Trong mã của bạn, bạn nên sử dụng các tên có ý nghĩa cho các biến, chẳng hạn như
>>> list[range[7]] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]7 và
>>> list[range[7]] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]8 thay vì
>>> list[range[7]] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]9 và
>>> list[range[5,10]] [5, 6, 7, 8, 9]0
Tiêu đề bài đăng của bạn gợi ý rằng bạn muốn chia sẻ các biến giữa các hàm. Bạn đã học về định nghĩa và khởi tạo các lớp chưa? . Dưới đây là một số mã định nghĩa và khởi tạo một lớp có tên
>>> list[range[5,10]] [5, 6, 7, 8, 9]1. Nếu điều đó quá phức tạp để hiểu vào thời điểm này, bạn có thể tìm hiểu về chủ đề đó sau
Hiện tại, bạn có thể sửa lại mã của mình để chia sẻ giá trị giữa các hàm bằng cách chuyển chúng cho các hàm đó dưới dạng đối số thay vì khai báo chúng là
>>> list[range[5,10]] [5, 6, 7, 8, 9]2
Toán tử
>>> list[range[5,10]] [5, 6, 7, 8, 9]3 chọn các giá trị trong một phạm vi nhất định. Các giá trị có thể là số, văn bản hoặc ngày tháng
Toán tử
>>> list[range[5,10]] [5, 6, 7, 8, 9]3 bao hàm. giá trị bắt đầu và kết thúc được bao gồm.
Cú pháp GIỮA
CHỌN[các] tên_cột
TỪ_tên_bảng
Ở ĐÂU tên_cột GIỮA value1 VÀ value2;
Cơ sở dữ liệu demo
Dưới đây là một lựa chọn từ bảng "Sản phẩm" trong cơ sở dữ liệu mẫu của Northwind
Sản phẩmIDSản phẩmTênNhà cung cấpIDDanh mụcIDUnitGiá1Chais1110 hộp x 20 túi182Chang1124 - chai 12 oz193Aniseed Syrup1212 - chai 550 ml104Gia vị Chef Anton's Cajun1248 - lọ 6 oz225Chef Anton's Gumbo Mix1236 hộp21. 35
GIỮA Ví dụ
Câu lệnh SQL sau đây chọn tất cả các sản phẩm có giá từ 10 đến 20
KHÔNG GIỮA Ví dụ
Để hiển thị các sản phẩm nằm ngoài phạm vi của ví dụ trước, hãy sử dụng
>>> list[range[5,10]] [5, 6, 7, 8, 9]5
GIỮA với IN Ví dụ
Câu lệnh SQL sau đây chọn tất cả các sản phẩm có giá từ 10 đến 20. Thêm vao Đoa;
Thí dụ
CHỌN * TỪ Sản phẩm
Ở ĐÂU Giá GIỮA 10 VÀ 20
VÀ ID danh mục KHÔNG CÓ TRONG [1,2,3];
GIỮA Giá trị văn bản Ví dụ
Câu lệnh SQL sau đây chọn tất cả các sản phẩm có ProductName nằm giữa Carnarvon Tigers và Mozzarella di Giovanni
Thí dụ
CHỌN * TỪ SẢN PHẨM
Ở ĐÂU Tên sản phẩm GIỮA 'Carnarvon Tigers' VÀ 'Mozzarella di Giovanni'
ĐẶT HÀNG THEO Tên sản phẩm;
Câu lệnh SQL sau đây chọn tất cả các sản phẩm có ProductName nằm giữa Carnarvon Tigers và Chef Anton's Cajun Seasoning
Thí dụ
CHỌN * TỪ SẢN PHẨM
Ở ĐÂU Tên sản phẩm GIỮA "Carnarvon Tigers" VÀ "Gia vị Cajun của Chef Anton"
ĐẶT HÀNG THEO Tên sản phẩm;
KHÔNG GIỮA Giá trị văn bản Ví dụ
Câu lệnh SQL sau đây chọn tất cả các sản phẩm có ProductName không nằm giữa Carnarvon Tigers và Mozzarella di Giovanni
Thí dụ
CHỌN * TỪ SẢN PHẨM
Ở ĐÂU Tên sản phẩm KHÔNG GIỮA 'Carnarvon Tigers' VÀ 'Mozzarella di Giovanni'
ĐẶT HÀNG THEO Tên sản phẩm;
Bảng mẫu
Dưới đây là một lựa chọn từ bảng "Đơn hàng" trong cơ sở dữ liệu mẫu của Northwind
OrderIDCustomerIDEemployeeIDOrderDateShipperID102489057/4/19963102498167/5/19961102503447/8/19962102518437/9/19961102527647/10/19962
GIỮA NGÀY Ví dụ
Câu lệnh SQL sau đây chọn tất cả các đơn đặt hàng có OrderDate trong khoảng từ '01- July-1996' đến '31- July-1996'
Thí dụ
CHỌN * TỪ ĐƠN HÀNG
WHERE OrderDate GIỮA #07/01/1996# VÀ #07/31/1996#;
HOẶC LÀ
Thí dụ
CHỌN * TỪ ĐƠN HÀNG
WHERE OrderDate GIỮA '1996-07-01' AND '1996-07-31';
Kiểm tra bản thân với các bài tập
Bài tập
Sử dụng toán tử
>>> list[range[5,10]] [5, 6, 7, 8, 9]3 để chọn tất cả các bản ghi có giá trị của cột
>>> list[range[5,10]] [5, 6, 7, 8, 9]7 nằm trong khoảng từ 10 đến 20
Hướng dẫn này giải thích chức năng Phạm vi Python là gì và cách sử dụng nó trong các chương trình của bạn. Đồng thời tìm hiểu sự khác biệt giữa phạm vi[] và xrange[]
Một phạm vi là một khoảng thời gian gần giữa hai điểm. Chúng tôi sử dụng phạm vi ở mọi nơi tôi. e. từ ngày 1 đến ngày 31, từ tháng 8 đến tháng 12, hoặc từ ngày 10 đến 15. Phạm vi giúp chúng tôi đính kèm một nhóm số, chữ cái, v.v. mà chúng tôi có thể sử dụng sau này cho các nhu cầu khác nhau
Trong Python, có một hàm sẵn có tên là range[] trả về một đối tượng tạo ra một chuỗi số [số nguyên] mà sau này sẽ được sử dụng trong chương trình của chúng ta
=> Kiểm tra TẤT CẢ các hướng dẫn về Python tại đây
Bạn sẽ học được gì
- Hàm phạm vi Python[]
- Phạm vi Python[] Cú pháp
- Các cách khác nhau để xây dựng phạm vi
- #1] phạm vi [dừng]
- #2] phạm vi [bắt đầu, dừng]
- #3] phạm vi [bắt đầu, dừng, bước]
- Cách sử dụng phạm vi Python[]
- Sử dụng phạm vi Python[] trong Vòng lặp
- Sử dụng phạm vi [] với Cấu trúc dữ liệu
- Phạm vi Python[]
- Sự khác biệt giữa phạm vi[] và xrange[]
- #1] Sự khác biệt trong hoạt động
- #2] Tiêu thụ bộ nhớ
- phạm vi [] trong Numpy
- Cài đặt
- cú pháp
- Sự khác biệt giữa numpy. arange[] Và phạm vi[]
- Các câu hỏi thường gặp
- Phần kết luận
- đề xuất đọc
Hàm phạm vi Python[]
Hàm range[] trả về một đối tượng trình tạo có thể tạo ra một chuỗi các số nguyên
Trong phần này, chúng ta sẽ thảo luận về hàm range[] trong Python và cú pháp của nó. Trước khi chúng tôi đi sâu vào phần này, điều quan trọng cần lưu ý là Python 2. x có 2 loại hàm phạm vi i. e. xrange[] và range[]. Cả hai đều được gọi và sử dụng theo cùng một cách nhưng với đầu ra khác nhau
Phạm vi [] đã bị loại bỏ và xrange [] đã được triển khai lại trong Python 3. x và phạm vi được đặt tên[]. Chúng ta sẽ đi vào xrange[] sau và bây giờ chúng ta sẽ tập trung vào range[]
Phạm vi Python[] Cú pháp
Như đã đề cập trước đây, một phạm vi là một chuỗi các số nguyên giữa 2 điểm cuối
Để biết cú pháp của phạm vi, chúng ta có thể xem chuỗi tài liệu của nó từ thiết bị đầu cuối bằng lệnh bên dưới
>>> range.__doc__ 'range[stop] -> range object\nrange[start, stop[, step]] -> range object\n\nReturn an object that produces a sequence of integers from start [inclusive]\nto stop [exclusive] by step. range[i, j] produces i, i+1, i+2, ..., j-1.\nstart defaults to 0, and stop is omitted! range[4] produces 0, 1, 2, 3.\nThese are exactly the valid indexes for a list of 4 elements.\nWhen step is given, it specifies the increment [or decrement].'
Chú ý dòng đầu tiên
range[stop] -> range object\nrange[start, stop[, step]] -> range
Các cách khác nhau để xây dựng phạm vi
Cú pháp trên cho thấy hàm range[] có thể nhận tối đa 3 tham số
Điều này cung cấp cú pháp Python range[] với khoảng 3 cách triển khai khác nhau như hình bên dưới
NB. Chúng ta nên lưu ý các giá trị mặc định sau cho các tham số khác nhau
- bắt đầu mặc định là 0
- bước mặc định là 1
- dừng lại là bắt buộc
#1] phạm vi [dừng]
Như đã thấy ở trên, hàm phạm vi nhận một tham số dừng [độc quyền] là một số nguyên cho biết phạm vi sẽ kết thúc ở đâu. Vì vậy, nếu bạn sử dụng phạm vi [7], nó sẽ hiển thị tất cả các số nguyên từ 0 đến 6
Tóm lại, bất cứ khi nào phạm vi [] được cung cấp một đối số, đối số đó đại diện cho tham số dừng và tham số bắt đầu và bước sẽ áp dụng các giá trị mặc định của chúng
Ví dụ 1. In dãy số nguyên từ 0 đến 6.
>>> list[range[7]] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
#2] phạm vi [bắt đầu, dừng]
Ở đây, hàm range[] được gọi với hai tham số [bắt đầu và dừng]. Các tham số này có thể là bất kỳ số nguyên nào trong đó bắt đầu lớn hơn dừng [bắt đầu > dừng]. Tham số đầu tiên [bắt đầu] là điểm bắt đầu của phạm vi và tham số khác [dừng] là điểm kết thúc độc quyền của phạm vi
NB. Tham số dừng là độc quyền. Ví dụ: range[5,10] sẽ cho kết quả là một chuỗi từ 5 đến 9, không bao gồm 10.
Ví dụ 2. Tìm phạm vi giữa hai số, trong đó start=5 và stop=10
>>> list[range[5,10]] [5, 6, 7, 8, 9]
#3] phạm vi [bắt đầu, dừng, bước]
Ở đây, khi range[] nhận 3 đối số, các đối số sẽ biểu diễn các tham số bắt đầu, dừng và bước từ trái sang phải
Khi dãy số được tạo, số đầu tiên sẽ là đối số bắt đầu và số cuối cùng của dãy số sẽ là một số trước đối số dừng, được biểu thị dưới dạng điểm dừng – 1
Đối số bước cho biết có bao nhiêu "bước" sẽ phân tách từng số trong chuỗi. Nó có thể là các bước tăng dần hoặc giảm dần
Chúng ta nên nhớ rằng theo mặc định, tham số bước mặc định là 1. Vì vậy, nếu có bất kỳ cơ hội nào chúng tôi muốn nó là 1, thì chúng tôi có thể quyết định cung cấp nó một cách rõ ràng hoặc bỏ qua nó
NB. Đối số bước không được là 0 hoặc số có dấu phẩy động
Xem xét ví dụ bên dưới trong đó start=5, stop=15 và step=3
Ví dụ 3. Tìm dãy số từ 5 đến 14, có số gia là 3
>>> list[range[5,15,3]] [5, 8, 11, 14]
Sử dụng các bước phủ định với phạm vi[]
Tham số bước của hàm phạm vi [] có thể là một số nguyên âm phạm vi [30, 5, -5]. Như trong hình bên dưới, khi sử dụng bước âm, tham số bắt đầu phải cao hơn tham số dừng. Nếu không, chuỗi kết quả sẽ trống
Bộ đếm sẽ đếm từ đầu trong khi sử dụng bước để chuyển sang giá trị tiếp theo
Ví dụ 4. Hãy xem cách một bước phủ định hoạt động khi điểm bắt đầu lớn hơn hoặc nhỏ hơn điểm dừng.
>>> list[range[30,5,-5]] # start > stop [30, 25, 20, 15, 10] >>> list[range[5,30,-5]] # start < stop []
Cách sử dụng phạm vi Python[]
Phạm vi có vị trí của nó trong Python và nó thường được sử dụng trong nhiều chương trình. Trong phần này, chúng ta sẽ khai thác một số cách mà nó có thể được sử dụng
Sử dụng phạm vi Python[] trong Vòng lặp
Vòng lặp for là một trong những lĩnh vực phổ biến nhất mà phạm vi [] được sử dụng. Câu lệnh vòng lặp for là câu lệnh lặp qua một tập hợp các phần tử. Để tìm hiểu thêm về vòng lặp Python và vòng lặp for, hãy đọc qua hướng dẫn Vòng lặp trong Python
Ví dụ 5. Sử dụng vòng lặp for và range[], in ra một dãy số từ 0 đến 9.
def rangeOfn[n]:
for i in range[n]:
print[i]
if __name__ == '__main__':
n = 10
rangeOfn[n]
đầu ra
Ví dụ 5 đưa ra ở trên sử dụng cú pháp phạm vi [dừng]. Điều này trả về một đối tượng trình tạo được đưa vào vòng lặp for, vòng lặp này lặp qua đối tượng, trích xuất các mục và in chúng
Ví dụ 6. Sử dụng vòng lặp for và range[], in ra dãy số từ 5 đến 9.
Ví dụ này sử dụng cú pháp phạm vi [bắt đầu, dừng], trong đó điểm bắt đầu sẽ xác định nơi vòng lặp sẽ bắt đầu [Bao gồm] và điểm dừng nơi vòng lặp sẽ kết thúc [dừng-1]
def rangeFromStartToStop[start, stop]:
for i in range[start, stop]:
print[i]
if __name__ == '__main__':
start = 5 # define our start value
stop = 10 # define our stop value
rangeFromStartToStop[start, stop]
đầu ra
Ví dụ 7. Sử dụng vòng lặp for và range[], in ra một dãy số từ 5 đến 9 và tăng dần 2.
Ví dụ này sử dụng cú pháp phạm vi [bắt đầu, dừng, bước] trong câu lệnh for. Câu lệnh for sẽ bắt đầu đếm tại tham số bắt đầu và sẽ nhảy tới giá trị tiếp theo theo số nguyên bước và sẽ kết thúc tại điểm dừng-1
________số 8đầu ra
Đối với ví dụ cuối cùng của chúng ta trong phần này, chúng ta sẽ xem xét cách các iterable thường được lặp lại. Hãy xem xét ví dụ dưới đây
Ví dụ 8. Lặp lại danh sách [3,2,4,5,7,8] và in tất cả các mục của nó.
def listItems[myList]:
# use len[] to get the length of the list
# the length of the list represents the 'stop' argument
for i in range[len[myList]]:
print[myList[i]]
if __name__ == '__main__':
myList = [3,2,4,5,7,8] # define our list
listItems[myList]
đầu ra
Sử dụng phạm vi [] với Cấu trúc dữ liệu
Như chúng tôi đã đề cập trước đó trong hướng dẫn này, hàm range[] trả về một đối tượng [thuộc loại phạm vi] tạo ra một chuỗi các số nguyên từ đầu [bao gồm] đến dừng [không bao gồm] theo từng bước
Do đó, việc tự chạy hàm range[] sẽ trả về một đối tượng phạm vi có thể lặp lại. Đối tượng này có thể dễ dàng được chuyển đổi thành các cấu trúc dữ liệu khác nhau như Danh sách, Tuple và Set như hình bên dưới
Ví dụ 9. Xây dựng danh sách có dãy số nguyên từ 4 đến 60 [bao gồm cả số nguyên] và số gia là 4.
range[stop] -> range object\nrange[start, stop[, step]] -> range0
Từ ví dụ 9 ở trên, tất cả những gì chúng ta phải làm là gọi hàm phạm vi trong hàm tạo list[]
Ví dụ 10. Tạo một bộ với một dãy các số nguyên từ 4 đến 60 [bao gồm cả] và số gia là 4.
range[stop] -> range object\nrange[start, stop[, step]] -> range1
Ví dụ 11. Lập tập hợp có dãy số nguyên từ 4 đến 60 [cả dãy] và số tăng là 4.
range[stop] -> range object\nrange[start, stop[, step]] -> range2
NB. Chú ý chuỗi kết quả của các số nguyên không có thứ tự. Điều này là do một tập hợp là một tập hợp không có thứ tự
Ví dụ 11 này ban đầu có vẻ vô dụng vì đối tượng phạm vi sẽ luôn trả về một chuỗi các số nguyên duy nhất. Vì vậy, chúng ta có thể tự hỏi, tại sao lại đặt trong một hàm tạo set[]. Chà, hãy tưởng tượng rằng bạn cần có một tập hợp mặc định chứa một dãy số nguyên mà sau này bạn sẽ thêm một số mục vào đó
Phạm vi Python[]
Như đã đề cập trước xrange[] là Python 2. x hoạt động như hàm range[] trong 3. phiên bản x Python. Điểm giống nhau duy nhất giữa hai hàm này là chúng tạo ra một dãy số và có thể sử dụng các tham số bắt đầu, dừng và bước
Điều quan trọng cần biết là, trong Python 2. x, cả phạm vi[] và xrange[] đều được xác định, trong đó phạm vi[] trả về một đối tượng danh sách trong khi xrange[] trả về một đối tượng phạm vi. Tuy nhiên, chuyển sang Python 3. x, phạm vi đã bị giải thể và xrange được triển khai lại và đặt tên cho phạm vi
Ví dụ 12. Giá trị trả về của phạm vi và xrange trong Python 2. x
range[stop] -> range object\nrange[start, stop[, step]] -> range3
Sự khác biệt giữa phạm vi[] và xrange[]
Trong phần này, chúng ta sẽ không xem xét nhiều về sự khác biệt giữa xrange[] và range[] trong Python 2. x. Tuy nhiên, chúng ta sẽ xem xét sự khác biệt giữa xrange[] của Python 2. x và phạm vi [] của Python 3. x
Mặc dù xrange[] đã được triển khai lại trong Python 3. x dưới dạng phạm vi [], nó đã thêm một số tính năng vào nó và điều đó làm cho nó khác với phiên bản tiền nhiệm
Sự khác biệt giữa phạm vi [] và xrange [] có thể liên quan đến sự khác biệt về hoạt động, mức tiêu thụ bộ nhớ, loại trả về và hiệu suất. Nhưng trong phần này, chúng ta sẽ xem xét sự khác biệt về hoạt động và mức tiêu thụ bộ nhớ
NB
- Mã trong phần này sẽ được chạy trên thiết bị đầu cuối shell Python. Cho rằng chúng tôi đã cài đặt cả Python 2 và 3, chúng tôi có thể truy cập trình bao Python 2 bằng lệnh
trăn2
Thiết bị đầu cuối shell Python 3 bằng lệnh
trăn3
- Tất cả mã liên quan đến xrange phải chạy trên trình bao Python 2 trong khi tất cả mã liên quan đến phạm vi phải chạy trên trình bao Python 3
#1] Sự khác biệt trong hoạt động
xrange và range hoạt động theo cùng một cách. Cả hai đều có cùng cú pháp và trả về các đối tượng có thể tạo ra các chuỗi số nguyên
Ví dụ 13. Sự khác biệt về hoạt động giữa xrange và range
Giải pháp 13. 1. Trăn 3. x
range[stop] -> range object\nrange[start, stop[, step]] -> range4
Giải pháp 13. 2. Trăn 2. x
range[stop] -> range object\nrange[start, stop[, step]] -> range5
Từ các giải pháp trên, chúng tôi thấy rằng các loại được đặt tên khác nhau. Ngoài ra, đối số dừng được tăng lên cho xrange. Cả hai đều có thể trả về một trình lặp từ iter[] nhưng phương thức next[] tích hợp sẵn của iter chỉ hoạt động cho xrange trong khi cả hai đều hỗ trợ hàm next[] tích hợp
Trong trường hợp này, cả hai hoạt động chính xác theo cùng một cách. Tuy nhiên, chúng tôi có một số thao tác danh sách có thể áp dụng cho phạm vi nhưng không áp dụng cho xrange. Nhớ lại rằng Python 2. x có cả xrange và range nhưng range ở đây thuộc loại list
Vì vậy, trong khi chuyển sang Python 3. x, xrange đã được triển khai lại và một số thuộc tính phạm vi đã được thêm vào nó
Ví dụ 14. Kiểm tra xem xrange và range có hỗ trợ lập chỉ mục và cắt không.
Giải pháp 14. 1. Trăn 3. x
range[stop] -> range object\nrange[start, stop[, step]] -> range6
Giải pháp 14. 2. Trăn 2. x
range[stop] -> range object\nrange[start, stop[, step]] -> range7
Chúng tôi có thể kết luận rằng xrange không hỗ trợ cắt
#2] Tiêu thụ bộ nhớ
Cả xrange và range đều có bộ nhớ tĩnh cho các đối tượng của chúng. Tuy nhiên, xrange tiêu thụ ít bộ nhớ hơn phạm vi
Ví dụ 15. Kiểm tra bộ nhớ được sử dụng bởi cả xrange cũng như phạm vi.
Giải pháp 15. 1. Trăn 3. x
range[stop] -> range object\nrange[start, stop[, step]] -> range8
Giải pháp 15. 2. Trăn 2. x
range[stop] -> range object\nrange[start, stop[, step]] -> range9
Chúng tôi thấy rằng các đối tượng xrange chiếm kích thước bộ nhớ là 40, không giống như phạm vi chiếm 48
phạm vi [] trong Numpy
Numpy là một thư viện Python để tính toán số. Numpy cung cấp nhiều phương thức để tạo mảng trong đó hàm arange[] là một phần
Cài đặt
Trước tiên, chúng tôi có thể kiểm tra xem Numpy đã được cài đặt trong hệ thống của chúng tôi hay chưa bằng cách chạy lệnh bên dưới
>>> list[range[7]] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]0
Nếu chúng tôi gặp ngoại lệ ModuleNotFoundError, thì chúng tôi phải cài đặt nó. Một cách là sử dụng pip như hình bên dưới;
>>> list[range[7]] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]1
cú pháp
>>> list[range[7]] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]2
Từ cú pháp trên, chúng ta thấy sự tương đồng với Python range[]. Nhưng ngoài tham số này, arange[] của Python còn có dtype xác định kiểu của mảng trả về
Ngoài ra, nó trả về một numpy. ndarray chứ không phải là một đối tượng trang trí như Python range[]
Ví dụ 16. Kiểm tra loại trả về của numpy. dãy []
>>> list[range[7]] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]3
Bốn tham số trong arange[] là kiểu dữ liệu [dtype] xác định giá trị tích hợp số trong mảng trả về. Các dtype do numpy cung cấp khác nhau về bộ nhớ được sử dụng và có các giới hạn như trong bảng bên dưới
Bảng về kiểu dữ liệu numpy [dtype]
Loại ngày [dtype]Descriptionnp. số nguyên int88-bit
Phạm vi từ -128 đến 127np. số nguyên không dấu đơn vị 88-bit
Phạm vi từ 0 đến 255np. số nguyên int1616-bit
Phạm vi từ 32768 đến 32767np. số nguyên không dấu unit1616-bit
Phạm vi từ 0 đến 65535np. số nguyên int3232-bit
Phạm vi từ -2**31 đến 2**31-1np. số nguyên không dấu unit3232-bit
Phạm vi từ 0 đến 2**32-1np. số nguyên int6464-bit
Phạm vi từ -2**63 đến 2**63-1np. số nguyên không dấu unit6464-bit
Phạm vi từ 0 đến 2**64-1
Ví dụ 17. Sử dụng dtype của số nguyên 8 bit
>>> list[range[7]] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]4
Nếu dtype không được gán, thì dtype của mảng kết quả sẽ được xác định dựa trên các đối số bước, dừng và bước
Nếu tất cả các đối số là số nguyên, thì dtype sẽ là int64. Tuy nhiên, nếu kiểu dữ liệu thay đổi thành dấu phẩy động trong bất kỳ đối số nào, thì dtype sẽ là float64
Sự khác biệt giữa numpy. arange[] Và phạm vi[]
- range[] là một lớp Python tích hợp trong khi numpy. arange[] là một hàm thuộc thư viện Numpy
- Cả hai đều thu thập các tham số bắt đầu, dừng và bước. Sự khác biệt duy nhất xuất hiện khi dtype được xác định trong numpy. arange[] do đó làm cho nó có thể sử dụng 4 tham số trong khi range[] chỉ sử dụng 3
- Các loại trả lại là khác nhau. range[] trả về một phạm vi lớp Python trong khi numpy. arange[] trả về một thể hiện của Numpy ndarray. Các loại trả về này tốt hơn nhau tùy thuộc vào các tình huống mà chúng được yêu cầu trong
- cục mịch. arange[] hỗ trợ các số dấu phẩy động cho tất cả các tham số của nó trong khi phạm vi chỉ hỗ trợ các số nguyên
Trước khi kết thúc phần này, điều quan trọng cần biết là numpy. arange không trả về một đối tượng trang trí như range[], nó có giới hạn về phạm vi trình tự mà nó có thể tạo ra
Ví dụ 18. Hiển thị gọn gàng. giới hạn phạm vi
NB. Vui lòng không thử điều này, nếu không nó có thể mất mãi mãi để chạy hoặc làm hỏng hệ thống của bạn
>>> list[range[7]] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]5
Các câu hỏi thường gặp
Q #1] Cách biến một phạm vi [] thành một danh sách trong Python3
Câu trả lời. Để thay đổi một phạm vi thành một danh sách trong Python 3. x, bạn sẽ chỉ cần gọi một danh sách đóng gói hàm phạm vi như bên dưới
>>> list[range[7]] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]6
Q #2] Phạm vi Python hoạt động như thế nào?
Câu trả lời. Về cơ bản, phạm vi Python có ba tham số là i. e. bắt đầu, dừng và bước và tạo một chuỗi các số nguyên bắt đầu từ điểm bắt đầu, kết thúc ở điểm dừng-1 và tăng hoặc giảm theo bước
Phạm vi Python[] hoạt động khác nhau dựa trên phiên bản Python. Trong Python 2. x, phạm vi [] trả về một danh sách trong Python 3. x, một đối tượng phạm vi được trả về
Q #3] Giải thích Lỗi “xrange notdefined” khi chạy trong python3
Câu trả lời. Lỗi này xảy ra do xrange[] không phải là hàm tích hợp trong Python 3. x. Thay vào đó, hàm xrange[] được tích hợp sẵn trong Python 2. x nhưng đã được triển khai lại trong Python 3. x và phạm vi được đặt tên
Phần kết luận
Trong hướng dẫn này, chúng ta đã xem phạm vi Python[] và cú pháp của nó. Chúng tôi đã kiểm tra các cách khác nhau để chúng tôi có thể xây dựng một phạm vi dựa trên số lượng tham số được cung cấp. Chúng ta cũng đã xem xét cách Python range[] được sử dụng trong một vòng lặp như vòng lặp for và các cấu trúc dữ liệu như danh sách, bộ dữ liệu và bộ
Cuối dòng, chúng tôi đã xem xét sự khác biệt giữa xrange trong Python 2. x và phạm vi trong Python 3. x. Cuối cùng, chúng tôi đã xem qua cách triển khai phạm vi trong Numpy