Bạn có thể dễ dàng nhập một tệp excel vào Python bằng gấu trúc. Để thực hiện mục tiêu này, bạn sẽ cần sử dụng read_excel:
import pandas as pd df = pd.read_excel[r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx'] print[df]
Lưu ý rằng đối với phiên bản Excel trước đó, bạn có thể cần sử dụng phần mở rộng tệp của ‘XLS,
Và nếu bạn có một bảng Excel cụ thể mà bạn muốn nhập, thì bạn có thể áp dụng:Excel sheet that you’d like to import, you may then apply:
import pandas as pd df = pd.read_excel[r'Path of Excel file\File name.xlsx', sheet_name='your Excel sheet name'] print[df]
Bây giờ, hãy xem xét một ví dụ bao gồm dữ liệu sẽ được nhập vào Python.
Dữ liệu được nhập vào Python
Giả sử rằng bạn có bảng sau được lưu trữ trong Excel [trong đó tên tệp Excel là ‘Sản phẩm‘]:products‘]:
product_name | giá bán |
máy tính | 700 |
máy tính bảng | 250 |
Máy in | 120 |
máy tính xách tay | 1200 |
bàn phím | 100 |
Sau đó, bạn có thể làm theo các bước dưới đây để nhập tệp Excel vào Python.
Bước 1: Chụp đường dẫn tệp
Đầu tiên, chụp đường dẫn đầy đủ nơi lưu trữ tệp Excel trên máy tính của bạn.
Ví dụ, hãy để giả sử rằng một tệp excel được lưu trữ theo đường dẫn sau:
C: \ Users \ Ron \ Desktop \ Products.xlsxproducts.xlsx
Trong mã Python bên dưới, bạn sẽ cần sửa đổi tên đường dẫn để phản ánh vị trí lưu trữ tệp Excel trên máy tính của bạn.
Don Tiết quên bao gồm tên tệp [trong ví dụ của chúng tôi, nó ‘Sản phẩm‘ như được tô sáng màu xanh]. Bạn cũng cần bao gồm phần mở rộng tệp Excel [trong trường hợp của chúng tôi, nó ‘.xlsx‘ như được tô sáng màu xanh lá cây].products‘ as highlighted in blue]. You’ll also need to include the Excel file extension [in our case, it’s ‘.xlsx‘ as highlighted in green].
Bước 2: Áp dụng mã Python
Đây là mã Python cho ví dụ của chúng tôi:
import pandas as pd df = pd.read_excel[r'C:\Users\Ron\Desktop\products.xlsx'] print[df]
Lưu ý rằng bạn nên đặt ra R R R trước chuỗi đường dẫn để giải quyết các ký tự đặc biệt, chẳng hạn như ‘\. Ngoài ra, don không quên đặt tên tệp ở cuối đường dẫn + .xlsx, that you should place “r” before the path string to address special characters, such as ‘\’. In addition, don’t forget to put the file name at the end of the path + ‘.xlsx’
Bước 3: Chạy mã Python để nhập tệp Excel
Chạy mã Python [được điều chỉnh theo đường dẫn của bạn] và bạn sẽ nhận được bộ dữ liệu sau:
product_name price
0 computer 700
1 tablet 250
2 printer 120
3 laptop 1200
4 keyboard 100
Lưu ý rằng bạn có kết quả giống như kết quả được lưu trữ trong tệp Excel.
Lưu ý: Bạn sẽ phải cài đặt một gói bổ sung nếu bạn gặp lỗi sau khi chạy mã:: you’ll have to install an additional package if you get the following error when running the code:
Bước nhập khẩu: Thiếu phụ thuộc tùy chọn ‘XLRD
Sau đó, bạn có thể sử dụng phương pháp cài đặt PIP để cài đặt OpenPyXL cho các tệp .xlsx:
pip install openpyxl
Bước tùy chọn: Chọn tập hợp con của các cột
Bây giờ nếu bạn muốn chọn một cột hoặc cột cụ thể từ tệp Excel?
Ví dụ: nếu bạn muốn chỉ chọn cột sản phẩm_name thì sao? Nếu trường hợp đó, bạn có thể chỉ định tên cột này như đã bị bắt dưới đây:
import pandas as pd data = pd.read_excel[r'C:\Users\Ron\Desktop\products.xlsx'] df = pd.DataFrame[data, columns=['product_name']] print[df]
Chạy mã [sau khi điều chỉnh đường dẫn tệp] và bạn sẽ chỉ nhận được cột sản phẩm_name:
product_name
0 computer
1 tablet
2 printer
3 laptop
4 keyboard
Bạn có thể chỉ định các cột bổ sung bằng cách tách tên của họ bằng dấu phẩy, vì vậy nếu bạn muốn bao gồm cả các cột sản phẩm_name và giá, bạn có thể sử dụng cú pháp này:
import pandas as pd data = pd.read_excel[r'C:\Users\Ron\Desktop\products.xlsx'] df = pd.DataFrame[data, columns=['product_name', 'price']] print[df]
Bạn cần phải đảm bảo rằng các tên cột được chỉ định trong mã khớp chính xác với các tên cột trong tệp Excel. Nếu không, bạn sẽ nhận được các giá trị NAN.
Sự kết luận
Bạn chỉ thấy cách nhập một tệp excel vào Python bằng gấu trúc.
Đôi khi, bạn có thể cần nhập tệp CSV vào Python. Nếu trường hợp đó, bạn có thể muốn kiểm tra hướng dẫn sau đây rằng & nbsp; giải thích cách nhập tệp CSV vào Python bằng Pandas.
Bạn cũng có thể kiểm tra tài liệu Pandas & nbsp; để tìm ra & nbsp; thêm về các tùy chọn khác nhau mà bạn có thể áp dụng liên quan đến read_excel.
Hướng dẫn 1: Tạo tệp XLSX đơn giản
Hãy bắt đầu bằng cách tạo một bảng tính đơn giản bằng cách sử dụng mô -đun Python và XLSXWriter.
Giả sử rằng chúng tôi có một số dữ liệu về các hoạt động hàng tháng mà chúng tôi muốn chuyển đổi thành tệp Excel XLSX:
expenses = [ ['Rent', 1000], ['Gas', 100], ['Food', 300], ['Gym', 50], ]
Để làm điều đó, chúng ta có thể bắt đầu với một chương trình nhỏ như sau:
import xlsxwriter # Create a workbook and add a worksheet. workbook = xlsxwriter.Workbook['Expenses01.xlsx'] worksheet = workbook.add_worksheet[] # Some data we want to write to the worksheet. expenses = [ ['Rent', 1000], ['Gas', 100], ['Food', 300], ['Gym', 50], ] # Start from the first cell. Rows and columns are zero indexed. row = 0 col = 0 # Iterate over the data and write it out row by row. for item, cost in [expenses]: worksheet.write[row, col, item] worksheet.write[row, col + 1, cost] row += 1 # Write a total using a formula. worksheet.write[row, 0, 'Total'] worksheet.write[row, 1, '=SUM[B1:B4]'] workbook.close[]
Nếu chúng tôi chạy chương trình này, chúng tôi sẽ nhận được một bảng tính trông như thế này:
Đây là một ví dụ đơn giản nhưng các bước liên quan là đại diện cho tất cả các chương trình sử dụng xlsxwriter, vì vậy, hãy để chia nó thành các phần riêng biệt.
Bước đầu tiên là nhập mô -đun:
Bước tiếp theo là tạo một đối tượng sổ làm việc mới sử dụng hàm tạo
import pandas as pd df = pd.read_excel[r'Path of Excel file\File name.xlsx', sheet_name='your Excel sheet name'] print[df]6.
import pandas as pd df = pd.read_excel[r'Path of Excel file\File name.xlsx', sheet_name='your Excel sheet name'] print[df]6 lấy một đối số, không tùy chọn, là tên tệp mà chúng tôi muốn tạo:
import pandas as pd df = pd.read_excel[r'Path of Excel file\File name.xlsx', sheet_name='your Excel sheet name'] print[df]0
Ghi chú
Xlsxwriter chỉ có thể tạo các tệp mới. Nó không thể đọc hoặc sửa đổi các tệp hiện có.
Đối tượng sổ làm việc sau đó được sử dụng để thêm một bảng tính mới thông qua phương thức
import pandas as pd df = pd.read_excel[r'Path of Excel file\File name.xlsx', sheet_name='your Excel sheet name'] print[df]8:
import pandas as pd df = pd.read_excel[r'Path of Excel file\File name.xlsx', sheet_name='your Excel sheet name'] print[df]1
Theo mặc định, tên bảng tính trong bảng tính sẽ là Sheet1, Sheet2, v.v., nhưng chúng tôi cũng có thể chỉ định tên:
import pandas as pd df = pd.read_excel[r'Path of Excel file\File name.xlsx', sheet_name='your Excel sheet name'] print[df]2
Sau đó, chúng ta có thể sử dụng đối tượng bảng tính để ghi dữ liệu thông qua phương thức
import pandas as pd df = pd.read_excel[r'Path of Excel file\File name.xlsx', sheet_name='your Excel sheet name'] print[df]9:
import pandas as pd df = pd.read_excel[r'Path of Excel file\File name.xlsx', sheet_name='your Excel sheet name'] print[df]3
Ghi chú
Xlsxwriter chỉ có thể tạo các tệp mới. Nó không thể đọc hoặc sửa đổi các tệp hiện có.
Đối tượng sổ làm việc sau đó được sử dụng để thêm một bảng tính mới thông qua phương thức
import pandas as pd df = pd.read_excel[r'Path of Excel file\File name.xlsx', sheet_name='your Excel sheet name'] print[df]8:
import pandas as pd df = pd.read_excel[r'Path of Excel file\File name.xlsx', sheet_name='your Excel sheet name'] print[df]4
Theo mặc định, tên bảng tính trong bảng tính sẽ là Sheet1, Sheet2, v.v., nhưng chúng tôi cũng có thể chỉ định tên:
import pandas as pd df = pd.read_excel[r'Path of Excel file\File name.xlsx', sheet_name='your Excel sheet name'] print[df]5
Sau đó, chúng ta có thể sử dụng đối tượng bảng tính để ghi dữ liệu thông qua phương thức
import pandas as pd df = pd.read_excel[r'Path of Excel file\File name.xlsx', sheet_name='your Excel sheet name'] print[df]9:
Xuyên suốt XLSXWriter, các hàng và cột được lập chỉ mục bằng không. Tế bào đầu tiên trong bảng tính,
import pandas as pd df = pd.read_excel[r'C:\Users\Ron\Desktop\products.xlsx'] print[df]0, là
import pandas as pd df = pd.read_excel[r'C:\Users\Ron\Desktop\products.xlsx'] print[df]1.
Vì vậy, trong ví dụ của chúng tôi, chúng tôi lặp lại dữ liệu của chúng tôi và viết nó như sau: