Xem thảo luận
Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
Xem thảo luận
Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
Đọc
Bàn luận
Để chuyển đổi các mảng numpy thành danh sách Python. Chúng ta có thể chuyển đổi mảng Numpy thành danh sách bằng 2 phương thức khác nhau, chúng ta có thể có một danh sách các phần tử dữ liệu được chuyển đổi từ một mảng bằng các phương thức này:
Python3
Sử dụng loại đúc để chuyển đổi mảng numpy thành danh sách
Ở đây chúng tôi đang tạo một mảng numpy bằng NP.Array và in mảng trước khi chuyển đổi và sau khi chuyển đổi bằng cách sử dụng python typecasting để liệt kê danh sách bằng danh sách [].
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]7
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]8
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]9
>>> a = np.array[[[1, 2], [3, 4]]] >>> list[a] [array[[1, 2]], array[[3, 4]]] >>> a.tolist[] [[1, 2], [3, 4]]0
import numpy as np
arr =
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]7
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]8
>>> a = np.array[1] >>> list[a] Traceback [most recent call last]: ... TypeError: iteration over a 0-d array >>> a.tolist[] 11
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]0
>>> a = np.array[[[1, 2], [3, 4]]] >>> list[a] [array[[1, 2]], array[[3, 4]]] >>> a.tolist[] [[1, 2], [3, 4]]3
>>> a = np.array[[[1, 2], [3, 4]]] >>> list[a] [array[[1, 2]], array[[3, 4]]] >>> a.tolist[] [[1, 2], [3, 4]]4
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]7
>>> a = np.array[[[1, 2], [3, 4]]] >>> list[a] [array[[1, 2]], array[[3, 4]]] >>> a.tolist[] [[1, 2], [3, 4]]8
Output:
Before conversion: [1 2 4 5] After conversion: [1, 2, 4, 5]
>>> a = np.uint32[[1, 2]]
>>> a_list = list[a]
>>> a_list
[1, 2]
>>> type[a_list[0]]
>>> a_tolist = a.tolist[]
>>> a_tolist
[1, 2]
>>> type[a_tolist[0]]
7>>> a = np.uint32[[1, 2]]
>>> a_list = list[a]
>>> a_list
[1, 2]
>>> type[a_list[0]]
>>> a_tolist = a.tolist[]
>>> a_tolist
[1, 2]
>>> type[a_tolist[0]]
8>>> a = np.array[[[1, 2], [3, 4]]]
>>> list[a]
[array[[1, 2]], array[[3, 4]]]
>>> a.tolist[]
[[1, 2], [3, 4]]
3>>> a = np.array[[[1, 2], [3, 4]]]
>>> list[a]
[array[[1, 2]], array[[3, 4]]]
>>> a.tolist[]
[[1, 2], [3, 4]]
4
arr = >>> a = np.array[[[1, 2], [3, 4]]]
>>> list[a]
[array[[1, 2]], array[[3, 4]]]
>>> a.tolist[]
[[1, 2], [3, 4]]
7>>> a = np.array[[[1, 2], [3, 4]]]
>>> list[a]
[array[[1, 2]], array[[3, 4]]]
>>> a.tolist[]
[[1, 2], [3, 4]]
8With one Dimensional Array
Python3
Sử dụng loại đúc để chuyển đổi mảng numpy thành danh sách
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]7
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]8
import1import2Ở đây chúng tôi đang tạo một mảng numpy bằng NP.Array và in mảng trước khi chuyển đổi và sau khi chuyển đổi bằng cách sử dụng python typecasting để liệt kê danh sách bằng danh sách [].
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]7
>>> a = np.array[[[1, 2], [3, 4]]] >>> list[a] [array[[1, 2]], array[[3, 4]]] >>> a.tolist[] [[1, 2], [3, 4]]8
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]7
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]8
>>> a = np.array[[[1, 2], [3, 4]]] >>> list[a] [array[[1, 2]], array[[3, 4]]] >>> a.tolist[] [[1, 2], [3, 4]]3
>>> a = np.array[[[1, 2], [3, 4]]] >>> list[a] [array[[1, 2]], array[[3, 4]]] >>> a.tolist[] [[1, 2], [3, 4]]4
import numpy as np
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]7
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]8
arr 5import2>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]7
arr 8>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]7
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]8
>>> a = np.array[[[1, 2], [3, 4]]] >>> list[a] [array[[1, 2]], array[[3, 4]]] >>> a.tolist[] [[1, 2], [3, 4]]3
=2Output:
arr =With
Multidimensional Array
Python3
Sử dụng loại đúc để chuyển đổi mảng numpy thành danh sách
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]7
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]8
import1import2Ở đây chúng tôi đang tạo một mảng numpy bằng NP.Array và in mảng trước khi chuyển đổi và sau khi chuyển đổi bằng cách sử dụng python typecasting để liệt kê danh sách bằng danh sách [].
np.array[[8np.array[[9
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]3
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]0
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]5
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]0
14np.array[[7np.array[[8np.array[[918
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]0
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]00
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]0
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]02
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]03
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]7
>>> a = np.array[[[1, 2], [3, 4]]] >>> list[a] [array[[1, 2]], array[[3, 4]]] >>> a.tolist[] [[1, 2], [3, 4]]8
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]7
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]8
>>> a = np.array[[[1, 2], [3, 4]]] >>> list[a] [array[[1, 2]], array[[3, 4]]] >>> a.tolist[] [[1, 2], [3, 4]]3
>>> a = np.array[[[1, 2], [3, 4]]] >>> list[a] [array[[1, 2]], array[[3, 4]]] >>> a.tolist[] [[1, 2], [3, 4]]4
import numpy as np
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]7
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]8
arr 5import2arr =
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]7
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]8
>>> a = np.array[[[1, 2], [3, 4]]] >>> list[a] [array[[1, 2]], array[[3, 4]]] >>> a.tolist[] [[1, 2], [3, 4]]3
=2Output:
phương pháp
ndarray.tolist[]#tolist[]#Trả lại mảng dưới dạng một danh sách sâu của ____ 123 cấp độ của vô hướng Python.
Trả về một bản sao của dữ liệu mảng dưới dạng danh sách python [lồng nhau]. Các mục dữ liệu được chuyển đổi thành loại Python tích hợp tương thích gần nhất, thông qua hàm
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]24.
Nếu
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]23 là 0, thì vì độ sâu của danh sách lồng nhau là 0, thì nó sẽ không phải là một danh sách, mà là một vô hướng Python đơn giản.Tham sốNonereturnSyObject hoặc danh sách đối tượng hoặc danh sách danh sách đối tượng hoặcnoneReturnsyobject, or list of object, or list of list of object, or …
Danh sách có thể lồng các yếu tố mảng.
Ghi chú
Mảng có thể được tạo lại thông qua
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]26, mặc dù điều này đôi khi có thể mất độ chính xác.
Ví dụ
Đối với một mảng 1D,
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]27 gần giống như
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]28, ngoại trừ
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]29 thay đổi vô hướng numpy thành vô hướng Python:
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]
Ngoài ra, đối với một mảng 2D,
>>> a = np.uint32[[1, 2]] >>> a_list = list[a] >>> a_list [1, 2] >>> type[a_list[0]] >>> a_tolist = a.tolist[] >>> a_tolist [1, 2] >>> type[a_tolist[0]]29 áp dụng đệ quy:
>>> a = np.array[[[1, 2], [3, 4]]] >>> list[a] [array[[1, 2]], array[[3, 4]]] >>> a.tolist[] [[1, 2], [3, 4]]
Trường hợp cơ sở cho đệ quy này là một mảng 0D:
>>> a = np.array[1] >>> list[a] Traceback [most recent call last]: ... TypeError: iteration over a 0-d array >>> a.tolist[] 1
Làm cách nào để biến một mảng thành một danh sách?
Nhận mảng được chuyển đổi ..
Tạo một danh sách trống ..
Thêm mảng vào danh sách bằng cách chuyển nó dưới dạng tham số cho các bộ sưu tập. phương thức addall [] ..
Trả lại danh sách hình thành ..
Là một mảng numpy giống như một danh sách?
Danh sách là một cấu trúc dữ liệu khác, tương tự như các mảng numpy, nhưng không giống như các mảng numpy, danh sách là một phần của Core Python.Danh sách có nhiều cách sử dụng.Chúng rất hữu ích, ví dụ, trong các nhiệm vụ kế toán khác nhau phát sinh trong lập trình máy tính.Giống như các mảng, đôi khi chúng được sử dụng để lưu trữ dữ liệu., but unlike NumPy arrays, lists are a part of core Python. Lists have a variety of uses. They are useful, for example, in various bookkeeping tasks that arise in computer programming. Like arrays, they are sometimes used to store data.
Danh sách Python có nhanh hơn mảng numpy không?
Các mảng Numpy nhanh hơn danh sách Python vì những lý do sau: Một mảng là một tập hợp các loại dữ liệu đồng nhất được lưu trữ trong các vị trí bộ nhớ liên tục.Mặt khác, một danh sách trong Python là một tập hợp các loại dữ liệu không đồng nhất được lưu trữ trong các vị trí bộ nhớ không liên tục. because of the following reasons: An array is a collection of homogeneous data-types that are stored in contiguous memory locations. On the other hand, a list in Python is a collection of heterogeneous data types stored in non-contiguous memory locations.
Bạn có thể chuyển đổi giữa danh sách python và mảng không?
Danh sách có thể được chuyển đổi thành các mảng bằng cách sử dụng các chức năng tích hợp trong thư viện Python Numpy.Numpy cung cấp cho chúng tôi hai chức năng để sử dụng khi chuyển đổi danh sách thành một mảng: Numpy.mảng[]. numpy provides us with two functions to use when converting a list into an array: numpy. array[]