programming python

Python có được gọi là nhàn rỗi không?

Xem các phiên từ Hội nghị chuyên đề WiML về các mô hình khuếch tán với KerasCV, ML trên thiết bị, v.v. Xem theo yêu cầu

  • TenorFlow
  • Cài đặt

Cài đặt TensorFlow với pip Sắp xếp ngăn nắp với các bộ sưu tập Lưu và phân loại nội dung dựa trên sở thích của bạn

Hướng dẫn này dành cho phiên bản ổn định mới nhất của TensorFlow. Đối với bản dựng xem trước [hàng đêm], hãy sử dụng gói pip có tên 

python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
2. Tham khảo các bảng này để biết các yêu cầu phiên bản TensorFlow cũ hơn. Đối với bản dựng chỉ dành cho CPU, hãy sử dụng gói pip có tên 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
3

Dưới đây là các phiên bản nhanh của các lệnh cài đặt. Cuộn xuống để xem hướng dẫn từng bước

Linux

Ghi chú. Bắt đầu với TensorFlow 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
4, các bản dựng CPU Linux dành cho bộ xử lý Aarch64/ARM64 được bên thứ ba xây dựng, bảo trì, thử nghiệm và phát hành. AWS. Cài đặt gói 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
5 trên máy ARM sẽ cài đặt gói 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
6 của AWS. Chúng được cung cấp nguyên trạng. Tensorflow sẽ sử dụng những nỗ lực hợp lý để duy trì tính khả dụng và tính toàn vẹn của gói pip này. Có thể có sự chậm trễ nếu bên thứ ba không phát hành gói pip. Xem bài đăng trên blog này để biết thêm thông tin về sự hợp tác này. ______5

Hệ điều hành Mac

# There is currently no official GPU support for MacOS.
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"

Windows bản địa

Thận trọng. TensorFlow 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
4 là bản phát hành TensorFlow cuối cùng hỗ trợ GPU trên Windows gốc. Bắt đầu với TensorFlow 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
8, bạn sẽ cần cài đặt TensorFlow trong WSL2 hoặc cài đặt 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
3 và, nếu muốn, dùng thử Plugin TensorFlow-DirectML 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
0

Windows WSL2

Ghi chú. TensorFlow với quyền truy cập GPU được hỗ trợ cho WSL2 trên Windows 10 19044 trở lên. Điều này tương ứng với Windows 10 phiên bản 21H2, bản cập nhật tháng 11 năm 2021. Bạn có thể nhận được bản cập nhật mới nhất từ ​​đây. Tải xuống Windows 10. Để biết hướng dẫn, hãy xem Cài đặt WSL2 và tài liệu thiết lập của NVIDIA cho CUDA trong WSL. ______5

CPU

Ghi chú. Bắt đầu với TensorFlow 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
4, các bản dựng CPU Windows dành cho bộ xử lý x86/x64 được bên thứ ba xây dựng, bảo trì, kiểm tra và phát hành. thông minh. Cài đặt gói 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
5 hoặc 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
3 gốc Windows sẽ cài đặt gói 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
53 của Intel. Các gói này được cung cấp nguyên trạng. Tensorflow sẽ sử dụng những nỗ lực hợp lý để duy trì tính khả dụng và tính toàn vẹn của gói pip này. Có thể có sự chậm trễ nếu bên thứ ba không phát hành gói pip. Xem bài đăng trên blog này để biết thêm thông tin về sự hợp tác này. ______0

hàng đêm

python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
5

Yêu cầu phần cứng

Ghi chú. Các tệp nhị phân TensorFlow sử dụng các lệnh AVX có thể không chạy trên các CPU cũ hơn.

Các thiết bị hỗ trợ GPU sau được hỗ trợ

  • Thẻ GPU NVIDIA® với kiến ​​trúc CUDA® 3. 5, 5. 0, 6. 0, 7. 0, 7. 5, 8. 0 và cao hơn. Xem danh sách các card GPU hỗ trợ CUDA®
  • Đối với GPU có kiến ​​trúc CUDA® không được hỗ trợ hoặc để tránh quá trình biên dịch JIT từ PTX hoặc để sử dụng các phiên bản khác nhau của thư viện NVIDIA®, hãy xem hướng dẫn bản dựng Linux từ nguồn
  • Các gói không chứa mã PTX ngoại trừ kiến ​​trúc CUDA® được hỗ trợ mới nhất; . [Xem Khả năng tương thích ứng dụng để biết chi tiết. ]
Ghi chú. Thông báo lỗi "Trạng thái. hình ảnh hạt nhân thiết bị không hợp lệ" chỉ ra rằng gói TensorFlow không chứa PTX cho kiến ​​trúc của bạn. Bạn có thể kích hoạt khả năng tính toán bằng cách xây dựng TensorFlow từ nguồn.

Yêu cầu hệ thống

  • Ubuntu 16. 04 trở lên [64-bit]
  • macOS 10. 12. 6 [Sierra] trở lên [64-bit] [không hỗ trợ GPU]
  • Windows Native - Windows 7 trở lên [64-bit] [không hỗ trợ GPU sau TF 2. 10]
  • Windows WSL2 - Windows 10 19044 trở lên [64-bit]
Ghi chú. Hỗ trợ GPU có sẵn cho Ubuntu và Windows với thẻ hỗ trợ CUDA®.

Yêu cầu phần mềm

  • Trăn 3. 7–3. 10
  • phiên bản pip 19. 0 trở lên cho Linux [yêu cầu hỗ trợ 
    python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
    55] và Windows. phiên bản pip 20. 3 trở lên cho macOS
  • Windows Native Yêu cầu Microsoft Visual C++ Có thể phân phối lại cho Visual Studio 2015, 2017 và 2019

Phần mềm NVIDIA® sau đây chỉ được yêu cầu để hỗ trợ GPU

  • Trình điều khiển GPU NVIDIA® phiên bản 450. 80. 02 trở lên
  • Bộ công cụ CUDA® 11. 2
  • cuDNN SDK 8. 1. 0
  • [Tùy chọn] TensorRT để cải thiện độ trễ và thông lượng cho suy luận

Hướng dẫn từng bước một

Linux

1. Yêu cầu hệ thống

  • Ubuntu 16. 04 trở lên [64-bit]

TensorFlow chỉ hỗ trợ chính thức cho Ubuntu. Tuy nhiên, các hướng dẫn sau đây cũng có thể hoạt động đối với các bản phân phối Linux khác

Ghi chú. Bắt đầu với TensorFlow 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
4, các bản dựng CPU Linux dành cho bộ xử lý Aarch64/ARM64 được bên thứ ba xây dựng, bảo trì, thử nghiệm và phát hành. AWS. Cài đặt gói 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
5 trên máy ARM sẽ cài đặt gói 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
6 của AWS. Chúng được cung cấp nguyên trạng. Tensorflow sẽ sử dụng những nỗ lực hợp lý để duy trì tính khả dụng và tính toàn vẹn của gói pip này. Có thể có sự chậm trễ nếu bên thứ ba không phát hành gói pip. Xem bài đăng trên blog này để biết thêm thông tin về sự hợp tác này.

2. Cài đặt Miniconda

Miniconda là phương pháp được đề xuất để cài đặt TensorFlow với hỗ trợ GPU. Nó tạo ra một môi trường riêng biệt để tránh thay đổi bất kỳ phần mềm nào đã cài đặt trong hệ thống của bạn. Đây cũng là cách dễ nhất để cài đặt phần mềm cần thiết, đặc biệt là cho thiết lập GPU

Bạn có thể sử dụng lệnh sau để cài đặt Miniconda. Trong quá trình cài đặt, bạn có thể cần nhấn enter và gõ "yes"

python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
3

Bạn có thể cần phải khởi động lại thiết bị đầu cuối của mình hoặc 

python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
59 để kích hoạt lệnh 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
30. Sử dụng 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
31 để kiểm tra xem nó đã được cài đặt thành công chưa

3. Tạo một môi trường conda

Tạo một môi trường conda mới có tên là 

python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
32 bằng lệnh sau

python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
8

Bạn có thể hủy kích hoạt và kích hoạt nó bằng các lệnh sau

python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
9

Đảm bảo rằng nó được kích hoạt cho phần còn lại của quá trình cài đặt

4. thiết lập GPU

Bạn có thể bỏ qua phần này nếu chỉ chạy TensorFlow trên CPU

Trước tiên hãy cài đặt trình điều khiển GPU NVIDIA nếu bạn chưa có. Bạn có thể sử dụng lệnh sau để xác minh nó đã được cài đặt

python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
0

Sau đó cài đặt CUDA và cuDNN với conda

# There is currently no official GPU support for MacOS.
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
0

Định cấu hình đường dẫn hệ thống. Bạn có thể làm điều đó bằng lệnh sau mỗi khi bạn khởi động một thiết bị đầu cuối mới sau khi kích hoạt môi trường conda của mình

# There is currently no official GPU support for MacOS.
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
1

Để thuận tiện cho bạn, bạn nên tự động hóa nó bằng các lệnh sau. Đường dẫn hệ thống sẽ được cấu hình tự động khi bạn kích hoạt môi trường conda này

# There is currently no official GPU support for MacOS.
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
2

5. Cài đặt TensorFlow

TensorFlow yêu cầu phiên bản pip mới nhất, vì vậy hãy nâng cấp cài đặt pip của bạn để đảm bảo bạn đang chạy phiên bản mới nhất

# There is currently no official GPU support for MacOS.
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
3

Sau đó, cài đặt TensorFlow bằng pip

Ghi chú. Không cài đặt TensorFlow với conda. Nó có thể không có phiên bản ổn định mới nhất. pip được khuyến nghị vì TensorFlow chỉ được phát hành chính thức cho PyPI. ______64

6. xác minh cài đặt

Xác minh thiết lập CPU

# There is currently no official GPU support for MacOS.
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
5

Nếu một tensor được trả về, bạn đã cài đặt TensorFlow thành công

Xác minh thiết lập GPU

# There is currently no official GPU support for MacOS.
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
6

Nếu danh sách các thiết bị GPU được trả về, bạn đã cài đặt TensorFlow thành công

Hệ điều hành Mac

1. Yêu cầu hệ thống

  • macOS 10. 12. 6 [Sierra] hoặc cao hơn [64-bit]
Ghi chú. Đối với người dùng máy tính Apple M1, để có hiệu suất gốc, bạn cần làm theo hướng dẫn tại đây. Conda đã được chứng minh là có cài đặt mượt mà nhất. Các gói bao gồm tiện ích mở rộng C++ tùy chỉnh cho TensorFlow cũng cần được biên dịch cho Apple M1. Một số gói, như tensorflow_decision_forests xuất bản các phiên bản tương thích với M1, nhưng nhiều gói thì không. Để sử dụng các thư viện đó, bạn sẽ phải sử dụng TensorFlow với mô phỏng x86 và Rosetta.

Hiện tại không có hỗ trợ GPU chính thức để chạy TensorFlow trên MacOS. Sau đây là hướng dẫn chạy trên CPU

2. Kiểm tra phiên bản Python

Kiểm tra xem môi trường Python của bạn đã được cấu hình chưa

Ghi chú. Yêu cầu Python 3. 7–3. 10 và số điểm >= 20. 3 cho MacOS. ______67

2. Cài đặt Miniconda

Miniconda là phương pháp được đề xuất để cài đặt TensorFlow với hỗ trợ GPU. Nó tạo ra một môi trường riêng biệt để tránh thay đổi bất kỳ phần mềm nào đã cài đặt trong hệ thống của bạn. Đây cũng là cách dễ nhất để cài đặt phần mềm cần thiết, đặc biệt là cho thiết lập GPU

# There is currently no official GPU support for MacOS.
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
8

Bạn có thể cần phải khởi động lại thiết bị đầu cuối của mình hoặc 

python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
59 để kích hoạt lệnh 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
30. Sử dụng 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
31 để kiểm tra xem nó đã được cài đặt thành công chưa

4. Tạo một môi trường conda

Tạo một môi trường conda mới có tên là 

python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
32 bằng lệnh sau

python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
8

Bạn có thể hủy kích hoạt và kích hoạt nó bằng các lệnh sau

python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
9

Đảm bảo rằng nó được kích hoạt cho phần còn lại của quá trình cài đặt

5. Cài đặt TensorFlow

TensorFlow yêu cầu phiên bản pip mới nhất, vì vậy hãy nâng cấp cài đặt pip của bạn để đảm bảo bạn đang chạy phiên bản mới nhất

# There is currently no official GPU support for MacOS.
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
3

Sau đó, cài đặt TensorFlow bằng pip

Ghi chú. Không cài đặt TensorFlow với conda. Nó có thể không có phiên bản ổn định mới nhất. pip được khuyến nghị vì TensorFlow chỉ được phát hành chính thức cho PyPI. ______64

6. xác minh cài đặt

# There is currently no official GPU support for MacOS.
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
5

Nếu một tensor được trả về, bạn đã cài đặt TensorFlow thành công

Windows bản địa

Thận trọng. TensorFlow 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
4 là bản phát hành TensorFlow cuối cùng hỗ trợ GPU trên Windows gốc. Bắt đầu với TensorFlow 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
8, bạn sẽ cần cài đặt TensorFlow trong WSL2 hoặc cài đặt 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
3 và, nếu muốn, hãy dùng thử TensorFlow-DirectML-Plugin

1. Yêu cầu hệ thống

  • Windows 7 trở lên [64-bit]
Ghi chú. Bắt đầu với TensorFlow 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
4, các bản dựng CPU Windows dành cho bộ xử lý x86/x64 được bên thứ ba xây dựng, bảo trì, kiểm tra và phát hành. thông minh. Cài đặt gói 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
5 hoặc 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
3 có nguồn gốc từ windows sẽ cài đặt gói 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
53 của Intel. Các gói này được cung cấp nguyên trạng. Tensorflow sẽ sử dụng những nỗ lực hợp lý để duy trì tính khả dụng và tính toàn vẹn của gói pip này. Có thể có sự chậm trễ nếu bên thứ ba không phát hành gói pip. Xem bài đăng trên blog này để biết thêm thông tin về sự hợp tác này.

2. Cài đặt Microsoft Visual C ++ có thể phân phối lại

Cài đặt Microsoft Visual C++ Redistributable cho Visual Studio 2015, 2017 và 2019. Bắt đầu với TensorFlow 2. 1. 0, tệp 

python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
84 được yêu cầu từ gói này [có thể không được cung cấp từ các gói phân phối lại cũ hơn]. Bản phân phối lại đi kèm với Visual Studio 2019 nhưng có thể được cài đặt riêng

  1. Chuyển đến bản tải xuống Microsoft Visual C++
  2. Cuộn trang xuống phần Visual Studio 2015, 2017 và 2019
  3. Tải xuống và cài đặt Microsoft Visual C++ Redistributable cho Visual Studio 2015, 2017 và 2019 cho nền tảng của bạn

Đảm bảo đường dẫn dài được bật trên Windows

3. Cài đặt Miniconda

Miniconda là phương pháp được đề xuất để cài đặt TensorFlow với hỗ trợ GPU. Nó tạo ra một môi trường riêng biệt để tránh thay đổi bất kỳ phần mềm nào đã cài đặt trong hệ thống của bạn. Đây cũng là cách dễ nhất để cài đặt phần mềm cần thiết, đặc biệt là cho thiết lập GPU

Tải xuống Trình cài đặt Windows Miniconda. Nhấp đúp vào tệp đã tải xuống và làm theo hướng dẫn trên màn hình

4. Tạo một môi trường conda

Tạo một môi trường conda mới có tên là 

python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
32 bằng lệnh sau

python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
8

Bạn có thể hủy kích hoạt và kích hoạt nó bằng các lệnh sau

python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
9

Đảm bảo rằng nó được kích hoạt cho phần còn lại của quá trình cài đặt

5. thiết lập GPU

Bạn có thể bỏ qua phần này nếu chỉ chạy TensorFlow trên CPU

Trước tiên hãy cài đặt trình điều khiển GPU NVIDIA nếu bạn chưa có

Sau đó cài đặt CUDA, cuDNN với conda

# There is currently no official GPU support for MacOS.
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
0

6. Cài đặt TensorFlow

TensorFlow yêu cầu phiên bản pip mới nhất, vì vậy hãy nâng cấp cài đặt pip của bạn để đảm bảo bạn đang chạy phiên bản mới nhất

# There is currently no official GPU support for MacOS.
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
3

Sau đó, cài đặt TensorFlow bằng pip

Ghi chú. Không cài đặt TensorFlow với conda. Nó có thể không có phiên bản ổn định mới nhất. pip được khuyến nghị vì TensorFlow chỉ được phát hành chính thức cho PyPI. ______108

7. xác minh cài đặt

Xác minh thiết lập CPU

# There is currently no official GPU support for MacOS.
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
5

Nếu một tensor được trả về, bạn đã cài đặt TensorFlow thành công

Xác minh thiết lập GPU

# There is currently no official GPU support for MacOS.
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
6

Nếu danh sách các thiết bị GPU được trả về, bạn đã cài đặt TensorFlow thành công

Windows WSL2

1. Yêu cầu hệ thống

  • Windows 10 19044 trở lên [64-bit]. Điều này tương ứng với Windows 10 phiên bản 21H2, bản cập nhật tháng 11 năm 2021

Xem các tài liệu sau để

  • Tải xuống bản cập nhật Windows 10 mới nhất
  • Cài đặt WSL2
  • Thiết lập hỗ trợ GPU NVIDIA® trong WSL2

2. Cài đặt Miniconda

Miniconda là phương pháp được đề xuất để cài đặt TensorFlow với hỗ trợ GPU. Nó tạo ra một môi trường riêng biệt để tránh thay đổi bất kỳ phần mềm nào đã cài đặt trong hệ thống của bạn. Đây cũng là cách dễ nhất để cài đặt phần mềm cần thiết, đặc biệt là cho thiết lập GPU

Bạn có thể sử dụng lệnh sau để cài đặt Miniconda. Trong quá trình cài đặt, bạn có thể cần nhấn enter và gõ "yes"

python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
3

Bạn có thể cần phải khởi động lại thiết bị đầu cuối của mình hoặc 

python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
59 để kích hoạt lệnh 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
30. Sử dụng 
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
31 để kiểm tra xem nó đã được cài đặt thành công chưa

3. Tạo một môi trường conda

Tạo một môi trường conda mới có tên là 

python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
32 bằng lệnh sau

python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
8

Bạn có thể hủy kích hoạt và kích hoạt nó bằng các lệnh sau

python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
9

Đảm bảo rằng nó được kích hoạt cho phần còn lại của quá trình cài đặt

4. thiết lập GPU

Bạn có thể bỏ qua phần này nếu chỉ chạy TensorFlow trên CPU

Trước tiên hãy cài đặt trình điều khiển GPU NVIDIA nếu bạn chưa có. Bạn có thể sử dụng lệnh sau để xác minh nó đã được cài đặt

python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
0

Sau đó cài đặt CUDA và cuDNN với conda

# There is currently no official GPU support for MacOS.
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
0

Định cấu hình đường dẫn hệ thống. Bạn có thể làm điều đó bằng lệnh sau mỗi khi bạn khởi động một thiết bị đầu cuối mới sau khi kích hoạt môi trường conda của mình

# There is currently no official GPU support for MacOS.
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
1

Để thuận tiện cho bạn, bạn nên tự động hóa nó bằng các lệnh sau. Đường dẫn hệ thống sẽ được cấu hình tự động khi bạn kích hoạt môi trường conda này

# There is currently no official GPU support for MacOS.
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
2

5. Cài đặt TensorFlow

TensorFlow yêu cầu phiên bản pip mới nhất, vì vậy hãy nâng cấp cài đặt pip của bạn để đảm bảo bạn đang chạy phiên bản mới nhất

# There is currently no official GPU support for MacOS.
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
3

Sau đó, cài đặt TensorFlow bằng pip

Ghi chú. Không cài đặt TensorFlow với conda. Nó có thể không có phiên bản ổn định mới nhất. pip được khuyến nghị vì TensorFlow chỉ được phát hành chính thức cho PyPI. ______64

6. xác minh cài đặt

Xác minh thiết lập CPU

# There is currently no official GPU support for MacOS.
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
5

Nếu một tensor được trả về, bạn đã cài đặt TensorFlow thành công

Xác minh thiết lập GPU

# There is currently no official GPU support for MacOS.
python3 -m pip install tensorflow
# Verify install:
python3 -c "import tensorflow as tf; print[tf.reduce_sum[tf.random.normal[[1000, 1000]]]]"
6

Nếu danh sách các thiết bị GPU được trả về, bạn đã cài đặt TensorFlow thành công

Vị trí gói hàng

Một vài cơ chế cài đặt yêu cầu URL của gói Python TensorFlow. Giá trị bạn chỉ định tùy thuộc vào phiên bản Python của bạn

Bài Viết Liên Quan

Những tài khoản nào có đặc quyền cụ thể MySQL?
Làm thế nào để bạn kiểm tra cho năm nhuận?
Trăn rừng
Thẻ tín dụng Sacombank được rút tối đa bao nhiêu tiền?
Biến scss góc
21 July 2023 panchang
Danh sách lồng nhau python
H1B visa 2024 timeline
Chỉnh sửa biểu tượng Bootstrap
Phản ứng css bản địa
React Native có sử dụng HTML không
Cách tạo nhánh mới trong dòng lệnh GitHub
Cách tạo phân phối chuẩn trong python
Làm cách nào để đọc một giá trị ô cụ thể từ tệp csv trong python?
Tôi có thể học bootstrap sau html và css không?
Làm cách nào để bạn chỉ chọn các số chẵn trong python?
Chuyển đổi số thành chuỗi trong PHP
2023 nissan z for sale near nashville, tn
Nghề nào tốt nhất năm 2023?
Ứng dụng nào sẽ mở tệp HTML?

Toplist mới

#1
Top 7 tết mậu thân năm 1968 đã diễn ra sự kiện gì ở miền nam nước ta 2023
6 tháng trước
#2
Top 13 luyện từ và câu: dấu gạch ngang lớp 4 trang 45 2023
6 tháng trước
#3
Top 6 trong mặt phẳng oxy ảnh của đường thẳng d 3x y 4=0 2023
6 tháng trước
#4
Top 6 thử thách thần chết thuyết minh phần 2 2023
6 tháng trước
#5
Top 4 vở bài tập tiếng việt lớp 3 tập 2 chính tả trang 15 2023
6 tháng trước
#6
Top 5 áo khoác nam quảng châu cao cấp 2023
6 tháng trước
#7
Top 4 nội dung nào sau đây không phải là trách nhiệm của đơn vị đầu mối cung cấp thông tin 2023
6 tháng trước
#8
Top 9 mẫu đồng phục công sở đẹp 2022 2023
6 tháng trước
#9
Top 5 ốp lưng iphone 13 pro bảo vệ camera 2023
6 tháng trước

Bài mới nhất

Cải làm dưa chua là cải gì năm 2024
Các sản phẩm làm đẹp tiếng anh là gì năm 2024
Bán hàng phát sinh giảm giá hoạch toán tn năm 2024
Lá thư trong tiếng anh là gì năm 2024
Mẫu hợp đồng thanh toán qua bên thứ 3 năm 2024
Giải sách bài tập tiếng anh lớp 7 trang 8 năm 2024
1994 sinh con năm 2023 tháng nào tốt năm 2024
Dịch vụ chuyển văn phòng tại thanh hóa năm 2024
Cách khắc phục lỗi máy tính bị màn hình xanh năm 2024
Các trường của 1 đối tượng là gì năm 2024

Chủ Đề

programming Hỏi Đáp Là gì Mẹo Hay Toplist Địa Điểm Hay Học Tốt mẹo hay Công Nghệ Nghĩa của từ Bao nhiêu Khỏe Đẹp đánh giá Tiếng anh Top List bao nhieu bao nhiêu hướng dẫn Món Ngon So Sánh Bài tập So sánh Xây Đựng Sản phẩm tốt Ngôn ngữ Bài Tập javascript Ở đâu Thế nào Hướng dẫn Dịch Tại sao Máy tính Đại học