Bạn có thể dự đoán được tương lai? Trong khi nhiều người, từ những người giao dịch chứng khoán đến các nhà khí tượng học có thể khẳng định là có thể làm được, thì thực sự không có quả cầu pha lê nào có thể đảm bảo độ chính xác. Tuy nhiên, các doanh nghiệp phải dự báo nhu cầu. Xét cho cùng, dự báo nhu cầu rất quan trọng đối với sự hài lòng của khách hàng và hơn thế nữa.
Mặc dù việc lập kế hoạch đáp ứng nhu cầu trong tương lai có vẻ đơn giản nhưng thực tế không phải vậy. Nó thậm chí còn chưa thể trở thành một bài tập đơn giản trong điều kiện tốt nhất trước khi Covid-19 khiến hành tinh rơi vào bế tắc.
Trong thế giới hậu đại dịch, sự thay đổi nhanh chóng và nhiều biến số khác nhau có thể nhanh chóng làm phức tạp hoặc thậm chí làm chệch hướng toàn bộ hoạt động của bạn. Vì vậy, điều quan trọng là phải đầu tư thời gian và nguồn lực đáng kể để vượt qua một trong những thách thức quan trọng nhất trong quản lý chuỗi cung ứng.
Về cơ bản nhất, dự báo nhu cầu là một phương pháp dự đoán nhu cầu trong tương lai đối với một sản phẩm hoặc dịch vụ. Độ chính xác của các dự báo phụ thuộc vào khối lượng lớn dữ liệu chất lượng, phương pháp tính toán và kiến thức chuyên môn sẵn có. Nếu dữ liệu của bạn sạch sẽ và đáng tin cậy, bạn sẽ có cơ hội đưa ra dự đoán chính xác cao hơn.
Để đảm bảo tính chính xác, các nhà quản lý chuỗi cung ứng thường sử dụng các loại dự báo bán hàng khác nhau cho các phương pháp dự báo nhu cầu khác nhau. Họ cũng khám phá các yếu tố bên ngoài khác nhau có khả năng ảnh hưởng đến kết quả.
Các loại dự báo nhu cầu khác nhau là gì?
Như đã đề cập ở trên, việc lập kế hoạch nhu cầu thường dựa chủ yếu vào dữ liệu bán hàng lịch sử. Các yếu tố khác bao gồm địa chính trị, nhu cầu theo mùa, xu hướng kinh tế và thị trường cũng như những thách thức liên quan đến COVID-19 ngày nay.
Các loại dự báo nhu cầu khác nhau bao gồm:
- Dự báo ngắn hạn [thường cung cấp mức độ chính xác cao nhất]
- Dự báo dài hạn [để quản lý hàng tồn kho]
Dự báo ngắn hạn
Lập kế hoạch nhu cầu cho cả năm được coi là dự báo ngắn hạn. Dự báo này có thể là nội bộ và bên ngoài, sau đó xem xét những thay đổi về kinh tế và thị trường, mô hình chi tiêu của người tiêu dùng, v.v.
Dự báo dài hạn
Dự báo dài hạn dự báo nhu cầu trong tối đa bốn năm. Điều này cũng có thể là bên trong và bên ngoài. Tuy nhiên, dự báo nhu cầu nội bộ tập trung vào năng lực của chuỗi cung ứng nội bộ và nhân sự.
Cách tiếp cận này giúp trả lời các câu hỏi quan trọng về nguồn lực sẵn có để đáp ứng nhu cầu theo mùa. Điều này rất quan trọng vì dự báo chính xác sẽ phụ thuộc vào cả dự báo bên trong và bên ngoài.
Dự báo chủ động và Dự báo thụ động
Chúng ta cũng có thể tách nó thành dự báo nhu cầu chủ động và thụ động. Ví dụ: dự báo chủ động là dự báo động, trong khi dự báo dựa trên dữ liệu bán hàng lịch sử là thụ động.
Tuy nhiên, điều này chỉ có tác dụng tốt đối với những người chơi đã có uy tín trên thị trường với nhu cầu ổn định về sản phẩm của họ. Dự báo nhu cầu chủ động rất quan trọng đối với những người chơi nhỏ hơn vì họ sẽ không có đủ dữ liệu lịch sử để đưa ra dự đoán chính xác.
Điều đó nói lên rằng, ngay cả những công ty khổng lồ đã thành danh cũng tham gia tích cực vào việc dự báo nhu cầu để quản lý hàng tồn kho của họ tốt hơn. Cách tiếp cận này cũng giúp tăng cường các giao thức quản lý chuỗi cung ứng để tăng thị phần.
Dự báo định lượng và dự báo định tính
Dự báo định lượng
Dự báo định lượng là điều mà các nhà quản lý chuỗi cung ứng thường làm khi họ xem xét dữ liệu lịch sử liên quan đến hiệu suất của chuỗi cung ứng, nhu cầu của khách hàng, nhu cầu theo mùa, v.v.
Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là các sự kiện trong quá khứ không đảm bảo chính xác rằng các dự báo định tính là chính xác. Thay vào đó, về cơ bản chúng là ý kiến của chuyên gia về cả những dự đoán bên ngoài và bên trong.
Dự báo định tính
Dự báo định lượng thường sử dụng cả dữ liệu lớn và học máy để quản lý chuỗi cung ứng.
Các phương pháp dự báo định lượng hàng đầu bao gồm:
- Dự báo khí áp [sử dụng dữ liệu hiện tại để dự đoán nhu cầu trong tương lai thông qua phân tích thống kê]
- Dự báo kinh tế lượng [kết hợp dữ liệu nhu cầu với các yếu tố bên ngoài có thể ảnh hưởng đến nhu cầu. Phương pháp định lượng này rất phức tạp so với một số phương pháp khác được liệt kê ở đây]
- Làm mịn theo cấp số nhân [sử dụng dữ liệu lịch sử làm đầu vào và các biến thể theo mùa trong doanh số bán hàng]
- Dự báo xu hướng [sử dụng dữ liệu lịch sử với mô hình tăng trưởng để dự báo ngắn hạn]
- Phân tích hồi quy [từ phân tích đơn giản đến phức tạp sử dụng dữ liệu bên trong và bên ngoài]
- Nghiên cứu thị trường [tận dụng dữ liệu về xu hướng và cơ hội thị trường]
- Phương pháp Delphi [hoặc phương pháp chuyên gia trong đó một nhóm chuyên gia tập hợp đi đến một thỏa thuận đáng kể.
Tất cả những điều trên đều phù hợp với các nền tảng lập kế hoạch nhu cầu được hỗ trợ bởi máy học. Cách tiếp cận này giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực trong khi cập nhật dự báo nhu cầu của họ.
Cả phương pháp định lượng và định tính đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng. Vì vậy, cách tiếp cận tốt nhất cho doanh nghiệp của bạn có thể là kết hợp cả hai.
Bước 1: Hiểu rõ các câu hỏi cần có câu trả lời
Trước khi đưa ra một dự đoán nào đó, điều quan trọng là bạn phải có kiến thức chuyên sâu về các câu hỏi mà bạn phải trả lời. Cách tiếp cận này sẽ giúp bạn xác định loại dự báo nhu cầu nào phù hợp với doanh nghiệp của bạn.
Câu hỏi của bạn cũng truyền đạt các giả định. Bạn phải rút ra những giả định hoặc giá trị ban đầu này một cách cẩn thận và tĩnh lặng rồi phân tích chúng. Sau khi được đánh giá và truyền đạt, những giả định này sẽ tạo thành nền tảng cho chất lượng dự báo.
Các thành viên trong nhóm dự báo nhu cầu của bạn cũng sẽ có bối cảnh chung để xây dựng mô hình dự báo ban đầu. Những giả định này cũng nên bao gồm những điều sau đây:
- Quy mô của thị trường mục tiêu [phản ánh số lượng người mua]
- Tỷ lệ đối tượng mục tiêu sẽ chuyển đổi
- Thời điểm mua hàng [bao gồm cả chu kỳ mùa vụ và kinh tế]
- Tần suất mua hàng lặp lại và/hoặc thay thế
Người quản lý chuỗi cung ứng không thể làm việc này một mình. Họ phải dựa vào kiến thức và chuyên môn chung của các nhóm khác nhau để xác thực tất cả các giả định trước khi bắt đầu quá trình chiếu.
Bước 2: Đặt mục tiêu rõ ràng
Trước khi thu thập và phân tích dữ liệu, hãy lập kế hoạch và ưu tiên những gì bạn quyết định hoàn thành. Rốt cuộc, việc thu thập dữ liệu vì mục đích thu thập dữ liệu có thể phản tác dụng.
Bước 3: Thu hút tất cả các bên liên quan tham gia
Khi bạn đã sẵn sàng bắt đầu, tốt nhất trước tiên bạn nên thu hút mọi người tham gia. Việc đưa ra những dự đoán chính xác đòi hỏi nỗ lực của cả nhóm. Vì vậy, hãy thu hút các nhà tiếp thị, đội ngũ bán hàng, kỹ sư và bộ phận c-Suite của bạn tham gia.
Bước 4: Thu thập và phân tích dữ liệu
Phương pháp dự báo [hoặc các phương pháp] bạn chọn sẽ xác định loại dữ liệu bạn phải thu thập. Bạn càng thu thập được nhiều dữ liệu thì càng tốt. Trong bài tập này, điều quan trọng là phải xem xét tất cả các yếu tố bên trong và bên ngoài, bao gồm cả nhu cầu.
Khi bạn bắt đầu phân tích dữ liệu, bạn sẽ xác định các mẫu và xu hướng để đưa ra dự đoán. Bằng cách thêm phân tích định tính vào hỗn hợp, bạn có thể lập kế hoạch và điều chỉnh hoạt động của mình cho phù hợp.
Việc xây dựng chiến lược chuỗi cung ứng thành công vừa là nghệ thuật vừa là khoa học.
Mặc dù chắc chắn có rất nhiều việc phải làm nhưng bạn nên nỗ lực để đảm bảo rằng chuỗi cung ứng của bạn hoạt động như một cỗ máy được bôi dầu tốt bất kể điều gì đang xảy ra trên thế giới. Càng làm nhiều, bạn sẽ càng có được kinh nghiệm tốt hơn.
Để tìm hiểu thêm về kinh nghiệm sản xuất, tạo nguyên mẫu và quản lý chuỗi cung ứng của chúng tôi, hãy liên hệ với chuyên gia nội bộ của chúng tôi, Connor!
Dự báo nhu cầu sản xuất sản phẩm là gì?
Dự báo nhu cầu sản xuất [Manufacturing demand forecast] là quá trình dự báo và ước tính mức độ nhu cầu của sản phẩm hoặc dịch vụ mà một tổ chức doanh nghiệp sản xuất sẽ cần để đáp ứng yêu cầu thị trường trong một khoảng thời gian nhất định.nullDự báo nhu cầu sản xuất và tầm quan trọng trong sản xuất 4.0vti-solutions.vn › du-bao-nhu-cau-san-xuat-toi-uu-hoa-san-xuatnull
Tại sao phải dự báo nhu cầu?
Dự báo nhu cầu là một khía cạnh quan trọng trong quản lý doanh nghiệp, giúp dự đoán và định hình nhu cầu của khách hàng trong tương lai. Bằng việc hiểu rõ nhu cầu của khách hàng, doanh nghiệp có thể lập kế hoạch sản xuất, quản lý tồn kho và tối ưu hóa chuỗi cung ứng một cách hiệu quả.nullDự báo nhu cầu: Các phương pháp, công nghệ và thách thức3d-smartsolutions.com › cam-nang › san-xuat › tim-hieu-du-bao-nhu-caunull
Dự báo nhu cầu thị trường là gì?
Hiểu Về Dự Báo Nhu Cầu: Dự Báo Nhu Cầu là quá trình chiến lược nhằm ước lượng nhu cầu tương lai của khách hàng đối với sản phẩm hoặc dịch vụ. Nó kết hợp phân tích số liệu, dữ liệu lịch sử, xu hướng thị trường và thông tin chất lượng để dự đoán và lập kế hoạch cho hành vi của khách hàng trong tương lai.nullSức Mạnh Của Dự Báo Nhu Cầu Và Dự Báo Bán Hàng - CrmVietcrmviet.vn › suc-manh-cua-du-bao-nhu-cau-va-du-bao-ban-hangnull
Absolute Deviation là gì?
Mean absolute deviation [MAD] Là đại lượng được tính bằng cách lấy tổng các giá trị tuyệt đối của độ lệch giữa kết quả quan sát và số bình quân, chia cho số kết quả quan sát.null[Tóm tắt kiến thức quan trọng] Module 3: Statistical Measures of Asset ...knowledge.sapp.edu.vn › knowledge › tóm-tắt-kiến-thức-quan-trọng-mod...null