Oracle công bố MySQL HeatWave trên AWS

Người dùng AWS hiện có thể sử dụng MySQL để chạy xử lý giao dịch, phân tích thời gian thực và học máy

So với Amazon Redshift, MySQL HeatWave mang lại hiệu suất cao hơn gấp 7 lần so với giá cả, hiệu suất cao hơn gấp 10 lần so với Snowflake, hiệu suất nhanh hơn 25 lần so với Redshift ML và thông lượng cao hơn tới 10 lần so với Aurora

MySQL HeatWave là dịch vụ duy nhất kết hợp OLTP, phân tích, máy học và tự động hóa dựa trên máy học trong một cơ sở dữ liệu MySQL duy nhất và Oracle hôm nay đã thông báo rằng dịch vụ này có sẵn trên Amazon Web Services [AWS]. Thay vì yêu cầu sao chép ETL tốn thời gian giữa các cơ sở dữ liệu khác nhau, người dùng AWS giờ đây có thể chạy khối lượng công việc xử lý giao dịch, phân tích và machine learning trong một dịch vụ duy nhất bằng cách sử dụng Amazon Aurora để xử lý giao dịch, Amazon Redshift để phân tích hoặc Snowflake trên AWS cho SageMaker cho máy

Tại Ấn Độ, MySQL đã là một thành phần quan trọng trong hành trình số hóa của nhiều tổ chức, có thể là Công ty khởi nghiệp, Bản địa kỹ thuật số, Doanh nghiệp & Khu vực công. "Tại Oracle, chúng tôi luôn hướng tới tầm nhìn trở thành một tổ chức lấy khách hàng làm trung tâm và việc cung cấp MySQL HeatWave trên AWS tiếp tục thực hiện đúng cam kết đó. Giờ đây, người dùng AWS có thể tận dụng tất cả các tính năng của MySQL HeatWave, tất cả các khả năng của MySQL HeatWave đều được phân phối nguyên bản trên AWS, vì vậy, việc truyền dữ liệu như vậy và phí đầu ra cao có liên quan sẽ không còn cần thiết nữa, chúng tôi mong muốn mở rộng tầm nhìn và . Chúng tôi tin tưởng rằng nó sẽ mang lại trải nghiệm khách hàng đặc biệt cho người dùng ứng dụng AWS sử dụng triển khai MySQL không phải HeatWave, những người hiện có thể nâng cấp lên MySQL HeatWave mà không cần thay đổi một dòng mã nào. Ngoài ra, giảng dạy về kinh tế đám mây ưu việt là một thành phần quan trọng trong cách tiếp cận của Oracle đối với việc lấy khách hàng làm trung tâm, theo P Saravanan, Phó Chủ tịch, Kỹ thuật Đám mây, Oracle Ấn Độ. Với thông báo gần đây nhất, chúng tôi hy vọng sẽ giảm phí xuất dữ liệu mà AWS tính, nâng cao hiệu suất, hiệu quả chi phí và hiệu suất của khách hàng

Nhiều khách hàng MySQL HeatWave của chúng tôi đã chuyển từ AWS vì Oracle tin tưởng vào việc mang đến cho khách hàng sự lựa chọn. Theo Edward Screven, kiến ​​trúc sư trưởng của Oracle, "Một số khách hàng muốn tiếp tục chạy các phần ứng dụng của họ trên AWS, nhưng họ phải đối mặt với những thách thức nghiêm trọng, chẳng hạn như phí xuất dữ liệu cao do AWS tính và độ trễ cao hơn khi truy cập dịch vụ cơ sở dữ liệu đang chạy trên . Chúng tôi muốn cung cấp cho khách hàng AWS sự lựa chọn này để hưởng lợi từ cải tiến HeatWave của MySQL mà không cần di chuyển dữ liệu của họ khỏi AWS hoặc các nhà phát triển cần tìm hiểu một nền tảng mới. "Chúng tôi đang giải quyết những vấn đề này đồng thời mang lại hiệu suất và hiệu suất giá vượt trội trong các giao dịch, phân tích và máy học so với các nhà cung cấp đám mây cơ sở dữ liệu khác—thậm chí cả cơ sở dữ liệu riêng của Amazon chạy trên AWS, nơi mà bạn cho rằng họ sẽ có lợi thế. ”

"MySQL HeatWave trên AWS đơn giản hóa nền tảng dữ liệu của chúng tôi với cơ sở dữ liệu phân tích cho cả xử lý và phân tích giao dịch", Thomas Henz, Giám đốc điều hành của Johnny Bytes, một đại lý kỹ thuật số sáng tạo về phát triển ứng dụng và web có trụ sở tại Đức cho biết. Giờ đây, chúng tôi có khả năng mở rộng lớn hơn để tích hợp nhiều dữ liệu hơn và khách hàng mới ở mọi quy mô mà không cần tăng cường quản trị CNTT và chúng tôi đã thấy các truy vấn phức tạp nhanh hơn 60-90 lần so với AWS RDS và Aurora để tạo ra các phân tích theo thời gian thực mà chúng tôi cần cho các chiến dịch đa kênh, được nhắm mục tiêu. ”

Oracle đang công bố một số tính năng và điểm chuẩn mới cho MySQL HeatWave trên AWS như một phần của tin tức hôm nay

  • Kiến trúc ưu việt được tối ưu hóa cho AWS mang lại hiệu suất cao hơn và chi phí thấp hơn khi so sánh với các dịch vụ cạnh tranh, thể hiện qua các điểm chuẩn được ngành công nhận cho MySQL HeatWave trên AWS. Hiệu suất giá của MySQL HeatWave trên AWS tốt hơn gấp 7 lần so với Amazon Redshift, tốt hơn gấp 10 lần so với Snowflake, tốt hơn 12 lần so với Google BigQuery và tốt hơn gấp 4 lần so với Azure Synapse trên điểm chuẩn TPC-H* 4TB. MySQL HeatWave trên AWS nhanh hơn 25 lần so với Redshift ML cho machine learning. Tất cả các tập lệnh điểm chuẩn hoàn toàn minh bạch này đều có sẵn trên GitHub để khách hàng sao chép và MySQL HeatWave cung cấp thông lượng ổn định và cao hơn tới 10 lần so với Amazon Aurora ở mức độ đồng thời cao
  • Trải nghiệm AWS gốc. MySQL HeatWave trên AWS cung cấp độ trễ cấp mili giây cho các ứng dụng và bảng điều khiển tương tác phong phú cho khách hàng AWS. Người dùng có thể theo dõi hiệu quả của các truy vấn của họ và việc sử dụng các tài nguyên được cung cấp, đồng thời nó tạo điều kiện thuận lợi cho việc quản lý dữ liệu và lược đồ cũng như thực thi truy vấn tương tác từ bảng điều khiển. Ngoài ra, tích hợp với bảng điều khiển tương tác là MySQL Autopilot, giúp sử dụng đơn giản hơn
  • Các tính năng bảo mật nâng cao. Dịch vụ MySQL HeatWave hiện cung cấp một số tính năng bảo mật toàn diện giúp dịch vụ này khác biệt hơn so với Amazon Aurora. Mã hóa dữ liệu bất đối xứng cho phép các nhà phát triển và DBA tăng cường bảo vệ dữ liệu bí mật và triển khai chữ ký số để xác minh danh tính của người ký tài liệu. Chúng bao gồm tường lửa cơ sở dữ liệu, mặt nạ và khử nhận dạng dữ liệu phía máy chủ và mã hóa dữ liệu bất đối xứng. Các tính năng này nhằm cung cấp khả năng bảo mật tốt nhất trong lớp cho người dùng cơ sở dữ liệu và mang lại sự tương phản với Aurora, trong đó các phương pháp bảo mật được xếp lớp trên cùng của cơ sở dữ liệu, bằng cách cung cấp khả năng bảo vệ theo thời gian thực chống lại các cuộc tấn công dành riêng cho cơ sở dữ liệu, chẳng hạn như Tiêm SQL
  • Khả năng tự động hóa dựa trên máy học, nhận biết khối lượng công việc của các quy trình vòng đời ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như cung cấp, quản lý dữ liệu, thực thi truy vấn và xử lý lỗi, được cung cấp bởi MySQL Autopilot. Thông qua việc sử dụng các tính năng như cung cấp tự động, tải song song tự động, mã hóa tự động, sắp xếp dữ liệu tự động, lập lịch trình tự động, cải thiện kế hoạch truy vấn tự động, truyền bá thay đổi tự động và xử lý lỗi tự động, ứng dụng hoạt động tốt hơn, giảm chi phí do cấu hình tốt nhất để . Để cải thiện hơn nữa hiệu suất giá của MySQL HeatWave so với Amazon Aurora, hôm nay Oracle sẽ giới thiệu các tính năng Autopilot mới. Tự động tổng hợp luồng xác định số lượng giao dịch tối ưu sẽ được thực thi, dẫn đến thông lượng cao hơn và bền vững ở mức độ đồng thời cao. Trong một hệ thống đang chạy, đề xuất có thể là tiếp tục sử dụng hình dạng hiện tại, nâng cấp lên hình dạng lớn hơn để có hiệu suất tốt hơn hoặc hạ cấp xuống hình dạng nhỏ hơn để giảm chi phí—bất kỳ hình dạng nào mang lại hiệu suất giá tốt nhất. Dự đoán hình dạng tự động xác định hình dạng tối ưu sẽ được cung cấp để cung cấp hiệu suất giá tốt nhất cho khối lượng công việc OLTP
  • HeatWave ML cung cấp các tính năng học máy trong cơ sở dữ liệu, chẳng hạn như đào tạo, suy luận và giải thích. HeatWave ML hoàn toàn tự động hóa vòng đời ML và lưu trữ tất cả các mô hình được đào tạo bên trong cơ sở dữ liệu MySQL, loại bỏ nhu cầu chuyển chúng sang một công cụ hoặc dịch vụ máy học khác, cho phép sử dụng máy học một cách an toàn trên dữ liệu thời gian thực mà không gặp phải sự phức tạp, độ trễ và . Không có nhà cung cấp cơ sở dữ liệu đám mây hoặc cơ sở dữ liệu nguồn mở nào khác cung cấp các khả năng ML phức tạp như vậy bên trong cơ sở dữ liệu; . Giờ đây, khách hàng của MySQL HeatWave có thể đào tạo các mô hình thường xuyên hơn và cập nhật chúng để tăng độ chính xác dự đoán vì HeatWave ML đào tạo các mô hình trung bình nhanh hơn 25 lần so với Redshift ML và chia tỷ lệ theo kích thước cụm

Sẵn sàng cho Đám mây Phân tán

Đối với các tổ chức không thể chuyển khối lượng công việc cơ sở dữ liệu của họ sang đám mây công cộng, MySQL HeatWave có sẵn tại chỗ như một phần của Đám mây khu vực dành riêng cho khách hàng của Oracle. MySQL HeatWave hiện khả dụng trên nhiều đám mây, bao gồm OCI, AWS và Microsoft Azure trong tương lai gần. MySQL HeatWave luôn chạy phiên bản mới nhất của cơ sở dữ liệu MySQL, đây không phải là trường hợp của nhiều dịch vụ dựa trên MySQL khác và khách hàng có thể sao chép dữ liệu từ các ứng dụng MySQL OLTP tại chỗ của họ sang MySQL HeatWave trên AWS hoặc OCI để có được gần

Đối với người dùng AWS, điều này có nghĩa là không có phí bổ sung cho các dịch vụ bổ sung, dung lượng lưu trữ bổ sung, phí xuất dữ liệu, trình kết nối, v.v. vì MySQL HeatWave trên AWS tuân thủ chiến lược cơ sở dữ liệu hội tụ của Oracle, cung cấp giao dịch, phân tích, ML và tự động hóa Autopilot . "Và giống như Usain Bolt đã bỏ xa tất cả các đối thủ cạnh tranh của mình và lập kỷ lục thế giới mới vẫn chưa bị phá vỡ, kết quả điểm chuẩn hiệu suất giá mới nhất chứng minh rằng MySQL HeatWave trên AWS tốt hơn gấp 7 lần so với Amazon Redshift," Marc Staimer cho biết, . "Và giống như Usain Bolt đã bỏ xa tất cả các đối thủ của mình và lập những kỷ lục thế giới mới vẫn chưa bị phá vỡ, MySQL HeatWave trên AWS đại diện cho một cách tính TCO hoàn toàn mới. Quyết định rất đơn giản nếu bạn đi theo dòng tiền

Nhận xét của khách hàng

Các khách hàng khác đã bình luận về tin tức ngày hôm nay bao gồm

MySQL HeatWave trên AWS có các truy vấn phức tạp nhanh hơn 139 lần so với Amazon RDS và Aurora, theo Anish Kumar, phó chủ tịch của 6D Technologies, nhà cung cấp giải pháp công nghệ cao của Ấn Độ trong ngành viễn thông với khách hàng ở hơn 80 quốc gia. Ngoài ra, bảng điều khiển web có thể định cấu hình đơn giản và cung cấp cho chúng tôi khả năng hiển thị các chỉ số hiệu suất liên quan đến khối lượng công việc với báo cáo tương tác. Để cung cấp cho khách hàng của chúng tôi trải nghiệm người dùng và hiệu suất tốt hơn, MySQL HeatWave là sự lựa chọn hoàn hảo cho các vi dịch vụ và lộ trình sản phẩm gốc trên đám mây của chúng tôi

Nằm ở Canada, ITSP, Inc. là nhà cung cấp giải pháp công nghệ cao và là đối tác của Oracle. Wenjin Zhou, Tiến sĩ, Giám đốc Công nghệ, ITSP, Inc. , nói. "MySQL HeatWave trên AWS là yếu tố thay đổi cuộc chơi. Chúng tôi rất ngạc nhiên với tính dễ sử dụng và hiệu suất với các truy vấn nhanh hơn 10-30 lần mà không cần điều chỉnh cơ sở dữ liệu phức tạp và cải thiện hiệu suất, sử dụng cấu hình cơ sở dữ liệu tương tự. Tác giả cho biết: ""Chúng tôi không còn cần tạo và bảo trì chỉ mục, điều này giúp tăng tốc thời gian tạo ra giá trị cho khách hàng của chúng tôi". "Với một cơ sở dữ liệu duy nhất cho khối lượng công việc OLTP và OLAP cho khối lượng lớn tập dữ liệu

U. Ajay Arora, giám đốc công nghệ của Centroid Systems cho biết: "Chúng tôi nhận thấy MySQL HeatWave trên AWS đã cải thiện hiệu suất truy vấn gấp 15 lần mà không có thay đổi nào đối với ứng dụng của chúng tôi so với việc sử dụng MariaDB trên AWS RDS". "Chúng tôi nhận thấy MySQL HeatWave trên AWS đã cải thiện hiệu suất truy vấn gấp 15 lần mà không có thay đổi nào đối với ứng dụng của chúng tôi. "Những cải tiến về hiệu suất từ ​​MySQL HeatWave đã giúp doanh nghiệp của chúng tôi tự tin mở rộng và đưa nhiều sản phẩm hơn ra thị trường. "Với MariaDB để phân tích cùng với Tableau để trực quan hóa, chúng tôi đã gặp phải nhiều lần ngừng hoạt động do khối lượng dữ liệu và các bản vá ảnh hưởng đến hiệu suất truy vấn SQL. ”

Đối với hơn 490 bệnh viện và 125 hệ thống y tế ở Hoa Kỳ, LeanTaaS, một công ty phân tích dự đoán và học máy, chuyển đổi các hoạt động chăm sóc sức khỏe thông qua nền tảng của mình, iQueue. "MySQL HeatWave trên AWS là một giải pháp tuyệt vời cho chúng tôi với tư cách là một nhóm nhỏ," nhóm cho biết. Gokhan cho biết: “Chúng tôi có thể liên tục cải thiện nền tảng iQueue của mình, nâng cao trải nghiệm người dùng, giảm độ phức tạp và gánh nặng quản trị cho nhóm của chúng tôi vì chúng tôi có một cơ sở dữ liệu cho cả khối lượng công việc OLTP và OLAP với hiệu suất tốt hơn gấp 6 lần so với AWS RDS”.

"MySQL HeatWave trên AWS có các truy vấn phức tạp nhanh hơn 50 lần so với AWS RDS và điều đó không chỉ cung cấp cho chúng tôi thông tin chi tiết theo thời gian thực để đẩy nhanh quá trình phát triển ứng dụng mà còn giúp chúng tôi cải thiện cuộc sống của bệnh nhân", Kyle Yang, trợ lý giám đốc, Bionime cho biết. "Bionime là nhà sản xuất thiết bị y tế hàng đầu có trụ sở tại Đài Loan cho các hệ thống theo dõi bệnh tiểu đường tại hơn 100 quốc gia

Tài nguyên bổ sung

  • Chạy của riêng bạn
  • Xem video giải thích về MySQL HeatWave

* Truy vấn điểm chuẩn được lấy từ điểm chuẩn TPC, nhưng vì chúng không tuân thủ các thông số kỹ thuật của TPC nên không thể so sánh kết quả với kết quả điểm chuẩn TPC đã công bố

 

Giới thiệu về Oracle

Oracle [NYSE. ORCL] cung cấp các bộ ứng dụng tích hợp bên cạnh cơ sở hạ tầng độc lập, an toàn thông qua Đám mây Oracle. ORCL], sau đó vui lòng truy cập Oracle. com

Thẻ. mysqlOracle mysqlOracle

Để lại phản hồi

Bình luận

Tên

E-mail

Để khi tôi bình luận lại, hãy lưu tên, email và trang web của tôi trong trình duyệt này

CXOtoday News DeskNgày 30 tháng 9 năm 2022Ngày 30 tháng 9 năm 2022
Việc giới thiệu AI đang thúc đẩy kinh doanh như thế nào đối với những người chơi B2B trong lĩnh vực công nghệ giáo dục
Năm thị trường B2B kết nối các nhà sản xuất Ấn Độ với thế giới thông qua công nghệ

Bạn cũng có thể thích

Thông cáo báo chí

Năm công ty khởi nghiệp của Ấn Độ được tài trợ tổng cộng 2 đô la. 2 triệu bởi Ngân hàng DBS Ấn Độ, đẩy nhanh tiến độ của họ hướng tới không lãng phí thực phẩm

Narasimha Raju2 phút trước2 phút trước
DBS Grants sẽ nâng cao năng lực của các công ty khởi nghiệp để phát triển các giải pháp bền vững nhằm tăng hiệu quả sử dụng thực phẩm
Thông cáo báo chí

Doanh thu của công ty khởi nghiệp AI Staqu đã tăng 100% so với năm trước

Ngày 6 tháng 12 năm 2022, Narasimha Raju38 phút. 38 phút trước Ngày 6 tháng 12 năm 2022
Cơ sở khách hàng của công ty do AI cung cấp cũng đã tăng 126% Staqu, công ty hỗ trợ triển khai AI hàng đầu của Ấn Độ
Thông cáo báo chí

Tushar Shroff được STL bổ nhiệm làm Giám đốc tài chính của Tập đoàn

Narasimha Raju40 phút trước40 phút trước
Tushar Shroff đã gia nhập STL, một trong những nhà tích hợp mạng kỹ thuật số hàng đầu trong doanh nghiệp, với tư cách là Giám đốc Tập đoàn
Thông cáo báo chí

Để tạo I-PIXI, Cơ sở hạ tầng kỹ thuật số công cộng dựa trên chuỗi khối dành cho quản trị, Quỹ VREV hợp tác với Dhiway Networks

Narasimha Raju47 phút trước47 phút trước
Quỹ VREV và công ty khởi nghiệp Dhiway Networks, đều có trụ sở tại Bengaluru, đang nỗ lực tạo ra một cơ sở hạ tầng kỹ thuật số công cộng đáng tin cậy bằng cách sử dụng chuỗi khối

Oracle hôm nay đã thông báo rằng MySQL HeatWave có sẵn trên Amazon Web Services [AWS]. MySQL HeatWave là dịch vụ duy nhất kết hợp OLTP, phân tích, học máy và tự động hóa dựa trên học máy trong một cơ sở dữ liệu MySQL duy nhất. Người dùng AWS hiện có thể chạy các khối lượng công việc xử lý giao dịch, phân tích và machine learning trong một dịch vụ mà không cần sao chép ETL tốn thời gian giữa các cơ sở dữ liệu riêng biệt như Amazon Aurora để xử lý giao dịch và Amazon Redshift hoặc Snowflake trên AWS để phân tích và SageMaker dành cho machine learning

“Oracle tin tưởng vào việc mang đến cho khách hàng sự lựa chọn. Nhiều khách hàng MySQL HeatWave của chúng tôi đã di chuyển từ AWS. Những người khác muốn tiếp tục chạy các phần ứng dụng của họ trên AWS. Edward Screven, kiến ​​trúc sư trưởng của Oracle cho biết:. “Chúng tôi đang giải quyết những vấn đề này đồng thời mang lại hiệu suất và hiệu suất giá vượt trội trong giao dịch, phân tích và học máy so với các nhà cung cấp đám mây cơ sở dữ liệu khác—thậm chí cả cơ sở dữ liệu riêng của Amazon chạy trên AWS, nơi mà bạn nghĩ rằng họ sẽ có lợi thế. Chúng tôi muốn cung cấp cho khách hàng AWS lựa chọn này để hưởng lợi từ cải tiến HeatWave của MySQL mà không cần di chuyển dữ liệu của họ khỏi AWS hoặc các nhà phát triển cần tìm hiểu một nền tảng mới. ”

Johnny Bytes là một công ty kỹ thuật số sáng tạo để phát triển ứng dụng và web có trụ sở tại Đức. Thomas Henz, giám đốc điều hành của Johnny Bytes cho biết: “MySQL HeatWave trên AWS đơn giản hóa nền tảng dữ liệu của chúng tôi với cơ sở dữ liệu hợp nhất cho cả quá trình xử lý và phân tích giao dịch. “Chúng tôi đã thấy các truy vấn phức tạp nhanh hơn 60-90 lần so với AWS RDS và Aurora tạo ra các phân tích theo thời gian thực mà chúng tôi cần cho các chiến dịch đa kênh, được nhắm mục tiêu. Giờ đây, chúng tôi có khả năng mở rộng lớn hơn để tích hợp nhiều dữ liệu hơn và khách hàng mới ở mọi quy mô mà không cần tăng quản trị CNTT. ”

Là một phần của tin tức hôm nay, Oracle cũng giới thiệu một số khả năng và điểm chuẩn mới cho MySQL HeatWave trên AWS

  • Hiệu suất chưa từng có và hiệu suất giá. MySQL HeatWave trên AWS được tối ưu hóa cho AWS với kiến ​​trúc vượt trội mang lại hiệu suất cao hơn và chi phí thấp hơn so với các dịch vụ cạnh tranh, như được thể hiện qua các điểm chuẩn tiêu chuẩn ngành. Trên điểm chuẩn 4TB TPC-H*, MySQL HeatWave trên AWS mang lại hiệu suất giá cao hơn 7 lần so với Amazon Redshift, 10 lần so với Snowflake, 12 lần so với Google BigQuery và 4 lần so với Azure Synapse. Đối với máy học, MySQL HeatWave trên AWS nhanh hơn 25 lần so với Redshift ML. Trên khối lượng công việc TPC-C* 10GB, MySQL HeatWave cung cấp thông lượng ổn định và cao hơn tới 10 lần so với Amazon Aurora ở mức độ đồng thời cao. Tất cả các tập lệnh điểm chuẩn hoàn toàn minh bạch này đều có sẵn trên GitHub để khách hàng sao chép
  • Trải nghiệm AWS gốc. MySQL HeatWave trên AWS mang đến trải nghiệm gốc đích thực cho khách hàng AWS thông qua độ trễ cấp mili giây cho các ứng dụng và bảng điều khiển tương tác phong phú. Nó tạo điều kiện thuận lợi cho việc quản lý dữ liệu và lược đồ, đồng thời thực hiện các truy vấn một cách tương tác từ bảng điều khiển. Người dùng có thể giám sát hiệu suất của các truy vấn của họ và giám sát việc sử dụng các tài nguyên được cung cấp. MySQL Autopilot cũng được tích hợp với bảng điều khiển tương tác, giúp sử dụng dễ dàng hơn
  • Các tính năng bảo mật nâng cao. Dịch vụ MySQL HeatWave hiện cung cấp một số tính năng bảo mật toàn diện mang đến sự khác biệt bổ sung với Amazon Aurora. Chúng bao gồm mặt nạ và khử nhận dạng dữ liệu phía máy chủ, mã hóa dữ liệu bất đối xứng và tường lửa cơ sở dữ liệu. Mã hóa dữ liệu bất đối xứng cho phép các nhà phát triển và DBA tăng cường bảo vệ dữ liệu bí mật và triển khai chữ ký số để xác nhận danh tính của người ký tài liệu. Tường lửa cơ sở dữ liệu cung cấp khả năng bảo vệ thời gian thực chống lại các cuộc tấn công dành riêng cho cơ sở dữ liệu, chẳng hạn như SQL Injections. Các tính năng này được thiết kế để cung cấp khả năng bảo mật tốt nhất trong lớp cho người dùng cơ sở dữ liệu và mang lại sự tương phản với Aurora, trong đó các phương pháp bảo mật được xếp lớp trên cùng của cơ sở dữ liệu
  • Chế độ lái tự động của MySQL. Autopilot cung cấp khả năng tự động hóa dựa trên máy học, nhận biết khối lượng công việc cho các khía cạnh khác nhau của vòng đời ứng dụng, bao gồm cung cấp, quản lý dữ liệu, thực thi truy vấn và xử lý lỗi. Các tính năng của Autopilot bao gồm cung cấp tự động, tải song song tự động, mã hóa tự động, sắp xếp dữ liệu tự động, lên lịch tự động, cải thiện kế hoạch truy vấn tự động, truyền bá thay đổi tự động và xử lý lỗi tự động. Kết hợp lại, các tính năng này cải thiện hiệu suất của ứng dụng, giảm chi phí bằng cách dự đoán cấu hình tối ưu để chạy khối lượng công việc và giảm quản trị cơ sở dữ liệu thủ công. Hôm nay, Oracle giới thiệu các chức năng Autopilot bổ sung được thiết kế cho khối lượng công việc OLTP, giúp cải thiện hơn nữa hiệu suất giá của MySQL HeatWave so với Amazon Aurora. Tự động tổng hợp luồng cung cấp thông lượng cao hơn và bền vững ở mức độ đồng thời cao bằng cách xác định số lượng giao dịch tối ưu sẽ được thực thi. Dự đoán hình dạng tự động xác định hình dạng tối ưu sẽ được cung cấp để cung cấp hiệu suất giá tốt nhất cho khối lượng công việc OLTP. Trong một hệ thống đang chạy, đề xuất có thể là tiếp tục sử dụng hình dạng hiện có, nâng cấp lên hình dạng lớn hơn để có hiệu suất tốt hơn hoặc hạ cấp xuống hình dạng nhỏ hơn để giảm chi phí—bất kỳ hình dạng nào mang lại hiệu suất giá tốt nhất
  • Học máy. HeatWave ML cung cấp khả năng học máy trong cơ sở dữ liệu, bao gồm đào tạo, suy luận và giải thích. Điều này cho phép khách hàng sử dụng máy học một cách an toàn trên dữ liệu thời gian thực mà không gặp phải sự phức tạp, độ trễ và chi phí của ETL. HeatWave ML hoàn toàn tự động hóa vòng đời ML và lưu trữ tất cả các mô hình được đào tạo bên trong cơ sở dữ liệu MySQL, loại bỏ nhu cầu chuyển chúng sang một công cụ hoặc dịch vụ máy học riêng biệt. Nó có sẵn miễn phí cho khách hàng MySQL HeatWave. Không có nhà cung cấp cơ sở dữ liệu đám mây hoặc cơ sở dữ liệu nguồn mở nào khác cung cấp các khả năng ML nâng cao như vậy bên trong cơ sở dữ liệu. Trung bình, HeatWave ML đào tạo các mô hình nhanh hơn 25 lần so với Redshift ML và chia tỷ lệ theo kích thước cụm. Giờ đây, khách hàng của MySQL HeatWave có thể đào tạo các mô hình thường xuyên hơn và cập nhật chúng để tăng độ chính xác dự đoán
 

Sẵn sàng cho Đám mây Phân tán

MySQL HeatWave hiện có sẵn trên nhiều đám mây, bao gồm OCI, AWS và Microsoft Azure trong tương lai gần. Nó có sẵn tại chỗ như một phần của Khu vực dành riêng cho khách hàng của Oracle Cloud@Customer dành cho các tổ chức không thể di chuyển khối lượng công việc cơ sở dữ liệu của họ sang đám mây công cộng. Khách hàng cũng có thể sao chép dữ liệu từ các ứng dụng MySQL OLTP tại chỗ của họ sang MySQL HeatWave trên AWS hoặc OCI để nhận được các phân tích gần thời gian thực. MySQL HeatWave luôn chạy phiên bản mới nhất của cơ sở dữ liệu MySQL, đây không phải là trường hợp của nhiều dịch vụ dựa trên MySQL khác

“Mặc dù AWS cung cấp một loạt các dịch vụ cơ sở dữ liệu đám mây chuyên biệt cho từng loại dữ liệu và khả năng, nhưng MySQL HeatWave trên AWS tuân theo chiến lược cơ sở dữ liệu hội tụ của Oracle—cung cấp khả năng tự động hóa giao dịch, phân tích, ML và Autopilot tất cả trong một. Đối với người dùng AWS, điều này có nghĩa là không tính phí cho các dịch vụ bổ trợ, dung lượng lưu trữ bổ sung, phí xuất dữ liệu, trình kết nối, v.v. Đối với các nhà phát triển và nhóm CNTT quan tâm đến chi phí, MySQL HeatWave trên AWS đại diện cho một phép tính TCO hoàn toàn mới với chi phí bằng 0 đối với các dịch vụ bổ sung trên AWS và không có phí xuất dữ liệu,” Marc Staimer, nhà phân tích cấp cao của Wikibon cho biết. “Và cũng giống như Usain Bolt đã bỏ xa tất cả các đối thủ cạnh tranh của mình và lập những kỷ lục thế giới mới vẫn chưa bị phá vỡ, kết quả điểm chuẩn hiệu suất giá mới nhất chứng minh rằng MySQL HeatWave trên AWS tốt hơn gấp 7 lần so với Amazon Redshift. Nếu bạn chạy theo tiền, sự lựa chọn rất dễ dàng. ”

 

Nhận xét của khách hàng

Các khách hàng khác nhận xét về tin tức ngày hôm nay bao gồm

Anish Kumar, phó chủ tịch của 6D Technologies, nhà cung cấp giải pháp công nghệ cao trong ngành viễn thông có trụ sở tại Ấn Độ với khách hàng ở hơn 80 quốc gia, cho biết “MySQL HeatWave trên AWS có các truy vấn phức tạp nhanh hơn 139 lần so với Amazon RDS và Aurora mà chúng tôi có thể cung cấp . Ngoài ra, bảng điều khiển web rất dễ định cấu hình và cung cấp cho chúng tôi khả năng hiển thị các chỉ số hiệu suất liên quan đến khối lượng công việc với báo cáo tương tác. MySQL HeatWave rất phù hợp với các vi dịch vụ và lộ trình sản phẩm gốc trên đám mây của chúng tôi để mang lại trải nghiệm và hiệu suất vượt trội cho khách hàng của chúng tôi. ”

ITSP, Inc. là nhà cung cấp giải pháp công nghệ cao và là đối tác của Oracle, có trụ sở tại Canada. “MySQL HeatWave trên AWS là yếu tố thay đổi cuộc chơi. Chúng tôi rất ngạc nhiên với tính dễ sử dụng và hiệu suất với các truy vấn nhanh hơn 10-30 lần mà không cần điều chỉnh cơ sở dữ liệu phức tạp và cải thiện hiệu suất, sử dụng cấu hình cơ sở dữ liệu tương tự,” Wenjin Zhou, Tiến sĩ, Giám đốc Công nghệ, ITSP, Inc cho biết. “Với một cơ sở dữ liệu duy nhất cho khối lượng công việc OLTP và OLAP cho khối lượng lớn tập dữ liệu, chúng tôi không còn cần tạo và bảo trì chỉ mục để tăng tốc thời gian tạo ra giá trị cho khách hàng của chúng tôi. ”

U. S. -based Centroid Systems là một công ty công nghệ và dịch vụ đám mây hàng đầu với hơn 200 khách hàng và là đối tác của Oracle trong hơn 20 năm. Ajay Arora, giám đốc công nghệ của Centroid cho biết: “Chúng tôi nhận thấy MySQL HeatWave trên AWS đã cải thiện hiệu suất truy vấn gấp 15 lần mà không có thay đổi nào đối với ứng dụng của chúng tôi so với việc sử dụng MariaDB trên AWS RDS. “Với MariaDB để phân tích cùng với Tableau để trực quan hóa, chúng tôi đã gặp phải nhiều lần ngừng hoạt động do khối lượng dữ liệu và các bản vá ảnh hưởng đến hiệu suất truy vấn SQL. Hiệu suất đạt được từ MySQL HeatWave đã giúp doanh nghiệp của chúng tôi tự tin mở rộng và mang đến nhiều dịch vụ hơn cho thị trường. ”

LeanTaaS là ​​một công ty phân tích dự đoán và học máy giúp chuyển đổi các hoạt động chăm sóc sức khỏe thông qua nền tảng của mình, iQueue, cho hơn 490 bệnh viện và 125 hệ thống y tế ở Hoa Kỳ. “MySQL HeatWave trên AWS là một giải pháp tuyệt vời cho chúng tôi với tư cách là một nhóm nhỏ. Việc có một cơ sở dữ liệu cho cả khối lượng công việc OLTP và OLAP với hiệu suất cao hơn gấp 6 lần so với AWS RDS mang lại thông tin chi tiết theo thời gian thực giúp chúng tôi liên tục nâng cao nền tảng iQueue của mình, cải thiện trải nghiệm người dùng và giảm độ phức tạp cũng như chi phí quản trị cho nhóm của chúng tôi,” Gokhan cho biết

Bionime là nhà sản xuất thiết bị y tế hàng đầu có trụ sở tại Đài Loan cho các hệ thống theo dõi bệnh tiểu đường tại hơn 100 quốc gia. “MySQL HeatWave trên AWS có các truy vấn phức tạp nhanh hơn 50 lần so với AWS RDS và điều đó không chỉ cung cấp cho chúng tôi thông tin chi tiết theo thời gian thực để tăng tốc phát triển ứng dụng mà còn giúp chúng tôi cải thiện cuộc sống của bệnh nhân,” Kyle Yang, trợ lý giám đốc, Bionime cho biết

 

Tài nguyên bổ sung

* Truy vấn điểm chuẩn được lấy từ điểm chuẩn TPC, nhưng kết quả không thể so sánh với kết quả điểm chuẩn TPC đã công bố vì chúng không tuân thủ các thông số kỹ thuật của TPC

Chủ Đề