cần thiết và dự án cuối cùng được thiết kế đẹp mắt.
8. Viết mã hướng đối tượng
Lập trình hướng đối tượng [OOP] là thành phần cấu trúc đúng thiết kế phần mềm xung quanh các điểm dữ liệu hoặc đối tượng khác nhau. Bằng cách viết OOP, bất kỳ đoạn mã nào được viết đều có thể tái sử dụng cho các dự án trong tương lai và ngăn chặn khả năng dư thừa, gây ra sự chậm trễ đáng kể cho dự án.
9. Sử dụng một câu lệnh mã trên mỗi dòng
Một câu nói điển hình trong lập trình Python là “làm ít làm nhiều”, điều mà mọi lập trình viên nên ghi nhớ khi viết mã. Một thực tế phổ biến khi viết mã Python là viết một đoạn mã trên mỗi dòng, với dòng mới đánh dấu phần cuối của đoạn mã đầu tiên. Cuối cùng, điều này có nghĩa là mọi phần của mã Python đều mạnh hơn và ngăn không cho viết mã không cần thiết.
10. Sử dụng quy ước đặt tên thích hợp
Khi viết mã Python, sử dụng phương pháp đặt tên phù hợp có thể tiết kiệm thời gian. Với các biến, hàm, lớp, gói khác nhau, v.v., việc chọn một quy ước đặt tên hợp lý sẽ giúp hợp lý hóa dòng thời gian của dự án và giúp các thành viên trong nhóm thêm mã của họ dễ dàng hơn.
11. Tạo cấu trúc kho lưu trữ phù hợp
Chúng tôi không thể phóng đại mức độ hiệu quả của cấu trúc kho lưu trữ mã đối với một dự án, đặc biệt là với các ngày hết hạn. Khi các nhà phát triển sử dụng thuật ngữ “cấu trúc”, mức độ tổ chức được thực hiện để đáp ứng mục tiêu tổng thể. Viết mã rõ ràng, súc tích, dễ đọc là một khía cạnh cơ bản của thành công.
12. Sử dụng môi trường ảo
Mỗi nhà phát triển nên thiết lập một môi trường ảo cho từng dự án đang thực hiện. Việc tạo môi trường ảo này giúp tránh các sự cố xung đột thư viện dễ dàng hơn nhiều vì các dự án khác nhau có thể yêu cầu các phiên bản của một thư viện cụ thể.
13. Sử dụng mô-đun ghi nhật ký Python
Mỗi thư viện Python tiêu chuẩn đều đi kèm với một mô-đun ghi nhật ký tích hợp, hoàn toàn linh hoạt và được thiết kế để cho phép các nhà phát triển phát triển các cấu hình duy nhất nhằm đáp ứng các nhu cầu ghi nhật ký cụ thể của họ. Với mỗi mô-đun ghi nhật ký Python có trình xử lý riêng, mỗi nhật ký có thể dễ dàng tìm và được ghép nối với trình xử lý của nó, cho phép các nhà phát triển tự do hơn trong thiết kế.
14. Kiểm tra mã của bạn thường xuyên
Đừng bao giờ đánh giá thấp sức mạnh của thử nghiệm nhất quán. Thường xuyên kiểm tra mã có thể thay đổi cuộc chơi. Một thói quen tốt để bắt đầu là viết một số mã kiểm tra và chạy mã này để kiểm tra bất kỳ lỗi nào hoặc lỗi có thể xảy ra. Dành thời gian để kiểm tra mã sẽ đảm bảo mỗi dòng đều chính xác và đầy đủ chức năng.
15. Thiền của Python
The Zen of Python bao gồm 20 dòng thơ, giải thích cách tất cả các nhà phát triển nên viết mã ngắn gọn, rõ ràng bằng Python. Bản ballad này đã trở nên phổ biến trong giới lập trình viên Python, cuối cùng trở thành một bộ quy tắc tôn giáo được tất cả “Pythoneer” tuân theo. ”
Học lập trình Python tại Coding Dojo
Khi nói đến việc học lập trình Python, bootcamp là một lựa chọn tuyệt vời. Tại chương trình đào tạo mã hóa Python của Coding Dojo, bạn sẽ có được trải nghiệm thực tế để trở thành nhà phát triển Python ngay lập tức. Từ việc học tất cả các phương pháp hay nhất về Python như OOP trong Python, Truy vấn SQL, Bảo mật web, v.v., bạn sẽ có các kỹ năng mà nhà tuyển dụng cần trong thị trường việc làm ngày nay. Hãy đăng ký ngay hôm nay;
Câu hỏi thường gặp về các phương pháp hay nhất về Python
Các câu hỏi thường gặp về việc học viết mã với Python.
Python được sử dụng để làm gì?
Python thường được coi là ngôn ngữ mã hóa phổ quát, với vô số ứng dụng như xây dựng trang web và phần mềm, tự động hóa tác vụ và thực hiện phân tích dữ liệu phức tạp. Python là vua của tất cả các ngôn ngữ lập trình, từ các ứng dụng trong thế giới thực trải dài từ học máy, trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu.
Tại sao học Python?
Cuối cùng, hãy chọn Python nếu bạn đang muốn học cách viết mã và băn khoăn không biết nên chọn ngôn ngữ lập trình nào. Với nhiều tính linh hoạt, các nhà phát triển thành thạo ngôn ngữ mã hóa này có thể làm việc trong nhiều ngành khác nhau với tư cách là kỹ sư phần mềm, nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển ứng dụng; .
Học Python ở đâu?
Nếu bạn đang băn khoăn không biết đâu là nơi tốt nhất để học Python hoặc bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào, thì bootcamp mã hóa là một lựa chọn tuyệt vời. Học Python lúc đầu có thể khó khăn, đặc biệt đối với bất kỳ ai không có bằng khoa học máy tính.
Với phương pháp học tập thực hành, các tùy chọn cam kết thời gian linh hoạt và hỗ trợ, bootcamp có thể đưa bất kỳ ai từ người mới bắt đầu đến thành thạo Python. Với nhiều năm kinh nghiệm, hàng loạt Coding Bootcamps của Coding Dojo giúp mọi người có thể trở thành chuyên gia về Python
Học Python khó đến mức nào?
Ngoài tính linh hoạt, Python còn tương đối dễ học cho người mới bắt đầu. Với cú pháp gần giống với tiếng Anh, nhiều nhà phát triển mới thấy Python khá đơn giản để đọc và hiểu. Với thời gian và sự cống hiến nhất quán, bất kỳ ai cũng có thể nhanh chóng có được kiến thức để trở thành nhà phát triển Python
Mất bao lâu để học Python?
Thông thường, hầu hết mọi người mất khoảng 2 đến 3 tháng để hiểu các nguyên tắc cơ bản của Python. Hãy nhớ rằng Python đang liên tục phát triển và phát triển phần mềm nguồn mở, khiến việc học Python trở thành mục tiêu theo đuổi suốt đời.