Cách viết phương trình hồi quy trong SPSS

Một nhân viên bán hàng cho một thương hiệu xe hơi lớn muốn xác định liệu có mối quan hệ giữa thu nhập của một cá nhân và giá họ trả cho một chiếc xe hơi hay không. Như vậy, thu nhập của cá nhân là biến độc lập và giá họ trả cho một chiếc xe là biến phụ thuộc. Nhân viên bán hàng muốn sử dụng thông tin này để xác định những chiếc xe nào sẽ cung cấp cho khách hàng tiềm năng ở những khu vực mới nơi thu nhập trung bình được biết đến.

Thiết lập trong Thống kê SPSS
Trong SPSS Statistics, chúng tôi đã tạo hai biến để chúng tôi có thể nhập dữ liệu của mình: Thu nhập [biến độc lập] và Giá [biến phụ thuộc]. Trong hướng dẫn hồi quy tuyến tính nâng cao của chúng tôi, chúng tôi chỉ cho bạn cách nhập chính xác dữ liệu vào SPSS Statistics để chạy hồi quy tuyến tính khi bạn cũng đang kiểm tra các giả định.

Quy trình chạy hồi quy tuyến tính trong SPSS

B1: Analyze >Regression >Linear

B2: Đưa biến phụ thuộc Giá [Price] vào ô Dependent, và biến độc lập Thu nhập [Income] vào ô Independent[s]

B3: CHọn các giá trị như hình bên dưới. Sau đó nhấn Continue và OK

Kết quả:

SPSS Statistics sẽ tạo ra một vài bảng đầu ra cho hồi quy tuyến tính.Trong phần này, chúng tôi chỉ cho bạn thấy ba bảng chính cần thiết để hiểu kết quả của bạn từ quy trình hồi quy tuyến tính, giả sử rằng không có giả định nào bị vi phạm.Một lời giải thích đầy đủ về đầu ra mà bạn phải giải thích khi kiểm tra dữ liệu của mình cho sáu giả định cần thiết để thực hiện hồi quy tuyến tính được cung cấp trong hướng dẫn nâng cao của chúng tôi.Điều này bao gồm các biểu đồ tán xạ có liên quan, biểu đồ [với đường cong bình thường chồng chất], Lô PP bình thường, chẩn đoán casewise và thống kê Durbin-Watson.Dưới đây, chúng tôi chỉ tập trung vào các kết quả cho phân tích hồi quy tuyến tính.

Bảng quan tâm đầu tiên làbảngTóm tắt Mô hình, như được hiển thị bên dưới:

Bảng tiếp theo là bảngANOVA, báo cáo phương trình hồi quy phù hợp với dữ liệu như thế nào [nghĩa là dự đoán biến phụ thuộc] và được hiển thị bên dưới: