Hướng dẫn convert string to dataframe python - chuyển đổi chuỗi thành python khung dữ liệu

Tôi đang nhập tệp CSV từ AWS S3 trong AWS LambDawith bên dưới mã:

file = s3.get_object[Bucket = bucket, Key = key]
rows = file['Body'].read[].decode['utf-8'].splitlines[False]

Tôi đang nhận được đầu vào ở định dạng dưới đây:

data = "a, b, c, d, \" x, y \ ", e, f"

Và tôi muốn đầu ra ở định dạng dưới đây:

>>>`>>> df
   0  1  2  3    4  5  6
0  a  b  c  d  x,y  e  f`

Tôi phải phân chia dữ liệu dựa trên ',' nhưng nếu một số thong nằm giữa "" chúng nên vẫn như vậy.

Hoặc nếu bạn có bất kỳ giải pháp nào khác cho tệp CSV nhập từ S3 sang Lambda và chuyển đổi trong khung dữ liệu, vui lòng đề xuất

Astype ở Python là gì?

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Astype ở Python là gì?

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Python3

Bàn luận

Như chúng ta biết rằng dữ liệu có tất cả các hình dạng và kích thước. Chúng thường đến từ nhiều nguồn khác nhau có các định dạng khác nhau. Chúng tôi có một số dữ liệu có mặt ở định dạng chuỗi và thảo luận về các cách để tải dữ liệu đó vào Pandas DataFrame.

Phương pháp 1: Tạo gấu trúc DataFrame từ một chuỗi bằng StringIO [] & NBSP;

>>>`>>> df
   0  1  2  3    4  5  6
0  a  b  c  d  x,y  e  f`

>>>`>>> df
   0  1  2  3    4  5  6
0  a  b  c  d  x,y  e  f`

Một cách để đạt được điều này là bằng cách sử dụng hàm Stringio []. Nó sẽ hoạt động như một trình bao bọc và nó sẽ giúp chúng tôi đọc dữ liệu bằng hàm pd.read_csv []. & Nbsp;

import pandas as pd
import io   

df = pd.read_csv[io.StringIO[string_data], sep=","]

import pandas as pd
import io   

df = pd.read_csv[io.StringIO[string_data], sep=","]

Đầu ra:

`import` `pandas as pd`

from io import

>>>`>>> df
   0  1  2  3    4  5  6
0  a  b  c  d  x,y  e  f`

Python3

Bàn luận

>>>`>>> df
   0  1  2  3    4  5  6
0  a  b  c  d  x,y  e  f`

>>>`>>> df
   0  1  2  3    4  5  6
0  a  b  c  d  x,y  e  f`

import pandas as pd
import io   

df = pd.read_csv[io.StringIO[string_data], sep=","]

import pandas as pd
import io   

df = pd.read_csv[io.StringIO[string_data], sep=","]

Đầu ra:

Astype ở Python là gì?

import pandas as pd
import io   

df = pd.read_csv[io.StringIO[string_data], sep=","]

Bạn có thể sử dụng cú pháp cơ bản sau đây để tạo GANDAS DATAFRAME từ chuỗi:

Cú pháp cụ thể này tạo ra một gấu dữ liệu pandas bằng cách sử dụng các giá trị có trong chuỗi có tên String_Data.

Mã sau đây cho thấy cách tạo một khung dữ liệu gấu trúc từ một chuỗi trong đó các giá trị trong chuỗi được phân tách bằng dấu phẩy:

import pandas as pd
import io

#define string
string_data="""points, assists, rebounds
5, 15, 22
7, 12, 9
4, 3, 18
2, 5, 10
3, 11, 5
"""

#create pandas DataFrame from string
df = pd.read_csv[io.StringIO[string_data], sep=","]

#view DataFrame
print[df]

   points   assists   rebounds
0       5        15         22
1       7        12          9
2       4         3         18
3       2         5         10
4       3        11          5

Kết quả là một khung dữ liệu gấu trúc với năm hàng và ba cột.

Ví dụ 2: Tạo DataFrame từ Chuỗi với dấu phân cách dấu chấm phẩy

Mã sau đây cho thấy cách tạo GANDAS DATAFRAME từ một chuỗi trong đó các giá trị trong chuỗi được phân tách bằng dấu chấm phẩy:

import pandas as pd
import io

#define string
string_data="""points;assists;rebounds
5;15;22
7;12;9
4;3;18
2;5;10
3;11;5
"""

#create pandas DataFrame from string
df = pd.read_csv[io.StringIO[string_data], sep=";"]

#view DataFrame
print[df]

   points   assists   rebounds
0       5        15         22
1       7        12          9
2       4         3         18
3       2         5         10
4       3        11          5

Kết quả là một khung dữ liệu gấu trúc với năm hàng và ba cột.

Ví dụ 2: Tạo DataFrame từ Chuỗi với dấu phân cách dấu chấm phẩysep argument within the read_csv[] function to specify the separator.

Mã sau đây cho thấy cách tạo GANDAS DATAFRAME từ một chuỗi trong đó các giá trị trong chuỗi được phân tách bằng dấu chấm phẩy:

Nếu bạn có một chuỗi có một dấu phân cách khác, chỉ cần sử dụng đối số SEP trong hàm read_csv [] để chỉ định dấu phân cách.

Tài nguyên bổ sung
How to Convert Timestamp to Datetime in Pandas
How to Convert Datetime to Date in Pandas

Làm thế nào để bạn chuyển đổi dữ liệu thành một khung dữ liệu trong Python?

Chuyển đổi danh sách thành DataFrame trong Python..

2] Sử dụng danh sách với tên chỉ mục và cột. Chúng ta có thể tạo khung dữ liệu bằng cách đặt tên cho cột và lập chỉ mục các hàng. ....

3] Sử dụng hàm zip []. ....

4] Tạo từ danh sách đa chiều. ....

5] Sử dụng danh sách đa chiều với tên cột. ....

6] Sử dụng danh sách trong từ điển ..

Làm cách nào để chuyển đổi một chuỗi thành một ngày trong gấu trúc?

Sử dụng phương thức pandas.to_dateTime [] được sử dụng để thay đổi thời gian chuỗi/thời gian đối tượng cho đến ngày [DateTime64 [ns]].Phương pháp này đủ thông minh để thay đổi các định dạng khác nhau của cột Ngày chuỗi cho đến nay. to_datetime[] method is used to change String/Object time to date type [datetime64[ns]]. This method is smart enough to change different formats of the String date column to date.

Làm cách nào để chuyển đổi chuỗi thành tệp CSV trong Python?

Các bước để chuyển đổi tệp văn bản thành CSV bằng Python..

Bước 1: Cài đặt gói Pandas.Nếu bạn chưa làm như vậy, hãy cài đặt gói Pandas.....

Bước 2: Chụp đường dẫn nơi lưu trữ tệp văn bản của bạn.....

Bước 3: Chỉ định đường dẫn nơi tệp CSV mới sẽ được lưu.....

Bước 4: Chuyển đổi tệp văn bản thành CSV bằng Python ..

Astype ở Python là gì?

Phương thức ASTYPE [] trả về một khung dữ liệu mới trong đó các loại dữ liệu đã được thay đổi thành loại được chỉ định.Bạn có thể chuyển toàn bộ khung dữ liệu vào một loại dữ liệu cụ thể hoặc bạn có thể sử dụng từ điển Python để chỉ định một loại dữ liệu cho mỗi cột, như thế này: {'thời lượng': 'int64', 'xung': 'float', 'calo':' int64 '}returns a new DataFrame where the data types has been changed to the specified type. You can cast the entire DataFrame to one specific data type, or you can use a Python Dictionary to specify a data type for each column, like this: { 'Duration': 'int64', 'Pulse' : 'float', 'Calories': 'int64' }

Lưu bài viết

Python3

import pandas as pd

Python3

Cú pháp cụ thể này tạo ra một gấu dữ liệu pandas bằng cách sử dụng các giá trị có trong chuỗi có tên String_Data.

Ví dụ 2: Tạo DataFrame từ Chuỗi với dấu phân cách dấu chấm phẩy

Mã sau đây cho thấy cách tạo GANDAS DATAFRAME từ một chuỗi trong đó các giá trị trong chuỗi được phân tách bằng dấu chấm phẩy:

Làm thế nào để bạn chuyển đổi dữ liệu thành một khung dữ liệu trong Python?

Làm cách nào để chuyển đổi một chuỗi thành một ngày trong gấu trúc?

Làm cách nào để chuyển đổi chuỗi thành tệp CSV trong Python?

Astype ở Python là gì?

Bài Viết Liên Quan

Toplist mới

Bài mới nhất

Chủ Đề

`import` `pandas as pd`