Python thuộc về ngôn ngữ được đánh giá cao, yêu thích và mong muốn nhất mà các nhà phát triển phần mềm sử dụng và các mô-đun trong Python là thứ mà những người yêu thích Python đơn giản là không thể thiếu.
Trong Khảo sát dành cho nhà phát triển mới nhất năm 2020 do Stack Overflow tổ chức, Python được mệnh danh là ngôn ngữ hoặc công nghệ được yêu thích thứ ba [có tới 66,7% nhà phát triển phần mềm sử dụng Python, muốn tiếp tục phát triển với nó] và là ngôn ngữ được mong muốn nhất . Hơn nữa, Python đã chiếm vị trí hàng đầu trong danh sách sau trong bốn năm hoạt động
Sự phổ biến ngày càng tăng của Python có thể khiến nhiều người ngạc nhiên, vì ngôn ngữ lập trình này đã hơn 30 năm tuổi. Nhưng người dùng của nó nhận thức rõ tại sao họ lại thích nó đến vậy. Nó có năng suất cao [so với các ngôn ngữ như Java hoặc C++], mạnh mẽ, dễ học và tiết kiệm chi phí với quy trình phát triển ngắn và mã rất đơn giản, có cấu trúc tốt.
Ngoài ra, Python cung cấp sự hỗ trợ rộng rãi cho cộng đồng lập trình viên đa dạng và quốc tế cũng như quyền truy cập vào thư viện tiêu chuẩn lớn bao gồm các giao thức internet, khung chương trình, dịch vụ hệ điều hành chung, định dạng tệp, mô-đun số và toán học, các hàm và loại tích hợp . Cái sau được sử dụng, trước hết, để tổ chức mã Python một cách hợp lý và thực tế dưới dạng các tệp nhỏ hơn mà các chương trình lớn hơn được chia thành
Hãy tìm hiểu kỹ hơn về các mô-đun trong Python
Mục lục
1. Tóm tắt về Python & các mô-đun tích hợp
2. 10 module tích hợp trong Python bạn nên biết
3. Đảm bảo sử dụng các mô-đun tích hợp Python này trong các dự án của riêng bạn
4. Tiết kiệm thời gian với các mô-đun tích hợp trong Python
Tóm tắt về Python & các mô-đun tích hợp
Các mô-đun tích hợp trong Python chỉ đơn giản là các tệp có mã Python có trong các gói. Các tệp hoặc nhóm mã riêng biệt đó chứa các định nghĩa và câu lệnh Python, các hàm được xác định trước, cũng như các định nghĩa và triển khai các lớp và là một phần của thư viện Python bao gồm mã nguồn cho các mục đích chung.
Có hàng chục mô-đun tích hợp Python có sẵn để lựa chọn và chúng có thể được truy cập bằng cách sử dụng lệnh >>> help['modules'] trong bảng điều khiển Python. Để nhập một mô-đun vào một chương trình cụ thể, người ta cần sử dụng lệnh import
Điều khác biệt giữa các mô-đun tích hợp Python là chúng
- được viết bằng C,
- là các lô mã nhỏ mà sau này có thể được sử dụng lại và chạy lại dễ dàng,
- đơn giản và giúp phát triển các chương trình dễ đọc, sử dụng và làm theo,
- tổ chức mã Python theo cách hợp lý, có cấu trúc tốt
Đây chỉ là một số tính năng giúp các mô-đun trong Python dễ sử dụng và quá trình phát triển – nhanh hơn. Các mô-đun tích hợp trong Python rất linh hoạt và phù hợp với nhiều trường hợp sử dụng, bao gồm phát triển web, xây dựng các ứng dụng chạy đồng thời cũng như làm cơ sở cho các mô-đun của bên thứ ba cho Python, mặt khác, được sử dụng cho khoa học dữ liệu,
Nhưng mô-đun Python nào được sử dụng thường xuyên hoặc phổ biến đặc biệt đáng chú ý?
10 module tích hợp trong Python bạn nên biết
Tạo danh sách các mô-đun đáng biết nhất trong Python không phải là một nhiệm vụ dễ dàng vì có hàng tá mô-đun hữu ích, phổ biến, linh hoạt và có thể mở rộng hoặc đơn giản là thú vị để lựa chọn. Tuy nhiên, thuật ngữ "mô-đun chung Python" có thể được quy cho các mô-đun trong Python, chẳng hạn như
1. Bộ sưu tập – cung cấp chức năng bổ sung và khả năng sử dụng cho các bộ sưu tập tích hợp sẵn gồm các loại chứa cơ bản, chẳng hạn như dict, list hoặc set
2. CSV – mô-đun tích hợp sẵn này trong Python được sử dụng để xử lý các tệp CSV [viết tắt của các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy] và trao đổi dữ liệu, i. e. tải xuống và tải lên dữ liệu từ bảng tính
3. Ngày giờ – với mô-đun này, có thể làm việc với cả ngày và giờ, nhờ các lớp liên quan để thao tác với chúng, chẳng hạn như Lớp ngày giờ, Lớp ngày tháng, Lớp thời gian và Lớp timedelta
4. Toán học – các hàm toán học lượng giác, logarit, biểu diễn cũng như chuyển đổi góc đều có sẵn khi nhập mô-đun toán học nhưng không được sử dụng với các số phức
5. Sys – là một trong những mô-đun tiện ích tiêu chuẩn của Python, nó cung cấp các hàm và biến cần thiết để thao tác các phần khác nhau của môi trường thời gian chạy Python
6. HĐH – mô-đun này cung cấp các chức năng cần thiết để tương tác với hệ điều hành hoặc một cách thuận tiện để sử dụng chúng
7. Re – đại diện cho các biểu thức chính quy giúp máy tính xử lý các chuỗi đến từ các ứng dụng khác;
8. Ngẫu nhiên - được sử dụng để tạo dữ liệu ngẫu nhiên, cung cấp nguồn số ngẫu nhiên tuyệt vời cho mô phỏng toán học
9. Ghi nhật ký – một mô-đun tích hợp sẵn rất linh hoạt, giàu tính năng và có thể mở rộng, có thể phù hợp với nhiều ứng dụng, nhu cầu và dự án. Đáng để đi thêm một dặm mặc dù khá phức tạp
10. Itertools – hoàn hảo để thực hiện các phép lặp nhanh chóng và hiệu quả, nó làm cho nhiều tác vụ đòi hỏi khắt khe trở nên rất dễ dàng
Đảm bảo sử dụng các mô-đun tích hợp Python này trong các dự án của riêng bạn
Điều làm cho việc viết mã trong Python trở nên dễ dàng và thú vị, trong số những thứ khác, các lệnh giống như tiếng Anh và cú pháp lập trình đơn giản. Và các mô-đun Python, như đa xử lý, bộ sưu tập, thời gian, toán học, sys, os, re, ngẫu nhiên hoặc ghi nhật ký đều thân thiện và hữu ích với người dùng tương tự.
Tuy nhiên, trong số các mô-đun tích hợp Python quan trọng mà các nhà phát triển phần mềm đánh giá cao và thích sử dụng, chúng ta có thể tìm thấy nhiều mô-đun khác. Danh sách này rất dài và bao gồm các mô-đun như time, stat, argparse, configparser, urllib, json, sub process, Shutil, tempfile, threading, string, html, webbrowser, unittest, funcools, codec, và một vài tên khác. Tất nhiên, tập hợp các mô-đun tích hợp được sử dụng phổ biến nhất trong Python sẽ khác nhau tùy theo loại dự án hoặc thậm chí là thâm niên của nhà phát triển
Tiết kiệm thời gian với các mô-đun tích hợp trong Python
Một số mô-đun tích hợp đáng chú ý và sử dụng nhiều nhất trong Python bao gồm các tệp như bộ sưu tập, itertools, json, math, time, datetime, sys, os, re, random và logging. Tuy nhiên, tất cả các mô-đun Python đôi khi có thể hữu ích.
Điều đáng nói là có một số lượng lớn các mô-đun của bên thứ ba được sử dụng ráo riết cho Python, điều này có thể tiết kiệm thời gian khi các mô-đun tích hợp Python "thông thường" hóa ra là không đủ. Nhưng thường thì những cái sau đủ hoàn hảo cho các nhiệm vụ và trường hợp khác nhau và chúng đóng vai trò là bạn đồng hành hàng ngày của các nhà phát triển Python. Chúng nâng cao các dự án mà chúng được sử dụng rất nhiều bằng cách cải thiện, làm trơn tru và tăng tốc quy trình làm việc. Và bởi vì chúng đứng trước thử thách của thời gian, chúng chắc chắn đáng để học hỏi hoặc đào sâu
Và bạn thấy mô-đun tích hợp nào hữu ích nhất khi viết mã bằng Python?