Python là ngôn ngữ lập trình đa năng với bộ sưu tập thư viện phong phú được sử dụng cho nhiều ứng dụng, bao gồm phát triển web, phát triển ứng dụng doanh nghiệp và khoa học dữ liệu.
MATLAB là gì?
MATLAB là một nền tảng điện toán được sử dụng cho các ứng dụng khoa học và kỹ thuật như phân tích dữ liệu, xử lý tín hiệu và hình ảnh, hệ thống điều khiển, truyền thông không dây và người máy. MATLAB bao gồm ngôn ngữ lập trình, ứng dụng tương tác, thư viện chuyên dụng cao dành cho ứng dụng kỹ thuật và công cụ để tự động tạo mã nhúng. MATLAB cũng là nền tảng cho Simulink, một môi trường sơ đồ khối để mô phỏng các hệ thống đa miền phức tạp
So sánh ngôn ngữ
Ngôn ngữ của Python và MATLAB có thể được sử dụng tương tác [mỗi lần một lệnh] hoặc để phát triển các ứng dụng quy mô lớn. Cả hai ngôn ngữ đều hỗ trợ lập trình kịch bản, thủ tục và hướng đối tượng
Python đã thay thế phần lớn Java để trở thành ngôn ngữ đầu tiên cho những người muốn học cách lập trình vì nó dễ học và có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ lập trình khác nhau. Ngôn ngữ MATLAB là ngôn ngữ lập trình đầu tiên [và thường là duy nhất] dành cho nhiều kỹ sư và nhà khoa học vì toán học ma trận và định hướng mảng của ngôn ngữ giúp dễ dàng học và áp dụng vào giải quyết vấn đề kỹ thuật và khoa học. Ứng dụng và các công cụ tương tác khác tự động tạo mã MATLAB, tiếp tục giảm rào cản gia nhập
Cơ sở người dùng
Cả Python và MATLAB đều có cơ sở người dùng lớn, mặc dù cơ sở người dùng của MATLAB chủ yếu bao gồm các kỹ sư và nhà khoa học. Kể từ tháng 5 năm 2022, các lượt tìm kiếm trên LinkedIn trả về khoảng 7. 6 triệu người dùng Python và 4. 1 triệu người dùng MATLAB. Những người không làm việc trong lĩnh vực kỹ thuật hoặc khoa học thường ngạc nhiên khi biết MATLAB được áp dụng rộng rãi như thế nào, bao gồm
Hỗ trợ và Tài liệu
Stack Overflow và các trang web tương tự là cơ chế hỗ trợ chính cho hầu hết người dùng Python. Với rất nhiều người dùng trên toàn thế giới, thật dễ dàng tìm thấy hoặc bắt đầu một cuộc thảo luận trực tuyến có thể giúp trả lời bất kỳ câu hỏi nào. Tài liệu có sẵn thông qua các chuỗi tài liệu và các trang web riêng lẻ cho Python và hầu hết các thư viện
Giấy phép MATLAB bao gồm hỗ trợ trực tiếp miễn phí, vì vậy người dùng có thể nhấc điện thoại hoặc gửi email để nhận trợ giúp từ chuyên gia MATLAB về dự án cụ thể của họ. Hỗ trợ miễn phí bổ sung từ các kỹ sư trên toàn thế giới của MathWorks có thể giúp người dùng tìm ra cách tốt nhất để lắp ráp công nghệ có sẵn cho ứng dụng, nghiên cứu hoặc giảng dạy của họ. MATLAB Answers cung cấp một diễn đàn câu hỏi và trả lời trực tuyến dành riêng cho MATLAB, tương tự như Stack Overflow. MATLAB bao gồm một hệ thống tài liệu tích hợp kết hợp tài liệu được tác giả chuyên nghiệp cho tất cả các sản phẩm MATLAB và Simulink, trợ giúp cho các gói do người dùng tác giả và các tài nguyên trực tuyến bổ sung như Câu trả lời và video MATLAB
Cả Matlab và Python đều có thể làm những điều khá khác biệt và đáng kinh ngạc, điều này làm cho câu hỏi “Matlab so với Python” trở nên thú vị. Khi xem xét Matlab hoặc Python, câu hỏi tốt nhất nên hỏi là cái nào tốt nhất cho bạn?
Cho dù bạn mới bắt đầu viết mã và cố gắng quyết định chọn ngôn ngữ nào là tốt nhất hay bạn đã có năm ngôn ngữ trong tay và đang phân vân không biết ngôn ngữ nào nên là ngôn ngữ thứ sáu, thật khó để chọn ngôn ngữ phù hợp. . Luôn có những ngôn ngữ tuyệt vời mới xuất hiện, như Rust. Có nhiều ngôn ngữ thích hợp hơn như R đang mở rộng khả năng của chúng. Và tất nhiên, cũng có Matlab và Python để lựa chọn
Nếu bạn thấy mình trong con thuyền đó, bài viết này là dành cho bạn
Sơ lược về lịch sử của Matlab 🔗
Matlab, viết tắt của “Matrix Laboratory”, là một nền tảng lập trình độc quyền được thiết kế cho các kỹ sư và nhà khoa học để tạo và phân tích các hệ thống và sản phẩm. Ban đầu, nó thậm chí không phải là một ngôn ngữ - nó là một máy tính ma trận tương tác đơn giản. Nó cũng là một sản phẩm thương mại và đi kèm với môi trường làm việc riêng. Trong lịch sử, điều này được coi là một lợi thế - các công ty lớn và các tổ chức giáo dục thích có ai đó để gọi khi có sự cố xảy ra. Ngày nay, gần như tất cả các ngôn ngữ lập trình được sử dụng trong sản xuất đều là nguồn mở và miễn phí
Như chúng tôi đã đề cập, Matlab không phải là một sản phẩm nguồn mở, điều đó có nghĩa là bạn không có quyền truy cập vào hoạt động bên trong của mã độc quyền của nó. Nó chiếm ưu thế trong môi trường học thuật, nơi sức mạnh tính toán của nó khiến nó trở nên phổ biến đối với các trường có thành phần số. Tuy nhiên, nó có thể cực kỳ tốn kém đối với người tiêu dùng hàng ngày để mua dù chỉ một giấy phép
Ban đầu được phát triển bởi ảo thuật gia toán học và lập trình viên máy tính Cleve Moler vào những năm 1960, Moler ban đầu không bán nó. Vào thời điểm đó, nó được phát miễn phí cho các trường đại học. Mãi đến những năm 1980, nó mới được phát hành dưới dạng sản phẩm thương mại
Sơ lược về lịch sử của Python 🔗
Python là một ngôn ngữ rất khác. Nó được Wikipedia chính thức định nghĩa là “một ngôn ngữ lập trình đa năng cấp cao được giải thích. ” Đó là mã nguồn mở, có nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể truy cập vào nó, tìm hiểu kỹ để xem nó hoạt động như thế nào và thậm chí tạo các gói của riêng họ cho nó. Đây là một trong những ưu điểm chính của Python so với Matlab
Python được lên ý tưởng vào cuối những năm 1980 và được triển khai lần đầu tiên vào tháng 12 năm 1989. Nó đã tồn tại kể từ đó, ngày càng trở nên phổ biến hơn và luôn được xếp hạng là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất hiện nay. Nó có một chức năng rất lớn và đang phát triển. Nó tốt cho các tác vụ đơn giản mà người mới bắt đầu có thể quan tâm và các tác vụ phức tạp mà các tổ chức có thể muốn
Nhận một công việc back-end mà không cần chi 10 nghìn đô la cho bootcamp
- Tìm hiểu Python, Javascript và Go
- Xây dựng các dự án chuyên nghiệp mà bạn cần để có được công việc đầu tiên
- Dành khoảng 6 tháng [khi làm bán thời gian]
- Giá thấp tới $24/tháng*
- Không mạo hiểm. Hủy bỏ bất cứ lúc nào
Python hay Matlab tốt hơn cho những lập trình viên mới bắt đầu?
Nếu bạn là một lập trình viên hoàn toàn mới và đang băn khoăn không biết nên học Matlab hay Python, thì câu trả lời có lẽ là Python, ngay cả khi bạn có quyền truy cập miễn phí vào Matlab thông qua trường Đại học hoặc tổ chức khác của mình.
Một trường hợp có thể được thực hiện cho cả hai, nhưng nếu mục tiêu chính của bạn là học viết mã thay vì học kỹ thuật cơ khí chẳng hạn, thì Python là công cụ hữu ích hơn
Matlab tốt cho các kỹ sư, những người chủ yếu quan tâm đến việc sử dụng nó như một công cụ viết mã đơn giản để thực hiện các tính toán kỹ thuật cổ điển. Do môi trường phát triển tích hợp và trình gỡ lỗi tích hợp, nó giúp những người không phải là lập trình viên dễ dàng viết logic thực thi. Thành thật mà nói, khi bạn bắt đầu viết mã, một trong những điều khó khăn nhất là nắm bắt được môi trường. Python có đường cong học tập dốc hơn, đặc biệt đối với những người chưa bao giờ viết mã trước đây
Tuy nhiên, Python cũng tuyệt vời cho người mới bắt đầu khi so sánh với hầu hết các ngôn ngữ lập trình. Trong bất kỳ cuộc khảo sát mã hóa nào, Python thường đứng đầu là ngôn ngữ tốt nhất cho người mới bắt đầu học. Những lợi ích của Python bao gồm rất nhiều tài nguyên miễn phí để giúp bạn tìm hiểu;
Cả Matlab và Python đều tốt cho người mới bắt đầu, nhưng Python sẽ tốt hơn nếu mã hóa hoặc khoa học máy tính là mục tiêu chính của bạn
Python hay Matlab hiệu quả hơn?
Còn năng suất thì sao?
Nếu bạn là một lập trình viên mới bắt đầu và bạn quan tâm đến năng suất, tôi khuyên bạn nên dùng Python. Cú pháp rõ ràng dễ đọc và dễ viết, điều đó có nghĩa là bạn có thể làm được nhiều việc hơn
Có thể là nếu bạn chuyên sâu hơn về thế giới toán học và kỹ thuật cổ điển thì Matlab có thể giúp bạn làm việc hiệu quả hơn. Nó đi kèm với một giao diện thực sự rõ ràng và ký hiệu toán học quen thuộc. Điều đó nói rằng, ngay cả việc lập trình các lĩnh vực liền kề như kỹ thuật điện và cơ khí, mà Matlab đã thống trị trong lịch sử, đang hướng tới Python. Tình cờ, anh rể tôi đang học ngành kỹ thuật hóa học ở trường đại học cho biết toàn bộ khoa của anh ấy đã chuyển lớp học từ Matlab sang Python
Nếu bạn là người mới bắt đầu, Python sẽ giúp bạn làm việc hiệu quả hơn. Nếu bạn chuyên về thế giới máy tính kỹ thuật, giao diện gọn gàng của Matlab sẽ tăng năng suất của bạn
Con đường đơn giản dẫn đến sự nghiệp của bạn trong lĩnh vực phát triển back-end
Tốc độ khởi động. Các khóa học JavaScript, Python và Go của dev rất phù hợp với tôi. Cộng đồng đa dạng trong Discord là một sự bùng nổ và các thành viên khác nhanh chóng trợ giúp với các câu trả lời và giải thích chi tiết
- Daniel Gerep từ Cassia, Brasil
Python hay Matlab tốt nhất cho công việc lập trình?
Nhiều tân sinh viên lập trình cầm bàn phím vì muốn dấn thân vào khoa học máy tính. Nếu đó là trường hợp của bạn, thì chỉ có một câu trả lời là tốt nhất giữa Matlab và Python. Python thường được coi là ngôn ngữ chung cho khoa học máy tính. Nếu bạn muốn kiếm một công việc trong lĩnh vực khoa học máy tính, hãy quét bất kỳ tin tuyển dụng nào và bạn sẽ thấy hầu hết nếu không muốn nói là tất cả đều yêu cầu một số kiến thức về Python. Hầu như không ai đề cập đến Matlab như một lợi ích, chứ đừng nói đến một yêu cầu
Thêm vào đó, Matlab chủ yếu được sử dụng trong các trường phổ thông và đại học. Điều này có nghĩa là nếu bạn muốn học Matlab sau khi ra trường, bạn sẽ thấy nó rất đắt. Trong khi đó, Python có rất nhiều khóa học và hướng dẫn có thể dạy bạn mọi thứ từ cơ bản đến nâng cao
Python chắc chắn là tốt nhất để kiếm việc làm trong ngành khoa học máy tính
Cái nào xử lý hình ảnh tốt hơn, Matlab hay Python?
Xử lý hình ảnh là một phương pháp để trích xuất hoặc nâng cao hình ảnh. Mặc dù lần đầu tiên nó được sử dụng để nâng cao hình ảnh mặt trăng vào những năm 60, nhưng ngày nay nó có phạm vi sử dụng rộng hơn nhiều, bao gồm chỉnh sửa hình ảnh, bộ lọc mạng xã hội, công nghệ y tế, thị giác máy tính và nhận dạng mẫu.
Matlab thực sự giỏi trong việc thiết kế và tinh chỉnh các thuật toán. Nó cung cấp một loạt các hộp công cụ có thể giúp bạn xử lý hình ảnh. Hộp công cụ xử lý ảnh trong Matlab có nghĩa là bạn có thể sử dụng nó để phân đoạn, trích xuất và phân tích dữ liệu ảnh
Python cung cấp nhiều gói bên ngoài để xử lý hình ảnh, như Numpy và SciPy. Tuy nhiên, phân tíchInsight. Net nhận thấy rằng mặc dù cả Matlab và Python đều có thể tạo ra kết quả giống nhau nhưng Matlab nhanh hơn
Trong khi Python xử lý xử lý hình ảnh tốt, Matlab có các hộp công cụ riêng được thiết kế để xử lý hình ảnh và nó nhanh hơn
Python hay Matlab tốt nhất cho máy học?
Học máy làm cho internet bạn sử dụng thân thiện hơn rất nhiều. Nó làm cho các truy vấn tìm kiếm trên internet phù hợp hơn, nó giúp các ứng dụng email lọc thư rác và nó cũng đóng một vai trò lớn trong các trang web bán cho bạn các đề xuất được cá nhân hóa. Tôi đang viết bài này bằng giọng nói thành văn bản, sử dụng máy học để tăng độ chính xác. Tất cả những điều này để nói rằng, ML nó có rất nhiều công dụng và tôi hy vọng nó sẽ chỉ có nhiều hơn khi thời gian trôi qua
Phần này có một câu trả lời dễ dàng. Python là người chiến thắng Matlab. Python có rất nhiều thư viện và gói cho cả mô hình máy học cũ và mới. Thêm vào đó, Python là ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi nhất cho nghiên cứu máy học hiện đại trong ngành công nghiệp và học thuật. Manie Tadayon đã nói điều đó hay nhất trong bài viết của mình
“[Machine learning] là lĩnh vực mà Python và R có lợi thế rõ ràng so với Matlab. ”
Matlab có thể được sử dụng cho học máy. Matlab có một bộ sưu tập lớn các thuật toán có thể đưa ra phản hồi trực quan ngay lập tức. Nhưng hãy nhớ rằng, những thuật toán đó là độc quyền. Có rất ít tính di động của mã. Mặc dù bắt đầu học máy dễ dàng hơn, nhưng nó không thực sự có tương lai trừ khi bạn chỉ làm việc với những người khác sử dụng Matlab
Matlab có thể được sử dụng cho máy học, nhưng Python tốt hơn và dễ di chuyển hơn
Học phát triển back-end đúng cách
Kỹ năng khoa học máy tính sẽ giúp bạn có được các cuộc phỏng vấn. Một danh mục các dự án sẽ giúp bạn được tuyển dụng
Matlab hay Python tốt nhất cho khoa học dữ liệu?
Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực rộng lớn đến mức bạn có thể tìm thấy những lập luận thuyết phục cho việc Python là tốt nhất hoặc Matlab là tốt nhất hoặc cả hai đều tệ. Ngay cả phần này cũng có thể là bài viết của riêng nó bởi vì một lần nữa, nó phụ thuộc vào những gì bạn muốn làm với khoa học dữ liệu
Ví dụ: bài viết này cho bạn biết rằng python có một đường cong học tập rất dốc. Matlab, bằng cách so sánh, tốt hơn cho các nhà khoa học dữ liệu non trẻ. Một lần nữa, nó phụ thuộc vào những gì bạn muốn làm với các sản phẩm khoa học dữ liệu mà bạn sản xuất. Bạn có muốn cho người khác xem chúng không? . Nó cũng không thực sự giải thích cách bạn có thể truy cập Matlab nếu bạn không phải là sinh viên của trường đại học. Hãy nhớ rằng, giấy phép độc quyền rất đắt
Nếu bạn hiện đang đi học ở một nơi nào đó mà bạn có quyền truy cập vào Matlab và bạn chỉ muốn bắt đầu với các khái niệm khoa học dữ liệu, tôi có thể thấy Matlab sẽ là một lựa chọn tuyệt vời cho bạn như thế nào. Tuy nhiên, nếu giống như nhiều nhà khoa học dữ liệu trong tương lai, bạn thấy mình muốn học khoa học dữ liệu sau khi rời ghế nhà trường, thì lựa chọn thực sự duy nhất là Python. Và đó là một lựa chọn tuyệt vời
Python tương đối dễ dàng cho người mới bắt đầu học. Nó là mã nguồn mở, có nghĩa là có rất nhiều hướng dẫn và ví dụ phong phú mà người khác đã tạo để bạn xem qua. Có rất nhiều dự án Python dành cho người mới bắt đầu mà bạn có thể thực hiện nếu thực sự muốn đầu tư vào việc học một ngôn ngữ. Cộng đồng rất đa dạng và rất đa dạng. Khi chọn Python vs Matlab để phân tích dữ liệu, Python thắng
Mặc dù có thể khó chọn Matlab hơn, nhưng tôi vẫn coi Python là một lựa chọn tuyệt vời cho khoa học dữ liệu
Matlab so với Python. Cái nào là tốt nhất cho học sâu?
Học sâu được coi là một sự phát triển của học máy. Theo bài đăng trên blog hữu ích của Zendesk, học sâu “sử dụng mạng lưới thần kinh có thể lập trình cho phép máy móc đưa ra quyết định chính xác mà không cần sự trợ giúp của con người. ” Bạn có thể coi nó là một lĩnh vực con của máy học. Về mặt lý thuyết, các mô hình học sâu sẽ có thể tự xác định xem các dự đoán có chính xác hay không. Học máy cần nhiều hướng dẫn của con người hơn
Đó là một phần lý do tôi coi Python là lựa chọn tốt nhất để học sâu. Vì Matlab là độc quyền nên đổi mới chậm hơn. Python là mã nguồn mở, có nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể tạo các gói được cộng đồng Pythonista chấp nhận rộng rãi. Các gói như PyTorch, Tensorflow, Caffe, v.v. được sử dụng rộng rãi cho deep learning. Nếu bạn xem hầu hết các khóa học trực tuyến về deep learning, tất cả chúng đều có Python
Tóm lại, Python tốt hơn Matlab để học sâu
Matlab so với Python. Cái nào là tốt nhất cho tốc độ?
Tôi đã ám chỉ điều này ở trên, nhưng MatLab thực sự rất nhanh. Có một số chức năng được biết là làm chậm Matlab, chẳng hạn như fitlm, nhưng miễn là mã của bạn tránh các chức năng đó, Matlab chắc chắn sẽ nhanh hơn Python
Tuy nhiên, điều đáng chú ý là Python không so sánh thuận lợi với Matlab với khả năng sử dụng hơn 12 lõi xử lý khi chạy các công việc song song. Tôi thích bài viết của Rob Hicks về câu hỏi khi anh ấy chạy các bài toán kinh tế lượng tốn thời gian bằng Python và Matlab. Anh ấy đã viết tất cả các mã, vì vậy bạn có thể tự mình kiểm tra
Matlab nhanh hơn Python, nhưng Python chạy song song nhiều công việc tốt hơn
Matlab so với Python. Cái nào là tốt nhất cho tương lai?
Ngôn ngữ lập trình đến rồi đi như chuyện tình tuổi teen. Ngay cả những ngôn ngữ dường như vĩnh viễn cũng có thể bắt đầu mất đi ảnh hưởng và những người mới đến luôn thách thức các ngôn ngữ hiện có. Mặc dù thực tế là điều này khiến việc học ngôn ngữ trở nên phức tạp hơn, bởi vì bạn không bao giờ biết liệu dành 5 năm để học Rust có phải là một ý tưởng hay hay không, tôi nghĩ đó là một điều tốt. Đổi mới, đặc biệt là trong các lĩnh vực như khoa học máy tính và khoa học dữ liệu, là cực kỳ quan trọng cho sự phát triển. Nếu một ngôn ngữ xuất hiện có thể làm điều gì đó tốt hơn Python, mặc dù tôi yêu Python, tôi vẫn sẽ rất vui khi thấy điều đó
Đó là lý do tại sao việc xem xét tính khả thi trong tương lai của một ngôn ngữ thực sự quan trọng đối với tôi. Mặc dù Matlab đã tồn tại lâu hơn nhưng tôi khiêm tốn tin rằng các ngôn ngữ nguồn mở là tương lai. Các ngôn ngữ và giao diện có tường phí sẽ không tiến xa khi khoa học dữ liệu và khoa học máy tính trở nên dân chủ hóa hơn. Chúng tôi thấy điều này trong việc tăng tốc các ứng dụng cho Python – MatLab không thể theo kịp vì nó không phải là mã nguồn mở
Python đã thể hiện khả năng vượt qua rất nhiều trở ngại, bao gồm cả sự thất bại từ Python 2 đến Python 3, sự ra đi của nhà độc tài nhân từ suốt đời và sự trỗi dậy của các ngôn ngữ thời thượng thách thức ngai vàng của nó. Matlab, trong khi đó, có ảnh hưởng suy yếu ngay cả trong các lĩnh vực mà nó từng thống trị như giới học thuật
Lớp đại học của tôi là năm đầu tiên được dạy R trên Matlab vì các giáo sư của chúng tôi tin rằng đó là một ngôn ngữ hữu ích hơn. Và khi tôi muốn học một ngôn ngữ mới, tôi không thể chọn Matlab vì tôi không đủ khả năng. Python là một lựa chọn tự nhiên**. **
Python ở đây để ở lại. Matlab sẽ chỉ trở nên ít liên quan hơn
Matlab so với Python. Cái nào là tốt nhất cho hầu hết mọi người?
Tôi thường cố gắng tránh quá dứt khoát trong các loại bài báo này, bởi vì sự thật là hiếm khi ngôn ngữ này tốt hơn ngôn ngữ khác. Nhưng tôi tin rằng đây là một trong số ít trường hợp mà một ngôn ngữ rõ ràng vượt trội hơn ngôn ngữ kia vì nhiều lý do. Matlab có một vài ứng dụng hữu ích khiến nó trở thành lựa chọn tốt cho một nhóm người rất hẹp. Trong khi đó, Python ngày càng trở nên hữu ích hơn với nhiều người hơn. Sẽ chỉ có nhiều hướng dẫn hơn và nhiều hướng dẫn hơn để tìm hiểu và sử dụng nó
Tôi không nói rằng bạn không nên học Matlab nếu có cơ hội. [Và nếu bạn thực sự được bán trên Matlab, thậm chí còn có tùy chọn sử dụng Matlab cho Python. ] Nhưng tôi nghĩ hầu hết mọi người sẽ không có cơ hội đó. khi phải lựa chọn giữa Matlab và Python, Python thắng