Python…Ngôn ngữ lập trình phổ biến và phát triển nhanh nhất thế giới không chỉ trong giới kỹ sư phần mềm mà còn trong giới toán học, nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học, kế toán, kỹ sư mạng và thậm chí cả trẻ em. bởi vì nó là một ngôn ngữ lập trình rất thân thiện với người mới bắt đầu. Những người thuộc các lĩnh vực khác nhau sử dụng Python cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, chẳng hạn như phân tích và trực quan hóa dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và Học máy, tự động hóa, v.v. Bạn có thể viết các tập lệnh Python để tự động hóa nhiều tác vụ nhàm chán như sao chép tệp và thư mục, đổi tên và tải chúng lên máy chủ. Vì vậy, Python không chỉ được sử dụng bởi các nhà phát triển phần mềm mà còn được các chuyên gia khác sử dụng để tự động hóa các tác vụ của họ và giúp cuộc sống của họ dễ dàng hơn. Python là một ngôn ngữ đa mục đích, bạn có thể sử dụng Python để xây dựng các ứng dụng web, ứng dụng dành cho thiết bị di động và ứng dụng dành cho máy tính để bàn cũng như kiểm tra phần mềm và thậm chí là hack
Tất cả những lý do trên đủ để cho bạn biết tại sao Python là ngôn ngữ phổ biến nhất trong giới lập trình viên và tại sao bạn nên học nó. Bây giờ câu hỏi là bắt đầu python từ đâu? . Tôi nên học tất cả các khái niệm từ một cuốn sách hay tôi nên tìm một hướng dẫn trực tuyến?
Tại sao lại là trăn?
Trước khi bắt đầu hành trình với python, bạn nên có một mục tiêu rõ ràng trong đầu, tại sao bạn muốn học Python? . Hãy nhớ rằng học một ngôn ngữ là một việc khác và sử dụng nó để xây dựng một số ứng dụng trong thế giới thực cũng khác với tư cách là một lập trình viên, mục đích của bạn là có thể xây dựng công cụ chứ không chỉ để học một ngôn ngữ. Vì vậy, trước tiên hãy khám phá từng lĩnh vực và tìm ra sở thích của bạn nằm ở đâu. Chúng ta đã thảo luận về các lĩnh vực khác nhau mà Python có thể được sử dụng. Vì vậy, trước hết, hãy quyết định chính xác những gì bạn muốn xây dựng, một khi mục tiêu của bạn đã được quyết định, hãy kiên trì với nó và chuyển sang bước tiếp theo. e. để tìm hiểu tài nguyên
Tài nguyên học tập
Có rất nhiều tài liệu và video có sẵn trực tuyến nên rất khó hiểu nên bắt đầu học ngôn ngữ này từ đâu, đặc biệt là khi Python có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Hiểu rằng một cuốn sách hoặc khóa học video là không đủ để dạy bạn mọi thứ về Python và ban đầu khi mới bắt đầu, bạn cũng sẽ bị choáng ngợp với rất nhiều khái niệm nhưng hãy kiên nhẫn, khám phá và luôn cam kết với nó. Dưới đây là một số tài nguyên mà chúng tôi đã lọc ra để bắt đầu học Python nhưng hãy đảm bảo rằng bất kỳ tài nguyên nào bạn thích cùng với mã của bạn
- Nếu bạn đã có kinh nghiệm về lập trình thì hãy học hỏi từ tài liệu chính thức. 3. 8. 1. hoặc học từ Python Tutorial GeekforGeeks. Bạn cũng có thể tham gia một số khóa học hoặc hướng dẫn bằng video trực tuyến nhưng hầu hết các khóa học sẽ bắt đầu từ cấp độ mới bắt đầu [điều đó chỉ lãng phí thời gian], tuy nhiên, điều đó phụ thuộc vào bạn và kinh nghiệm viết mã trước đây của bạn
- Nếu bạn là người mới bắt đầu và việc đọc tài liệu khiến bạn cảm thấy nhàm chán thì hãy chọn một khóa học trực tuyến toàn diện về Python. Một trong những khóa học tốt cho người mới bắt đầu là khóa học Nền tảng lập trình Python -Tự nhịp độ được Sandeep Jain giám tuyển đặc biệt tại Geeksforgeeks và cung cấp toàn bộ kiến thức về Python từ đầu.
Dù bạn thích tài nguyên nào, hãy quyết định thời hạn hoàn thành khóa học. Bạn có thể kết thúc khóa học trong vòng 10 – 11 tuần nếu bạn là người mới bắt đầu và dành 2–3 giờ mỗi ngày cho việc học. Bây giờ, hãy chuyển sang bước tiếp theo và kiểm tra các chủ đề quan trọng trong Python mà bạn nên đề cập. Hãy nhớ rằng có rất nhiều thứ để học nên sau khi bạn hoàn thành các chủ đề, hãy bắt đầu tự mình khám phá ngôn ngữ Python
Chủ đề quan trọng trong Python
1. Tìm hiểu Cú pháp và Khái niệm cơ bản Trước tiên hãy bắt đầu với việc cài đặt Python trong hệ thống của bạn. Chỉ cần truy cập trang web chính thức của Python, tải xuống phiên bản mới nhất và bạn đã sẵn sàng để sử dụng. Khi quá trình cài đặt hoàn tất, bạn có thể sử dụng IDLE để viết và chạy mã Python. Bây giờ chúng ta sẽ liệt kê ra một số chủ đề để bắt đầu học Python. Sẽ mất gần 1 – 1. 5 tuần để trang bị tất cả những thứ cơ bản, còn tùy thuộc vào quá trình học tập của bạn
- Vỏ Python, số học cơ bản
- Cấu trúc điều khiển
- Chấp nhận đầu vào của người dùng, Strings & Typecasting
- Vòng lặp trong Python. Vòng lặp For và While
- xử lý ngoại lệ
- Chức năng, mô-đun & Nhập khẩu
2. Các khái niệm OOP, Cấu trúc dữ liệu tích hợp và các nội dung khác Phần này sẽ hơi khó đặc biệt nếu bạn không biết về các khái niệm lập trình hướng đối tượng. Nhận sự trợ giúp của một số tài nguyên mà chúng tôi đã đề cập và với một số thực hành, bạn sẽ có thể hiểu các khái niệm. Những khái niệm này sẽ được sử dụng rộng rãi trong việc tạo ra các ứng dụng phức tạp, vì vậy hãy hiểu những chủ đề này thật tốt. Có thể mất 1 – 1. 5 tuần để học
- Lập trình hướng đối tượng trong Python
- Danh sách và chức năng danh sách
- Biểu thức chính quy
- hiểu danh sách
- danh sách cắt
- Định dạng chuỗi
- thịt cừu
- Danh sách, Từ điển và Tuples
Khi bạn đã thành thạo các chủ đề trên và thực hành đủ mọi chủ đề, đã đến lúc xây dựng thứ gì đó từ nó. Python có một bộ sưu tập tốt các mô-đun, gói, thư viện và khung mà bạn có thể sử dụng cho các ứng dụng khác nhau. Vì vậy, thay vì xây dựng mọi thứ từ đầu, hãy sử dụng các khung & thư viện có sẵn bằng ngôn ngữ này. Bạn sẽ dễ dàng xây dựng thứ gì đó hơn bằng cách sử dụng các khung và thư viện này. Chọn khung hoặc thư viện theo mục tiêu cuối cùng của bạn [Phát triển web, ứng dụng dựa trên máy tính để bàn, v.v. ]
3. Các khung dành cho phát triển web Có rất nhiều khung dành cho các ứng dụng web bằng Python, một số trong số đó là Django, Flask, Chai, Tornado và Pyramid
- Django. Khung web cấp cao chủ yếu được sử dụng trong các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp để phát triển web. Nó tuân theo mẫu MVC và bạn có thể sử dụng nhiều cơ sở dữ liệu như PostgreSQL, MySQL, SQLite và Oracle. Nếu bạn là người hoàn toàn mới bắt đầu và không biết về xác thực thuật ngữ, định tuyến URL, API và các mô hình thì bạn sẽ cảm thấy rất khó khăn khi học Django nhưng hãy dành thời gian, kiên nhẫn, xem thêm một số tài nguyên và hiểu từng dòng mã. Từ từ rồi bạn sẽ hiểu ra mọi chuyện. Học Django có thể mất 2 – 2. 5 tuần
- Bình giữ nhiệt. Flask là một trong những microframework dễ học nhất trong Python. Nếu bạn muốn phát triển một ứng dụng web đơn giản và gọn nhẹ thì Flask phù hợp với điều đó. Nó không mạnh và rộng như Django nhưng vẫn cung cấp các tính năng như hỗ trợ kiểm tra đơn vị và xây dựng API REST. Learning Flask sẽ mất 1 – 1. 5 tuần
4. Để xây dựng các ứng dụng dành cho máy tính để bàn Các thư viện Tkinter, PyQT, Kivy, WxPython hoặc PyGUI rất tốt để xây dựng các ứng dụng dựa trên máy tính để bàn
- tkinter. Tkinter là một thư viện mã nguồn mở và nó cho phép bạn xây dựng các ứng dụng GUI trên máy tính để bàn bằng Python. Học Tkinter rất đơn giản và cung cấp giao diện đồ họa. Sẽ mất khoảng 1 tuần để học Tkinter
- PyQT. PyQt là một trong những thư viện GUI đa nền tảng mạnh mẽ nhất thuộc sở hữu của Nokia. Nó kết hợp lập trình Python và thư viện Qt. Nó có thể được sử dụng để thiết kế giao diện người dùng đồ họa cho ứng dụng máy tính để bàn
- kivy. Nó có thể được sử dụng để tạo các ứng dụng máy tính để bàn, nó cũng hỗ trợ các nền tảng như Android, iOS, Linux & Raspberry Pi
5. Để phân tích dữ liệu Numpy, Pandas, Seaborn, Bokeh, SciPy và Matplotlib, các thư viện này rất tốt cho việc phân tích dữ liệu. Những thư viện này rất hữu ích cho những ai muốn trở thành nhà phân tích dữ liệu/nhà khoa học dữ liệu. Học Numpy hoặc Pandas sẽ mất khoảng 1 tuần
- Nặng nề. Nó là một gói xử lý mảng và cung cấp một đối tượng mảng hiệu suất cao. Nó được sử dụng rộng rãi cho tính toán khoa học với Python và cung cấp các tính năng thiết yếu
- gấu trúc. Pandas cũng là một thư viện mã nguồn mở rất tốt được sử dụng để phân tích dữ liệu. Nó cung cấp các cấu trúc dữ liệu cấp cao [chẳng hạn như DataFrame] và rất nhiều công cụ để phân tích. Nó cũng có thể dịch các hoạt động phức tạp thành một vài lệnh. Sử dụng thư viện này, thao tác dữ liệu trở thành một nhiệm vụ dễ dàng hơn nhiều
6. Đối với học máy
- TenorFlow. Thư viện deep learning phổ biến nhất do Google phát triển. Nó là một khung tính toán được sử dụng để thể hiện các thuật toán liên quan đến nhiều hoạt động Tenor
- Scikit-Tìm hiểu. Thư viện máy học cho Python, được thiết kế để hoạt động với các thư viện số như SciPy & NumPy
- PyTorch. Nó có thể xử lý các biểu đồ tính toán động khi đang di chuyển. Nó cũng cung cấp API dễ sử dụng
xây dựng dự án
Cho đến bây giờ chúng tôi đã đề cập đến hầu hết mọi thứ trong Python, bây giờ giai đoạn cuối cùng là xây dựng dự án. Tất cả việc học bằng Python chỉ có ý nghĩa nếu bạn có thể xây dựng một số dự án. Hãy nhớ rằng cách tốt nhất để kiểm tra kỹ năng lập trình của bạn là làm việc trên một dự án phức tạp để giải quyết vấn đề. Xây dựng một dự án phức tạp không phải là một nhiệm vụ dễ dàng cho người mới bắt đầu, vì vậy hãy bắt đầu một cái gì đó nhỏ. Thực hiện một dự án đơn giản trước và sau đó dần dần tiến hành. Nếu bạn muốn xây dựng một dự án phức tạp, hãy bắt đầu với một mô-đun nhỏ và đơn giản, sau đó tiếp tục bổ sung các tính năng cho nó. Bạn sẽ thấy sự tiến bộ của mình cùng với dự án của mình và bạn sẽ hiểu cách các lập trình viên giải quyết các vấn đề phức tạp trong thế giới thực. Các dự án thực sự hữu ích trong việc mài giũa kỹ năng của bạn. Trong khi thực hiện một dự án, bạn sẽ phải đối mặt với sự thất vọng, nhiều trở ngại, thách thức và khó khăn. Khi bạn vượt qua những thử thách và khó khăn này, bạn sẽ có được một lượng lớn kỹ năng. Giải quyết những thách thức này giúp bạn có đủ kinh nghiệm trong việc giải quyết vấn đề bằng Python. Bây giờ có nhiều dự án bạn có thể thực hiện bằng Python. Máy tính lãi / EMI đơn giản, Ứng dụng thời tiết, Trình thu thập thông tin đơn giản, đây đều là những dự án đơn giản mà bạn có thể thực hiện. Nếu chúng ta nói về một số dự án phức tạp thì bạn có thể tạo một trang web Thương mại điện tử đầy đủ chức năng, trình thu thập thông tin dựa trên Web, tự động thu thập dữ liệu một trang web cụ thể hoặc trình tạo CV trực tuyến, tạo CV ở định dạng PDF từ văn bản thô