Nhân với chỉ số python

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách sử dụng Python để nhân danh sách, bao gồm cách nhân danh sách các yếu tố với một số và nhân danh sách với nhau. Đến cuối hướng dẫn này, bạn sẽ học cách nhân từng phần tử với một số, bao gồm cách thực hiện công việc này với các vòng lặp, danh sách toàn diện và nhân mảng

# Multiply a Python List by a Number Using a for loop
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
multiplied = []

for number in numbers:
    multiplied.append[number * 2]

print[multiplied]

# Returns: [2, 4, 6, 8, 10]

3. Sau đó, bạn sẽ học cách liệt kê các phần tử không ngoan, sử dụng cho các vòng lặp, danh sách toàn diện, hàm python zip[] và hàm

# Multiply a Python List by a Number Using a for loop
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
multiplied = []

for number in numbers:
    multiplied.append[number * 2]

print[multiplied]

# Returns: [2, 4, 6, 8, 10]

0 numpy. Đến cuối hướng dẫn này, bạn sẽ học cách nhân từng phần tử với một số, bao gồm cách thực hiện điều này với vòng lặp for, hiểu danh sách và phép nhân mảng

# Multiply a Python List by a Number Using a for loop
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
multiplied = []

for number in numbers:
    multiplied.append[number * 2]

print[multiplied]

# Returns: [2, 4, 6, 8, 10]

3. Sau đó, bạn sẽ học cách nhân danh sách theo từng phần tử, sử dụng vòng lặp for, khả năng hiểu danh sách, hàm zip[] của Python và hàm numpy

# Multiply a Python List by a Number Using a for loop
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
multiplied = []

for number in numbers:
    multiplied.append[number * 2]

print[multiplied]

# Returns: [2, 4, 6, 8, 10]

0. Đến cuối hướng dẫn này, bạn sẽ học cách nhân từng phần tử với một số, bao gồm cách thực hiện điều này với vòng lặp for, hiểu danh sách và phép nhân mảng

# Multiply a Python List by a Number Using a for loop
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
multiplied = []

for number in numbers:
    multiplied.append[number * 2]

print[multiplied]

# Returns: [2, 4, 6, 8, 10]

3. Sau đó, bạn sẽ học cách nhân danh sách theo từng phần tử, sử dụng vòng lặp for, khả năng hiểu danh sách, hàm zip[] của Python và hàm numpy

# Multiply a Python List by a Number Using a for loop
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
multiplied = []

for number in numbers:
    multiplied.append[number * 2]

print[multiplied]

# Returns: [2, 4, 6, 8, 10]

0

Nội dung chính Hiển thị

• Nhân hai danh sách Python với một số bằng cách sử dụng Numpy
• Nhân hai danh sách python với một số sử dụng cho vòng lặp
• Nhân hai danh sách python với một số bằng cách sử dụng danh sách hiểu
• Nhân hai python list phần tử không ngoan bằng cách sử dụng numpy
• Python nhân hai liệt kê phần tử không ngoan bằng cách sử dụng một vòng lặp và zip
• Python nhân hai liệt kê phần tử không ngoan bằng cách sử dụng danh sách hiểu và zip
• Kết luận

Nội dung chính Hiển thị Hiển thị

• Nhân hai danh sách Python với một số bằng cách sử dụng Numpy
• Nhân hai danh sách python với một số sử dụng cho vòng lặp
• Nhân hai danh sách python với một số bằng cách sử dụng danh sách hiểu
• Nhân hai python list phần tử không ngoan bằng cách sử dụng numpy
• Python nhân hai liệt kê phần tử không ngoan bằng cách sử dụng một vòng lặp và zip
• Python nhân hai liệt kê phần tử không ngoan bằng cách sử dụng danh sách hiểu và zip
• Kết luận

Danh sách Python là một cấu trúc dữ liệu mạnh mẽ được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau. Biết cách nhân chúng sẽ là một công cụ vô giá khi bạn tiến bộ trên hành trình khoa học dữ liệu của bạn. Ví dụ. bạn có thể có một danh sách chứa các giá trị khác nhau cho việc bán kính của một vòng tròn và muốn tính toán phân tích của các vòng tròn. Bạn cũng có thể có một danh sách thu nhập và muốn tính toán số tiền thưởng để cung cấp

Started any

Câu trả lời nhanh. Use Numpy

• Nhân hai danh sách Python với một số bằng cách sử dụng Numpy
• Nhân hai danh sách python với một số sử dụng cho vòng lặp
• Nhân hai danh sách python với một số bằng cách sử dụng danh sách hiểu
• Nhân hai python list phần tử không ngoan bằng cách sử dụng numpy
• Python nhân hai liệt kê phần tử không ngoan bằng cách sử dụng một vòng lặp và zip
• Python nhân hai liệt kê phần tử không ngoan bằng cách sử dụng danh sách hiểu và zip
• Kết luận

Nhân hai danh sách Python với một số bằng cách sử dụng Numpy

Nhân hai danh sách python với một số sử dụng cho vòng lặp

Nhân hai danh sách python với một số bằng cách sử dụng danh sách hiểu

# Multiply a Python List by a Number Using Numpy
import numpy as np

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
array = np.array[numbers] * 2
multiplied = list[array]

print[multiplied]

# Returns: [2, 4, 6, 8, 10]

Nhân hai python list phần tử không ngoan bằng cách sử dụng numpy

1. Python nhân hai liệt kê phần tử không ngoan bằng cách sử dụng một vòng lặp và zip
2. Python nhân hai liệt kê phần tử không ngoan bằng cách sử dụng danh sách hiểu và zip
3. Kết luận

Danh sách Python là một cấu trúc dữ liệu mạnh mẽ được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau. Biết cách nhân chúng sẽ là một công cụ vô giá khi bạn tiến bộ trên hành trình khoa học dữ liệu của bạn. Ví dụ. bạn có thể có một danh sách chứa các giá trị khác nhau cho việc bán kính của một vòng tròn và muốn tính toán phân tích của các vòng tròn. Bạn cũng có thể có một danh sách thu nhập và muốn tính toán số tiền thưởng để cung cấp

Started any

Câu trả lời nhanh. Sử dụng Numpy Hướng dẫn này dạy cho bạn chính xác những gì

Hàm

# Multiply a Python List by a Number Using a for loop
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
multiplied = []

for number in numbers:
    multiplied.append[number * 2]

print[multiplied]

# Returns: [2, 4, 6, 8, 10]

1 thực hiện và chỉ cho bạn một số cách sáng tạo để sử dụng hàm

Nhân hai danh sách python với một số sử dụng cho vòng lặp

Nhân hai danh sách python với một số bằng cách sử dụng danh sách hiểu

Nhân hai python list phần tử không ngoan bằng cách sử dụng numpy

# Multiply a Python List by a Number Using a for loop
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
multiplied = []

for number in numbers:
    multiplied.append[number * 2]

print[multiplied]

# Returns: [2, 4, 6, 8, 10]

Python nhân hai liệt kê phần tử không ngoan bằng cách sử dụng một vòng lặp và zip

Python nhân hai liệt kê phần tử không ngoan bằng cách sử dụng danh sách hiểu và zip

Sự kết luận Hãy xem hướng dẫn chuyên sâu của tôi đưa bạn từ người mới bắt đầu đến người dùng for-loops nâng cao. Thay vào đó, bạn muốn xem một video?

Nhân hai danh sách python với một số bằng cách sử dụng danh sách hiểu

Nhân hai python list phần tử không ngoan bằng cách sử dụng numpy

Python nhân hai liệt kê phần tử không ngoan bằng cách sử dụng một vòng lặp và zip

# Multiply a Python List by a Number Using a list comprehension
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
multiplied = [number * 2 for number in numbers]

print[multiplied]

# Returns: [2, 4, 6, 8, 10]

Python nhân hai liệt kê phần tử không ngoan bằng cách sử dụng danh sách hiểu và zip

Kết luận

Danh sách Python là một cấu trúc dữ liệu mạnh mẽ được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau. Biết cách nhân chúng sẽ là một công cụ vô giá khi bạn tiến bộ trên hành trình khoa học dữ liệu của bạn. Ví dụ. bạn có thể có một danh sách chứa các giá trị khác nhau cho việc bán kính của một vòng tròn và muốn tính toán phân tích của các vòng tròn. Bạn cũng có thể có một danh sách thu nhập và muốn tính toán số tiền thưởng để cung cấp. Hãy xem hướng dẫn chuyên sâu này bao gồm mọi thứ bạn cần biết, với các ví dụ thực hành. Thêm một người học trực quan, hãy xem hướng dẫn YouTube của tôi tại đây

Nhân hai python list phần tử không ngoan bằng cách sử dụng numpy

Trong các phần sau, bạn sẽ học cách nhân danh sách yếu tố không ngoan. Điều này có nghĩa là phần tử đầu tiên của một danh sách được nhân với phần tử đầu tiên của danh sách thứ hai, v. v

Một trong những cách dễ nhất và trực quan nhất để thực hiện điều này, một lần nữa, để sử dụng Numpy. Numpy đi kèm với một hàm,

# Multiply a Python List by a Number Using a for loop
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
multiplied = []

for number in numbers:
    multiplied.append[number * 2]

print[multiplied]

# Returns: [2, 4, 6, 8, 10]

0, allow them ta hai array. Để thực hiện điều này, lần lượt như trước chúng ta cần chuyển đổi danh sách thành một mảng numpy. Tuy nhiên, Numpy xử lý điều này một cách tạm thời. Phương thức trả về một mảng numpy. Bởi vì điều này, chúng ta cần chuyển đổi mảng trở lại thành một danh sách

Vui lòng xem cách chúng ta có thể sử dụng Numpy để nhân hai danh sách Python

________số 8

Hãy cùng phá vỡ những gì chúng tôi đã làm ở đây

• Chúng tôi đã khởi tạo hai danh sách và chuyển chúng vào hàm

  # Multiply a Python List by a Number Using a for loop
  numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
  multiplied = []
  
  for number in numbers:
      multiplied.append[number * 2]
  
  print[multiplied]
  
  # Returns: [2, 4, 6, 8, 10]

  0
• Sau đó, chúng tôi đã biến mảng trả về thành một danh sách

Nếu bạn không sử dụng Numpy, hai phần tiếp theo sẽ khám phá cách nhân hai danh sách Python mà không cần nhập thư viện bổ sung

Bạn muốn tìm hiểu thêm về công việc tính toán cấp bậc hai trong Python? . Hãy xem hướng dẫn của tôi tại đây, hướng dẫn này sẽ hướng dẫn bạn các cách tính căn bậc hai khác nhau, cả cách không có hàm Python và có sự trợ giúp của hàm. Hãy xem hướng dẫn của tôi tại đây, hướng dẫn này sẽ hướng dẫn bạn các cách tính căn bậc hai khác nhau, cả cách không có hàm Python và có sự trợ giúp của hàm

Python nhân hai liệt kê phần tử không ngoan bằng cách sử dụng một vòng lặp và zip

Trong phần này, bạn sẽ học cách sử dụng Python cho vòng lặp và hàm zip để nhân hai danh sách yếu tố không ngoan

Python thực sự đi kèm với một chức năng tích hợp cho phép chúng tôi lặp lại trực tiếp qua nhiều danh sách, chức năng

# Multiply a Python List by a Number Using a for loop
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
multiplied = []

for number in numbers:
    multiplied.append[number * 2]

print[multiplied]

# Returns: [2, 4, 6, 8, 10]

1. Tôi bao gồm chức năng này rộng rãi ở đây - Tôi đề nghị bạn nên kiểm tra hướng dẫn để hiểu đầy đủ về cách hoạt động của chức năng này

Vui lòng xem cách chúng ta có thể sử dụng chức năng ZIP để nhân hai danh sách yếu tố không ngoan trong Python

# Multiply a Python List by a Number Using a for loop
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
multiplied = []

for number in numbers:
    multiplied.append[number * 2]

print[multiplied]

# Returns: [2, 4, 6, 8, 10]

1

Trong ví dụ trên, chúng tôi giải nén các bộ dữ liệu mà các đối tượng zip trả về và nhân chúng quay lại với nhau. Sản phẩm của các giá trị này được kết nối với danh sách của chúng tôi

Trong phần tiếp theo, bạn sẽ học cách sử dụng danh sách thông hiểu để nhân phần tử danh sách không ngoan trong Python

Bạn muốn tìm hiểu thêm về Python F-String? . Hãy xem hướng dẫn chuyên sâu của tôi, bao gồm video hướng dẫn từng bước để thành thạo Python f-strings. Hãy xem hướng dẫn chuyên sâu của tôi, bao gồm video hướng dẫn từng bước để thành thạo Python f-strings

Python nhân hai liệt kê phần tử không ngoan bằng cách sử dụng danh sách hiểu và zip

Trong phần cuối cùng này, bạn sẽ học cách sử dụng danh sách Python hiểu để mã hóa một phần danh sách tử không ngoan với danh sách khác. Một danh sách Python hiểu là một cách cô đọng, dễ đọc để thay thế cho các vòng tạo danh sách. Mặc dù điều này cực kỳ đơn giản, nhưng nó cho chúng ta cảm giác về cách chúng ta sẽ sử dụng danh sách hiểu để nhân danh sách

Hãy xem cách chúng ta có thể thực hiện điều này

# Multiply a Python List by a Number Using a for loop
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
multiplied = []

for number in numbers:
    multiplied.append[number * 2]

print[multiplied]

# Returns: [2, 4, 6, 8, 10]

2

Chúng ta có thể thấy rất rõ ràng rằng chúng ta sẽ chỉ định các mục tại cùng một mục duy nhất của hai danh sách và chỉ định nó cho một danh sách mới

Muốn học cách tính toán và sử dụng logarit tự nhiên trong Python. Kiểm tra hướng dẫn của tôi ở đây, điều này sẽ dạy cho bạn mọi thứ bạn cần biết về cách tính toán nó bằng Python. Hãy xem hướng dẫn của tôi tại đây, hướng dẫn này sẽ dạy cho bạn mọi thứ bạn cần biết về cách tính toán nó trong Python. Hãy xem hướng dẫn của tôi tại đây, hướng dẫn này sẽ dạy cho bạn mọi thứ bạn cần biết về cách tính toán nó trong Python

Kết luận

Trong hướng dẫn này, bạn đã học được hai phương thức khác nhau để nhân danh sách Python. Nhân danh sách với một số và nhân danh sách phần tử không ngoan. Bạn đã học cách đơn giản hóa quá trình này bằng cách sử dụng Numpy và cách sử dụng danh sách toàn diện và Python cho các vòng lặp để nhân danh sách