Python itertools kết hợp để liệt kê

Giải pháp cho Cách tìm sự kết hợp của tất cả các phần tử trong danh sách Python sẽ được trình bày bằng các ví dụ trong bài viết này

import itertools

stuff = [1, 2, 3]
for L in range[0, len[stuff]+1]:
    for subset in itertools.combinations[stuff, L]:
        print[subset]

Sử dụng một chiến lược khác, được mô tả bên dưới với các mẫu mã, có thể giải quyết vấn đề giống hệt Cách tìm sự kết hợp của tất cả các phần tử trong danh sách Python

itertools.combinations[iterable, r]

Việc sử dụng nhiều ví dụ khác nhau đã cho phép giải quyết thành công vấn đề Cách tìm sự kết hợp của tất cả các phần tử trong danh sách Python

Làm thế nào để bạn tính toán các kết hợp trong Python?

toán học. phương thức comb[] trả về số cách chọn k kết quả không theo thứ tự từ n khả năng, không lặp lại, còn được gọi là kết hợp

Làm cách nào để bạn tạo tất cả các kết hợp có thể có của một danh sách?

Để liệt kê tất cả các kết hợp có thể có trong một trang tính Excel, hãy làm theo quy trình sau;

  • Bước 1. mở trang tính. Trước tiên, bạn cần mở trang tính có dữ liệu mà bạn muốn thực hiện tất cả các kết hợp có thể
  • Bước 2. Chọn ô cho kết quả
  • Bước 3. Kéo công thức đến các ô khác

Làm thế nào để bạn tìm ra số lượng kết hợp có thể?

Giải trình. Nguyên tắc đếm cơ bản nói rằng nếu bạn muốn xác định số cách mà hai sự kiện độc lập có thể xảy ra, hãy nhân số cách mà mỗi sự kiện có thể xảy ra cùng nhau. Trong trường hợp này, có 5 * 7 hoặc 35 cách kết hợp quần và áo sơ mi độc đáo mà Mark có thể mặc

Làm cách nào để bạn tạo tất cả các kết hợp có thể có của hai danh sách trong Python?

Cách nhận tất cả các kết hợp duy nhất của hai danh sách trong Python

  • list1 = [“a”, “b”, “c”]
  • danh sách2 = [1, 2]
  • all_combinations = []
  • list1_permutations = itertools. hoán vị [list1, len [list2]]
  • cho mỗi_permutation trong list1_permutations
  • đã nén = zip[each_permutation, list2]
  • all_combinations
  • in [all_combinations]

Làm thế nào để bạn tính toán hoán vị và kết hợp trong Python?

Để tính hoán vị trong Python, hãy sử dụng itertools. hoán vị [] phương pháp. itertools. Phương thức hoán vị [] lấy một danh sách, từ điển, tuple hoặc các trình vòng lặp khác làm tham số và trả về các hoán vị của danh sách đó. 16-Mar-2022

NCR được sử dụng để làm gì?

Công thức NCR được sử dụng để tìm các cách sắp xếp có thể xảy ra khi việc lựa chọn được thực hiện mà không cần xem xét thứ tự. Công thức NCR dùng để tìm số cách chọn r đồ vật từ n đồ vật và thứ tự không quan trọng

Làm cách nào để bạn tạo tất cả các kết hợp có thể có của hai danh sách?

Thêm Cột tùy chỉnh vào và đặt tên là List1. Nhập công thức =List1. Mở rộng cột List1 mới rồi Đóng & Tải truy vấn vào bảng. Bảng sẽ có tất cả các tổ hợp mục từ cả hai danh sách và chúng tôi đã lưu khi tạo một cột tùy chỉnh trong List1 và tránh sử dụng truy vấn hợp nhất hoàn toàn

Tạo tất cả các kết hợp lấy một phần tử từ mỗi danh sách trong Python có thể được thực hiện dễ dàng bằng itertools. chức năng sản phẩm. Nó là một phần của mô-đun itertools và rất hữu ích trong trường hợp này

Giải pháp ngắn gọn như sau

list = [list1, list2]
combinations = [p for p in itertools.product[*list]]

Đọc để hiểu làm thế nào điều này là làm việc tốt hơn

Mô-đun itertools đã được phát triển và đang được bảo trì bởi Raymond D. Hettinger. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ tập trung vào việc sử dụng chức năng sản phẩm của itertools để giải quyết vấn đề của chúng tôi là chủ yếu

Vấn đề của chúng ta là. "Tạo tất cả các kết hợp lấy một phần tử từ mỗi danh sách". Trong Toán học, đây được gọi là tích Descartes của các danh sách

Tích cartesian của hai danh sách A và B được định nghĩa như sau

cartesian product of A and B = [x, y] where x belongs to A and y belongs to B

Trong Python, itertools. product tạo ra tích cartesian và ưu điểm lớn là nó có thể lấy bất kỳ số lượng danh sách nào làm đầu vào

Sử dụng itertools. sản phẩm

Để sử dụng itertools. sản phẩm, chúng tôi cần nhập mô-đun itertools trong mã Python, được thực hiện như sau

import itertools

Như itertools. sản phẩm sẽ lấy danh sách làm đầu vào, chúng tôi cần tạo một số danh sách. Trong Python, có nhiều cách để tạo danh sách và có thể linh hoạt tạo danh sách dài theo mẫu hoặc với các phần tử ngẫu nhiên

Một số cách phổ biến để tạo danh sách trong Python như sau

# to generate list as [2, 3, 4, 5]
list = list[range[2, 5]]

# another approach
list = [2, 3, 4, 5]

# list with powers of two less than 1000
list = [2**j for j in range[1, 9]]

# list with same number [1] repeated 1000 times
list = [1] * 1000

Có nhiều cách tiếp cận để tạo danh sách và bạn nên khám phá nó theo nhu cầu của mình. Đối với ví dụ hiện tại của chúng tôi, chúng tôi sẽ tạo hai danh sách là list1 và list2

list1 = list[range[5, 10]]
list2 = [1, 2, 3]

Lưu ý rằng list1 và list2 có số phần tử khác nhau

Sau đó, chúng tôi sẽ tạo một danh sách cuối cùng trong đó các phần tử sẽ là danh sách mà chúng tôi sẽ lấy các phần tử

list = [list1, list2]

Sau đó, bạn cần chuyển "danh sách" danh sách cuối cùng này cho itertools. sản phẩm sẽ tạo ra tất cả các kết hợp hoặc sản phẩm cartesian

________số 8

Tại thời điểm này, chúng ta có thể in các kết hợp và xem các kết hợp đã được tạo

print[combination]

đầu ra

itertools.combinations[iterable, r]
0

Mã hoàn chỉnh như sau

itertools.combinations[iterable, r]
1Nhận số lượng kết hợp

Để có được số lượng kết hợp, chúng ta chỉ cần sử dụng hàm len trên danh sách kết hợp là đầu ra

cartesian product of A and B = [x, y] where x belongs to A and y belongs to B
0

Đối với ví dụ trên của chúng tôi, nó sẽ đưa ra 15 kết hợp. Hoàn thành mã

cartesian product of A and B = [x, y] where x belongs to A and y belongs to B
1

đầu ra

cartesian product of A and B = [x, y] where x belongs to A and y belongs to B
2

Trên thực tế, điều này giống như tích độ dài của các danh sách riêng lẻ, chẳng hạn như

cartesian product of A and B = [x, y] where x belongs to A and y belongs to B
3Đi qua các kết hợp

Hãy để chúng tôi duyệt qua các kết hợp mà chúng tôi đã tạo để làm bất cứ điều gì hữu ích với các kết hợp đã tạo, chúng tôi cần duyệt qua nó và nhận các kết hợp riêng lẻ

Các mục có thể được duyệt qua như sau

cartesian product of A and B = [x, y] where x belongs to A and y belongs to B
4

Nó cũng có thể được truy cập theo chỉ mục

cartesian product of A and B = [x, y] where x belongs to A and y belongs to B
5

Hoàn thành mã Python

cartesian product of A and B = [x, y] where x belongs to A and y belongs to B
6

đầu ra

cartesian product of A and B = [x, y] where x belongs to A and y belongs to B
7

Với điều này, bạn có một ý tưởng hay để vượt qua các kết hợp khác nhau

Ví dụ với 4 danh sách
cartesian product of A and B = [x, y] where x belongs to A and y belongs to B
8

đầu ra

cartesian product of A and B = [x, y] where x belongs to A and y belongs to B
9

Nếu một trong danh sách trống thì sao?

Mã cho danh sách rỗng

import itertools
0

đầu ra

import itertools
1

Bạn có thể tự hỏi điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta chỉ chuyển một danh sách vào hàm sản phẩm. Trong trường hợp này, nó sẽ chỉ trả về từng phần tử của danh sách một

import itertools
2

đầu ra

import itertools
3

Với điều này, bạn có kiến ​​thức đầy đủ về cách tạo tất cả các kết hợp bằng cách lấy một phần tử từ mỗi danh sách trong Python. Đây là một quá trình hữu ích. Vui thích

Kết hợp Itertools trả về cái gì?

itertools làm gì. kết hợp[] làm gì? . Các kết hợp được phát ra theo thứ tự sắp xếp từ điển. r length subsequences of elements from the input iterable. Combinations are emitted in lexicographic sort order.

Kết hợp Itertools có nhanh không?

Itertools trong Python là một mô-đun tạo ra các trình vòng lặp phức tạp với sự trợ giúp của các phương thức hoạt động trên các trình vòng lặp. Mô-đun này hoạt động như một công cụ nhanh, tiết kiệm bộ nhớ được sử dụng riêng lẻ hoặc kết hợp để tạo thành đại số lặp.

Itertools có nhanh hơn các vòng lặp không?

Mặc dù đây là một cách tiếp cận hoàn toàn tốt, nhưng điều quan trọng cần nhớ là việc sử dụng các trình lặp itertools có nghĩa là sử dụng các trình lặp là triển khai Pythonic của các trình lặp ở nơi khác. Nói như vậy, các trình vòng lặp từ itertools thường nhanh hơn đáng kể so với phép lặp thông thường từ vòng lặp for của Python chuẩn .

Chủ Đề