Bảng Pivot là một trong những tính năng phổ biến nhất của Microsoft Excel dành cho Nhà phân tích dữ liệu. Đây là một bảng tóm tắt cho phép người dùng Đếm, Trung bình, Tổng và Thực hiện các phép tính khác dựa trên tính năng tham chiếu đã được chọn. Điều này giúp chuyển đổi bảng dữ liệu thành Bảng suy luận hỗ trợ Nhà phân tích dữ liệu kết luận.
Nhận dạng các mẫu trong một tập dữ liệu nhỏ tương đối dễ dàng, nhưng độ phức tạp của các tập dữ liệu lớn hơn thường đòi hỏi nhiều nỗ lực hơn để tìm ra các mẫu. Bảng tổng hợp có thể là một trợ giúp to lớn trong những tình huống này vì chỉ mất vài phút để tóm tắt các nhóm dữ liệu vào một Bảng tổng hợp làm nổi bật thông tin theo yêu cầu của Nhà phân tích dữ liệu. Khi Bảng Pivot đã sẵn sàng, nó có thể được sử dụng để tạo Biểu đồ Pivot phù hợp để phân tích trực quan dữ liệu bằng cách nhấp vào tùy chọn PivotChart
Pivot Table phù hợp để xử lý các truy vấn như "Số lượng khách hàng trung bình cho sản phẩm A là bao nhiêu?" . Đây là một phần quan trọng của Khám phá dữ liệu trong Microsoft Excel dành cho Nhà phân tích dữ liệu
2] Định dạng có điều kiện
Nguồn hình ảnh. ZapierĐịnh dạng có điều kiện trong Microsoft Excel dành cho Nhà phân tích dữ liệu cho phép họ đánh dấu các ô bằng một màu cụ thể dựa trên giá trị của ô và tiêu chí do họ đặt. Đó là một kỹ thuật tuyệt vời để làm nổi bật thông tin bằng đồ họa hoặc phát hiện các giá trị ngoại lệ và xu hướng trong dữ liệu
Chẳng hạn, kỹ thuật này có thể được sử dụng để cung cấp Dải màu cho điểm số của Nhân viên để xác định những người thực hiện hàng đầu với điểm số từ 70 trở lên. Đây là điều làm cho Định dạng có điều kiện trở thành một trong những tính năng quan trọng của Microsoft Excel dành cho Nhà phân tích dữ liệu
3] TÌM KIẾM
Đây là một trong những tính năng nổi tiếng nhất của Microsoft Excel dành cho Nhà phân tích dữ liệu, cho phép khớp dữ liệu từ một bảng có giá trị đầu vào [LOOKUP]. Có 2 cách sử dụng tính năng này trong Microsoft Excel dành cho Nhà phân tích dữ liệu
- Mẫu Véc Tơ. Dạng Vectơ của LOOKUP tìm kiếm 1 hàng [HLOOKUP] hoặc 1 cột [VLOOKUP] cho một giá trị. Nó được sử dụng để chỉ định phạm vi chứa các giá trị mà Nhà phân tích dữ liệu muốn khớp. Chữ V trong VLOOKUP là viết tắt của Tìm kiếm dọc [trong một cột], trong khi chữ H trong HLOOKUP là viết tắt của Tìm kiếm ngang [trong một hàng]
- Dạng mảng. Dạng mảng của LOOKUP tìm kiếm giá trị đã cho trong hàng hoặc cột đầu tiên của Mảng và trả về một giá trị từ cùng một vị trí trong hàng hoặc cột cuối cùng của Mảng. Nếu các giá trị được khớp nằm trong hàng hoặc cột đầu tiên của mảng, Dạng mảng của LOOKUP sẽ hữu ích
4] Phân tích What-If
Phân tích What-If cho phép Nhà phân tích dữ liệu tạo các kịch bản khác nhau và dễ dàng so sánh kết quả. Điều này được thực hiện bằng cách thao tác các giá trị ô để xem cách chúng tác động đến kết quả của các công thức trên Trang tính. Microsoft Excel dành cho nhà phân tích dữ liệu cung cấp 3 công cụ Phân tích What-If có thể được sử dụng dựa trên yêu cầu của người dùng. đó là
- Bảng dữ liệu. Đây là một tập hợp các ô trong Microsoft Excel dành cho Nhà phân tích dữ liệu để sửa đổi các giá trị trong một số ô và để có nhiều giải pháp cho một vấn đề. Nó chỉ hoạt động với 1 hoặc 2 biến, nhưng những biến đó có thể có nhiều giá trị
- Trình quản lý kịch bản. Nó tính đến nhiều hơn 2 biến và tạo ra các kịch bản cho từng tổ hợp giá trị đầu vào cho các biến được đề cập
- Tìm kiếm mục tiêu. Nó liên quan đến một công thức sử dụng một giá trị đầu vào biến duy nhất để có được kết quả mong muốn. Sau đó, Goal Seek cố gắng tìm giải pháp cho giá trị đầu vào bằng cách thay đổi giá trị đầu vào trong công thức
Goal Seek được sử dụng khi người dùng biết kết quả của công thức nhưng không biết thông tin đầu vào cho kết quả này. Mặt khác, Bảng dữ liệu và Trình quản lý kịch bản sử dụng một tập hợp các giá trị đầu vào đã biết và dự đoán chúng trước để xác định các kết quả có thể xảy ra
5] Trực quan hóa dữ liệu
Microsoft Excel dành cho nhà phân tích dữ liệu cung cấp 2 công cụ để trực quan hóa dữ liệu, tôi. e. Biểu đồ và Biểu đồ Pivot. Biểu đồ Microsoft Excel giúp hiểu các kết luận Phân tích dữ liệu thông qua Màu sắc, Trình bày đơn giản và Khả năng thích ứng. Có nhiều loại Biểu đồ khác nhau có sẵn trong Microsoft Excel, như
- Biểu đồ cột. Được sử dụng để phân tích dữ liệu so sánh,
- Biểu đồ hình tròn. Được sử dụng để mô tả Dữ liệu theo tỷ lệ,
- Biểu đồ tuyến tính. Được sử dụng để phân tích xu hướng trong một khoảng thời gian
Biểu đồ Pivot là biểu diễn trực quan của Bảng Pivot trong Microsoft Excel dành cho Nhà phân tích dữ liệu
6] Chức năng
Microsoft Excel có khoảng 400 Hàm giúp làm sạch, sắp xếp, lọc dữ liệu, v.v. Mỗi chức năng có ứng dụng độc đáo của riêng mình. Một số ví dụ phổ biến là
- LEN. Được sử dụng trong Phân tích dữ liệu để hiển thị số lượng ký tự trong bất kỳ ô cụ thể nào.
- NỐI. Kết hợp các giá trị của một số ô thành một.
- LOẠI. Sắp xếp một danh sách theo các tham số nhất định
- SUMIFS. Tính tổng các giá trị đáp ứng các tiêu chí đã chỉ định
- ĐẾM. Đếm số lần một giá trị xuất hiện dựa trên một tiêu chí duy nhất
- TRUNG BÌNH. Tìm số ở giữa trong một dãy số đã cho.
- TRIM. Xóa khoảng trắng hoặc ký tự không mong muốn khỏi văn bản
7] Công cụ phân tích
Đây là gói bổ trợ trong Microsoft Excel dành cho Nhà phân tích dữ liệu bao gồm các công cụ Phân tích dữ liệu tài chính, thống kê và kỹ thuật. Tại đây, Nhà phân tích dữ liệu chỉ cần cung cấp dữ liệu đầu vào và các thông số cụ thể, công cụ được chọn sẽ tự động thực hiện các phép tính theo yêu cầu. Một số công cụ là
- ANOVA
- Kiểm tra T
- Trình tạo số ngẫu nhiên
- Thống kê mô tả
1] ANOVA
Trong Microsoft Excel, ANOVA [Phân tích phương sai] là một phương pháp thống kê để so sánh sự khác biệt giữa 2 hoặc nhiều Phương tiện. Điều này cho phép tính toán mức độ ảnh hưởng của một biến cụ thể đến kết quả cuối cùng. Microsoft Excel cung cấp 3 tính năng ANOVA
- Yếu tố đơn. Phân loại dữ liệu chỉ với 1 biến danh nghĩa, có thể có nhiều giá trị [loại] có thể không theo thứ tự
- Hai yếu tố với bản sao. Phân loại dữ liệu cùng với 2 biến khác nhau. Ở đây tổng số mẫu cho một trong hai biến là thống nhất
- Hai nhân tố không nhân bản. Phân loại dữ liệu cùng với 2 biến khác nhau. Tuy nhiên, ở đây chỉ có 1 quan sát cho mỗi tổ hợp biến danh nghĩa
2] Kiểm tra T
Nó được sử dụng để kiểm tra giá trị xác suất khi so sánh 2 Điểm dữ liệu mẫu, e. g. , doanh số trước và sau khi chạy chiến dịch khuyến mãi. Microsoft Excel dành cho nhà phân tích dữ liệu cung cấp 3 biến thể của T-Test
- Đã ghép 2 mẫu cho phương tiện. Nó được sử dụng khi các phép đo hoặc quan sát được ghép nối tự nhiên trong một mẫu. Chẳng hạn, mức insulin trước và sau khi nhận được máy bơm insulin
- Giả định hai mẫu có phương sai bằng nhau. Nó được sử dụng khi các phép đo là độc lập. e. , chúng được thực hiện trên 2 nhóm chủ đề khác nhau. Ví dụ: kiểm tra phản ứng với các kích thích sinh học ở các nhóm tuổi khác nhau
- Giả định hai mẫu có phương sai không bằng nhau. Nó cũng được sử dụng khi các phép đo là độc lập nhưng khi Phương sai không bằng nhau
3] Trình tạo số ngẫu nhiên
Nó lấp đầy một phạm vi với các Số ngẫu nhiên độc lập được lấy từ một trong số các bản phân phối. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng phương pháp PRNG, sử dụng các công thức toán học để tạo ra các chuỗi Số ngẫu nhiên hoặc bằng cách đo lường một quá trình vật lý xảy ra bên ngoài máy tính
Cái trước tạo Số ngẫu nhiên hư cấu, trong khi cái sau tạo Số ngẫu nhiên thực. Các Số ngẫu nhiên này là cần thiết trong quá trình mã hóa hoặc để tạo tập dữ liệu có nhiều giá trị hơn
4] Thống kê mô tả
Công cụ Phân tích Thống kê Mô tả là một trong những công cụ cơ bản và trực quan nhất của Microsoft Excel dành cho Nhà phân tích Dữ liệu được sử dụng để tạo Báo cáo Thống kê Đơn biến cho dữ liệu trong phạm vi đầu vào. Nó cung cấp thông tin về Thống kê trung bình, trung vị, chế độ và phạm vi, cũng như phương sai và độ lệch chuẩn
Ưu và nhược điểm của Excel trong phân tích dữ liệu
ưu
- Microsoft Excel là tốt nhất để sắp xếp các tập dữ liệu lớn vào các bảng có tổ chức. Mức độ tổ chức giúp dễ dàng tiêu hóa và phân tích dữ liệu hơn.
- Bạn có thể cắm dữ liệu của mình để tạo Trực quan hóa dữ liệu như biểu đồ và trình bày cũng như thảo luận về dữ liệu của bạn tốt hơn với C-Suite
- Excel hợp lý hóa các tính toán của bạn. Bằng cách này, bạn không phải lo lắng về các tham số đầu ra của mình khi đầu vào của bạn thay đổi. Phần mềm đủ thông minh để thực hiện lại các tính toán
- Excel có sẵn trên tất cả các nền tảng hàng đầu. Windows, Mac, Android và iOS; .
- Excel đi kèm với một loạt các hàm dựng sẵn giúp tính toán kế toán, toán học, thống kê, logic và cơ sở dữ liệu dễ dàng
Nhược điểm
- Microsoft Excel không được thiết kế để có thể mở rộng. Các ứng dụng có thể mở rộng rất năng động và có tính linh hoạt để đáp ứng các nhu cầu kinh doanh phức tạp trong các bối cảnh thay đổi. Sổ làm việc Excel là tĩnh và chúng thu thập thông tin khi được yêu cầu tính toán trên hàng nghìn hàng.
- Excel cũng áp đặt các giới hạn về kích thước tệp.
- Nó không hỗ trợ các tính năng tự động điền nhanh, điều này có thể gây khó chịu cho người không có kiến thức nâng cao.
- Nếu bạn không đủ cẩn thận, chắc chắn sẽ có sai sót trong tính toán của bạn. Số thập phân hoặc tỷ lệ phần trăm có thể bị đặt sai vị trí, các loại dữ liệu có thể bị hiểu sai và các định dạng tiền tệ hoặc ngày tháng có thể bị hoán đổi cho nhau. rất nhiều để chỉ vào.
- Không có tính năng tự động hóa.
Phần kết luận
Microsoft Excel dành cho Nhà phân tích dữ liệu giúp phân loại Bộ dữ liệu, Xây dựng mô hình dữ liệu, Nhập dữ liệu, v.v. Mặc dù nó không thể cạnh tranh với tính linh hoạt của các công cụ Business Intelligence [BI] độc lập cũng như không thể xử lý lượng dữ liệu lớn như Apache Spark hoặc bất kỳ Công cụ phân tích dữ liệu hợp nhất nào khác, nhưng nó sẽ tiếp tục là một phần quan trọng của Hệ sinh thái phân tích dữ liệu. Microsoft Excel vẫn là giải pháp phù hợp để phân tích đơn giản cho những người dùng thiếu khả năng viết mã kỹ thuật tốt vì nó không yêu cầu đào tạo chuyên sâu
Bài viết này đã giới thiệu cho bạn về Phân tích dữ liệu và Microsoft Excel dành cho Nhà phân tích dữ liệu. Nó cũng cung cấp tính hữu ích của Microsoft Excel cho Nhà phân tích dữ liệu. Qua bài viết này, bạn cũng đã có được kiến thức về 7 tính năng chính của Microsoft Excel dành cho Nhà phân tích dữ liệu
Công việc của bạn với Microsoft Excel sẽ liên quan đến việc truyền dữ liệu thường xuyên cho mục đích phân tích. Hevo Data giúp bạn chuyển trực tiếp dữ liệu từ nguồn bạn chọn sang Kho dữ liệu hoặc đích mong muốn theo cách hoàn toàn tự động và an toàn mà không phải viết bất kỳ mã nào hoặc xuất dữ liệu nhiều lần
Nó sẽ làm cho cuộc sống của bạn dễ dàng hơn và không gặp rắc rối khi Di chuyển dữ liệu, cho phép bạn tập trung vào Phân tích dữ liệu. Nó thân thiện với người dùng, đáng tin cậy và an toàn