Trong một bộ dữ liệu tàu, cột DateTime là một đối tượng. Hàng đầu tiên của cột này: 2009-06-15 17:26:21 UTC. Tôi đã thử chia dữ liệu
train['Date'] = train['pickup_datetime'].str.slice[0,11]
train['Time'] = test['pickup_datetime'].str.slice[11,19]
Để tôi có thể chia ngày và thời gian như hai biến và thay đổi chúng thành kiểu dữ liệu DateTime. Đã thử rất nhiều phương pháp nhưng không thể nhận được kết quả.
train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
Cũng đã thử chia ngày, thời gian và UTC
train['DateTime'] = pd.to_datetime[train['DateTime']]
Vui lòng đề xuất một mã cho điều này. Tôi là một người ăn xin.
Cảm ơn trước
Sử dụng phương thức pandas.to_dateTime [] được sử dụng để thay đổi thời gian chuỗi/thời gian đối tượng cho đến ngày [DateTime64 [ns]]. Phương pháp này đủ thông minh để thay đổi các định dạng khác nhau của cột Ngày chuỗi cho đến nay. Năng suất dưới đầu ra. Lưu ý rằng DTYPE của cột chèn đã thay đổi thành DateTime64 [ns] từ loại đối tượng.
Let’s see how we can convert a dataframe column of strings [in dd/mm/yyyy format] to datetime format. We cannot perform any time series based operation on the dates if they are not in the right format. In order to be able to work with it, we are required to convert the dates into the datetime format.
Làm cách nào để thay đổi định dạng ngày từ yyyy mm dd trong python? Convert Pandas dataframe column type from string to datetime format using pd.to_datetime[] function.
Python3
import
pandas as pd
:[
1=
:[
3:[
4:[
5:[
6__979799 ____95
train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
00__979 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
6 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
7:[
train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
9 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
1train['DateTime'] = pd.to_datetime[train['DateTime']]
1 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
1train['DateTime'] = pd.to_datetime[train['DateTime']]
3 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
5 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
6train['DateTime'] = pd.to_datetime[train['DateTime']]
6:[
train['DateTime'] = pd.to_datetime[train['DateTime']]
8 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
1import
0 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
1import
2import
3import
4import
5
import
6
Output:
Như chúng ta có thể thấy trong đầu ra, kiểu dữ liệu của cột ‘ngày là đối tượng, tức là chuỗi. Bây giờ chúng tôi sẽ chuyển đổi nó thành định dạng DateTime bằng hàm pd.to_dateTime []. & Nbsp;
Python3
import
7'Date'
import
9=
pandas as pd
1'Date'
pandas as pd
3
import
6
Output:
Như chúng ta có thể thấy ở đầu ra, định dạng của cột 'Ngày' đã được thay đổi thành định dạng DateTime. hàm số.
Code #2: Convert Pandas dataframe column type from string to datetime format using DataFrame.astype[] function.
Python3
import
pandas as pd
df
=
pd.DataFrame[{
'Date'
:[
train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
0____11 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
2 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
6 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
7:[
train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
9 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
1train['DateTime'] = pd.to_datetime[train['DateTime']]
1 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
1train['DateTime'] = pd.to_datetime[train['DateTime']]
3 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
5 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
6train['DateTime'] = pd.to_datetime[train['DateTime']]
6:[
train['DateTime'] = pd.to_datetime[train['DateTime']]
8 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
1import
0 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
1import
2import
3import
4import
5
import
6
Đầu ra: & nbsp;
Như chúng ta có thể thấy trong đầu ra, kiểu dữ liệu của cột ‘ngày là đối tượng, tức là chuỗi. Bây giờ chúng tôi sẽ chuyển đổi nó thành định dạng DateTime bằng hàm dataFrame.Asype []. & Nbsp;
Python3
import
7'Date'
'Date'
1=
import
7'Date'
____855____86'Date'
7
import
6
Đầu ra: & nbsp;
Như chúng ta có thể thấy trong đầu ra, kiểu dữ liệu của cột ‘ngày là đối tượng, tức là chuỗi. Bây giờ chúng tôi sẽ chuyển đổi nó thành định dạng DateTime bằng hàm dataFrame.Asype []. & Nbsp;
import
7'Date'
'Date'
1=
import
7'Date'
____855____86'Date'
7If the data frame column is in ‘yymmdd’ format and we have to convert it to ‘yyyymmdd’ format
Python3
import
pandas as pd
df
=
pd.DataFrame[{
'Date'
:[
train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
0____11 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
2 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
06 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
07 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
08:[
5 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
10:[
7 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
12:[
5 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
14 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
5 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
06 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
07 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
18:[
5 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
20:[
7 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
22:[
5 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
24 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
25Đầu ra: & nbsp;
import
4import
5
import
4
train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
38Như chúng ta có thể thấy trong đầu ra, kiểu dữ liệu của cột ‘ngày là đối tượng, tức là chuỗi. Bây giờ chúng tôi sẽ chuyển đổi nó thành định dạng DateTime bằng hàm dataFrame.Asype []. & Nbsp;
Python3
import
7'Date'
'Date'
1=
import
7'Date'
____855____86'Date'
7
import
4import
5
import
4
train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
38import
4
train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
40Như chúng ta có thể thấy ở đầu ra, định dạng của cột ‘Ngày đã được thay đổi thành định dạng DateTime.object‘ to ‘datetime64[ns]‘ and format from ‘yymmdd’ to ‘yyyymmdd’.
Mã số 3: Nếu cột khung dữ liệu ở định dạng ‘YyMMDD và chúng ta phải chuyển đổi nó thành định dạng’ yyyyMMDD, & nbsp;Converting multiple columns from string to ‘yyyymmdd‘ format using pandas.to_datetime[]
Python3
import
pandas as pd
df
=
pd.DataFrame[{
'Date'
:[
train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
0____11 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
2 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
69 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
07 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
71:[
5 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
00:[
5 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
75 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
5 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
69 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
07 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
79:[
5 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
04:[
5 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
83 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
5 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
69 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
07 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
87:[
5 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
10:[
5 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
91 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
5 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
69 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
07 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
95:[
5 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
14:[
5 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
99 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
5Đầu ra: & nbsp;
train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
69 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
07train['DateTime'] = pd.to_datetime[train['DateTime']]
11:[
5 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
24:[
5train['DateTime'] = pd.to_datetime[train['DateTime']]
07 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
25Như chúng ta có thể thấy trong đầu ra, kiểu dữ liệu của cột ‘ngày là đối tượng, tức là chuỗi. Bây giờ chúng tôi sẽ chuyển đổi nó thành định dạng DateTime bằng hàm dataFrame.Asype []. & Nbsp;
import
7'Date'
'Date'
1=
import
7'Date'
____855____86'Date'
7
train['DateTime'] = pd.to_datetime[train['DateTime']]
26train['DateTime'] = pd.to_datetime[train['DateTime']]
27:[
5train['DateTime'] = pd.to_datetime[train['DateTime']]
26train['DateTime'] = pd.to_datetime[train['DateTime']]
30pandas as pd
3import
4import
5
import
4
train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
38import
4
train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
40Python3
Như chúng ta có thể thấy ở đầu ra, định dạng của cột ‘Ngày đã được thay đổi thành định dạng DateTime.
train['DateTime'] = pd.to_datetime[train['DateTime']]
43import
7train['DateTime'] = pd.to_datetime[train['DateTime']]
24 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
5train['DateTime'] = pd.to_datetime[train['DateTime']]
43 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
48=
train['DateTime'] = pd.to_datetime[train['DateTime']]
50'Date'
7
Mã số 3: Nếu cột khung dữ liệu ở định dạng ‘YyMMDD và chúng ta phải chuyển đổi nó thành định dạng’ yyyyMMDD, & nbsp;
train['DateTime'] = pd.to_datetime[train['DateTime']]
43import
7train['DateTime'] = pd.to_datetime[train['DateTime']]
30 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
5train['DateTime'] = pd.to_datetime[train['DateTime']]
43 train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
48=
train['DateTime'] = pd.to_datetime[train['DateTime']]
50'Date'
7
import
4import
5
import
4
train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
38import
4
train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
40:[
1=
:[
3:[
4:[
5:[
6__979799 ____95
train['Date']=pd.to_datetime[train['Date'], format='%Y-%b-%d']
00__979Treatment_start‘ and ‘Treatment_end‘ from ‘object‘ to ‘datetime64[ns]‘ type.