Bạn có thể đã nghe nói rằng Python là ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh nhất. Có lẽ bạn cũng đã nghe nói rằng nó có nhu cầu cao. Có lẽ bạn thậm chí đang xem xét việc học nó. Nhưng trước khi bạn làm điều đó, thật tự nhiên khi bạn muốn biết. Python có thực sự là một ngôn ngữ đáng học không?
Trong bài đăng trên blog này, chúng ta sẽ khám phá bằng chứng đằng sau sự phổ biến của Python. Sau đó, chúng tôi sẽ xem xét một số lý do tại sao đó là một ngôn ngữ tốt để học, để giúp bạn quyết định xem đó có phải là kỹ năng phù hợp với bạn hay không. Để làm cho mọi thứ dễ dàng hơn, chúng tôi đã chia nhỏ phần này thành các phần sau
Không chần chừ nữa, chúng ta hãy đi
1. Tại sao Python lại được yêu cầu như vậy?
Không có nghi ngờ gì về điều đó. Python đang bùng nổ. Đây không chỉ là tin đồn
Trong [có hơn 70.000 người trả lời] Python đứng thứ hai trong bảng xếp hạng ngôn ngữ được tìm kiếm nhiều nhất, sau 5 năm ở vị trí đầu tiên. 68% số người được hỏi cũng nói rằng Python là ngôn ngữ lập trình ưa thích của họ, từ lâu đã vượt qua Java
Trong khi đó, chỉ số TIOBE—một thước đo nổi tiếng trong ngành về mức độ phổ biến của các ngôn ngữ lập trình—cho thấy mức tăng tương tự. Theo TIOBE, Python vươn lên vị trí ngôn ngữ phổ biến thứ hai vào năm 2021, vượt qua Java và nhanh chóng vượt qua C. Theo các nhà phân tích của họ, nó sẽ sớm trở thành ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. Bằng chứng cho thấy Python vẫn ở đây. Nhưng tại sao?
Python rất đơn giản để sử dụng
Cú pháp của Python [tập hợp các quy tắc chi phối cấu trúc của nó] rất trực quan. Bởi vì nó dễ viết mã và dễ đọc, điều này làm cho nó trở nên đặc biệt phổ biến với các nhà phân tích dữ liệu mới cũng như các nhà phát triển [cũng được phản ánh trong khảo sát Stack Overflow]. Ngoài ra, Python rất dễ gỡ lỗi, khiến nó trở nên lý tưởng cho các nhà phát triển thiếu kinh nghiệm
Python có một thư viện tiêu chuẩn tuyệt vời
Thư viện chuẩn của Python bao gồm rất nhiều chức năng thường được sử dụng. Cơ sở dữ liệu, giao diện người dùng đồ họa, phương trình toán học phổ biến [chẳng hạn như logarit, căn bậc hai và hàm lượng giác], v.v. Thay vì viết mã từ đầu, điều này có nghĩa là các nhà phát triển có thể tiết kiệm thời gian và công sức bằng cách sử dụng mã có sẵn. Thưởng
Python là mã nguồn mở và hướng đến cộng đồng
Mã của Python là mã nguồn mở [miễn phí phân phối và điều chỉnh]. Kết quả là hiện có hàng nghìn thư viện bên thứ ba miễn phí có sẵn. Điều này cũng đã có tác dụng phản hồi tích cực. Nhiều chức năng hơn có nghĩa là nhiều người dùng hơn. Nhiều người dùng hơn có nghĩa là các cộng đồng trực tuyến mạnh hơn, điều này càng làm tăng mức độ phổ biến của Python. Nó chỉ đang phát triển
Python độc lập với nền tảng
Một trong những tính năng hữu ích nhất của Python là nó tương thích với nhiều hệ điều hành. Điều này bao gồm Windows, Linux, macOS và FreeBSD. Nó cũng tương thích với các kiến trúc khác [bạn có thể tìm danh sách đầy đủ trong tài liệu chính thức của họ ]. Khả năng chạy trên các hệ thống khác nhau với những thay đổi tối thiểu đối với mã của nó khiến Python trở nên cực kỳ linh hoạt. Chẳng hạn, nó thường được sử dụng để 'kết dính' các phần mềm khác lại với nhau [một lý do quan trọng khác khiến nó ngày càng phổ biến]
2. Tại sao tôi nên học Python?
Chúng tôi đã xác định rằng Python đang có nhu cầu và chúng tôi đã đề cập đến một số lý do tại sao. Nhưng Python có phải là ngôn ngữ phù hợp với bạn không? . “nó phụ thuộc”. Tuy nhiên, là một ngôn ngữ có mục đích chung, Python có một số ứng dụng hấp dẫn trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và hơn thế nữa. Bạn có thể tìm hiểu thêm về cách các nhà phân tích dữ liệu sử dụng Python trong bài đăng này. Tuy nhiên, trong phần này, chúng tôi sẽ tập trung vào một số lý do khác tại sao việc thêm Python vào bộ kỹ năng của bạn có thể là một ý tưởng hay
Python là một ngôn ngữ cổng tốt cho người mới bắt đầu
Cú pháp dễ dàng của Python [tôi. e. khả năng đọc của nó] không chỉ làm cho nó dễ học; . Là một ngôn ngữ có tính trừu tượng cao, nó rất trực quan đối với những người mới học vì nó cho phép bạn tập trung ít hơn vào mã và tập trung nhiều hơn vào chính các khái niệm lập trình. Những kỹ năng này có thể chuyển đổi nếu bạn quyết định nhúng một ngón chân vào các ngôn ngữ lập trình phức tạp hơn
Python cũng tốt cho các nhà phát triển có kinh nghiệm
Đối với các nhà phát triển có kinh nghiệm, Python có vẻ không đáng để học, đặc biệt nếu bạn đã quen với tốc độ và độ chính xác của các ngôn ngữ cấp thấp hơn. Điều đó nói rằng, ngay cả khi vai trò của bạn yêu cầu các tác vụ phức tạp hoặc sử dụng nhiều bộ nhớ [chẳng hạn như các chức năng chuyên sâu của CPU], bạn vẫn có thể cần Python để chuyển mã từ các ứng dụng khác. Các nhà phát triển back-end và front-end, làm việc với các ngôn ngữ như Java hoặc JavaScript, thường sử dụng Python—các web framework như Django và Flask giúp dễ dàng liên kết các dịch vụ back-end với các ứng dụng web front-end
Python tốt cho năng suất
Giống như các ngôn ngữ lập trình đa năng khác, Python hướng đối tượng. Điều này có nghĩa là nó dễ dàng cho phép bạn tạo các ứng dụng bằng cách sử dụng các đối tượng có sẵn [các loại cấu trúc dữ liệu]. Bạn có thể đọc chuyên sâu về lập trình hướng đối tượng trong hướng dẫn của chúng tôi, nhưng vì lợi ích của bài đăng này, điều quan trọng cần hiểu là Python rất linh hoạt và sử dụng nhanh. Điều này làm cho nó trở nên tuyệt vời để tạo mẫu nhanh và cải thiện năng suất
Đối với một số nhiệm vụ, nhược điểm của nó lớn hơn lợi ích của nó
Chúng tôi đã viết lời trữ tình về lợi ích của Python. Đã đến lúc để 'làm sáng tỏ—Python không hoàn hảo cho mọi thứ. Chẳng hạn, nó không thực sự phù hợp với các tác vụ nặng về bộ nhớ, chẳng hạn như chạy phần cứng máy tính gốc. Và bởi vì nó được gõ động [có nghĩa là việc kiểm tra kiểu của nó diễn ra khi thực thi, thay vì được biên dịch trước] nên nó cũng thường yêu cầu gỡ lỗi nhiều hơn
Tuy nhiên, về mặt đo lường, mặc dù Python có thể chậm hơn đối với một số công việc, nhưng tốc độ mã hóa của nó thường vượt trội hơn những nhược điểm về tốc độ thực thi của nó [là mức tối thiểu]. Để minh họa điều này, hãy xem lệnh này được viết bằng Java, so với cùng một mã trong Python. Cái nào có vẻ nhanh hơn để viết?
3. Năm lý do để bắt đầu học Python ngay bây giờ
Chúng tôi đã chỉ ra rằng Python a] được yêu cầu và b] đáng để học. Nhưng bạn đang bận… Python có thể đợi, phải không? . Dưới đây là năm lý do thuyết phục để làm cỏ khô trong khi mặt trời vẫn chiếu sáng và bắt đầu học Python ngay lập tức
1. Python rất lớn trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, học máy và AI—và nó chỉ đang phát triển
Việc sử dụng Python trong phân tích dữ liệu, học máy và AI đang mở rộng từng ngày. Các ngành này đang phát triển với tốc độ cấp số nhân và ngày càng có nhiều nhà phân tích dữ liệu sử dụng Python. Mặc dù sự phổ biến của nó là một điều tốt, nhưng điều đó có nghĩa là sự cạnh tranh ngày càng gay gắt hơn. Đặt nền móng ngay bây giờ và bạn sẽ bắt kịp với sự thay đổi trong tương lai
2. Học Python sẽ cải thiện triển vọng việc làm của bạn
Các tổ chức toàn cầu như Spotify, Netflix và Google đều sử dụng Python. Khi Google mới bắt đầu, các kỹ sư phần mềm của họ thậm chí còn tuyên bố rằng họ sẽ sử dụng “Python khi chúng tôi có thể, C++ khi chúng tôi phải. ” Với việc Python quá phổ biến, việc sử dụng thành thạo nó không còn là điều tốt đẹp đối với nhiều công ty. Nó nhanh chóng trở thành một mặt hàng chủ lực
3. Thật dễ dàng để tải xuống, cài đặt và tìm hiểu
Python được cài đặt sẵn trên nhiều hệ điều hành. Và còn cách nào tốt hơn để quyết định xem đó có phải là ngôn ngữ phù hợp với bạn hay không bằng cách chơi đùa với nó? . Phiên bản 3. 8 là một bản phát hành cực kỳ quan trọng đối với các nhà phát triển—vì vậy đó là lý do tại sao chúng tôi đã đi sâu vào các tính năng thú vị của Python 3. 8 sâu hơn. Và vì nó rất đơn giản, bạn có thể đi thẳng vào các khái niệm, thay vì băn khoăn về cách làm cho mã của bạn chạy
4. Các thư viện của Python giúp bạn dễ dàng trở thành một chuyên gia
Python có một trong những thư viện gói trưởng thành nhất của bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào. Có hàng nghìn thư viện trên Python Package Index. Các mô-đun sẵn sàng hoạt động này được thiết kế để giải quyết các vấn đề từ làm việc với cơ sở dữ liệu đến tự động hóa máy học, v.v. Tìm hiểu kiến thức cơ bản và bạn có thể nhanh chóng nâng cao kiến thức chuyên môn của mình trong hầu hết mọi lĩnh vực bạn chọn
5. Các kỹ năng Python có tính chuyển nhượng cao
Chúng tôi đã đề cập đến lợi ích của Python đối với phân tích dữ liệu và học máy. Tuy nhiên, các ứng dụng của nó không dừng lại ở đó. Python có thể được sử dụng cho mọi thứ, từ khoa học máy tính cơ bản, đến xây dựng trang web, chạy tập lệnh, tạo trò chơi máy tính và tất cả các loại mã hóa có mục đích chung. Về cơ bản, bạn có thể áp dụng nó trong hầu hết mọi ngành và cho bất kỳ tác vụ nào không yêu cầu tốc độ hoặc bộ nhớ lớn. Ngoài ra, thế giới là con hàu của bạn
Tò mò muốn biết bạn có thể kiếm được bao nhiêu nếu học Python?
4. Tóm lược
Giờ đây, bạn đã được trang bị mọi thứ cần thiết để quyết định xem Python có phải là một ngôn ngữ tốt để học hay không
- Python có nhu cầu cao. Nó được sử dụng bởi các tổ chức toàn cầu, công ty khởi nghiệp và nhà phát triển cá nhân—và mức độ phổ biến của nó ngày càng tăng
- Mọi người đều có thể hưởng lợi từ các kỹ năng Python. Python rất hữu ích cho các nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu cũng như các nhà phát triển mới và có kinh nghiệm
- Tìm hiểu nó càng sớm càng tốt. Python có thể không đi đâu cả, nhưng công dụng của nó là. Các nhà tuyển dụng yêu thích các chuyên gia Python và các ứng dụng mới luôn xuất hiện…lời khuyên của chúng tôi là hãy học nó ngay bây giờ và đừng để bị bỏ lại phía sau
Muốn bắt đầu? . Nếu bạn đang tìm kiếm phần giới thiệu thực tế về lĩnh vực dữ liệu nói chung, hãy xem khóa học ngắn hạn về phân tích dữ liệu giới thiệu miễn phí này