Dãy có thứ tự là bất kỳ dãy nào có thứ tự tương ứng với các phần tử, như số hoặc chữ cái, tăng dần hoặc giảm dần
Đối tượng ndarray NumPy có một chức năng được gọi là
array = np.array[[7, 5, 3, 2, 6, 1, 4]] # Sort in ascending order sorted_array = np.sort[array] # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] # Reverse the sorted array reverse_array = sorted_array[::-1] # [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]8, sẽ sắp xếp một mảng được chỉ định
Thí dụ
Sắp xếp mảng
nhập numpy dưới dạng np
mảng = np. mảng[[3, 2, 0, 1]]
in [np. sắp xếp [mảng]]
Tự mình thử »Ghi chú. Phương thức này trả về một bản sao của mảng, giữ nguyên mảng ban đầu
Bạn cũng có thể sắp xếp các mảng chuỗi hoặc bất kỳ kiểu dữ liệu nào khác
Thí dụ
Sắp xếp mảng theo thứ tự bảng chữ cái
nhập numpy dưới dạng np
mảng = np. mảng [['chuối', 'anh đào', 'táo']]
in [np. sắp xếp [mảng]]
Tự mình thử »Thí dụ
Sắp xếp một mảng boolean
nhập numpy dưới dạng np
mảng = np. mảng [[Đúng, Sai, Đúng]]
in [np. sắp xếp [mảng]]
Tự mình thử »Sắp xếp mảng 2 chiều
Nếu bạn sử dụng phương thức sort[] trên mảng 2 chiều, cả hai mảng sẽ được sắp xếp
Thí dụ
Sắp xếp mảng 2 chiều
nhập numpy dưới dạng np
mảng = np. mảng[[[3, 2, 4], [5, 0, 1]]]
in [np. sắp xếp [mảng]]
Tự mình thử »Kiểm tra bản thân với các bài tập
Tập thể dục
Sử dụng đúng phương thức NumPy để trả về một mảng đã sắp xếp
arr = np.array[[3, 2, 0, 1]] x = np.[arr]
Cung cấp câu trả lời "
bắt đầu bài tập
Bài viết này sẽ chỉ cho bạn, thông qua một loạt ví dụ, cách sửa lỗi Np. Sắp xếp Sự cố giảm dần xảy ra trong mã
array = np.array[[7, 5, 3, 2, 6, 1, 4]] # Sort in ascending order sorted_array = np.sort[array] # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] # Reverse the sorted array reverse_array = sorted_array[::-1] # [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
Đoạn mã sau đây cung cấp một bản tóm tắt ngắn gọn về nhiều phương pháp có thể được sử dụng để giải bài toán Np. Bài toán sắp xếp giảm dần
avgDists.argsort[][::-1][:n]
Thông qua nhiều ví dụ, chúng tôi đã học được cách giải quyết Np. Bài toán sắp xếp giảm dần
Làm cách nào để sắp xếp giảm dần trong NumPy?
sử dụng numpy. ndarray. sort[] để sắp xếp một mảng NumPy theo thứ tự giảm dần. Sử dụng cú pháp mảng[. -1] để đảo ngược mảng
NumPy sắp xếp tăng dần hay giảm dần?
Phương thức sort[] từ mô-đun NumPy được sử dụng để sắp xếp các mảng NumPy trong Python. Bạn có thể truyền mảng mà bạn muốn sắp xếp vào phương thức sort[]. Các mục trong một mảng số NumPy được sắp xếp theo thứ tự tăng dần theo mặc định bằng phương thức sort[]. 29-Apr-2022
Làm thế nào để bạn sắp xếp một mảng theo thứ tự giảm dần?
Để sắp xếp một mảng trong Java theo thứ tự giảm dần, bạn phải sử dụng phương thức reverseOrder[] từ lớp Collections. Phương thức reverseOrder[] không phân tích mảng. Thay vào đó, nó sẽ chỉ đảo ngược thứ tự tự nhiên của mảng. 13-Tháng 9-2022
Làm thế nào để bạn sắp xếp ngược một mảng trong Python?
sử dụng danh sách. sort[] để sắp xếp danh sách theo thứ tự ngược lại. Danh sách cuộc gọi. sort[reverse=False] với thiết lập đảo ngược bằng True để sắp xếp danh sách theo thứ tự đảo ngược
Làm cách nào để sắp xếp danh sách trong NumPy?
Đối tượng ndarray NumPy có một hàm được gọi là sort[] , sẽ sắp xếp một mảng đã chỉ định
- Sắp xếp mảng. nhập numpy dưới dạng np. mảng = np. mảng[[3, 2, 0, 1]]
- Sắp xếp mảng theo thứ tự bảng chữ cái. nhập numpy dưới dạng np
- Sắp xếp một mảng boolean. nhập numpy dưới dạng np
- Sắp xếp mảng 2 chiều. nhập numpy dưới dạng np
Làm cách nào để bạn in các giá trị theo thứ tự giảm dần trong Python?
Phương thức sort[] sắp xếp các phần tử của danh sách theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần bằng cách sử dụng toán tử so sánh < mặc định giữa các mục. Sử dụng tham số chính để chuyển tên hàm được sử dụng để so sánh thay vì toán tử < mặc định. Đặt tham số ngược lại thành True, để lấy danh sách theo thứ tự giảm dần
Sắp xếp NP hoạt động như thế nào?
NumPy sắp xếp sắp xếp các mảng NumPy Hãy tưởng tượng rằng bạn có một mảng NumPy 1 chiều với năm giá trị theo thứ tự ngẫu nhiên. Bạn có thể sử dụng sắp xếp NumPy để sắp xếp các giá trị đó theo thứ tự tăng dần. Về cơ bản, numpy. sắp xếp sẽ lấy một mảng đầu vào và xuất một mảng mới theo thứ tự được sắp xếp. 20-May-2019
Làm cách nào để sắp xếp một cột trong NumPy?
Các mảng NumPy có thể được sắp xếp theo một cột, hàng hoặc theo nhiều cột hoặc hàng bằng cách sử dụng hàm argsort[]. Hàm argsort trả về một danh sách các chỉ số sẽ sắp xếp các giá trị trong một mảng theo giá trị tăng dần
>>> dtype = [['name', 'S10'], ['height', float], ['age', int]] >>> values = [['Arthur', 1. 8, 41], ['Lancelot', 1. 9, 38],. ['Galahad', 1. 7, 38]] >>> a = np. mảng[giá trị, dtype=dtype] # tạo một mảng có cấu trúc >>> np. sắp xếp [a, thứ tự = 'chiều cao'] mảng [[['Galahad', 1. 7, 38], ['Arthur', 1. 8, 41], ['Lancelot', 1. 8999999999999999, 38]], dtype=[['tên', '. S10'], ['chiều cao', 'Thư viện Numpy trong Python đi kèm với một số hàm và kỹ thuật hữu ích để làm việc và thao tác với mảng. Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ xem xét cách sắp xếp một mảng Numpy theo thứ tự giảm dần với sự trợ giúp của một số ví dụ
Có chức năng trực tiếp nào để sắp xếp mảng Numpy theo thứ tự giảm dần không?
Không. Hàm
array = np.array[[7, 5, 3, 2, 6, 1, 4]] # Sort in ascending order sorted_array = np.sort[array] # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] # Reverse the sorted array reverse_array = sorted_array[::-1] # [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]9 sắp xếp một mảng Numpy theo thứ tự tăng dần. Nó cũng không nhận bất kỳ tham số hay cấu hình nào để sắp xếp mảng theo thứ tự giảm dần. Tuy nhiên, có một cách giải quyết
Để sắp xếp một mảng Numpy theo thứ tự giảm dần, trước tiên, hãy sắp xếp nó theo thứ tự tăng dần và sau đó đảo ngược mảng bằng cách cắt. Sau đây là cú pháp –
# sort numpy array ar in descending order np.sort[ar][::-1]
Các bước để sắp xếp một mảng Numpy theo thứ tự giảm dần
Chúng ta hãy xem một ví dụ từng bước về cách sử dụng cú pháp trên –
Bước 1 - Tạo một mảng Numpy
Đầu tiên, chúng ta sẽ tạo một mảng Numpy một chiều mà chúng ta sẽ sử dụng trong suốt hướng dẫn này
import numpy as np # create numpy array ar = np.array[[4, 1, 6, 3, 7, 5, 2]] # display the array print[ar]
đầu ra
[4 1 6 3 7 5 2]
Ở đây, chúng tôi đã sử dụng hàm
import numpy as np # create numpy array ar = np.array[[4, 1, 6, 3, 7, 5, 2]] # display the array print[ar]0 để tạo một mảng Numpy chứa một số số. Độ dài của mảng là 7
Bước 2 – Sắp xếp mảng Numpy [theo thứ tự tăng dần]
Sử dụng hàm
array = np.array[[7, 5, 3, 2, 6, 1, 4]] # Sort in ascending order sorted_array = np.sort[array] # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] # Reverse the sorted array reverse_array = sorted_array[::-1] # [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]9 để sắp xếp mảng đã tạo ở trên theo thứ tự tăng dần [Như đã thảo luận, bạn không thể sử dụng hàm này để sắp xếp trực tiếp mảng theo thứ tự giảm dần]. Nó trả về một bản sao được sắp xếp của mảng ban đầu
# sort the array sorted_ar = np.sort[ar] # display the sorted array print[sorted_ar]
đầu ra
________số 8Mảng kết quả được sắp xếp theo thứ tự tăng dần
Lưu ý - Bạn cũng có thể sử dụng phương thức cá thể
import numpy as np # create numpy array ar = np.array[[4, 1, 6, 3, 7, 5, 2]] # display the array print[ar]2 để sắp xếp một mảng Numpy theo thứ tự tăng dần. Hàm này sửa đổi mảng tại chỗ
Bước 3 – Đảo ngược mảng bằng cách cắt
Bây giờ chúng ta đã sắp xếp mảng theo thứ tự tăng dần, chúng ta chỉ cần đảo ngược lại để được mảng thứ tự giảm dần
Để đảo ngược mảng, hãy cắt toàn bộ mảng [từ đầu đến cuối] với bước -1. Điều này sẽ trả về mảng đảo ngược
array = np.array[[7, 5, 3, 2, 6, 1, 4]] # Sort in ascending order sorted_array = np.sort[array] # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] # Reverse the sorted array reverse_array = sorted_array[::-1] # [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]0
đầu ra
array = np.array[[7, 5, 3, 2, 6, 1, 4]] # Sort in ascending order sorted_array = np.sort[array] # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] # Reverse the sorted array reverse_array = sorted_array[::-1] # [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]1
Bạn có thể thấy rằng các phần tử mảng hiện được sắp xếp theo thứ tự giảm dần
Nếu bạn bối rối về thao tác cắt lát, hãy xem cú pháp của nó
import numpy as np # create numpy array ar = np.array[[4, 1, 6, 3, 7, 5, 2]] # display the array print[ar]3. Ở đây, vì chúng tôi muốn cắt toàn bộ mảng, chúng tôi không chỉ định rõ ràng các chỉ số bắt đầu và kết thúc
Giá trị
import numpy as np # create numpy array ar = np.array[[4, 1, 6, 3, 7, 5, 2]] # display the array print[ar]4 trong việc cắt lát cho biết kích thước bước. Sử dụng -1 làm kích thước bước sẽ trả về mảng kết quả từ việc duyệt qua phần được cắt theo hướng ngược lại [từ phải sang trái] 1 phần tử mỗi lần. Như vậy, sử dụng phép toán cắt lát
import numpy as np # create numpy array ar = np.array[[4, 1, 6, 3, 7, 5, 2]] # display the array print[ar]5 sẽ đảo ngược mảng
Chúng ta có thể kết hợp mã từ bước 2 và bước 3 trong một dòng duy nhất và tránh sử dụng biến phụ
array = np.array[[7, 5, 3, 2, 6, 1, 4]] # Sort in ascending order sorted_array = np.sort[array] # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] # Reverse the sorted array reverse_array = sorted_array[::-1] # [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]5
đầu ra
array = np.array[[7, 5, 3, 2, 6, 1, 4]] # Sort in ascending order sorted_array = np.sort[array] # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] # Reverse the sorted array reverse_array = sorted_array[::-1] # [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]1
Chúng tôi nhận được kết quả tương tự như trên
Tóm tắt – Sắp xếp mảng Numpy theo thứ tự giảm dần
Trong hướng dẫn này, chúng ta đã xem xét cách sắp xếp một mảng Numpy theo thứ tự giảm dần. Sau đây là một bản tóm tắt ngắn về các bước liên quan –
- Tạo một mảng Numpy [bỏ qua bước này nếu bạn đã có mảng Numpy để thao tác]
- Sắp xếp mảng theo thứ tự tăng dần bằng hàm
array = np.array[[7, 5, 3, 2, 6, 1, 4]] # Sort in ascending order sorted_array = np.sort[array] # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] # Reverse the sorted array reverse_array = sorted_array[::-1] # [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
9 - Đảo ngược mảng bằng cách cắt [_______45] để lấy mảng có các phần tử theo thứ tự giảm dần
Bạn cũng có thể quan tâm đến -
- Làm cách nào để sắp xếp một mảng Numpy?
- Nhận các giá trị và số lượng duy nhất trong một mảng có nhiều mảng
Đăng ký nhận bản tin của chúng tôi để biết thêm thông tin và hướng dẫn.
Chúng tôi không gửi thư rác và bạn có thể chọn không tham gia bất kỳ lúc nào.
Tác giả
Piyush
Piyush là một nhà khoa học dữ liệu đam mê sử dụng dữ liệu để hiểu mọi thứ tốt hơn và đưa ra quyết định sáng suốt. Trước đây, anh ấy từng là Nhà khoa học dữ liệu cho ZS và có bằng kỹ sư của IIT Roorkee. Sở thích của anh ấy bao gồm xem cricket, đọc sách và làm việc trong các dự án phụ